Sztuczna inteligencja jednocześnie zmienia wszystko i nic
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 26 luty 2025
Podczas analizy wpływu sztucznej inteligencji na dostarczanie i bezpieczeństwo aplikacji pojawia się analogia z mechaniką kwantową i słynnym kotem Schrödingera. Bez wnikania w szczegóły słynnego eksperymentu myślowego, wydaje się, że znaczenie AI w tym przypadku jest równie zawiłe. Dlaczego? Otóż – jednocześnie prawdziwe jest stwierdzenie, że sztuczna inteligencja zmienia wszystko, jak i to, że nie zmienia nic. Ten paradoks wyjaśnia Lori MacVittie, F5 Distinguished Engineer w F5.
Aplikacje AI mają dwie kluczowe cechy, które generują całe zamieszanie. Po pierwsze, są one zbudowane w oparciu o najnowsze technologie, które dopiero wkraczają na rynek. Po drugie, są w dużym stopniu zależne od interfejsów API. To powoduje, że w większości przypadków dostarczanie i bezpieczeństwo takich aplikacji nie jest znacząco inne od już istniejących. Te same usługi zabezpieczeń API mogą chronić API AI, a technologia opiera się na dobrze znanych protokołach, które można zabezpieczyć za pomocą ochrony przed DDoS (Distributed Denial of Service, rozproszona odmowa dostępu do usługi), jak i klasycznymi zaporami aplikacyjnymi – WAF (pomagają ochronić aplikacje sieciowe przed złowrogimi atakami i niechcianym ruchem sieciowym). Obawy o boty? Obrona przed botami również to obejmuje.
Przykładowo, analizując potencjalne miejsca w architekturze rozwiązania, które mogłyby posłużyć dla usług dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji, widać, że głębsze warstwy architektury wymagają mniej tradycyjnych „usług wejściowych”, takich jak globalne balansowanie obciążenia, ochrona przed DDoS czy sieciowanie multicloud. Na „drzwiach wejściowych” niewiele się zmienia.
Warstwa wnioskowania będzie wymagała inteligentnego balansowania obciążenia. To właśnie kluczowy element dostarczania aplikacji. Dobrym pomysłem może być także AI gateway, który monitoruje i chroni wychodzący ruch AI, nie omijając również treści zapytań i odpowiedzi (tzw „warstwy L8” modelu ISO/OSI).
W tym miejscu pojawia się zamieszanie. Zainteresowani rozumieją, że aplikacje AI to nowoczesne rozwiązania zależne od API. Dlatego obecne usługi dostarczania i bezpieczeństwa będą działały równie dobrze dla AI, jak dla innych nowoczesnych aplikacji i API. Jednocześnie klienci zdają sobie sprawę, że AI zmienia architekturę, wprowadzając nowe punkty wstawiania, gdzie te usługi mogą być lepiej wdrażane. To właśnie architektura jest największą zmianą wprowadzoną przez AI.
Nie jest to drobna kwestia. Zmiany architektoniczne wpływają na wszystko – od dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji, po monitoring, automatyzację i sieciowanie. Oznacza to, że nawet jeśli usługi dostarczania aplikacji i bezpieczeństwa nie zmieniają się znacząco, to miejsce i sposób ich wdrażania – bardzo. Przyjęcie tego faktu jest ważną składową gotowości do skalowania sztucznej inteligencji w znaczący sposób.
Źródło: F5
Nasuwają się pytania. Czy są potrzebne nowe funkcje zabezpieczeń API? Tak, niektóre, szczególnie w kontekście pracy z danymi nieustrukturyzowanymi. Czy usługi dostarczania aplikacji, takie jak balansowanie obciążenia, muszą ewoluować, aby sprostać specyfice wnioskowania AI? Również tak, w pewnym stopniu. Ale same usługi pozostają w dużej mierze… takie same. Ale – i tutaj wkracza drugi „stan kwantowy” – wdrożenie aplikacji AI zazwyczaj oznacza zmianę architektury. Dlatego AI zmienia wszystko i nic jednocześnie – wyjaśnia Lori MacVittie, F5 Distinguished Engineer w F5.
Serwery wnioskowania AI to nie tylko serwery webowe czy aplikacyjne – stosują one wzorce architektoniczne, które rozszerzają nowoczesną architekturę aplikacji o nową warstwę poświęconą wnioskowaniu AI. Zmiany dotyczące komponentów i ich lokalizacji wpływają bardziej na dostarczanie aplikacji niż na ich bezpieczeństwo. Przykładowo, analizując potencjalne miejsca w architekturze rozwiązania, które mogłyby posłużyć dla usług dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji, widać, że głębsze warstwy architektury wymagają mniej tradycyjnych „usług wejściowych”, takich jak globalne balansowanie obciążenia, ochrona przed DDoS czy sieciowanie multicloud. Na „drzwiach wejściowych” niewiele się zmienia.
Warstwa wnioskowania będzie wymagała inteligentnego balansowania obciążenia. To właśnie kluczowy element dostarczania aplikacji. Dobrym pomysłem może być także AI gateway, który monitoruje i chroni wychodzący ruch AI, nie omijając również treści zapytań i odpowiedzi (tzw „warstwy L8” modelu ISO/OSI).
Przeprowadziliśmy badanie rynku, które precyzyjnie określiło, jakiego rodzaju usługi chcą stosować użytkownicy i gdzie chcą je wdrażać. W przypadku dostarczania i bezpieczeństwa w punkcie wstawiania N-S AI, 44% badanych wskazuje na AI Gateway, 21% na zabezpieczenia API, 13% na balansowanie obciążenia, natomiast obronę przed botami wskazało 29%. Takie same usługi, choć w innych proporcjach, wskazano przy punktach wstawiania „N-S Front Door” – dodaje Lori MacVittie.
W tym miejscu pojawia się zamieszanie. Zainteresowani rozumieją, że aplikacje AI to nowoczesne rozwiązania zależne od API. Dlatego obecne usługi dostarczania i bezpieczeństwa będą działały równie dobrze dla AI, jak dla innych nowoczesnych aplikacji i API. Jednocześnie klienci zdają sobie sprawę, że AI zmienia architekturę, wprowadzając nowe punkty wstawiania, gdzie te usługi mogą być lepiej wdrażane. To właśnie architektura jest największą zmianą wprowadzoną przez AI.
Nie jest to drobna kwestia. Zmiany architektoniczne wpływają na wszystko – od dostarczania i bezpieczeństwa aplikacji, po monitoring, automatyzację i sieciowanie. Oznacza to, że nawet jeśli usługi dostarczania aplikacji i bezpieczeństwa nie zmieniają się znacząco, to miejsce i sposób ich wdrażania – bardzo. Przyjęcie tego faktu jest ważną składową gotowości do skalowania sztucznej inteligencji w znaczący sposób.
Źródło: F5
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej

