AI w pracy? Wkrótce tylko według zasad - firmy muszą przygotować się na AI Act
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 28 sierpień 2025
Blisko 90% Polaków wykorzystujących AI w pracy korzysta z ogólnodostępnych narzędzi. Tymczasem jak dotąd zaledwie połowa firm opracowała i wdrożyła wewnętrzną politykę regulującą wykorzystanie takich rozwiązań. To będzie musiało się zmienić: już za rok wszystkie przedsiębiorstwa korzystające ze sztucznej inteligencji będą musiały umieć wskazać, jakich narzędzi używają i czy robią to zgodnie z wymogami unijnego AI Act. Ekspert WEBCON zwraca uwagę, że im więcej punktowych rozwiązań, tym trudniej będzie firmom spełnić nowe warunki.
Unia Europejska przyjęła rozporządzenie AI Act w 2024 roku. Dokument reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji na całym terenie UE i będzie obowiązywał każde państwo członkowskie bezpośrednio, niezależnie od tempa wdrażania lokalnych przepisów. Regulacje obejmują zarówno dostawców rozwiązań bazujących na AI, jak i podmioty, które ich używają. Większość nowych zasad zacznie obowiązywać już za rok, w sierpniu 2026 roku. To oznacza, że polskie firmy mają niewiele czasu na przygotowania. A te będą wymagające, bo skala wykorzystania AI przez pracowników w Polsce już dziś jest wyższa niż średnia światowa.
AI – pracownik, o którym nie wie HR
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji szybko przyjęły się wśród polskich pracowników. Jak wynika z raportu KPMG “Sztuczna inteligencja w Polsce”, 69% osób korzysta z nich regularnie (światowa średnia to 66%), a 76% Polaków odczuwa dzięki nim wzrost wydajności pracy. Z danych wynika, że adopcja rozwiązań AI jest na wysokim poziomie, a ogólnodostępne duże modele językowe (np. Open AI) stały się niewidzialnymi pracownikami firm – ponad połowa badanych w Polsce przyznaje, że przedstawia wygenerowanie przez AI treści jako własne.
Entuzjastyczne podejście do sztucznej inteligencji widać też w decyzjach zarządów. Według raportu EY, już co czwarta firma w Polsce wdrożyła sztuczną inteligencję, a 59% traktuje implementację narzędzi bazujących na AI jako jeden ze swoich priorytetów. To więcej niż odsetek przedsiębiorstw, które realnie przygotowują się do adopcji sztucznej inteligencji – zaledwie 50% firm wdrożyło politykę korzystania z wewnętrznych i ogólnodostępnych narzędzi AI. Jej przygotowanie powinno stać się priorytetem, zwłaszcza biorąc pod uwagę entuzjazm pracowników do wykorzystania takich narzędzi.
Zastosowanie narzędzi AI otwiera przed firmami szerokie możliwości – od przyspieszania pracy operacyjnej, przez wspieranie decyzji opartych na danych, po automatyzację powtarzalnych zadań. Jednak realna wartość rozwiązań AI zależy bezpośrednio od jakości i bezpieczeństwa danych, na których są trenowane i używane. Wysoki stopień wykorzystania narzędzi AI przy braku wiedzy pracowników na temat zasad ich bezpiecznego używania, może prowadzić do niekontrolowanego (i często nieświadomego) udostępniania poufnych informacji. Dotyczy to zwłaszcza ogólnodostępnych modeli językowych. Firmy nie powinny zwlekać z wprowadzeniem ujednoliconych narzędzi bazujących na AI. Tylko wtedy będą miały możliwość bezpiecznego i kontrolowanego wykorzystania sztucznej inteligencji. Kolejnym krokiem powinno być opracowanie wewnętrznych polityk i szkoleń podnoszących świadomość zespołów – przyznaje Michał Rykiert, Chief Evangelist w firmie WEBCON.
AI Act zmniejszy stopień wykorzystania sztucznej inteligencji?
Unijne rozporządzenie reguluje wykorzystanie narzędzi AI w oparciu o ich dostęp do danych oraz wpływ na decyzje istotne dla człowieka. Firmy często wdrażają pojedyncze rozwiązania wyspecjalizowane w konkretnym zadaniu – np. chatboty wspierające obsługę klienta. Zgodnie z założeniami AI Act, wiele takich rozwiązań będzie klasyfikowanych jako stwarzające niskie lub minimalne ryzyko. W takim przypadku przedsiębiorstwa będą miały obowiązek poinformowania użytkownika, że ma do czynienia ze sztuczną inteligencją, a nie człowiekiem.
Dużo więcej obowiązków będą miały firmy wykorzystujące narzędzia, w których sztuczna inteligencja ma dostęp do wrażliwych danych lub może wpływać na decyzje o istotnym znaczeniu dla człowieka. Dotyczy to np. wykorzystania AI do selekcji kandydatów w procesie rekrutacyjnym czy analizy ryzyka kredytowego. W takich przypadkach rozwiązania będą kwalifikowane jako te o wysokim ryzyku. AI Act przewiduje wówczas szereg obowiązków, m.in. zapewnienie nadzoru nad wykorzystaniem takich narzędzi czy możliwości ich audytu. Kary za nieprzestrzeganie przepisów mogą sięgać nawet 35 mln euro lub 7% globalnego obrotu.
Czy firmy będą musiały zrezygnować ze wsparcia AI? Ekspert uspokaja:
By bezpiecznie korzystać z możliwości AI warto opracować strategię, która po pierwsze pomoże określić, w których obszarach sztuczna inteligencja ma szanse przynieść największe korzyści biznesowe, a po drugie – wskaże kierunek rozwoju technologii, którym powinna podążać firma. W korzystaniu z AI kluczowe jest przygotowanie. Punktowo wdrażana sztuczna inteligencja nie wykorzystuje pełnego potencjału technologii. Systemy potrzebują wysokiej jakości informacji, by móc spełniać swoją rolę. Dlatego warto dążyć do tego, by rozwiązania oparte o AI działały w tle konkretnych procesów, analizując aktualne dane operacyjne i wydając na ich podstawie trafniejsze rekomendacje. Co równie istotne, aby zwiększyć bezpieczeństwo informacji i umożliwić ich skuteczną kontrolę, warto zcentralizować dane np. w jednej platformie – wskazuje Michał Rykiert.
Źródło: Webcon
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej

