Przejdź do głównej treści

Agenci AI pomogą rozwijać sektor publiczny

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 24 październik 2024
Agenci AI pomogą rozwijać sektor publiczny
Instytucje rządowe często zmagają się z ogromną ilością powtarzalnych i zajmujących czas czynności, gigantycznymi zbiorami danych oraz niewydolnymi procesami, które nadmiernie wyczerpują zasoby i zmniejszają produktywność. Obywatele z kolei często oczekują od sektora publicznego większej przejrzystości w zakresie wykonywanej pracy oraz łatwiejszych sposobów dostępu do usług, bez błądzenia po labiryncie formularzy online.


REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Jak przekonują eksperci DXC Technology, w podejmowaniu lepszych decyzji, usprawnieniu usług i przyspieszeniu wykonywania codziennych czynności pomoże sztuczna inteligencja. Przykładem mogą być systemy zwane agentami AI, wykorzystywane przez instytucje publiczne do analizowania ogromnych zbiorów danych z niewiarygodną prędkością, automatyzacji setek procesów i ulepszania usług oferowanych obywatelom.

Przewiduje się, że to systemy wieloagentowe, składające się ze współdziałających inteligentnych agentów, oraz nowe podejście zwane sztuczną inteligencją agentową (Agentic AI), są przyszłością sektora. W ramach agentic AI systemy będą wspomagać pracę człowieka przez rozumienie i interpretowanie złożonych informacji, a następnie podejmowanie działań w oparciu o ciągłe uczenie się i analizę obszernych zbiorów danych.

Podejście Agentic AI szczególnie dobrze odpowiada na potrzeby instytucji sektora publicznego w następujących obszarach:

1. Poprawa efektywności

Możemy wyobrazić sobie system wielu agentów AI, jako zespół ekspertów dostępnych w modelu 24/7 i posiadających wiedzę umożliwiającą współpracę przy złożonych zadaniach.

Systemy zidentyfikują trendy i wzorce, które przy użyciu tradycyjnych metod mogłyby być pominięte, zaś przepływy pracy będą modyfikowane w czasie rzeczywistym, stosownie do zmieniających się okoliczności. To pozwoli ludziom skupić się na bardziej wartościowych zadaniach i lepiej wykorzystać ich umiejętności zgodnie z rolą w organizacji.

Agentowa sztuczna inteligencja może poprawić wydajność pracowników sektora publicznego poprzez:
  • Agenta wynajdywania wiedzy: przeznaczonego do pobierania właściwych informacji ze źródeł danych na temat przepisów podatkowych czy zasad i procedur, które będzie można następnie wykorzystać do generowania odpowiedzi na zgłaszane zapytania. 
  • Agenta analizowania nastrojów: śledzi w czasie rzeczywistym nastrój i ton głosu osoby dzwoniącej, dzięki czemu jest w stanie ostrzec pracownika w przypadku, gdy rozmówca staje się zdenerwowany lub rozzłoszczony, potrafi także zasugerować mu stosowne reakcje dla rozładowania emocji. 
  • Agenta planowania dalszych działań: tworzy harmonogram kolejnych działań pracownika, takich jak wysyłanie emaili lub planowanie rozmów, dbając o to, by żadne wymagane zadania nie zostały pominięte.
Przykładem skutecznego zastosowania technik agentów AI jest brukselski departament podatkowy, gdzie systemy sztucznej inteligencji pomogły znacznie uprościć wszystkie procesy administracyjne. Takie działania podjęto w odpowiedzi na postulaty zgłaszane przez mieszkańców, a także dla usprawnienia pracy urzędników i zlikwidowania zjawiska gromadzenia się zaległości. Pozwoliło to na lepszą organizację pracy, wprowadzenie nowych usług i zwiększenie satysfakcji obywateli. Metoda Agentic AI doskonale nadaje się do wykonywania tego typu prac, ponieważ wiele wyspecjalizowanych asystentów działa tu razem dla osiągnięcia wspólnego celu.

2. Lepsze wyniki pracy instytucji rządowej

Jeśli zostanie wdrożony ze starannością, system wielu agentów może doprowadzić do radykalnej transformacji procesów, wykraczającej poza poprawę efektywności pracy urzędu. Organizacja może zyskać:
  • Szybsze podejmowanie decyzji: np. kwalifikowanie do przyznania grantów, dodatków finansowych lub usług czy ulg podatkowych.
  • Bardziej trafna interpretacja danych: agenci AI mogą pomóc w lepszym wykrywaniu oszustw, co pozwoli na zwiększenie przychodów i uwolni więcej środków na usługi publiczne.
  • Wgląd w działalność oparty o dane: zespoły agentów potrafią przetwarzać i analizować ogromne ilości danych, dostarczając wartościowe wnioski decydentom i dostawcom usług. Dzięki temu można podejmować bardziej świadome decyzje i lepiej przydzielać środki.

3. Lepsza obsługa mieszkańców

Oprócz zwiększania sprawności urzędu, Agentic AI może znacznie poprawić obsługę mieszkańców, oferując np. takie możliwości jak:
  • Personalizacja: zbieranie i analizowanie danych personalnych, by na ich podstawie dostarczyć rekomendacje na temat usług lub świadczeń – przy okazji dbając o to, by mieszkańcy otrzymali najbardziej odpowiednie dla nich informacje.
  • Konfigurowalne sposoby komunikacji: na podstawie preferencji obywateli, sztuczna inteligencja dostosuje styl i język komunikacji z nimi, dzięki czemu kontakt stanie się bardziej dostępny i przyjazny. 
  • Wczesna interwencja: sztuczna inteligencja potrafi znaleźć wzorce wskazujące na możliwe wystąpienie problemów dla mieszkańców (np. trudności finansowe, czy zagrożenie zdrowia) i ostrzega pracowników, umożliwiając im wczesne reagowanie.
  • Lepszy dostęp do usług: przez uproszczenie sposobów komunikacji z mieszkańcami i kontekstowe rozpoznawanie mowy, agenci AI usprawniają dostęp do wielu źródeł danych rozproszonych w różnych oddziałach rządowych.

Przeszukiwanie zasobów bibliotecznych gromadzonych przez dziesięciolecia w całym kraju jest uciążliwe i zajmuje mnóstwo czasu badaczom, studentom i pracownikom naukowym. Włoskie Ministerstwo Dziedzictwa Kulturowego postanowiło uprościć dostęp do portalu Alphabetica, który łączy miliony rekordów i materiałów cyfrowych z ponad 6500 bibliotek w ramach działalności włoskiej Narodowej Służby Bibliotecznej.

Ministerstwo stworzyło agenta AI o nazwie „Alphy”, który uprościł interfejs dostępu do portalu i umożliwił użytkownikom komunikowanie się w języku naturalnym. Dzięki temu otrzymują oni odpowiedzi bardziej merytoryczne, a dane na temat dziedzictwa kulturowego stały się bardziej dostępne dla ogółu społeczeństwa. Obecnie w portalu używany jest jeden agent, jednak planuje się rozszerzenie systemu o agentów wyspecjalizowanych w obsłudze osób o różnych potrzebach. Ich wykorzystanie uwzględni wykorzystanie danych geoprzestrzennych, dostarczanie informacji bibliograficznych, czy konwersję tekstu na mowę.

Jak pokazują powyższe przykłady, instytucje rządowe zaczynają używać sztucznej inteligencji, by podejmować lepsze decyzje, wzmacniać relacje z obywatelami i poprawiać jakość usług. Potencjalne korzyści z wykorzystania są znaczące, jednak ich osiągnięcie nie jest łatwym zadaniem. Warto w projektach AI współpracować z ekspertami, którzy pomogą organizacjom sektora publicznego w zrozumieniu potencjału sztucznej inteligencji i wykorzystaniu tej technologii dla zrealizowania ich misji.

Źródło: DX Technology

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku

W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej

Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej

MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej

AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji

SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej