| REKLAMA |
 |
W ostatnich latach firmy konkurowały w jak najlepszym wykorzystaniu zalet sztucznej inteligencji. Rok 2025 będzie jednak tym, w którym wykorzystanie AI osiągnie nowy poziom zaawansowania. Umożliwi to przełom w postaci automatyzacji agentowej, która pozwoli agentom AI po raz pierwszy niezawodnie wspierać pracowników umysłowych.
Na podstawie raportu AI and Automation Trends 2025 oraz praktycznej znajomości rynku, firma przygotowała zbiór trendów rysujących się na kolejne 12 miesięcy. Przewidywania przedstawione poniżej dotyczą technologii, jej sposobów użycia w biznesie oraz regulacji prawnych – sfer, które należy mieć na uwadze, chcąc skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję i automatyzację.
Autonomiczność w ramach orkiestracji
Tendencje rysujące się na przyszłość są bez wątpienia związane z rozwojem technologii. Dlatego też to od niej warto zacząć analizę spodziewanego kierunku, w którym będzie zmierzać jej wykorzystanie.
Trend I. Szybki rozwój agentów AI, którzy autonomicznie rozumieją, planują i działają w ramach złożonych przepływów pracy.
Prognozy: Agentowa sztuczna inteligencja pozwoli firmom zautomatyzować kompleksowe procesy przy minimalnym nadzorze, zwiększając produktywność i otwierając nowe możliwości dla rozwiązań automatyzacji specyficznych dla branży.
Przygotowanie: Poddanie przynajmniej jednego procesu agentowej automatyzacji. Bierność tłamsi innowacyjność, dlatego warto dołączyć do pionierów w dziedzinie agentic AI lub przynajmniej bacznie obserwować ich działania.
Trend II. Wraz z rozwojem agentowej sztucznej inteligencji coraz ważniejsza staje się orkiestracja.
Prognozy: Rzeczywiście, aby w pełni wykorzystać potencjał agentic AI, przedsiębiorstwa będą potrzebować dynamicznej infrastruktury, która umożliwi współpracę ludzi i robotów z agentami. Dodatkowo, będzie ona musiała umożliwiać ich tworzenie, wdrażanie, a także monitorowanie ich działań przy zachowaniu przejrzystości oraz zgodności z przepisami.
Przygotowanie: Stworzenie planu wprowadzenia i skalowania środowiska agentic AI, biorąc pod uwagę konieczność nadzoru ze strony ludzi oraz rolę robotów RPA jako „rąk i nóg” nowych agentów.
Nowe strategie biznesowe
W przyszłym roku zmiany dotkną nie tylko samej technologii, stojącej za sztuczną inteligencją, ale także sposobów wykorzystania jej w kontekście biznesowym. Organizacje będą na nowo rozważać podejście do problemów takich jak dług technologiczny czy brak konkretnej strategii przy wdrożeniach AI.
Trend III. Kadra kierownicza jest rozczarowana milionowymi wydatkami na AI bez spodziewanych rezultatów. Firmy, które wdrażają sztuczną inteligencję bez jasnych strategii pomiaru i wykazania zwrotu z inwestycji, będą miały trudności z uzasadnieniem kosztów.
Prognozy: Firmy muszą opracować procedury śledzenia i mierzenia wpływu sztucznej inteligencji na kluczowe wyniki biznesowe, takie jak wydajność, oszczędności kosztów i wzrost przychodów. Wzrośnie także rola dostawców technologii dla firm. Jednym z najbardziej rozpowszechnionych sposobów użycia AI są „copilots”, które pomagają pracownikom z różnymi zadaniami biurowymi. Są one rozwijane przez największych dostawców technologii dla firm, jak Microsoft, GitHub czy Google i przynoszą znakomite wyniki. Przykładowo UiPath stworzyło Autopilot dla Deweloperów, który skraca czas rozwoju automacji o 75%.
Przygotowanie: Większe skupienie na narzędziach i strategii pomiarów zwrotu z inwestycji w AI, gruntowna analiza stopnia wykorzystania technologii w firmie oraz szkolenia z wykorzystania wbudowanych narzędzi, takich jak copiloty.
Trend IV. Szefowie działów technicznych, aby usprawnić operacje, zautomatyzować rutynowe zadania i poprawić niezawodność systemu, sięgają po narzędzia AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations).
Prognozy: Ponieważ organizacje w coraz większym stopniu polegają na złożonej infrastrukturze cyfrowej, wiele z nich zmaga się z długiem technologicznym - nagromadzonymi nieefektywnymi procesami i przestarzałymi systemami, które mogą spowalniać innowacje czy zwiększać koszty operacji.
Przygotowanie: Inwestycja w AIOps może okazać się bezcenna dla efektywniejszego zarządzania ekosystemami technologicznymi. To pozwoli zmniejszyć krótko- i długoterminowy dług technologiczny, jednocześnie uwalniając zasoby do napędzania innowacji.
Krajobraz regulacyjny
Trend V. Eskalacja regulacji: światowe organy prawodawcze działają na rzecz kontrolowania potęgi AI.
Prognozy: Wprowadzony przez Unię Europejską AI Act może zaowocować w pierwszej grzywnie związanej ze sztuczną inteligencją. UE stoi na czele wprowadzania coraz bardziej restrykcyjnych przepisów dotyczących tej technologii. Może to zniechęcić do inwestowania w AI na terenie Unii i zdusić wzrost lub alternatywnie stać się wzorem dla legislacji w USA, Wielkiej Brytanii oraz krajach Azji i Pacyfiku, na które wciąż czekają społeczności badaczy sztucznej inteligencji.
Przygotowanie: Wdrożenie solidnego zarządzania danymi i adekwatnych środków bezpieczeństwa, priorytetowe traktowanie przejrzystości, a także zrozumiałości algorytmów sztucznej inteligencji oraz ustanowienie jasnych struktur odpowiedzialności za decyzje związane ze sztuczną inteligencją.
Źródło: UiPath
Sztuczna inteligencja już dawno utraciła status trendu. W 2025 r. stanie się ona niezbędnym narzędziem pracy w wielu branżach dzięki automatyzacji opartej na agentach. Według ekspertyzy Ministerstwa Cyfryzacji „Polityka Rozwoju Sztucznej Inteligencji w Polsce 2025-2030”, AI może podnieść polskie PKB nawet o 8% w ciągu dekady. Polska ma szansę stać się liderem w tej dziedzinie, pobudzając nie tylko wzrost gospodarczy, ale też innowacje i konkurencyjność. Rozwój ten zostanie przyspieszony przez Agentic AI, która zapowiada się jako decydujący czynnik transformacji cyfrowej. – mówi Mateusz Majewski, Area Vice President UiPath w Polsce.
Na podstawie raportu AI and Automation Trends 2025 oraz praktycznej znajomości rynku, firma przygotowała zbiór trendów rysujących się na kolejne 12 miesięcy. Przewidywania przedstawione poniżej dotyczą technologii, jej sposobów użycia w biznesie oraz regulacji prawnych – sfer, które należy mieć na uwadze, chcąc skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję i automatyzację.
Autonomiczność w ramach orkiestracji
Tendencje rysujące się na przyszłość są bez wątpienia związane z rozwojem technologii. Dlatego też to od niej warto zacząć analizę spodziewanego kierunku, w którym będzie zmierzać jej wykorzystanie.
Trend I. Szybki rozwój agentów AI, którzy autonomicznie rozumieją, planują i działają w ramach złożonych przepływów pracy.
Prognozy: Agentowa sztuczna inteligencja pozwoli firmom zautomatyzować kompleksowe procesy przy minimalnym nadzorze, zwiększając produktywność i otwierając nowe możliwości dla rozwiązań automatyzacji specyficznych dla branży.
Przygotowanie: Poddanie przynajmniej jednego procesu agentowej automatyzacji. Bierność tłamsi innowacyjność, dlatego warto dołączyć do pionierów w dziedzinie agentic AI lub przynajmniej bacznie obserwować ich działania.
Trend II. Wraz z rozwojem agentowej sztucznej inteligencji coraz ważniejsza staje się orkiestracja.
Prognozy: Rzeczywiście, aby w pełni wykorzystać potencjał agentic AI, przedsiębiorstwa będą potrzebować dynamicznej infrastruktury, która umożliwi współpracę ludzi i robotów z agentami. Dodatkowo, będzie ona musiała umożliwiać ich tworzenie, wdrażanie, a także monitorowanie ich działań przy zachowaniu przejrzystości oraz zgodności z przepisami.
Przygotowanie: Stworzenie planu wprowadzenia i skalowania środowiska agentic AI, biorąc pod uwagę konieczność nadzoru ze strony ludzi oraz rolę robotów RPA jako „rąk i nóg” nowych agentów.
Nowe strategie biznesowe
W przyszłym roku zmiany dotkną nie tylko samej technologii, stojącej za sztuczną inteligencją, ale także sposobów wykorzystania jej w kontekście biznesowym. Organizacje będą na nowo rozważać podejście do problemów takich jak dług technologiczny czy brak konkretnej strategii przy wdrożeniach AI.
Trend III. Kadra kierownicza jest rozczarowana milionowymi wydatkami na AI bez spodziewanych rezultatów. Firmy, które wdrażają sztuczną inteligencję bez jasnych strategii pomiaru i wykazania zwrotu z inwestycji, będą miały trudności z uzasadnieniem kosztów.
Prognozy: Firmy muszą opracować procedury śledzenia i mierzenia wpływu sztucznej inteligencji na kluczowe wyniki biznesowe, takie jak wydajność, oszczędności kosztów i wzrost przychodów. Wzrośnie także rola dostawców technologii dla firm. Jednym z najbardziej rozpowszechnionych sposobów użycia AI są „copilots”, które pomagają pracownikom z różnymi zadaniami biurowymi. Są one rozwijane przez największych dostawców technologii dla firm, jak Microsoft, GitHub czy Google i przynoszą znakomite wyniki. Przykładowo UiPath stworzyło Autopilot dla Deweloperów, który skraca czas rozwoju automacji o 75%.
Przygotowanie: Większe skupienie na narzędziach i strategii pomiarów zwrotu z inwestycji w AI, gruntowna analiza stopnia wykorzystania technologii w firmie oraz szkolenia z wykorzystania wbudowanych narzędzi, takich jak copiloty.
Trend IV. Szefowie działów technicznych, aby usprawnić operacje, zautomatyzować rutynowe zadania i poprawić niezawodność systemu, sięgają po narzędzia AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations).
Prognozy: Ponieważ organizacje w coraz większym stopniu polegają na złożonej infrastrukturze cyfrowej, wiele z nich zmaga się z długiem technologicznym - nagromadzonymi nieefektywnymi procesami i przestarzałymi systemami, które mogą spowalniać innowacje czy zwiększać koszty operacji.
Przygotowanie: Inwestycja w AIOps może okazać się bezcenna dla efektywniejszego zarządzania ekosystemami technologicznymi. To pozwoli zmniejszyć krótko- i długoterminowy dług technologiczny, jednocześnie uwalniając zasoby do napędzania innowacji.
Krajobraz regulacyjny
Trend V. Eskalacja regulacji: światowe organy prawodawcze działają na rzecz kontrolowania potęgi AI.
Prognozy: Wprowadzony przez Unię Europejską AI Act może zaowocować w pierwszej grzywnie związanej ze sztuczną inteligencją. UE stoi na czele wprowadzania coraz bardziej restrykcyjnych przepisów dotyczących tej technologii. Może to zniechęcić do inwestowania w AI na terenie Unii i zdusić wzrost lub alternatywnie stać się wzorem dla legislacji w USA, Wielkiej Brytanii oraz krajach Azji i Pacyfiku, na które wciąż czekają społeczności badaczy sztucznej inteligencji.
Przygotowanie: Wdrożenie solidnego zarządzania danymi i adekwatnych środków bezpieczeństwa, priorytetowe traktowanie przejrzystości, a także zrozumiałości algorytmów sztucznej inteligencji oraz ustanowienie jasnych struktur odpowiedzialności za decyzje związane ze sztuczną inteligencją.
Źródło: UiPath
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
