IBM prezentuje nowości w obszarze oprogramowania i infrastruktury, które pomogą firmom lepiej wykorzystać AI

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 09 październik 2025

Podczas konferencji TechXchange 2025, corocznego wydarzenia skierowanego do programistów i specjalistów ds. technologii, firma IBM zaprezentowała nowe możliwości swoich produktów, które mają pomóc firmom wyjść poza etap eksperymentów z AI i podnieść produktywność. Konferencja w Orlando na Florydzie trwa do 9 października i przyciąga tysiące uczestników z całego świata. TechXchange to ważne wydarzenie dla branży, ponieważ jest miejscem prezentacji najnowszych osiągnięć IBM w dziedzinie agentowej AI, chmury hybrydowej, komputerów kwantowych i inteligentnej infrastruktury.

REKLAMA

Generatywna AI ma w najbliższych latach wygenerować biliony dolarów dla światowej gospodarki. Mimo to wiele firm mierzy się z barierami utrudniającymi jej wdrożenie, począwszy od złożonych środowisk hybrydowych po braki w jakości danych i gotowości organizacyjnej. IBM odpowiada na te wyzwania, wprowadzając nowe rozwiązania stworzone z myślą o pełnej gotowości produkcyjnej, nadzorze nad wykorzystaniem AI w czasie rzeczywistym oraz bezproblemowej integracji w ramach złożonych ekosystemów chmurowych.

Produktywność AI to nowa miara tempa biznesu. Nowe funkcje pomogą klientom wyeliminować wąskie gardła w całym cyklu życia technologii. Dzięki udoskonaleniom w naszym portfolio oferujemy możliwości, które wynoszą produktywność programistów, orkiestrację agentową i inteligencję infrastruktury na zupełnie nowy poziom – wyjaśnia Dinesh Nirmal, wiceprezes ds. produktów w IBM Software.

Zwiększanie zaufania i efektywności

Kluczowym elementem agentowego ekosystemu AI IBM jest watsonx Orchestrate – rozwiązanie oferujące ponad 500 narzędzi oraz konfigurowalnych, branżowych agentów opracowanych przez IBM i partnerów. Orchestrate zostało opracowane jako rozwiązanie niezależne od konkretnych narzędzi i łatwo adaptujące się do dowolnego środowiska, co umożliwia skalowalne wdrażanie i skuteczne zarządzanie agentami AI.

Nowe możliwości dostępne w watsonx Orchestrate obejmują AgentOps – wbudowaną warstwę obserwowalności i zarządzania agentami, zapewniającą przejrzystość ich cyklu życia. Dzięki monitorowaniu w czasie rzeczywistym i kontrolom opartym na zasadach, AgentOps pomaga oceniać niezawodność agentów.

Przykładem może być agent HR odpowiedzialny za onboarding nowych pracowników. Bez AgentOps agent konfiguruje świadczenia i listę płac, jednak zespoły nie mają wglądu w to, czy poprawnie stosuje obowiązujące zasady ani jak przetwarza dane wrażliwe, dopóki nie pojawią się problemy. Z AgentOps każda akcja jest monitorowana i objęta nadzorem, co pozwala wykrywać i korygować nieprawidłowości w czasie rzeczywistym, zapewniając płynny i bezpieczny proces wdrożenia pracownika.

Firmy coraz częściej potrzebują narzędzi, które uproszczą tworzenie i zarządzanie agentami – tak, by mogli z nich korzystać nie tylko programiści, ale też zespoły biznesowe. Najnowsze usprawnienia w Orchestrate powstały właśnie po to, by odpowiedzieć na te oczekiwania. Wśród nich znajdziemy agentowe przepływy pracy: programiści często opierają się na niestabilnych skryptach, które nie sprawdzają się w szerszym zastosowaniu. Dzięki agentowym i ogólnodostępnym przepływom pracy mogą korzystać ze standaryzowanych sekwencji wielokrotnego użytku, które łączą wielu agentów i narzędzia w spójny proces.

Innym usprawnieniem w Orchestrate jest integracja z Langflow. Zespoły bez zaawansowanej wiedzy programistycznej mogą korzystać z wizualnego kreatora Langflow typu „przeciągnij i upuść”, który pozwala stworzyć agenta w zaledwie kilka minut. Integracja jest obecnie dostępna w wersji testowej, a jej pełne wdrożenie planowane jest na koniec października.

IBM planuje również rozszerzyć te możliwości na środowisko mainframe wraz z nadchodzącym watsonx Assistant for Z. Dedykowani agenci IBM Z umożliwią przejście od reaktywnego rozwiązywania problemów do proaktywnego zarządzania systemem dzięki zrozumieniu kontekstu rozmowy i automatyzacji procesów operacyjnych przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami. Nawiązując do premiery IBM z17, nowe podejście ma na celu usprawnienie przepływów pracy i zwiększenie produktywności użytkowników systemów mainframe.

Udoskonalenie podstaw zapewniających agentom wiarygodny kontekst działania

Po przejęciu firmy HashiCorp, IBM wprowadza Project Infragraph – rozwiązanie, które zastępuje rozproszone narzędzia i ręczne procesy jednolitą, inteligentną warstwą kontrolną zapewniającą pełną obserwowalność. W miarę jak przedsiębiorstwa rozwijają się w środowiskach hybrydowych i multicloud, nadmiar narzędzi prowadzi do powstawania silosów informacyjnych.

Na przykład, gdy zostanie wykryta poważna luka bezpieczeństwa typu Common Vulnerabilities and Exposures (CVE), typowy proces wygląda następująco: ktoś wysyła dziesiątki maili do różnych zespołów w organizacji i tworzy arkusz kalkulacyjny, by ręcznie śledzić, czy wszystkie podatne komponenty zostały już załatane. Project Infragraph całkowicie upraszcza ten scenariusz, dając firmom jeden, spójny widok całej infrastruktury i poziomu bezpieczeństwa – bez silosów informacyjnych. Zamiast ręcznych raportów CSV, platforma oferuje aktualny, dynamiczny obraz zasobów zarządzanych zarówno w HashiCorp Cloud Platform (HCP), jak i poza nią. Użytkownicy mogą też z łatwością zagłębiać się w poszczególne klastry infrastruktury (np. kontenery działające w VPC), by w czasie niemal rzeczywistym zobaczyć wszystkie komponenty i ich status.

Project Infragraph zostanie udostępniony jako funkcja w ramach HashiCorp Cloud Platform (HCP). W kolejnych etapach IBM planuje połączyć go z szerszym ekosystemem swoich rozwiązań, w tym z Red Hat Ansible i OpenShift, watsonx Orchestrate, Concert, Turbonomic oraz Cloudability. Dzięki temu klienci zyskają spójne środowisko, w którym infrastruktura, bezpieczeństwo i aplikacje będą zarządzane w oparciu o jednolity model danych i zasad, od chmury po centrum danych.

Większa produktywność programistów

Project Bob – obecnie dostępny w prywatnej wersji testowej – to nowe, oparte na sztucznej inteligencji zintegrowane środowisko programistyczne (IDE), przygotowane z myślą o zaawansowanych możliwościach generowania zadań w ramach cyklu życia tworzenia oprogramowania w przedsiębiorstwach (SDLC), w tym procesów jego modernizacji.

Wychodząc poza możliwości obecnych asystentów AI do programowania, Project Bob ma na celu istotną transformację cyklu życia oprogramowania (SDLC) – wspierając programistów w pisaniu, testowaniu, modernizowaniu i zabezpieczaniu kodu. Project Bob wykorzystuje i koordynuje współpracę między wiodącymi na rynku modelami językowymi (LLM), takimi jak Anthropic Claude, Mistral, Llama oraz IBM Granite, a jego główne możliwości obejmują:

modernizację aplikacji na dużą skalę: automatyczne aktualizacje systemów, migracje frameworków oraz wieloetapowe refaktoryzacje z uwzględnieniem kontekstu w ramach rozbudowanych baz kodu,
inteligentne generowanie i przegląd kodu: wsparcie AI w zakresie wzorców architektury korporacyjnej, wymagań bezpieczeństwa oraz zgodności z regulacjami,
orkiestrację typu end-to-end: od wstępnego etapu tworzenia oprogramowania, przez testowanie i wdrożenie, aż po utrzymanie, automatyzuje procesy modernizacji, testów i napraw, zachowując pełny kontekst pomiędzy sesjami,
bezpieczeństwo w centrum procesu: integracja zabezpieczeń bezpośrednio w przepływach pracy, umożliwiająca wczesne skanowanie podatności („shift-left”), szybsze uzyskiwanie zgodności z FedRAMP oraz wsparcie migracji do kryptografii odpornej na komputery kwantowe.

Przyspieszanie adopcji AI w firmach z pełną swobodą wyboru

Jedną z największych przeszkód w wykorzystaniu pełnego potencjału sztucznej inteligencji w firmach pozostaje brak elastyczności we wdrażaniu tej technologii. Wiele organizacji wciąż nie ma możliwości dopasowania rozwiązań AI do własnych potrzeb, procesów i struktury działania. Chcą same decydować, gdzie i jak korzystać z nowych narzędzi, a jednocześnie uniknąć uzależnienia od jednej platformy czy dostawcy. Odpowiedzią na te oczekiwania jest rozbudowany ekosystem partnerski IBM, który łączy potencjał firmy z innowacjami jej partnerów. Dzięki temu firmy zyskują dostęp do zaawansowanych narzędzi, produktów i usług AI, które można łatwo wkomponować w istniejące środowiska technologiczne i codzienne procesy biznesowe. To podejście pozwala wdrażać AI w sposób naturalny i tam, gdzie naprawdę przynosi wartość.

IBM poinformował również o nowej współpracy z firmą Anthropic na rzecz rozwoju otwartych i elastycznych rozwiązań AI. W ramach partnerstwa modele językowe Anthropic (LLM) zostaną bezpośrednio zintegrowane z wybranymi produktami IBM, począwszy od Project Bob. IBM opracował także unikalny, zatwierdzony przez Anthropic przewodnik „A Guide to Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP Servers”, poświęcony cyklowi rozwoju agentów (ADLC). Publikacja opisuje uporządkowane podejście do tworzenia, wdrażania i zarządzania agentami AI w środowisku korporacyjnym, z naciskiem na bezpieczeństwo i odpowiedzialne wykorzystanie technologii.

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo

Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.

Czytaj całość

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise

F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy

Czytaj całość

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania

W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka

Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.

Czytaj całość

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Czytaj całość