Chiny liderem w wykorzystaniu GenAI w biznesie. Polska na dziesiątym miejscu
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 05 wrzesień 2024
Powszechne stosowanie generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie, poziom inwestycji oraz oparte na niej innowacje mogą zadecydować o gospodarczej pozycji krajów i regionów na arenie międzynarodowej. SAS, globalny lider w dziedzinie danych i AI, postanowił sprawdzić aktualny układ sił w tym obszarze.
W przygotowanym na zlecenie firmy raporcie przodują Chiny – z GenAI korzysta tam 83 proc. organizacji. Natomiast bardziej dojrzałym podejściem do jej wdrażania wyróżniają się firmy amerykańskie, które częściej integrują inteligentne aplikacje z regularnymi procesami biznesowymi. W krajach europejskich z tej technologii korzysta średnio 47 proc. organizacji, w Polsce 48 proc., co daje nam dziesiąte miejsce wśród wszystkich badanych krajów.
Różnice we wdrażaniu i wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji przez przedsiębiorstwa na świecie prezentuje badanie przeprowadzone przez Coleman Parkes na zlecenie SAS, w którym udział wzięło 1600 decydentów z najważniejszych rynków światowych. Respondenci reprezentują różne branże, w tym w bankowość, ubezpieczenia, sektor publiczny, sektor life sciences, opiekę zdrowotną, telekomunikację, produkcję, handel detaliczny, energetykę, zakłady użyteczności publicznej oraz usługi.
Chiny: lider w wykorzystaniu GenAI
Na podium rankingu krajów, w których firmy najczęściej wykorzystują GenAI uplasowały się Chiny, gdzie aż 83 proc. organizacji wdrożyło tę technologię, wyprzedzając Wielką Brytanię (70 proc.) i Stany Zjednoczone (65 proc.). Generatywna AI stosowana jest głównie w działach marketingu, finansowym i prawnym, ale nie brakuje również jej zastosowań w IT, produkcji czy HR. Co więcej, ponad połowa (51 proc.) chińskich pracowników przyznaje, że korzysta z niej codziennie, 27 proc. raz w tygodniu, a 12 proc. raz w miesiącu. 92 proc. organizacji korzystających lub planujących korzystać z GenAI chce dalej inwestować w tę technologię.
Jednocześnie raport wskazuje na różnice między stosowaniem GenAI, a jej pełnym wdrożeniem, integrującym tę technologię w regularne procesy biznesowe. W tej klasyfikacji to USA mogą pochwalić się bardziej dojrzałym podejściem (24 proc. vs 19 proc. w Chinach), zostawiając Europę daleko w tyle (7 proc.).
Finanse i telekomunikacja najczęściej sięgają po GenAI
Badanie wskazuje również, jak poszczególne branże plasują się pod względem pełnej implementacji GenAI i wdrażania jej w regularne procesy biznesowe. Jak się okazuje, liderami w tym zakresie są organizacje z sektora finansowego: bankowości (17 proc.) i ubezpieczeń (11 proc.), ale również usług telekomunikacyjnych (15 proc.). Te ostatnie przodują również w rankingu firm, które wykorzystują GenAI na co dzień (29 proc.). Najczęściej z technologii tej korzystają (lub planują korzystać) działy sprzedaży (86 proc.), marketingu (85 proc.), IT (81 proc.), finansów (75 proc.) i produkcji (75 proc.).
Duży potencjał dla sektorów inwestujących w GenAI widzi Sabine VanderLinden, CEO i Venture Partner w Alchemy Crew.
Przyszłość biznesu jest przekształcana przez generatywną sztuczną inteligencję. Integracja GenAI z procesami biznesowymi – od dynamicznego kształtowania profili w marketingu po dokładne wyliczanie wysokości świadczeń ubezpieczeniowych - oferuje niezrównane możliwości w zakresie wydajności, personalizacji i prognozowania. Wykorzystanie tej technologii ma zasadnicze znaczenie w utrzymaniu przewagi na wysoce niepewnym, nieprzewidywalnym i konkurencyjnym rynku.
Większość uczestników badania potwierdza, że już doświadczyło znaczących korzyści: 89 proc. z nich twierdzi, że GenAI poprawiła komfort i zadowolenie pracowników; 82 proc. przyznaje, że oszczędza koszty operacyjne; a 82 proc. uważa, że poziom utrzymania klientów jest wyższy.
GenAI w Polsce
SAS zadał te same pytania również firmom w Polsce. Wyniki ankiety wskazują, że Polacy chętnie korzystają z dobrodziejstw rozwoju technologii. 48 proc. przedsiębiorstw w naszym kraju wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, a 46 proc. rodzimych organizacji chce wdrożyć GenAI w najbliższych dwóch latach. Tylko 6 proc. Polskich firm w ogóle z niej nie korzysta i nie planuje inwestycji w tym obszarze.
Najczęściej generatywną sztuczną inteligencję w Polsce wykorzystują działy marketingu (47 proc.), sprzedaży (34 proc.) i IT (26 proc.), a planowane są wdrożenia również w obszarach takich jak R&D (60 proc.), produkcja (53 proc.) i finanse (53 proc.).
Warto też zauważyć, że decydenci w Polsce już teraz wskazują na korzyści, które zapewnia GenAI – 73 proc. użytkowników wymienia poprawę efektywności i zmniejszenie kosztów operacyjnych, 64 proc. usprawnienie procesów decyzyjnych i personalizacji relacji z klientami, 62 proc. jest przekonanych, że GenAI zapewni wzrost innowacyjności i konkurencyjności firmy.
Wśród polskich respondentów istnieją obawy związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji, szczególnie jeśli chodzi o prywatność danych (72 proc. wskazań) i ich bezpieczeństwo (70 proc.), a także wyjaśnialność i dokładność wyników (66 proc.) Niestety, Polska nie wypada też zbyt dobrze jeżeli chodzi o wdrażanie polityk dotyczących GenAI. Tylko 6 proc. badanych wskazało, że ich organizacje w pełni spełniają obecne i zapowiedziane regulacje.
W miarę jak organizacje będą kontynuować eksperymenty z GenAI, prawdziwa wartość sprowadzi się do zidentyfikowania jej rzeczywistych przypadków użycia, które zapewnią wymierne korzyści biznesowe. Trzeba zacząć od solidnego, biznesowego uzasadnienia dla wdrożenia GenAI oraz zidentyfikowania konkretnych obszarów i procesów, w których może ona najbardziej pomóc.
Źródło: SAS Institute
Różnice we wdrażaniu i wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji przez przedsiębiorstwa na świecie prezentuje badanie przeprowadzone przez Coleman Parkes na zlecenie SAS, w którym udział wzięło 1600 decydentów z najważniejszych rynków światowych. Respondenci reprezentują różne branże, w tym w bankowość, ubezpieczenia, sektor publiczny, sektor life sciences, opiekę zdrowotną, telekomunikację, produkcję, handel detaliczny, energetykę, zakłady użyteczności publicznej oraz usługi.
Chiny: lider w wykorzystaniu GenAI
Na podium rankingu krajów, w których firmy najczęściej wykorzystują GenAI uplasowały się Chiny, gdzie aż 83 proc. organizacji wdrożyło tę technologię, wyprzedzając Wielką Brytanię (70 proc.) i Stany Zjednoczone (65 proc.). Generatywna AI stosowana jest głównie w działach marketingu, finansowym i prawnym, ale nie brakuje również jej zastosowań w IT, produkcji czy HR. Co więcej, ponad połowa (51 proc.) chińskich pracowników przyznaje, że korzysta z niej codziennie, 27 proc. raz w tygodniu, a 12 proc. raz w miesiącu. 92 proc. organizacji korzystających lub planujących korzystać z GenAI chce dalej inwestować w tę technologię.
Jednocześnie raport wskazuje na różnice między stosowaniem GenAI, a jej pełnym wdrożeniem, integrującym tę technologię w regularne procesy biznesowe. W tej klasyfikacji to USA mogą pochwalić się bardziej dojrzałym podejściem (24 proc. vs 19 proc. w Chinach), zostawiając Europę daleko w tyle (7 proc.).
W przypadku każdej nowej technologii organizacje muszą przejść przez fazę odkrywania, oddzielając szum medialny od rzeczywistości, by zrozumieć złożone aspekty wdrażania jej w przedsiębiorstwie. Osiągnęliśmy ten moment z generatywną sztuczną inteligencją” - powiedział Bryan Harris, wiceprezes wykonawczy oraz dyrektor ds. technologii w SAS. „Wychodząc z fazy pompowania balonika, teraz najważniejsze jest celowe wdrażanie i dostarczanie powtarzalnych i zaufanych wyników biznesowych z GenAI” – dodaje Harris.
Finanse i telekomunikacja najczęściej sięgają po GenAI
Badanie wskazuje również, jak poszczególne branże plasują się pod względem pełnej implementacji GenAI i wdrażania jej w regularne procesy biznesowe. Jak się okazuje, liderami w tym zakresie są organizacje z sektora finansowego: bankowości (17 proc.) i ubezpieczeń (11 proc.), ale również usług telekomunikacyjnych (15 proc.). Te ostatnie przodują również w rankingu firm, które wykorzystują GenAI na co dzień (29 proc.). Najczęściej z technologii tej korzystają (lub planują korzystać) działy sprzedaży (86 proc.), marketingu (85 proc.), IT (81 proc.), finansów (75 proc.) i produkcji (75 proc.).
Duży potencjał dla sektorów inwestujących w GenAI widzi Sabine VanderLinden, CEO i Venture Partner w Alchemy Crew.
Przyszłość biznesu jest przekształcana przez generatywną sztuczną inteligencję. Integracja GenAI z procesami biznesowymi – od dynamicznego kształtowania profili w marketingu po dokładne wyliczanie wysokości świadczeń ubezpieczeniowych - oferuje niezrównane możliwości w zakresie wydajności, personalizacji i prognozowania. Wykorzystanie tej technologii ma zasadnicze znaczenie w utrzymaniu przewagi na wysoce niepewnym, nieprzewidywalnym i konkurencyjnym rynku.
Większość uczestników badania potwierdza, że już doświadczyło znaczących korzyści: 89 proc. z nich twierdzi, że GenAI poprawiła komfort i zadowolenie pracowników; 82 proc. przyznaje, że oszczędza koszty operacyjne; a 82 proc. uważa, że poziom utrzymania klientów jest wyższy.
GenAI w Polsce
SAS zadał te same pytania również firmom w Polsce. Wyniki ankiety wskazują, że Polacy chętnie korzystają z dobrodziejstw rozwoju technologii. 48 proc. przedsiębiorstw w naszym kraju wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, a 46 proc. rodzimych organizacji chce wdrożyć GenAI w najbliższych dwóch latach. Tylko 6 proc. Polskich firm w ogóle z niej nie korzysta i nie planuje inwestycji w tym obszarze.
Najczęściej generatywną sztuczną inteligencję w Polsce wykorzystują działy marketingu (47 proc.), sprzedaży (34 proc.) i IT (26 proc.), a planowane są wdrożenia również w obszarach takich jak R&D (60 proc.), produkcja (53 proc.) i finanse (53 proc.).
Warto też zauważyć, że decydenci w Polsce już teraz wskazują na korzyści, które zapewnia GenAI – 73 proc. użytkowników wymienia poprawę efektywności i zmniejszenie kosztów operacyjnych, 64 proc. usprawnienie procesów decyzyjnych i personalizacji relacji z klientami, 62 proc. jest przekonanych, że GenAI zapewni wzrost innowacyjności i konkurencyjności firmy.
Wyniki badania pokazują, że polskie firmy są otwarte na innowacje i wdrażanie najnowszych rozwiązań GenAI. Wśród wszystkich badanych krajów Polska zajmuje dziesiąte miejsce pod względem wykorzystania Gen AI w biznesie, wyprzedzając takie kraje jak Kanada, Brazylia, Włochy, Belgia, Holandia i kraje skandynawskie. Jednak, podobnie jak w innych regionach, największym wyzwaniem pozostaje kwestia przygotowania do wdrożenia, skutecznego zarządzania i monitorowania tej technologii” – mówi Hana Kvartova, Regional Director, SAS Central Europe.
Wśród polskich respondentów istnieją obawy związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji, szczególnie jeśli chodzi o prywatność danych (72 proc. wskazań) i ich bezpieczeństwo (70 proc.), a także wyjaśnialność i dokładność wyników (66 proc.) Niestety, Polska nie wypada też zbyt dobrze jeżeli chodzi o wdrażanie polityk dotyczących GenAI. Tylko 6 proc. badanych wskazało, że ich organizacje w pełni spełniają obecne i zapowiedziane regulacje.
GenAI ma potencjał, aby znacząco zmienić wiele branż. Firmy muszą jednak upewnić się, że rozwiązania wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję są przejrzyste i oparte na ustalonych zasadach, a decyzje podejmowane przez system można wyjaśnić. Kluczowe jest korzystanie ze sprawdzonych i bezpiecznych narzędzi, które nie tylko gwarantują ochronę i prywatność danych, ale także zapewniają, że algorytmy działają etycznie i uwzględniają aspekt odpowiedzialności organizacji za wykonywane działania – podsumowuje Hana Kvartova.
W miarę jak organizacje będą kontynuować eksperymenty z GenAI, prawdziwa wartość sprowadzi się do zidentyfikowania jej rzeczywistych przypadków użycia, które zapewnią wymierne korzyści biznesowe. Trzeba zacząć od solidnego, biznesowego uzasadnienia dla wdrożenia GenAI oraz zidentyfikowania konkretnych obszarów i procesów, w których może ona najbardziej pomóc.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej

