| REKLAMA |
 |
Zgodnie z prognozą IDC z 2021 r.1 „do 2026 roku 85% przedsiębiorstw będzie łączyć ludzką wiedzę ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym, przetwarzaniem języka naturalnego i rozpoznawaniem wzorców w celu rozszerzenia prognozowania w całej organizacji, dzięki czemu pracownicy będą o 25% bardziej produktywni i skuteczni. Technologie takie jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie wzorców i grafy wiedzy zapewniają coraz dokładniejsze i kontekstowe informacje, prognozy i rekomendacje”.
Narzędzie Project Wisdom – oparte na modelu sztucznej inteligencji zaczerpniętym z projektu IBM AI for Code – działa poprzez umożliwienie użytkownikowi wprowadzenia polecenia w postaci prostego zdania w języku angielskim. Następnie analizuje to zdanie i tworzy żądany przepływ automatyzacji, dostarczony jako instrukcja Ansible, który może być użyty do automatyzacji dowolnej liczby zadań IT. W przeciwieństwie do innych narzędzi do programowania opartych na sztucznej inteligencji Project Wisdom nie skupia się na tworzeniu aplikacji; zamiast tego rozwiązuje problemy związane ze wzrostem złożoności w korporacyjnych środowiskach IT wraz z upowszechnianiem się chmur hybrydowych.
Od formy czytelnej dla człowieka do formy interaktywnej
Aby zostać ekspertem w dziedzinie automatyzacji, potrzeba znacznego wysiłku, zasobów i czasu, jak również konsekwentnej nauki, by móc sprawnie poruszać się po różnych obszarach. Project Wisdom zamierza wypełnić lukę między kodem Ansible YAML a językiem ludzkim, dzięki czemu użytkownicy będą mogli używać zwykłego języka angielskiego do generowania poprawnych składniowo i funkcjonalnych treści związanych z automatyzacją.
Pozwoli to administratorom systemów, którzy zazwyczaj świadczą usługi na miejscu, dotrzeć do poszczególnych obszarów, aby móc tworzyć, konfigurować i działać w innych środowiskach poprzez wykorzystanie języka naturalnego do generowania instrukcji. Programista, który wie, jak stworzyć aplikację, ale nie ma umiejętności, by udostępnić ją na nowej platformie chmurowej, może wykorzystać narzędzie Project Wisdom do zdobycia kwalifikacji w tych nowych obszarach i pomocy w transformacji przedsiębiorstwa. Początkujący z różnych działów będą mogli od razu generować treści przy jednoczesnym zdobywaniu podstawowej wiedzy bez zależności wynikających z tradycyjnych modeli nauczania.
Wprowadzanie innowacji open source dzięki współpracy
O ile nie można zaprzeczyć znaczeniu sztucznej inteligencji w środowiskach informatycznych przedsiębiorstw, to współpraca społeczności – w połączeniu z cennymi informacjami przekazywanymi przez Red Hat i IBM – będzie niezbędna we wdrażaniu modelu opartego na sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowym, zgodnego z kluczowymi założeniami technologii open source. Red Hat ma ponad dwudziestoletnie doświadczenie we współpracy nad projektami społecznościowymi i ochronie licencji open source na rzecz wolnego oprogramowania. Project Wisdom i leżący u jego podstaw model sztucznej inteligencji stanowią rozszerzenie zobowiązania do tego, aby wszystkie aspekty bazy kodu były cały czas otwarte i przejrzyste dla społeczności.
Ponieważ operacje w chmurze hybrydowej na dużą skalę stają się kluczowe dla przedsiębiorstw, Red Hat angażuje się w tworzenie kolejnej fali innowacji w zakresie technologii open source.
Narzędzie Project Wisdom – oparte na modelu sztucznej inteligencji zaczerpniętym z projektu IBM AI for Code – działa poprzez umożliwienie użytkownikowi wprowadzenia polecenia w postaci prostego zdania w języku angielskim. Następnie analizuje to zdanie i tworzy żądany przepływ automatyzacji, dostarczony jako instrukcja Ansible, który może być użyty do automatyzacji dowolnej liczby zadań IT. W przeciwieństwie do innych narzędzi do programowania opartych na sztucznej inteligencji Project Wisdom nie skupia się na tworzeniu aplikacji; zamiast tego rozwiązuje problemy związane ze wzrostem złożoności w korporacyjnych środowiskach IT wraz z upowszechnianiem się chmur hybrydowych.
Od formy czytelnej dla człowieka do formy interaktywnej
Aby zostać ekspertem w dziedzinie automatyzacji, potrzeba znacznego wysiłku, zasobów i czasu, jak również konsekwentnej nauki, by móc sprawnie poruszać się po różnych obszarach. Project Wisdom zamierza wypełnić lukę między kodem Ansible YAML a językiem ludzkim, dzięki czemu użytkownicy będą mogli używać zwykłego języka angielskiego do generowania poprawnych składniowo i funkcjonalnych treści związanych z automatyzacją.
Pozwoli to administratorom systemów, którzy zazwyczaj świadczą usługi na miejscu, dotrzeć do poszczególnych obszarów, aby móc tworzyć, konfigurować i działać w innych środowiskach poprzez wykorzystanie języka naturalnego do generowania instrukcji. Programista, który wie, jak stworzyć aplikację, ale nie ma umiejętności, by udostępnić ją na nowej platformie chmurowej, może wykorzystać narzędzie Project Wisdom do zdobycia kwalifikacji w tych nowych obszarach i pomocy w transformacji przedsiębiorstwa. Początkujący z różnych działów będą mogli od razu generować treści przy jednoczesnym zdobywaniu podstawowej wiedzy bez zależności wynikających z tradycyjnych modeli nauczania.
Wprowadzanie innowacji open source dzięki współpracy
O ile nie można zaprzeczyć znaczeniu sztucznej inteligencji w środowiskach informatycznych przedsiębiorstw, to współpraca społeczności – w połączeniu z cennymi informacjami przekazywanymi przez Red Hat i IBM – będzie niezbędna we wdrażaniu modelu opartego na sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowym, zgodnego z kluczowymi założeniami technologii open source. Red Hat ma ponad dwudziestoletnie doświadczenie we współpracy nad projektami społecznościowymi i ochronie licencji open source na rzecz wolnego oprogramowania. Project Wisdom i leżący u jego podstaw model sztucznej inteligencji stanowią rozszerzenie zobowiązania do tego, aby wszystkie aspekty bazy kodu były cały czas otwarte i przejrzyste dla społeczności.
Ponieważ operacje w chmurze hybrydowej na dużą skalę stają się kluczowe dla przedsiębiorstw, Red Hat angażuje się w tworzenie kolejnej fali innowacji w zakresie technologii open source.
Ten projekt to przykład tego, jak sztuczna inteligencja pomaga znacząco zmienić sposób, w jaki przedsiębiorstwa wprowadzają innowacje, poprzez rozszerzenie możliwości – zwykle zarezerwowanych dla zespołów operacyjnych – na inne obszary działalności. Dzięki inteligentnym rozwiązaniom przedsiębiorstwa mogą pokonać przeszkody stojące na drodze do korzystania z technologii, zniwelować niedobór umiejętności oraz wyeliminować rozproszone rozwiązania, aby na nowo zdefiniować swoje miejsce w świecie biznesu - Chris Wright, dyrektor ds. technicznych i starszy wiceprezes globalnego działu projektowania w firmie Red Hat.
Project Wisdom to dowód na to, że gdy połączymy najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji i oprogramowania, można uzyskać znaczne możliwości w ramach technologii i całego przedsiębiorstwa. To naprawdę ekscytujący czas. Czynimy kolejne postępy w rozwijaniu komputerów i systemów przyszłości dzięki sztucznej inteligencji i chmurze hybrydowej - Ruchir Puri, główny naukowiec IBM Research; współpracownik IBM; wiceprezes społeczności IBM Technical Community
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
