Przejdź do głównej treści

Polski biznes patrzy na AI z nadzieją, ale pragmatycznie

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 14 październik 2025
Polski biznes patrzy na AI z nadzieją, ale pragmatycznie

REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Wspólnie z firmą badawczą PMR by Hume’s przeanalizowano podejście średnich i dużych firm do AI, ujawniając wyraźną lukę między komunikowanym entuzjazmem a rzeczywistymi działaniami wdrożeniowymi.

AI na polskim rynku – między entuzjazmem a fazą „wait-and-see”

Według ostatniego raportu PMR by Hume’s, rynek sztucznej inteligencji w Polsce dynamicznie rośnie, jego wartość szacowana jest już na 1,8 mld zł, a roczna dynamika wynosi aż 40% To pokazuje, że AI przestaje być jedynie technologicznym trendem, a staje się realnym obszarem inwestycji i rozwoju dla biznesu.
 
Co ciekawe, postrzegane korzyści różnią się w zależności od rozmiaru przedsiębiorstwa.
 
Największe zbadane firmy (zatrudniające ponad 249 pracowników) najczęściej dostrzegają wartość sztucznej inteligencji tam, gdzie kluczową rolę odgrywają dane – w analizie danych i business intelligence (72%) – bowiem to właśnie one stają się fundamentem przewidywania trendów i podejmowania trafnych decyzji biznesowych. Segment największych dostrzega również wymierne korzyści w automatyzacji procesów biurowych (67%) oraz w obsłudze klienta z wykorzystaniem chatbotów (57%). Automatyzacja rutynowych zadań pozwala zwiększać efektywność i przesuwać zasoby na bardziej wymagające obszary, co przekłada się na realne oszczędności i lepsze wykorzystanie potencjału zespołów. Z kolei rosnące znaczenie chatbotów pokazuje, że relacje z klientami budowane są dziś na dostępności, szybkości reakcji i personalizacji doświadczeń, co czyni AI nie tylko narzędziem technologicznym, ale także strategicznym wsparciem w budowaniu lojalności i przewagi konkurencyjnej. Sektor średnich graczy częściej dostrzega zastosowanie AI w logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw (43%).
 
Różnice te pokazują, że większe przedsiębiorstwa myślą o AI jako o wsparciu strategicznym, podczas gdy te średnie koncentrują się na poprawie efektywności operacyjnej.
Pragmatyczny stosunek polskiego biznesu wobec AI cechuje ostrożność, zwłaszcza w kontekście bezpieczeństwa danych i czynnika ludzkiego. Świadczy to o dojrzałości polskiego rynku, ale też o punkcie krytycznym, w którym się znajdujemy, gdy komunikowany entuzjazm wyprzedza faktyczny poziom wdrożeń.To przypomina podejście wobec chmury, gdzie satysfakcja podobnie jak i optymalizacja procesów rosną w efekcie udanego wdrożenia przeprowadzonego ze wsparciem doświadczonego partnera – powiedział Tomasz Sobol, Deputy Marketing Director Central & Eastern Europe w OVHcloud.

Lokalność jako gwarant bezpieczeństwa

Przy wyborze rozwiązań opartych o AI kluczowe znaczenie ma bezpieczeństwo danych – aż 67% firm uznaje je za najważniejsze kryterium, wyprzedzające elastyczność, integrację, a nawet koszty. W kontekście geopolitycznym i regulacyjnym raport OVHcloud wskazuje także na rosnące znaczenie suwerenności technologicznej. Aż 87% firm zadeklarowało, że w przypadku ograniczenia dostępu do technologii z USA rozważyłoby przejście do dostawcy z Polski lub innego kraju UE. Pochodzenie geograficzne dostawcy AI jest istotnym czynnikiem dla 42% firm, a wśród dużych organizacji odsetek ten wzrasta do 48%. Zaufanie do lokalnych oferentów, zgodność z europejskimi regulacjami oraz gwarancje przechowywania danych w kraju stają się kluczowymi przewagami konkurencyjnymi.

Ograniczone kompetencje i trudności integracyjne głównymi barierami wdrożeniowymi

Choć zainteresowanie AI rośnie, firmy wciąż napotykają konkretne bariery, które wyraźnie pokazują, z czym mierzy się polski biznes w obliczu transformacji technologicznej. Najczęściej wskazywane przeszkody to brak kompetencji w zespołach (43%), trudności z integracją z istniejącymi systemami (42%) oraz ograniczenia budżetowe (42%). To sygnał, że wiele organizacji nie czuje się jeszcze gotowych ani operacyjnie, ani strategicznie na wdrożenie AI. Wskazywane bariery technologiczne (36%), problemy z jakością i dostępnością danych (30%) oraz opór pracowników wobec zmian (28%) dodatkowo podkreślają, że sztuczna inteligencja postrzegana jest jako złożona zmiana systemowa,  a nie tylko narzędzie. Wnioski są jasne: firmy potrzebują nie tylko inwestycji w infrastrukturę (61%) i cyberbezpieczeństwo (60%), ale przede wszystkim w rozwój kompetencji (59%) i zmianę kultury organizacyjnej.
 
W tym kontekście partnerzy technologiczni stają się strategicznym wsparciem – aż 57% firm korzysta z ich pomocy, co pozwala im szybciej i skuteczniej pokonywać bariery wdrożeniowe. Co istotne, 43% organizacji decyduje się na model „szyty na miarę”, współpracując z zewnętrznymi dostawcami, którzy nie tylko dostarczają rozwiązania, ale również wspierają proces transformacji organizacyjnej i edukacji zespołów. Dzięki temu firmy mogą lepiej integrować nowe technologie, minimalizować ryzyko wdrożeniowe i zwiększać akceptację zmian wśród pracowników.
Badanie „(Nie)gotowi na AI - między hype’em a wdrożeniem, czyli co naprawdę robią polskie firmy” pokazuje, jak polskie przedsiębiorstwa naprawdę podchodzą do sztucznej inteligencji. Czy rzeczywiście nie jesteśmy gotowi na AI, czy raczej wybieramy ostrożne, lecz skuteczne podejście? Ponad 85% przedsiębiorstw uznaje AI za istotną technologię, jednak tylko 12% znajduje się dziś w awangardzie zmian. Blisko połowa firm stosuje zasadę „poczekajmy, aż będzie bezpieczniej”. Można więc powiedzieć, że AI już pojawiło się w biznesie, ale w wielu miejscach wciąż pozostaje „w poczekalni”– podsumowuje Paweł Olszynka, Market Research Director PMR by Hume’s.
Sztuczna inteligencja przestaje być abstrakcyjną wizją przyszłości – staje się konkretnym narzędziem zmiany, które już dziś wpływa na strategie i decyzje biznesowe. Raport OVHcloud i PMR by Hume’s pokazuje, że polskie firmy nie ignorują AI, lecz podchodzą do niej z rozwagą, szukając równowagi między innowacją a bezpieczeństwem. W świecie, w którym dane są walutą zaufania, a suwerenność technologiczna zyskuje na znaczeniu, wybór odpowiedniego partnera technologicznego staje się decyzją strategiczną. To nie tylko kwestia wdrożenia – to wybór kierunku, w którym podąży polski biznes.

Źródło: OHVcloud

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku

W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej

Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej

MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej

AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji

SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej