Przejdź do głównej treści

AI: era dojrzałych wdrożeń

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 07 sierpień 2025
AI: era dojrzałych wdrożeń
Zgodnie z raportem Polcom oraz danymi Gartnera, firmy – także w Polsce – coraz częściej wdrażają narzędzia AI i ML w praktyce. Warto zaznaczyć, że sztuczna inteligencja stanowi wyróżnik firm na tle konkurencji, dający przewagę zarówno w działaniach wewnętrznych jak i negocjacyjnych.

REKLAMA
ASSECO KSEF

Od teorii do praktyki

Jeszcze niedawno AI była domeną działów innowacji i testowych środowisk. Dziś coraz częściej staje się fundamentem strategii IT i biznesu. Jak pokazuje raport „Transformacja cyfrowa sektora MŚP w latach 2024–2026” przygotowany przez firmę Polcom, aż 61% firm z sektora małych i średnich przedsiębiorstw deklaruje wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), a 45% sięga po mechanizmy uczenia maszynowego (ML) w różnych obszarach operacyjnych.
Przedsiębiorstwa przeszły od fazy eksperymentalnej do realnych działań, które mają wpływ na wynik biznesowy. AI przestaje być ciekawostką i dodatkiem – staje się centralnym komponentem nowych rozwiązań, także w usługach chmurowych. Dziś, jeśli firma myśli o transformacji cyfrowej, to musi mieć na uwadze AI – zarówno w aspekcie operacyjnym, jak i strategicznym – mówi Piotr Szypułka, Dyrektor Działu Infrastruktury IT w Polcom.

Multimodalna AI nowym standardem

Zgodnie z prognozami Gartnera, do 2030 roku aż 80% oprogramowania firmowego będzie wykorzystywać AI zdolną do przetwarzania różnych typów danych: tekstu, dźwięku, obrazu i liczb – równocześnie i kontekstowo. To ogromny wzrost w porównaniu z rokiem 2024, gdzie taką zdolność miało jedynie 10% narzędzi.
Widzimy, że firmy zaczynają traktować AI nie jako dodatek do istniejących rozwiązań, ale jako ich rdzeń. To duża zmiana mentalna – wcześniej sztuczna inteligencja była „pluginem”, a teraz projektuje się od razu aplikacje i systemy z myślą o jej obecności. Dotyczy to systemów ERP, CRM, HR czy platform do zarządzania wiedzą. AI zaczyna być tym, co napędza podejmowanie decyzji, rekomenduje działania i analizuje dane szybciej, niż byłby to w stanie zrobić człowiek – komentuje Piotr Szypułka. – Multimodalność, czyli zdolność do jednoczesnej pracy na różnych typach danych, umożliwia zupełnie nowy poziom automatyzacji i precyzji. I to właśnie ten poziom zaczyna być nowym standardem rynkowym – dodaje.
Według Gartnera, już w ciągu najbliższych 1-3 lat multimodalna AI ma stać się standardem w nowej generacji aplikacji. W praktyce oznacza to automatyczne generowanie analiz, przetwarzanie zgłoszeń klientów w czasie rzeczywistym, inteligentne rekomendacje w HR czy optymalizację działań operacyjnych.

Silnik transformacji AI

Nieodłącznym elementem tej zmiany jest chmura obliczeniowa. Jak wynika z raportu Polcom, 62% firm MŚP planuje inwestycje w chmurę do końca 2026 roku. Dane Gartnera tylko potwierdzają ten kierunek: do 2029 roku aż 50% zasobów obliczeniowych w chmurze będzie wykorzystywane właśnie na potrzeby AI – to aż pięciokrotny wzrost w stosunku do obecnych 10%.
Chmura otwiera przed firmami praktycznie nieograniczone możliwości. Zapewnia skalowalność, elastyczność i moc obliczeniową do działania algorytmów AI. I co równie ważne – wysoką dostępność. Dzisiaj nawet mniejsze firmy mogą korzystać z zaawansowanych modeli, które jeszcze niedawno były zarezerwowane dla największych graczy. To właśnie chmura demokratyzuje dostęp do AI. Ale żeby to miało sens, trzeba myśleć o niej strategicznie – nie jako o miejscu do przechowywania danych, ale jako o platformie do ich aktywnego przetwarzania, analizowania i wykorzystania w czasie rzeczywistym – zaznacza Piotr Szypułka.

Firmy na rozdrożu

Tempo zmian technologicznych sprawia, że dla wielu przedsiębiorstw wybór nie brzmi już „czy wdrożyć AI?”, lecz „kiedy i jak szybko?”. Jak ostrzega Gartner, firmy, które nie zdążą na czas, mogą zostać zepchnięte na margines rynkowej konkurencji.
 
Eksperci Polcom zwracają uwagę, że prawdziwa przewaga będzie wynikać nie z samej technologii, ale ze sposobu jej implementacji w kulturze organizacyjnej, procesach i relacjach z klientem. Firmy, przechodzą od testów i pilotaży do realnych, skalowalnych wdrożeń AI. Motorem tej zmiany są technologie chmurowe, a kierunkiem – inteligentna automatyzacja i multimodalna analiza danych. Przyszłość należeć będzie więc do organizacji, które potrafią szybko adaptować AI jako integralny element swojej strategii – nie tylko technologicznej, ale i biznesowej.
 
Źródło: Polcom

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku

W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej

Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej

MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej

AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji

SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej