Przejdź do głównej treści

Snowflake ze wsparciem dla Apache Iceberg™

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 10 kwiecień 2025
Snowflake ze wsparciem dla Apache Iceberg™
Firma Snowflake wprowadziła wsparcie dla tabel Apache Iceberg™, jednego z najszybciej rozwijających się otwartych formatów danych. Dzięki temu organizacje mogą szybciej wykorzystywać dane, bez potrzeby ich przenoszenia, z zachowaniem pełnej interoperacyjności. W efekcie, klienci Snowflake zyskują możliwość sprawnej realizacji strategii open lakehouse, uzyskując dostęp do danych i analiz zarówno w środowiskach otwartych, jak i zarządzanych. Pozwala to szybciej tworzyć, skalować i udostępniać zaawansowane analizy oraz aplikacje wspierane przez sztuczną inteligencję.

REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Do tej pory organizacje musiały wybierać między zintegrowanymi platformami danych a otwartymi, interoperacyjnymi formatami, jak parquet. Teraz, dzięki pełnemu wsparciu tabel Apache Iceberg w Snowflake, klienci mogą korzystać z najlepszych cech obu rozwiązań. Użytkownicy mogą przechowywać, zarządzać i analizować dane w otwartym formacie, jednocześnie czerpiąc korzyści z łatwej w obsłudze, zintegrowanej i zaufanej platformy Snowflake. Co więcej, wszystko to bez ryzyka uzależnienia od jednego dostawcy, co daje tysiącom klientów na całym świecie niezrównaną wydajność i elastyczność, umożliwiając pełne wykorzystanie potencjału danych i przyspieszenie rozwoju strategii opartych na sztucznej inteligencji.
Przyszłość danych to otwartość, która musi iść w parze z łatwością użytkowania – podkreśla Christian Kleinerman, wiceprezes ds. produktów w Snowflake. Klienci nie powinni musieć wybierać między otwartymi formatami a najwyższą wydajnością czy ciągłością działania biznesu. Dzięki najnowszym rozwiązaniom w tabelach Iceberg, klienci mogą pracować z otwartymi danymi tak samo, jak z danymi przechowywanymi na platformie Snowflake – bez zbędnej złożoności, przy zachowaniu wydajności i bezpieczeństwa na poziomie korporacyjnym.
Rozszerzone wsparcie dla tabel Iceberg w Snowflake umożliwia przyspieszenie następujących obszarów: 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
  • Analityka w modelu Lakehouse: Klienci mogą teraz korzystać z tego samego silnika obliczeniowego, który obsługuje natywne formaty tabel Snowflake, także w przypadku tabel Iceberg. Dodatkowo, mogą zastosować usługi Search Optimization (wkrótce pełna dostępność) oraz usługę Query Acceleration (dostępne wkrótce) dla jeszcze lepszej wydajności zapytań. Dzięki zarządzanym tabelom Iceberg, użytkownicy zyskują elastyczność otwartych formatów przechowywania danych, zachowując jednocześnie wiodący w branży stosunek ceny do wydajności chmury danych AI. Snowflake aktywnie współpracuje ze społecznością użytkowników Apache Iceberg nad wdrożeniem obsługi danych typu VARIANT.
  • Zaawansowane bezpieczeństwo i zarządzanie, z wbudowaną ciągłością działania i ochroną przed awariami: Snowflake wprowadza spójne mechanizmy bezpieczeństwa dla tabel Iceberg, oferując intuicyjne i zaawansowane mechanizmy kontroli, które zapewniają bezpieczeństwo otwartych środowisk lakehouse oraz ułatwiają ich zarządzanie i zgodność z regulacjami. Klienci zyskują zarówno elastyczność otwartych danych jak i wbudowane mechanizmy ochrony. Snowflake rozszerza także swoją niezawodną funkcję replikacji i synchronizacji danych na tabele Iceberg (obecnie w prywatnej wersji testowej), co pozwala na szybkie odzyskiwanie danych w przypadku awarii systemu, cyberataku lub innych incydentów, bez zakłóceń i przy pełnym wsparciu dla architektury lakehouse.
  • Udostępnianie danych: Dzięki zastosowaniu technologii bezpiecznego udostępniania danych Snowflake w tabelach Iceberg, klienci mogą bezproblemowo uzyskiwać dostęp do danych, udostępniać je, dystrybuować oraz monetyzować, dokładnie tak samo jak w przypadku natywnych formatów tabel Snowflake.

Kształtowanie przyszłości open source i innowacji w obszarze danych

Snowflake aktywnie wspiera otwarte standardy i projekty open source rozwijane przez społeczność, które zwiększają interoperacyjność danych i przejrzystość. Co więcej, aż 35% przejęć dokonanych przez Snowflake w ciągu ostatnich czterech lat dotyczyło firm rozwijających technologie wzmacniające ekosystem otwartych danych.
 
Do najważniejszych projektów open source, w które Snowflake wnosi swój wkład, należą:
  • Apache IcebergTM: Wkład Snowflake w projekt Iceberg umożliwia efektywne i kontrolowane zarządzanie jeziorami danych, wspierając m.in. ewolucję schematów, partycjonowanie i zarządzanie transakcjami
  • Apache NiFi: W oparciu o NiFi powstał Datavolo (przejęty przez Snowflake w 2024 roku), który upraszcza proces pozyskiwania danych, ich transformacji oraz zarządzania potokami danych w czasie rzeczywistym.
  • Apache PolarisTM (w fazie testów): Zaprojektowany z myślą o eliminacji problemu uzależnienia od jednego dostawcy, projekt Apache Polaris zapewnia bezpieczeństwo na poziomie korporacyjnym oraz interoperacyjność z Iceberg, w środowiskach różnych dostawców chmurowych.
  • Modin: Snowflake przyspiesza przetwarzanie danych w pandas workloads dzięki Modin (przejęty przez Snowflake w 2023 roku), umożliwiając skalowanie bez konieczności zmiany kodu.
  • Streamlit: Integracja Snowflake ze Streamlit (przejęty przez Snowflake w 2022 roku) pozwala użytkownikom w prosty sposób tworzyć i udostępniać interaktywne aplikacje webowe, dashboardy i wizualizacje danych.
  • TruEra: TruEra (przejęty przez Snowflake w 2024 roku) zwiększa przejrzystość działania modeli AI oraz umożliwia monitorowanie ich wydajności, wykrywanie błędów poznawczych, zapewniania zgodności z regulacjami oraz analizy wydajności modeli.

 

Źródło: Snowlake


Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku

W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej

Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej

MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej

AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji

SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej