Cztery na pięć przedsiębiorstw nie jest w stanie wykorzystać potencjału sztucznej inteligencji ze względu na słabą architekturę danych

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 17 październik 2024

Liderzy biznesu wiążą znaczące nadzieje z inwestycjami w sztuczną inteligencję (AI), które tworzą szansę nowych inicjatyw rynkowych, dokonujących transformacji praktycznie każdego obszaru biznesu, począwszy od podniesienia satysfakcji klientów, po innowacje produktowe. Kluczowym problemem ograniczającym możliwość realizacji tego celu jest niska jakość architektury danych, na co wskazuje aż 78 proc. respondentów.

REKLAMA

Według raportu „Data Strategies for AI Leaders” przygotowanego przez MIT Technology Review Insights w partnerstwie z firmą Snowflake, 72 proc. respondentów wskazuje wśród korzyści podniesienie efektywności i produktywności, 55 proc. liczy na zwiększenie pozycji konkurencyjnej, 47 proc. dostrzega możliwość zwiększenia innowacyjności produktów i usług. W każdym ze wskazanych przypadków powodzenie strategii AI wynika z poprawy strategii zarządzania danymi w firmie.

Firmy potrzebują nowoczesnych platform w chmurze, aby móc wykorzystywać ogromne ilości wcześniej niedostępnych danych, w dużej mierze tych nieustrukturyzowanych, takich jak filmy i obrazy. Według raportu, tylko 22 proc. liderów biznesu przyznało, że są oni „w pełni gotowi” do zaangażowania się w projekty AI, podczas gdy 53 proc. wskazuje, że są jedynie „w pewnym stopniu gotowi”. Wyższa gotowość menedżerów koreluje z mniejszą liczbą wyzwań związanych z dostępem do skalowalnej mocy obliczeniowej, silosami danych i kwestiami integracji oraz zarządzaniem danymi. Niezależnie od zaufania menedżerów do rezultatów generowanych przez AI, zdają sobie oni sprawę, że dane stanowią klucz do szybkiego i efektywnego uwolnienia wartości wynikającej z AI.

Kolejnym wyzwaniem, przed którym stoją organizacje, jest wdrażanie AI na dużą skalę. 95 proc. ankietowanych zgłosiło napotkanie przeszkód podczas implementacji AI. 59 proc. respondentów wskazało zarządzanie danymi, bezpieczeństwo lub prywatność jako najczęstsze wyzwania, następnie jakość i aktualność danych (53 proc.), a także koszty zasobów lub inwestycji (48 proc.). Decyzje dotyczące wydatków i zasobów, w tym te potrzebne do ulepszenia fundamentów danych, są wyzwaniem w przypadku każdej inwestycji technologicznej. Jednak koszt samej sztucznej inteligencji generatywnej maleje, ponieważ przedsiębiorstwa zaczęły tworzyć mniejsze modele językowe (LLM), które pozostają równie wydajne i tańsze.

Wiele dzisiejszych organizacji ma wielkie ambicje związane z generatywną sztuczną inteligencją: chcą przekształcić sposób, w jaki działają i co sprzedają,” podkreśla Baris Gultekin, szef obszaru AI w Snowflake. „Nasze wspólne badanie pokazuje, że w miarę jak organizacje odczuwają rosnącą presję na wdrażanie aplikacji AI, zdają sobie sprawę, że ich dane mogą pomóc w dostarczaniu wniosków z wcześniej niewykorzystanych źródeł informacji. Silna architektura danych stanowi trzon możliwości generatywnej AI. Liderzy biznesu muszą sprawnie adresować obawy, takie jak bezpieczeństwo danych, czy koszty i stworzyć takie środowisko danych, które sprosta obietnicom wynikającym z zastosowania AI.

Korzyści wynikające z zastosowania generatywnej AI są dostrzegane przez firmy wraz z postępem rozwoju ich strategii danych. Inwestując wcześniej w środowisko danych, dzisiaj zyskują szereg korzyści z zastosowania AI. Dla każdego biznesu, który chce czerpać z możliwości AI, muszą najpierw stworzyć solidny fundament danych obejmujący szeroki zbiór procesów i zasobów zaangażowanych w gromadzenie, agregację, przechowywanie i udostępnianie danych organizacyjnych. Inwestycje w dane na poziomie całej organizacji umożliwi potężniejsze wykorzystanie mocy generatywnej AI, eliminując obawy związane z zarządzaniem i bezpieczeństwem.

Źródło: Snowflake

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo

Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.

Czytaj całość

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise

F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy

Czytaj całość

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania

W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka

Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.

Czytaj całość

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Czytaj całość