Przejdź do głównej treści

Technologiczne trendy 2023 r. widziane oczami programistów

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 24 styczeń 2023
Technologiczne trendy 2023 r. widziane oczami programistów
Początek roku to czas rozważań, co przyniosą zbliżające się miesiące. Postępująca transformacja cyfrowa wymaga śledzenia trendów i dążenia do wdrażania technologii pomagającej działać wydajniej i osiągać przewagę konkurencyjną. Inteligentne technologie cyfrowe mogą zmienić sposób podejścia do pracy i prowadzenia działalności biznesowej oraz sposobu w jaki firmy angażują się w relacje z pracownikami i klientami oraz resztą swojego otoczenia. Specjaliści z firmy SoftwareHut będącej częścią technologicznej grupy TenderHut wskazują kilka kluczowych trendów, które w 2023 roku mają szansę zdominować branżę programistyczną.


REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Low-Code/No-Code – oszczędność czasu programistów i pieniędzy

Dążenie do szybszego wdrażania rozwiązań programistycznych przy jednoczesnym ograniczaniu nakładów finansowych sprawia, że firmy coraz chętniej wykorzystują platfomy Low-Code i No-Code. Platformy Low-Code adresowane są do programistów, którzy chcą zaoszczędzić czas i obniżyć koszty realizacji danego projektu, a No-Code - głównie do użytkowników biznesowych, którzy dzięki interfejsom typu „przeciągnij i upuść” mogą tworzyć rozwiązania odpowiadające ich potrzebom, czyli np. do analityków lub specjalistów ds. marketingu. Według najnowszych prognoz firmy Gartner światowy rynek technologii Low-Code w 2023 roku osiągnie wartość 26,9 mld dolarów, co oznacza wzrost o 19,6% w stosunku do 2022 roku.

Również wśród naszych klientów obserwujemy rosnące zainteresowanie rozwiązaniami typu Low-Code / No-Code. Odpowiednio wykorzystane mogą one przynieść przedsiębiorstwom znaczące korzyści. Wspieramy współpracujące z nami firmy w dobraniu najlepszych dla nich rozwiązań i mocno rozwijamy kompetencje w Microsoft Power BI ułatwiającym przedsiębiorcom podejmowanie decyzji na podstawie zgromadzonych przez nie danych” – mówi Karol Rogowski, Head of Engineering.

Superaplikacje, czyli aplikacje wielofunkcyjne

Kolejny interesujący i wskazany również przez firmę Gartner trend, to superaplikacje, z których jej zdaniem w 2027 roku ponad połowa z nas będzie korzystać każdego dnia.

Jeśli chcesz przywiązać do siebie klienta, rozwiąż jak najwięcej jego problemów w jednym miejscu i jak najkrótszym czasie. Ten pomysł azjatyckich twórców aplikacji sprawdza się i w innych częściach świata. W jednym interfejsie łączymy elementy różnych technologii – np. od sieci społecznościowej, po platformę zakupów online i płatności mobilne. Korzystając z jednej aplikacji możemy zapłacić rachunki, zrobić zakupy w sklepie stacjonarnym i zarezerwować nocleg w hotelu.

Większość z dotychczasowych superaplikacji to aplikacje mobilne i z pewnością tak będzie nadal z uwagi na styl naszego życia. Warto jednak zwrócić uwagę, że koncepcję tę można zastosować również do aplikacji klienckich na komputery stacjonarne, takich jak Microsoft Teams czy Slack. Kluczem do sukcesu wciąż będzie możliwość łączenia i zastępowania wielu aplikacji jedną, z korzyścią dla klienta lub pracownika – stwierdza Marcin Bartoszuk, Chief Operating Officer.


Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Sztuczna inteligencja („artificial inteligence” - AI) jest coraz powszechniej wykorzystywana w biznesie. a jednym z najpopularniejszych jej zastosowań są asystenci głosowi. Umożliwiają oni przedsiębiorstwom nawiązywanie natychmiastowej interakcji z klientami i znaczne zmniejszenie kosztów operacyjnych. W najbliższym czasie, wraz z rozwojem technologii, tak AI jak i uczenia maszynowego („machine learnig” – ML), mnogość ich zastosowań znacząco wzrośnie. Jak przewiduje Grand View Research do 2030 roku globalny rynek chatbotów osiągnie wartość 3,99 mld USD (w 2021 roku wyceniano go na 525,7 mln USD) przy rocznym wskaźniku wzrostu na poziomie 25,7%.

Chatboty znajdują zastosowanie w wielu obszarach działalności przedsiębiorstw. Mogą być zintegrowane ze stroną internetową, platformą komunikacyjną, a także aplikacją mobilną, gdzie efektywnie wspierają klientów. Usprawniają również wewnętrzne procesy firm dotyczące komunikacji i automatyzacji zadań. Wraz z rozwojem uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji będą one angażowane do obsługi coraz trudniejszych procesów i skuteczniej pomagać człowiekowi w wykonywaniu jego obowiązków” – wyjaśnia Piotr Rarus, AI/Python Developer.


Internet rzeczy (IoT)

Internet rzeczy (Internet of Things – IoT) to bardzo pojemne pojęcie obejmujące sieci inteligentnych urządzeń podłączonych do Internetu. Dziś kojarzymy je nie tylko z inteligentnymi zegarkami i robiącymi zakupy lodówkami, ale także inteligentnymi miastami. Jak podaje serwis Statista, w 2025 roku liczba urządzeń w IoT na całym świecie sięgnie 38,6 miliardów. Do 2030 roku natomiast, ma ona wzrosnąć nawet do około 50 miliardów. McKinsley szacuje, że do 2030 roku globalny rynek IoT osiągnie wartość 12,5 bln USD.

Karol Rogowski tłumaczy, że: „IoT pozwala na gromadzenie, analizowanie i wykorzystanie danych w celu optymalizowania procesów. Jego znacznie będzie rosło wraz z rozpowszechnianiem się Web 3.0, który połączy go z uczeniem maszynowym, by lepiej zaspokajać realne potrzeby użytkowników”.

Blockchain

Zabezpieczenie gigantycznych ilości danych krążących w sieci spędza sen z powiek wielu świadomym zagrożeń specjalistów. Z pomocą im przychodzi, spopularyzowana w kontekście kryptowalut i Bitcoina, technologia Blockchain. Zgromadzenie danych w sekcjach (blokach) połączonych w łańcuch sprawia, że nie można ich zmienić, ani usunąć.

Blockchain zapewnia nie tylko bezpieczeństwo, ale także łatwą dostępność, anonimowość i poufność danych, ale także transparentność i wysoką efektywność. Dziś używamy go do zapisywania informacji zawieranych w Internecie transakcjach, do przechowywania dokumentacji, identyfikowania dóbr luksusowych czy weryfikowania tożsamości.

Zapewnienie historyczności danych, brak szans manipulowania nimi sprawia, że Blockchain jest genialnym i niezwykle prostym w implementacji sposobem zapisu cennych informacji, który obecnie jest niemożliwy do złamania. Można go wykorzystywać tak finansach, świecie badań naukowych i procesach legislacyjnych. Liczba pomysłów na jego wykorzystanie z pewnością będzie wzrastać i niejednokrotnie nas zaskoczy – mówi Marek Powichrowski - Database Tech Lead.


Computing Power

Era cyfrowa wymaga gigantycznych mocy obliczeniowych do gromadzenia i przetwarzania informacji. Opisane wyżej technologie nie będą miały szans na rozwój bez efektywnego wykorzystania mocy komputerów, a do tego potrzebujemy odpowiedniej infrastruktury. Najbliższy czas oznacza intensywne prace nad jej dostosowywaniem do nieustannie rosnących potrzeb.

Marcin Bartoszuk podsumowuje:

Większa moc obliczeniowa oznacza rozwój bardziej zaawansowanego oprogramowania i aplikacji oraz szybsze przetwarzanie i analizowanie większych ilości danych. To z kolei będzie napędzać innowacje i otworzy nowe drogi w takich dziedzinach jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i analityka big data.


Źródło: Tenderhut

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku

W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej

Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej

MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej

AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji

SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej