Oracle prezentuje rozwiązanie Oracle Cloud Data Science Platform

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 19 luty 2020

ORACLE

Firma Oracle poinformowała o dostępności rozwiązania Oracle Cloud Data Science Platform. Jego podstawą jest usługa Oracle Cloud Infrastructure Data Science, która pomaga przedsiębiorstwom tworzyć, trenować, kontrolować i wdrażać modele automatycznego uczenia w oparciu o współpracę i dzięki temu realizować bardziej udane projekty w dziedzinie analizy danych. Oracle Cloud Infrastructure Data Science przyczynia się do zwiększenia efektywności zespołów analitycznych, ponieważ udostępnia im takie narzędzia jak możliwość współużytkowania projektów, katalogi modeli, zespołowe polityki bezpieczeństwa oraz funkcje odtwarzania i kontroli. Oracle Cloud Infrastructure Data Science automatycznie dobiera najbardziej optymalne treningowe zbiory danych przez wybór i dostrajanie algorytmów automatycznego uczenia (AutoML), ocenę modeli i ich wyjaśnianie.

REKLAMA

Efektywne modele automatycznego uczenia stanowią podstawę udanych projektów w dziedzinie analizy danych. Objętość i różnorodność danych, z którymi mają do czynienia przedsiębiorstwa, może jednak powodować wstrzymanie tych inicjatyw, jeszcze zanim na dobre wystartują” - powiedział Greg Pavlik, wiceprezes Oracle odpowiedzialny za rozwój produktów w dziale usług analizy danych i sztucznej inteligencji. „Dzięki usłudze Oracle Cloud Infrastructure Data Science zwiększamy produktywność analityków danych. Automatyzujemy cały realizowany przez nich przepływ pracy i udostępniamy zespołowi solidne narzędzia do współpracy, dzięki którym projekty analizy danych mogą przynosić firmom prawdziwe korzyści.

Oracle Cloud Infrastructure Data Science obejmuje zautomatyzowany przepływ analizy danych, który pozwala zaoszczędzić czas i zmniejsza liczbę błędów. Jest to możliwe dzięki następującym funkcjom:

Zautomatyzowany wybór i dostrajanie algorytmów AutoML automatyzuje proces przeprowadzania testów na wielu algorytmach i konfiguracjach hiperparametrów. Funkcja ta sprawdza wyniki pod kątem trafności i potwierdza, że wybrany model i konfiguracja są optymalne.
Zautomatyzowany wybór funkcji predykcyjnych upraszcza projektowanie, ponieważ automatycznie określa kluczowe funkcje predykcyjne na podstawie większych zbiorów danych.
Ocena modeli generuje kompletny zestaw wskaźników ewaluacyjnych i odpowiednie wizualizacje, które pozwalają mierzyć wydajność modeli dla nowych danych i szeregować je na przestrzeni czasu pod kątem optymalnego zachowania w systemie.
Ocena modeli - Oracle Cloud Infrastructure Data Science automatycznie wyjaśnia stosunkową wagę i znaczenie czynników, które są uwzględniane przy generowaniu prognozy.

Oracle Cloud Infrastructure Data Science udostępnia zaawansowane funkcje umożliwiające współpracę, takie jak:

współużytkowane projekty, które ułatwiają użytkownikom organizację, kontrolę wersji i udostępnianie pracy zespołu, w tym danych i sesji komputerowych;
katalogi modeli, które pozwalają członkom zespołów współużytkować stworzone już modele niezbędne do ich modyfikacji i wdrażania;
zespołowe polityki bezpieczeństwa, które umożliwiają użytkownikom kontrolę dostępu do modeli, kodu i danych, a przy tym są w pełni zintegrowane z usługą Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management;
możliwości odtwarzania i kontroli, które pozwalają firmie monitorować istotne zasoby, dzięki czemu wszystkie modele można odtworzyć i skontrolować, nawet gdy zmieni się skład zespołu.

Oracle Cloud Data Science Platform obejmuje siedem nowych usług, które tworzą całościowe rozwiązanie mające przyspieszyć generowanie wyników analiz danych i je zoptymalizować:

Oracle Cloud Infrastructure Data Science - pozwala użytkownikom tworzyć i trenować nowe modele automatycznego uczenia w chmurze Oracle Cloud oraz nimi zarządzać za pomocą języka Python i innych narzędzi i bibliotek open source, w tym TensorFlow, Keras i Jupyter.
Nowe funkcje automatycznego uczenia w Oracle Autonomous Database - algorytmy automatycznego uczenia są ściśle zintegrowane z rozwiązaniem Oracle Autonomous Database, które wyposażono w nowe funkcje obsługi języka Python i automatycznego uczenia. Integracja z usługą Oracle Cloud Infrastructure Data Science pomoże analitykom danych opracowywać modele za pomocą narzędzi open source i skalowalnych algorytmów działających wewnątrz bazy danych.
Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog - pozwala użytkownikom odkrywać, wyszukiwać, organizować, wzbogacać i śledzić zasoby danych na platformie Oracle Cloud. Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog ma wbudowany słownik biznesowy, który ułatwia wybieranie i wyszukiwanie właściwych, wiarygodnych danych.
Oracle Big Data Service - udostępnia pełną implementację technologii Cloudera Hadoop, która jest znacznie łatwiejsza w zarządzaniu niż inne oferty Hadoop. Jedno kliknięcie wystarczy tu na przykład do zapewnienia dużej dostępności klastra i wdrożenia zabezpieczeń.
Oracle Cloud SQL - umożliwia wykonywanie zapytań SQL na danych w systemach HDFS, Hive, Kafka, NoSQL i obiektowej pamięci masowej. Cloud SQL pozwala w przezroczysty sposób pracować na danych, a przy tym czerpać korzyści ze skalowalnego przetwarzania push-down, ograniczającego przenoszenie danych do minimum.
Oracle Cloud Infrastructure Data Flow - w pełni zarządzana usługa działająca na wielkich zbiorach danych, która umożliwia użytkownikom uruchamianie aplikacji Apache Spark bez konieczności wdrażania infrastruktury ani zarządzania nią.
Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines for Data Science - wstępnie skonfigurowane środowiska oparte na procesorach graficznych, wyposażone we wspólne środowiska IDE, notatniki i struktury, które można uruchomić w ciągu niecałych 15 minut i użytkować za 30 USD dziennie.

Źródło: www.oradcle.com/pl

Oceń systemy
ORACLE na stronie www.raport-erp.pl

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo

Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.

Czytaj całość

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise

F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy

Czytaj całość

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania

W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka

Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.

Czytaj całość

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Czytaj całość