Firma Oracle zaprezentowała nową generację usługi Oracle Exadata Cloud Service, która opiera się na platformie Exadata X8M i zostanie udostępniona w tym miesiącu w środowisku Oracle Cloud Infrastructure. Platforma Exadata X8M pozwala klientom przyspieszyć przetwarzanie najbardziej wymagających transakcji i realizację projektów analitycznych w 26 globalnych regionach chmurowych i dedykowanym regionie Cloud@Customer.
| REKLAMA |
 |
Dzięki tej samej architekturze w chmurze i w środowisku lokalnym Oracle Exadata Cloud Service X8M ułatwia bezproblemowe przenoszenie nawet największych i najbardziej wymagających baz danych i obciążeń do chmury bez konieczności wprowadzania zmian w aplikacjach. Wydajność, skalowalność i elastyczność na rewolucyjnym poziomie sprawiają, że Exadata Cloud Service X8M może uruchamiać aplikacje, dla których niezbędne są liczne obciążenia i typy danych, w pojedynczej, konwergentnej bazie danych Oracle Database. Warto zauważyć, że użytkownicy AWS muszą w tym celu przeprowadzić złożoną i kosztowną integrację wielu różnych usług bazodanowych.
Najwyższa wydajność i dostępność dzięki automatyzacji w chmurze
Oracle Exadata X8M, nowa platforma dla usługi Exadata Cloud Service, jest wyposażona w technologię zdalnego bezpośredniego dostępu do pamięci (RDMA), za pomocą której bazy danych uzyskują dostęp do pamięci trwałej Intel® Optane™ w inteligentnych serwerach pamięci masowej i w ten sposób całkowicie omijają system operacyjny, system obsługi wejścia-wyjścia i oprogramowanie sieci. Umożliwia to 2,5-krotnie szybsze przetwarzanie operacji wejścia-wyjścia dla transakcji i 10-krotnie mniejsze opóźnienie wejścia-wyjścia niż w przypadku poprzedniej wersji Exadata Cloud Service. Operacje wejścia-wyjścia w bazie danych przebiegają 50 razy szybciej niż w usłudze Amazon AWS Relational Database Service (RDS) korzystającej z pamięci masowej all-flash. RDMA wykorzystuje nową technologię sieciową RDMA over Converged Ethernet (RoCE) o szybkości 100 Gb/s, co zapewnia maksymalną przepustowość procesów analitycznych.
Rewolucyjna skala
Dla usługi Exadata Cloud Service X8M nie ma zbyt dużych baz danych ani obciążeń. Bazy danych Oracle wdrożone w usłudze Exadata Cloud Service X8M można rozbudować do 4600 rdzeni procesorów, 44 TB pamięci operacyjnej DRAM, 96 TB pamięci trwałej, 1,6 PB pamięci flash i pojemności bazy danych sięgającej 25 PB. Exadata Cloud Service X8M obsługuje nawet 20-krotnie większe relacyjne bazy danych niż te, które można obecnie uruchamiać na platformie AWS za pomocą usługi RDS lub Aurora. Przewyższa też 25-krotnie zarówno RDS, jak i usługę Aurora pod względem skalowalności liczby procesorów.
Rewolucyjna elastyczność
Exadata Cloud Service X8M to usługa w pełni elastyczna. Klienci mogą rozpocząć od niewielkiego środowiska o minimalnej konfiguracji wysokiej dostępności i zaledwie 4 aktywnych rdzeni procesorów, a potem w razie potrzeby rozbudowywać je bez przestojów przez dodawanie zasobów obliczeniowych lub pamięci masowej. Platformie AWS brakuje tymczasem prawdziwej elastyczności online: AWS RDS nie umożliwia skalowania poziomego, Amazon przyznaje, że powiększenie bazy danych w usłudze Aurora „wpływa na dostępność”, a rozwiązanie AWS Redshift nie udostępnia elastycznego skalowania odczytu i zapisu. Żadna z tych usług bazodanowych AWS nie zapewnia prawdziwych funkcji instalowania uaktualnień i poprawek ani konserwacji online tak jak Exadata Cloud Service X8M.
Rewolucyjnie niskie koszty
Dzięki rewolucyjnej wydajności usługi Exadata Cloud Service X8M klienci mogą obsługiwać więcej użytkowników, wdrożyć więcej baz danych, wykonywać więcej transakcji i przyspieszyć analizy przy mniejszej ilości sprzętu w krótszym czasie, a przez to obniżyć koszty. Płacą przy tym tylko za to, co jest im potrzebne. Przedsiębiorstwa mogą niezależnie skalować bazę danych i pamięć masową online zgodnie ze swoimi potrzebami i zmniejszać koszty dzięki opłatom dostosowanym do faktycznego zużycia, które jest rozliczane z dokładnością do sekundy.
Źródło: www.oracle.com/pl
Coraz więcej przedsiębiorstw przenosi ważne obciążenia do chmury i zauważa, że wiele baz danych w chmurze ma pewne ograniczenia w zakresie wydajności, dostępności i skalowalności” - powiedział Juan Loaiza, wiceprezes Oracle, szef działu technologii bazodanowych. „Zaprezentowana właśnie usługa Oracle pozwala klientom uruchamiać wszelkie newralgiczne obciążenia bazodanowe - w tym największe obciążenia, które potrzebują najwięcej mocy obliczeniowej i pamięci - ze znacznie większą szybkością, wydajnością, skalowalnością i elastycznością, a wszystko to przy niższych kosztach niż w przypadku jakiegokolwiek innego dostawcy chmury. Nowa generacja usługi Oracle Exadata Cloud Service opiera się na sprawdzonej platformie Exadata, z której do obsługi najbardziej wymagających obciążeń korzysta już 86% firm z listy Fortune Global 100”.
Najwyższa wydajność i dostępność dzięki automatyzacji w chmurze
Oracle Exadata X8M, nowa platforma dla usługi Exadata Cloud Service, jest wyposażona w technologię zdalnego bezpośredniego dostępu do pamięci (RDMA), za pomocą której bazy danych uzyskują dostęp do pamięci trwałej Intel® Optane™ w inteligentnych serwerach pamięci masowej i w ten sposób całkowicie omijają system operacyjny, system obsługi wejścia-wyjścia i oprogramowanie sieci. Umożliwia to 2,5-krotnie szybsze przetwarzanie operacji wejścia-wyjścia dla transakcji i 10-krotnie mniejsze opóźnienie wejścia-wyjścia niż w przypadku poprzedniej wersji Exadata Cloud Service. Operacje wejścia-wyjścia w bazie danych przebiegają 50 razy szybciej niż w usłudze Amazon AWS Relational Database Service (RDS) korzystającej z pamięci masowej all-flash. RDMA wykorzystuje nową technologię sieciową RDMA over Converged Ethernet (RoCE) o szybkości 100 Gb/s, co zapewnia maksymalną przepustowość procesów analitycznych.
Rewolucyjna skala
Dla usługi Exadata Cloud Service X8M nie ma zbyt dużych baz danych ani obciążeń. Bazy danych Oracle wdrożone w usłudze Exadata Cloud Service X8M można rozbudować do 4600 rdzeni procesorów, 44 TB pamięci operacyjnej DRAM, 96 TB pamięci trwałej, 1,6 PB pamięci flash i pojemności bazy danych sięgającej 25 PB. Exadata Cloud Service X8M obsługuje nawet 20-krotnie większe relacyjne bazy danych niż te, które można obecnie uruchamiać na platformie AWS za pomocą usługi RDS lub Aurora. Przewyższa też 25-krotnie zarówno RDS, jak i usługę Aurora pod względem skalowalności liczby procesorów.
Rewolucyjna elastyczność
Exadata Cloud Service X8M to usługa w pełni elastyczna. Klienci mogą rozpocząć od niewielkiego środowiska o minimalnej konfiguracji wysokiej dostępności i zaledwie 4 aktywnych rdzeni procesorów, a potem w razie potrzeby rozbudowywać je bez przestojów przez dodawanie zasobów obliczeniowych lub pamięci masowej. Platformie AWS brakuje tymczasem prawdziwej elastyczności online: AWS RDS nie umożliwia skalowania poziomego, Amazon przyznaje, że powiększenie bazy danych w usłudze Aurora „wpływa na dostępność”, a rozwiązanie AWS Redshift nie udostępnia elastycznego skalowania odczytu i zapisu. Żadna z tych usług bazodanowych AWS nie zapewnia prawdziwych funkcji instalowania uaktualnień i poprawek ani konserwacji online tak jak Exadata Cloud Service X8M.
Rewolucyjnie niskie koszty
Dzięki rewolucyjnej wydajności usługi Exadata Cloud Service X8M klienci mogą obsługiwać więcej użytkowników, wdrożyć więcej baz danych, wykonywać więcej transakcji i przyspieszyć analizy przy mniejszej ilości sprzętu w krótszym czasie, a przez to obniżyć koszty. Płacą przy tym tylko za to, co jest im potrzebne. Przedsiębiorstwa mogą niezależnie skalować bazę danych i pamięć masową online zgodnie ze swoimi potrzebami i zmniejszać koszty dzięki opłatom dostosowanym do faktycznego zużycia, które jest rozliczane z dokładnością do sekundy.
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
