| REKLAMA |
 |
Decydenci na wyższych szczeblach w dużych organizacjach stoją przed dwojakiego rodzaju wyzwaniem, jakim jest wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji na coraz większą skalę, przy jednoczesnym ograniczeniu zużycia energii elektrycznej. To coraz większe wyzwanie dla szefów firm, którzy muszą radzić sobie z etycznymi i regulacyjnymi wymogami łagodzenia zmian klimatycznych. Problem obrazują na przykład energochłonne centra danych zlokalizowane w Irlandii, które według oficjalnych statystyk zużyły w zeszłym roku więcej energii elektrycznej niż wszystkie miejskie domy razem wzięte.
Autorzy raportu, bazując na wiedzy ekspertów z branży, zwracają uwagę na rosnący problem zużycia danych i jego wpływu na środowisko. Chmura obliczeniowa, mimo że oferuje wydajność operacyjną, w znacznym stopniu przyczynia się do emisji dwutlenku węgla. Do zrównoważonego rozwoju przyczyniają się innowacje w zakresie projektowania i zarządzania centrami danych wprowadzane przez gigantów chmurowych, takich jak AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform, ale odpowiedzialność rozciąga się również na podmioty korzystające z tych usług.
Jak podkreśla Yves Mulkers, strateg ds. danych w 7wData, aby zmniejszyć zużycie energii niezbędna jest optymalizacja infrastruktury IT:
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji dodatkowo komplikuje wyzwanie związane ze zrównoważonym rozwojem. Raporty wskazują, że modele takie jak ChatGPT-3 zużywają znaczne zasoby energetyczne, a ChatGPT-4 wymaga ich jeszcze więcej. Z uwagi na fakt, że centra danych potrzebują znacznych zasobów, zarówno bezpośrednio, pod względem zużycia energii i wody, jak i pośrednio, poprzez budowę i wykorzystanie sprzętu, eksperci zgadzają się, że branża technologiczna musi wprowadzać innowacje, by sprostać wymaganiom zrównoważonego rozwoju.
Spiros Potamitis z SAS podkreślił, że organizacje powinny korzystać z odpowiednich narzędzi monitorujących, aby zrozumieć wykorzystanie zasobów, tworzyć kompleksowe pulpity nawigacyjne ESG i współpracować z dostawcami oprogramowania i chmury:
Raport rzuca również światło na problemy związane z rozprzestrzenianiem się technologii chmurowej. Badanie SAS wykazało, że wzrost popularności chmury powoduje problemy dla 99 proc. dużych organizacji, prowadząc do eskalacji kosztów związanych z infrastrukturą, przechowywaniem i przetwarzaniem danych, a także ukrytego wpływu na środowisko. Optymalizacja środowisk chmurowych ma kluczowe znaczenie dla ograniczenia zarówno wydatków, jak i emisji CO2.
Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na sztuczną inteligencję oraz analitykę, branża musi znaleźć równowagę między innowacyjnością a zrównoważonym rozwojem. Sektor technologiczny reaguje wprowadzając innowacje w zarządzaniu centrami danych i bardziej wydajne algorytmy.
Konieczność przeciwdziałania zmianom klimatycznym, presja społeczna oraz nowe regulacje oznaczają, że firmy coraz częściej przy wyborze dostawców stawiają na zrównoważony rozwój. Bez centrów danych nie będzie sztucznej inteligencji. Dlatego konieczne jest, aby były one tak wydajne, jak to tylko możliwe.
Raport SAS podkreśla konieczność dokonania przez organizacje oceny swoich strategii chmurowych, optymalizacji infrastruktury IT oraz przyjęcia zrównoważonych praktyk. Jak podsumował Spiros Potamitis:
Źródło: SAS Institute
Biznes często myśli, że odpowiedzialność za środowisko jest przede wszystkim obowiązkiem dostawcy chmury, ale prawda jest taka, że jest to wspólna odpowiedzialność” – powiedział Jerry Williams, Chief Environmental Officer w SAS. „Większa wydajność procesów tworzenia i trenowania modeli, możliwa dzięki lepszej dostępności danych i zoptymalizowanych do pracy w chmurze platform AI, pomoże ograniczyć niepotrzebne marnotrawstwo oraz zminimalizować zużycie energii” – dodaje Jerry Williams.
Autorzy raportu, bazując na wiedzy ekspertów z branży, zwracają uwagę na rosnący problem zużycia danych i jego wpływu na środowisko. Chmura obliczeniowa, mimo że oferuje wydajność operacyjną, w znacznym stopniu przyczynia się do emisji dwutlenku węgla. Do zrównoważonego rozwoju przyczyniają się innowacje w zakresie projektowania i zarządzania centrami danych wprowadzane przez gigantów chmurowych, takich jak AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform, ale odpowiedzialność rozciąga się również na podmioty korzystające z tych usług.
Skrócenie czasu potrzebnego do uruchamiania środowisk analitycznych przyniesie dodatkową korzyść w postaci znacznego zmniejszenia emisji dwutlenku węgla” – wyjaśnia Spiros Potamitis, Senior Data Scientist w SAS. „Przykładowo, organizacje korzystające z platformy SAS Viya, która według niezależnego badania jest średnio 30 razy szybsza od alternatywnych rozwiązań komercyjnych i open source, mogą zmniejszyć swój ślad węglowy nawet o 50 ton CO2e w ciągu pięciu lat – dodaje.
Jednak naprawdę ważne jest, aby organizacje postrzegały to jako wspólną powinność. Jeśli wszystkie firmy będą odpowiadały za swoją wydajność obliczeniową i za stosowanie rozsądnych praktyk w zakresie wykorzystania chmury, to ich łączny efekt będzie znaczący” – stwierdza Spiros Potamitis.
Jak podkreśla Yves Mulkers, strateg ds. danych w 7wData, aby zmniejszyć zużycie energii niezbędna jest optymalizacja infrastruktury IT:
Organizacje mogą poczynić znaczne postępy w zakresie zrównoważonego rozwoju, poprzez ukierunkowanie na wirtualizację, wykorzystanie sztucznej inteligencji do zarządzania danymi i udoskonalanie dużych modeli językowych. Współpraca z innowatorami, którzy podzielają te wartości, ma kluczowe znaczenie.
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji dodatkowo komplikuje wyzwanie związane ze zrównoważonym rozwojem. Raporty wskazują, że modele takie jak ChatGPT-3 zużywają znaczne zasoby energetyczne, a ChatGPT-4 wymaga ich jeszcze więcej. Z uwagi na fakt, że centra danych potrzebują znacznych zasobów, zarówno bezpośrednio, pod względem zużycia energii i wody, jak i pośrednio, poprzez budowę i wykorzystanie sprzętu, eksperci zgadzają się, że branża technologiczna musi wprowadzać innowacje, by sprostać wymaganiom zrównoważonego rozwoju.
Spiros Potamitis z SAS podkreślił, że organizacje powinny korzystać z odpowiednich narzędzi monitorujących, aby zrozumieć wykorzystanie zasobów, tworzyć kompleksowe pulpity nawigacyjne ESG i współpracować z dostawcami oprogramowania i chmury:
chodzi o wprowadzanie stopniowych, niewielkich zmian, które łącznie mają istotny wpływ. Nawet drobne usprawnienia w korzystaniu z chmury mogą mieć duże znaczenie, jeśli weźmiemy pod uwagę skalę projektów.
Raport rzuca również światło na problemy związane z rozprzestrzenianiem się technologii chmurowej. Badanie SAS wykazało, że wzrost popularności chmury powoduje problemy dla 99 proc. dużych organizacji, prowadząc do eskalacji kosztów związanych z infrastrukturą, przechowywaniem i przetwarzaniem danych, a także ukrytego wpływu na środowisko. Optymalizacja środowisk chmurowych ma kluczowe znaczenie dla ograniczenia zarówno wydatków, jak i emisji CO2.
Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na sztuczną inteligencję oraz analitykę, branża musi znaleźć równowagę między innowacyjnością a zrównoważonym rozwojem. Sektor technologiczny reaguje wprowadzając innowacje w zarządzaniu centrami danych i bardziej wydajne algorytmy.
Konieczność przeciwdziałania zmianom klimatycznym, presja społeczna oraz nowe regulacje oznaczają, że firmy coraz częściej przy wyborze dostawców stawiają na zrównoważony rozwój. Bez centrów danych nie będzie sztucznej inteligencji. Dlatego konieczne jest, aby były one tak wydajne, jak to tylko możliwe.
Raport SAS podkreśla konieczność dokonania przez organizacje oceny swoich strategii chmurowych, optymalizacji infrastruktury IT oraz przyjęcia zrównoważonych praktyk. Jak podsumował Spiros Potamitis:
biorąc pod uwagę konieczność przeciwdziałania zmianom klimatycznym, organizacje muszą działać kompleksowo, hostując dane u odpowiedzialnych dostawców usłodpowiug i stale optymalizując swoje zasoby w celu zmniejszenia śladu węglowego.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
