| REKLAMA |
 |
Wraz z postępującą cyfryzacją przemysłu w zawrotnym tempie rośnie ilość generowanych danych. Nowoczesne zakłady produkcyjne mogą dziś wykorzystywać nawet do tysięcy czujników, które nieustannie rejestrują i przesyłają informacje o stanie urządzeń oraz maszyn, a każdy nawet najmniejszy impuls oznacza wygenerowanie nowych danych. Jednak branża produkcji boryka się dziś z problemem ich wykorzystania, rozsiane po różnych silosach informacje są trudne do integracji i efektywnej analizy. To nie jedyna przeszkoda, jaką musi pokonać sektor wytwórczy. Eksperci zwracają uwagę, że przekształcenie firmy w organizację opartą na danych, wiąże się z dodatkowymi wyzwaniami.
Dane bez zaplecza
Według analizy globalnej firmy badawczej ABI Research, do 2030 r. przemysł wytwórczy ma wygenerować 4,4 zettabajta (jeden zettabajt to bilion gigabajtów) danych rocznie, co zbliży go do poziomu, jaki w tym samym czasie osiągną wszyscy abonenci telefonii komórkowej na świecie.
Jak wynika z raportu "Data Mastery: A Key to Industrial Competitiveness" (Manufacturing Leadership Council), jedynie około 25% producentów jest w pełni przekonanych, że gromadzi właściwe dane. Większość producentów ma tylko umiarkowane zaufanie do swoich możliwości analitycznych. Głównymi wyzwaniami są integracja danych z różnych systemów lub zapisanych w różnych formatach (53%), trudności w pozyskiwaniu danych (28%), a także brak umiejętności skutecznej analizy danych (28%).
Pomimo tych wyzwań, aż 95% producentów zgadza się, że dane umożliwiają szybsze podejmowanie decyzji oraz podejmowanie decyzji o wyższej jakości.
Ciemna strona danych
Brak kompetencji pozwalających na efektywną analizę tworzonych i gromadzonych danych powoduje powstanie tzw. dark data. Tego typu informacje są dla przedsiębiorców niemożliwe do odczytania, a to oznacza, że wiele potencjalnie cennych danych bezpowrotnie przepada. To, co jest nowością w przemyśle, w innych branżach od dawna jest znane. W globalnym badaniu Splunk wśród ponad 1300 decydentów biznesowych i informatycznych, 60 proc. respondentów stwierdziło, że połowa lub więcej danych ich organizacji jest uważana za dark data.
Według ABI Research, dla efektywnego przetwarzania, przechowywania i analizowania informacji niezbędne są zaawansowane systemy IT i unowocześniona infrastruktura sieciowa, która sprosta rosnącym wymaganiom przepustowości. Dodatkowo, ze względu na coraz częstsze cyberataki na krytyczną infrastrukturę, priorytetem staje się zapewnienie bezpieczeństwa systemów IT.
Źródło: Transition Technologies PSC
Dane bez zaplecza
Według analizy globalnej firmy badawczej ABI Research, do 2030 r. przemysł wytwórczy ma wygenerować 4,4 zettabajta (jeden zettabajt to bilion gigabajtów) danych rocznie, co zbliży go do poziomu, jaki w tym samym czasie osiągną wszyscy abonenci telefonii komórkowej na świecie.
Prognozy znacząco wpływają na percepcję przemysłu wytwórczego, który staje się kluczowym graczem w globalnym ekosystemie danych. Producenci od lat adaptują nowe technologie, takie jak Internet Rzeczy (IoT), sztuczna inteligencja (AI) czy big data, aby zwiększyć efektywność, poprawić jakość produktów i redukować koszty. Dzięki postępującej cyfryzacji i coraz większemu naciskowi na automatyzację, zaczynają generować ogromne ilości danych. Problem w tym, że więcej wcale nie musi oznaczać lepiej, ponieważ dziś wiele firm wciąż nie posiada odpowiedniego zaplecza w postaci rozwiązań technologicznych i organizacyjnych. To znacznie ogranicza ich możliwości w zakresie wykorzystania tych informacji” – mówi Jakub Kaczyński, IoT Portfolio Director w TT PSC.
Jak wynika z raportu "Data Mastery: A Key to Industrial Competitiveness" (Manufacturing Leadership Council), jedynie około 25% producentów jest w pełni przekonanych, że gromadzi właściwe dane. Większość producentów ma tylko umiarkowane zaufanie do swoich możliwości analitycznych. Głównymi wyzwaniami są integracja danych z różnych systemów lub zapisanych w różnych formatach (53%), trudności w pozyskiwaniu danych (28%), a także brak umiejętności skutecznej analizy danych (28%).
Informacje często są rozproszone w różnych systemach, bazach danych, arkuszach Excel, instrukcjach w formacie PDF, a czasem nawet w odręcznych notatkach czy raportach. Rozwiązaniem jest cyfryzacja produkcji i procesów, którą można realizować krok po kroku, zaczynając od najprostszych zadań i stopniowo rozwiązując kolejne wyzwania. Kluczowe jest posiadanie jasno określonego celu w postaci planu cyfryzacji lub strategii cyfrowej – dodaje Jakub Kaczyński.
Pomimo tych wyzwań, aż 95% producentów zgadza się, że dane umożliwiają szybsze podejmowanie decyzji oraz podejmowanie decyzji o wyższej jakości.
Ciemna strona danych
Brak kompetencji pozwalających na efektywną analizę tworzonych i gromadzonych danych powoduje powstanie tzw. dark data. Tego typu informacje są dla przedsiębiorców niemożliwe do odczytania, a to oznacza, że wiele potencjalnie cennych danych bezpowrotnie przepada. To, co jest nowością w przemyśle, w innych branżach od dawna jest znane. W globalnym badaniu Splunk wśród ponad 1300 decydentów biznesowych i informatycznych, 60 proc. respondentów stwierdziło, że połowa lub więcej danych ich organizacji jest uważana za dark data.
Możliwości związane z danymi są ogromne, ale sektor produkcyjny musi najpierw sprostać wyzwaniu ich efektywnego zagospodarowania. Będzie to wymagać strategicznych inwestycji w nowe technologie oraz ciągłego doskonalenia umiejętności pracowników. Tylko wtedy firmy będą mogły w pełni wykorzystać potencjał danych, osiągając większą efektywność i konkurencyjność na rynku” – uważa Jakub Kaczyński. „Jednak nie każdy przedstawiciel sektora wytwórczego samodzielnie poradzi sobie z wyzwaniami cyfryzacji, by skutecznie przeprowadzić transformację i zabezpieczyć zasoby informacyjne przed zagrożeniami – dodaje IoT Portfolio Director w TT PSC.
Według ABI Research, dla efektywnego przetwarzania, przechowywania i analizowania informacji niezbędne są zaawansowane systemy IT i unowocześniona infrastruktura sieciowa, która sprosta rosnącym wymaganiom przepustowości. Dodatkowo, ze względu na coraz częstsze cyberataki na krytyczną infrastrukturę, priorytetem staje się zapewnienie bezpieczeństwa systemów IT.
Źródło: Transition Technologies PSC
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
