Przejdź do głównej treści

Snowflake stawia na bezpieczeństwo danych

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 10 listopad 2023
Snowflake stawia na bezpieczeństwo danych
Snowflake ogłosiła podczas Snowday 2023 ulepszenia, które zapewnią tysiącom klientów polegających już na Chmurze Danych, nowe sposoby eliminacji silosów i wykorzystania sztucznej inteligencji oraz rozwój aplikacji bezpośrednio w oparciu o dane przedsiębiorstwa. Innowacje Snowflake umożliwiają organizacjom czerpanie jeszcze większej wartości z danych poprzez ujednolicenie ich w jednej bazie zabezpieczonej skutecznym modelem zarządzania, zapewniając im jednocześnie efektywność kosztową i wysoką wydajność.


REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Posiadanie silnego fundamentu w postaci danych jest kluczem do udanej strategii wykorzystania sztucznej inteligencji. Innowacje Snowflake zapewniają naszym klientom możliwość wykorzystywania danych i najnowszych technologii w bezpieczny i kontrolowany sposób – mówi Christian Kleinerman, SVP of Product w Snowflake. – Snowflake ułatwia użytkownikom wykorzystanie wszystkich danych do pracy, eliminując silosy, co umożliwia tworzenie potężnych modeli sztucznej inteligencji i aplikacji, które właściwie wyznaczają kierunek w ich branżach.


Snowflake eliminuje silosy, rozwijając usługę Iceberg Tables (wkrótce publiczna wersja zapoznawcza), dzięki czemu umożliwia użytkownikom łączenie wszystkich danych w autorskiej Chmurze Danych. Iceberg Tables zapewnia łatwość użytkowania, wydajność i uniwersalne korzystanie z danych przechowywanych i zarządzanych zewnętrznie w popularnym otwartym formacie Apache Iceberg, jednocześnie gwarantując dostęp do tych danych z innych silników. Usługa Iceberg Tables zapewnia klientom większy wybór, dzięki czemu organizacje mogą łatwo obsługiwać różne wzorce architektury w celu wdrożenia jezior, siatek czy hurtowni danych wraz ze Snowflake.

Snowflake Horizon rozszerza możliwości w zakresie zarządzania

Pojedynczy, wielochmurowy model zarządzania firmy Snowflake od zawsze jest wyróżnikiem, umożliwiającym klientom przystępne zarządzanie coraz bardziej złożonymi ekosystemami danych. Snowflake rozszerza swoje możliwości zarządzania, na których polegają już tysiące klientów dzięki Snowflake Horizon. Jest to wbudowane rozwiązanie Snowflake do zarządzania, z ujednoliconym zestawem funkcji zgodności, bezpieczeństwa, prywatności, interoperacyjności i dostępu w Chmurze Danych.

Snowflake Horizon ułatwia klientom zarządzanie i podejmowanie natychmiastowych działań w zakresie danych, aplikacji i to zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz organizacji. Snowflake wspiera rozwój Snowflake Horizon z dzięki dodatkowym funkcjom. Obejmują one:
  • Dodatkowe autoryzacje i certyfikacje: Snowflake uzyskał niedawno zgodność z brytyjską polityką bezpieczeństwa Cyber Essentials Plus (CE+), Criminal Justice Information Services (CJIS) FBI, wytycznymi IRS dotyczącymi bezpieczeństwa informacji podatkowych oraz ocenami Korea Financial Security Institute (K-FSI), a także StateRAMP High i tymczasową autoryzację Departamentu Obrony Stanów Zjednoczonych poziomu 4 (DoD IL4) w AWS GovCloud. Potwierdza to zaangażowanie Snowflake w zapewnianie klientom najwyższych gwarancji bezpieczeństwa i prywatności dla ich potrzeb w zakresie danych, zwłaszcza tych dotyczących sektora publicznego.
  • Monitorowanie jakości danych (prywatna wersja zapoznawcza): Monitorowanie ułatwia klientom mierzenie i rejestrowanie wskaźników jakości na potrzeby raportowania, alertów i debugowania. Snowflake udostępnia zarówno gotowe, jak i niestandardowe funkcje w obszarze metryk dla użytkowników, rozwijając swoje wiodące w branży możliwości zarządzania. 
  • Interfejs użytkownika Data Lineage (prywatna wersja zapoznawcza): Interfejs daje klientom wizualizację ich działań z lotu ptaka. Dzięki temu klienci mogą łatwo zobaczyć, w jaki sposób zmiany, które zostały wprowadzone na wysokim poziomie, wpływają na obiekty usytuowane wiele poziomów niżej. 
  • Polityka prywatności różnicowej (w trakcie opracowywania): Klienci będą mogli chronić wrażliwe dane, zapewniając, że dane wyjściowe dowolnego zapytania nie zawierają informacji, które można wykorzystać do wyciągnięcia wniosków na temat dowolnego indywidualnego rekordu w podstawowym zestawie danych.
  • Ulepszona klasyfikacja danych: Niestandardowe klasyfikatory (prywatna wersja zapoznawcza), klasyfikacja międzynarodowa (ogólna dostępność) i nowy workflow klasyfikacji oparty na interfejsie użytkownika Snowflake (publiczna wersja zapoznawcza) pozwalają użytkownikom zdefiniować, co wrażliwe dane oznaczają dla ich organizacji i zidentyfikować je w całym zasobie danych. 
  • Trust Center (prywatna wersja zapoznawcza wkrótce): Snowflake usprawni monitorowanie bezpieczeństwa i zgodności między chmurami w jednym scentralizowanym miejscu, aby obniżyć koszty monitorowania bezpieczeństwa. Będzie to skutkować niższym całkowitym kosztem posiadania (TCO) i pomoże zapobiegać eskalacji ryzyka związanego z kontem. Dzięki Trust Center organizacje będą mogły wykrywać zagrożenia bezpieczeństwa i zgodności w oparciu o najlepsze praktyki branżowe, wraz z zaleceniami dotyczącymi rozwiązywania i zapobiegania naruszeniom.
Snowflake zapewnia większą przejrzystość kosztów, aby pomóc klientom zoptymalizować wydatki

Snowflake jeszcze bardziej ułatwia klientom zarządzanie w Chmurze Danych i optymalizację wydatków dzięki nowemu interfejsowi zarządzania kosztami (prywatna wersja zapoznawcza), łącząc istniejące funkcje zarządzania kosztami i nowe możliwości w jednym interfejsie użytkownika. Administratorzy mogą teraz łatwiej zrozumieć, kontrolować i optymalizować swoje wydatki za pomocą gotowych funkcji. Uzyskują lepszy wgląd we wskaźniki wykorzystania i wydatki na poziomie konta, jednocześnie widząc, jak efektywna wartość ich kredytów Snowflake zmienia się w czasie dzięki ciągłym ulepszeniom wydajności Snowflake. Ponadto klienci mogą ustawiać limity i powiadomienia, aby kontrolować wydatki z jednego miejsca, a także optymalizować alokację zasobów w Snowflake za pomocą rekomendacji (prywatna wersja zapoznawcza wkrótce).

Źródło: Snowflake

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku

W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej

Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej

MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej

AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji

SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej