| REKLAMA |
 |
W trakcie całego procesu produkcji producenci generują fenomenalną ilość danych. W większości przypadków dane nie są w pełni wykorzystywane ze względu na ich różnorodność i brak standaryzacji, a także brak czasu operatora. Dzięki wdrożeniu ID@S producenci będą mogli teraz w ustandaryzowany i skuteczny sposób zbierać dane z wielu zakładów produkcyjnych (różni dostawcy, globalna lokalizacja, aktualizacje oprogramowania itp.), a następnie dopasowywać i udostępniać je w Chmurze. Dzięki temu dane korygują i skalują procesy produkcyjne oraz jakość produktów z natychmiastowym efektem. Łatwy dostęp do ustandaryzowanych danych za pomocą prostych w użyciu narzędzi analitycznych i pulpitów nawigacyjnych ułatwia i przyspiesza wdrażanie wielu rodzajów przypadków użycia (produkcja, konserwacja, jakość, energia itp.), w tym zerowej emisji netto. Ponadto, dzięki rozwiązaniu ID@scale, producenci mogą osiągnąć znaczące korzyści w zakresie zużycia energii poprzez monitorowanie i optymalizację energii zużywanej na liniach produkcyjnych.
W ramach strategii cyfrowej transformacji firmy, zespoły obszaru IT, cyfryzacji i inżynieryjne Grupy Renault opracowały to rozwiązanie do przechwytywania danych z zakładów produkcyjnych. Dla każdego rodzaju procesu produkcyjnego dane są gromadzone i ustrukturyzowane w znormalizowany sposób, co umożliwia uwzględnienie różnych przypadków użycia w produkcji, inżynierii, jakości, CSR, logistyce itp. Obecnie rozwiązanie to jest wdrażane na dużą skalę w dwudziestu dwóch zakładach Grupy Renault. Połączonych jest ponad 7500 urządzeń ze standardowymi modelami danych reprezentującymi ponad 50 różnych procesów produkcyjnych, od wkręcania po wtrysk aluminium, w tym spawanie ram samochodowych, obróbkę skrawaniem, malowanie, tłoczenie, a także nowe procesy produkcyjne silników elektrycznych i akumulatorów. Grupa Renault oszczędza już 80 milionów euro rocznie i zamierza wdrożyć to rozwiązanie w pozostałych 35 fabrykach, łącząc ponad 22 000 urządzeń, do 2023 r., aby wygenerować oszczędności rzędu 200 milionów euro rocznie.
Atos, jako lider w cyfrowej transformacji przemysłu produkcyjnego, wzmacnia i industrializuje rozwiązanie Renault dzięki połączonemu portfolio technologii, usługom i wiedzy konsultingowej. Usługa ID@scale korzysta z oferty Atos Edge to Cloud, umożliwiając analizę w czasie rzeczywistym dużych wolumenów złożonych danych przemysłowych przy jednoczesnym zabezpieczeniu ich z platform Edge to Cloud, a także optymalizując wnioskowanie najbardziej złożonych modeli sztucznej inteligencji dzięki do swojej oferty serwerów Bull Sequana Edge. Usługa, która będzie nadal ewoluować, jest odpowiednia dla wszystkich typów środowisk, niezależnie od sektora przemysłu i wdraża rozwiązanie „as a service” w dowolnym miejscu na świecie. Wreszcie, partnerstwo jest wspierane przez zespoły ds. konsultingu i usług w celu wprowadzenia na rynek, wdrożenia i wsparcia rozwiązania „as a service” na całym świecie, umożliwiając szybkie i sprawne wdrażanie nowych połączeń, modeli danych, analiz i spostrzeżeń dla klienta w ciągu kilku tygodni.
W ramach strategii cyfrowej transformacji firmy, zespoły obszaru IT, cyfryzacji i inżynieryjne Grupy Renault opracowały to rozwiązanie do przechwytywania danych z zakładów produkcyjnych. Dla każdego rodzaju procesu produkcyjnego dane są gromadzone i ustrukturyzowane w znormalizowany sposób, co umożliwia uwzględnienie różnych przypadków użycia w produkcji, inżynierii, jakości, CSR, logistyce itp. Obecnie rozwiązanie to jest wdrażane na dużą skalę w dwudziestu dwóch zakładach Grupy Renault. Połączonych jest ponad 7500 urządzeń ze standardowymi modelami danych reprezentującymi ponad 50 różnych procesów produkcyjnych, od wkręcania po wtrysk aluminium, w tym spawanie ram samochodowych, obróbkę skrawaniem, malowanie, tłoczenie, a także nowe procesy produkcyjne silników elektrycznych i akumulatorów. Grupa Renault oszczędza już 80 milionów euro rocznie i zamierza wdrożyć to rozwiązanie w pozostałych 35 fabrykach, łącząc ponad 22 000 urządzeń, do 2023 r., aby wygenerować oszczędności rzędu 200 milionów euro rocznie.
Atos, jako lider w cyfrowej transformacji przemysłu produkcyjnego, wzmacnia i industrializuje rozwiązanie Renault dzięki połączonemu portfolio technologii, usługom i wiedzy konsultingowej. Usługa ID@scale korzysta z oferty Atos Edge to Cloud, umożliwiając analizę w czasie rzeczywistym dużych wolumenów złożonych danych przemysłowych przy jednoczesnym zabezpieczeniu ich z platform Edge to Cloud, a także optymalizując wnioskowanie najbardziej złożonych modeli sztucznej inteligencji dzięki do swojej oferty serwerów Bull Sequana Edge. Usługa, która będzie nadal ewoluować, jest odpowiednia dla wszystkich typów środowisk, niezależnie od sektora przemysłu i wdraża rozwiązanie „as a service” w dowolnym miejscu na świecie. Wreszcie, partnerstwo jest wspierane przez zespoły ds. konsultingu i usług w celu wprowadzenia na rynek, wdrożenia i wsparcia rozwiązania „as a service” na całym świecie, umożliwiając szybkie i sprawne wdrażanie nowych połączeń, modeli danych, analiz i spostrzeżeń dla klienta w ciągu kilku tygodni.
Grupa Renault opracowała unikalne rozwiązanie technologiczne do gromadzenia danych produkcyjnych na dużą skalę w celu poprawy wydajności naszych narzędzi produkcyjnych, a tym samym jakości naszych pojazdów. W końcu mamy przyjemność ogłosić nowy kamień milowy. Dzięki naszej współpracy z Atos pójdziemy o krok dalej w komercjalizacji naszej wiedzy specjalistycznej, wspierając organizacje z sektora produkcyjnego w zwiększaniu skali ich cyfrowej transformacji. To nowy krok w cyfrowej transformacji i zdolnościach innowacyjnych Grupy Renault” – powiedział Jose-Vicente de los Mozos, EVP Group Industry, Renault Group.
Na rynku, na którym nie ma analogicznego rozwiązania, Atos dokonuje modularyzacji i ulepsza początkowe rozwiązanie Grupy Renault dla wszystkich sektorów produkcyjnych na całym świecie. Łącząc siły Atos i Grupy Renault, umożliwiają organizacjom skuteczne zbieranie danych z ich zakładów w celu wykorzystania informacji na dużą skalę oraz skutecznego skalowania i przyspieszania cyfrowej transformacji produkcji”- powiedział Rakesh Khanna, Head of Digital, Atos.
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
