Nowa era automatyzacji staje się faktem

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 02 sierpień 2025

Usługi finansowe, opieka zdrowotna, administracja publiczna czy produkcja – to jedne z branż, w których AI odgrywa coraz większą rolę. Obecnie generatywna sztuczna inteligencja doskonale rozpoznaje i powiela takie wzorce jak język, obrazy czy struktury bardziej zaawansowanych systemów. Ale na horyzoncie pojawia się kolejna innowacja, jaką są agenty AI. Oprogramowanie to w autonomiczny sposób planuje, analizuje i wdraża wieloetapowe procesy, co przyczyni się do nadchodzącego ogromnego przełomu.

REKLAMA

Coraz większa popularność agentów AI prowadzi do sytuacji, w której sztuczna inteligencja zajmuje się coraz większą częścią powtarzalnych procesów. Pozwala to pracownikom skupiać się na kreatywnym rozwiązywaniu problemów oraz podejmowaniu strategicznych decyzji. Eksperci z firmy Vertiv podkreślają, że aby takie systemy mogły być wdrażane, istotne jest zapewnienie najnowocześniejszej infrastruktury wspierającej ich pracę, gdyż nie będą one mogły być rozwijane na przestarzałych rozwiązaniach.

Agenty AI to oprogramowanie, które doskonale nadaje się do automatyzacji procesów i zadań. b. Firma, która potrzebuje na przykład przetwarzać faktury w masowej skali, może wykorzystać do tego sztuczną inteligencję. Po zapoznaniu się z systemami i danymi przedsiębiorstwa, agent jest gotowy do działania. Zajmuje się powierzonymi mu zadaniami w przeciwieństwie do wcześniej wykorzystywanych narzędzi, którymi należało wydawać polecenia i je kontrolować. Agenty potrafią także dynamicznie dostosować się do zmiennych zadań i kontekstów, dzięki czemu są bardziej elastyczne w działaniu – mówi Krzysztof Krawczyk, Strategic Account Engineer w firmie Vertiv.

Droga do powszechnego wdrażania agentów AI

Proces wdrażania agentów AI już się rozpoczął i przykładem tego działania może być wykorzystywany przez Teslę system Full Self-Driving. Stanowiący jego składową agent podczas jazdy obserwuje otoczenie, podejmuje samodzielne decyzje i uczy się na podstawie każdej podróży. Z usług sztucznej inteligencji korzysta także NVIDIA, która wykorzystuje umiejętności agentów, takie jak wnioskowanie według łańcucha myślowego, czy planowanie zadań. Pozwala to firmie na wyszukiwanie i podsumowywanie treści wideo na dużą skalę. Prezes NVIDIA, Jensen Huang mówi: „obecnie wkraczamy w erę fizycznej sztucznej inteligencji, która potrafi rozumować, planować i podejmować działania”.

Coraz więcej liderów firm z branży IT podziela taką wizję. Sam Altman z OpenAI przewiduje pojawienie się pierwszych agentów AI w firmach do końca 2025 roku. Natomiast Satya Nadella z Microsoftu widzi ich rozwój w kierunku wieloplatformowych pracowników, automatyzujących procesy od początku do końca. Według prognoz Deloitte 25% firm korzystających z generatywnej sztucznej inteligencji uruchomi programy pilotażowe wykorzystujące agentów do 2025 roku, zaś do 2027 roku odsetek ten wzrośnie do 50%.

Ewolucja centrów danych

Rozwój sztucznej inteligencji to również spore wyzwanie dla branży centrów danych. Ewolucja AI bowiem całkowicie przekształca ich architekturę na każdym poziomie. Serwery obecnie integrują procesory centralne (CPU) z procesorami graficznymi (GPU) oraz jednostkami przetwarzania tensorowego (TPU), wyposażonymi w pamięć o wysokiej przepustowości. Gęstość mocy w szafach serwerowych regularnie przekracza 100 kilowatów, a obiekty o mocy 10 megawatów, niegdyś uważane za znaczące, dziś pełnią jedynie rolę instalacji brzegowych. Centra danych zużywają dziś już 1,5% światowej energii elektrycznej, a do 2030 roku wartość ta ma się podwoić - wynika z prognoz IEA (Międzynarodowej Agencji Energii). Rozwój sztucznej inteligencji, zoptymalizowane pod jej kątem dystrybucja zasilania, chłodzenie cieczą oraz automatyzacja stają się standardem w centrach danych. Kluczowe w tym zakresie jest opracowanie współdziałania tych systemów, co pozwoli im na bardziej efektywne działanie., zoptymalizowane pod jej kątem dystrybucja zasilania, chłodzenie cieczą oraz automatyzacja stają się standardem w centrach danych. Kluczowe w tym zakresie jest opracowanie współdziałania tych systemów, co pozwoli im na bardziej efektywne działanie.

W transformacji AI tak samo ważna jak przygotowanie infrastruktury jest także gotowość kadr. Centra danych będą potrzebować inżynierów rozumiejących złożone systemy, ale również potrafiących myśleć nieszablonowo. Branża będzie potrzebować nowego rodzaju specjalistów, którzy mają kreatywne podejście do rozwijania agentów AI. Rozwój rozwiązań technicznych musi iść w parze z rozwojem kwalifikacji pracowników – podsumowuje Krzysztof Krawczyk z Vertiv.

Źródło: Vertiv

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo

Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.

Czytaj całość

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise

F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy

Czytaj całość

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania

W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka

Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.

Czytaj całość

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Czytaj całość