Przejdź do głównej treści

Cisco prezentuje Unified Edge – nową platformę dla rozproszonych środowisk AI

Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 06 listopad 2025
Cisco prezentuje Unified Edge – nową platformę dla rozproszonych środowisk AI
Cisco ogłosiło premierę Cisco Unified Edge - zintegrowanej platformy obliczeniowej zaprojektowanej do obsługi rozproszonych obciążeń AI. Od sklepów detalicznych, przez placówki medyczne, po hale produkcyjne, Unified Edge łączy moc obliczeniową, sieć, pamięć i bezpieczeństwo bliżej źródła danych, umożliwiając inferencję AI oraz działanie agentowych modeli w czasie rzeczywistym.

REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Cisco Unified Edge to fundament, który pozwala przełożyć wizję sztucznej inteligencji na rzeczywistość. Platforma zapewnia elastyczną i wydajną infrastrukturę, gotową do obsługi zarówno tradycyjnych aplikacji, jak i nowoczesnych obciążeń AI.
 
Ponad połowa obecnych projektów AI zatrzymuje się na etapie pilotażu z powodu ograniczeń infrastrukturalnych. To dowód na konieczność nowej, zdecentralizowanej architektury sieci. Dziś to właśnie brzeg sieci staje się nową granicą innowacji w obszarze sztucznej inteligencji. Szacuje się, że już w tym roku nawet 75% danych firmowych będzie generowanych i przetwarzanych lokalnie, czyli tam, gdzie faktycznie powstają.
 
Gdy obciążenia AI przechodzą z etapu trenowania modeli do działania w czasie rzeczywistym, tradycyjne centra danych zaczynają osiągać granice swoich możliwości. Warto zaznaczyć, że agenci AI generują nawet 25 razy więcej ruchu niż zwykłe chatboty, zamieniając sieć w ciągły strumień danych.
Dzisiejsza infrastruktura nie jest w stanie sprostać wymaganiom AI w skali globalnej – powiedział Jeetu Patel, Chief Product Officer w Cisco. Wraz z rozwojem agentów AI i ich zastosowań, ich naturalnym miejscem działania staną się punkty, w których podejmowane są decyzje, tj. biura, sklepy, fabryki, stadiony i inne lokalizacje brzegowe. Tam właśnie musi znajdować się moc obliczeniowa. Dzięki Unified Edge umożliwiamy wdrażanie AI w świecie rzeczywistym, w sposób prosty, bezpieczny i skalowalny.

Nowa era infrastruktury dla agentowej AI

Cisco Unified Edge obsługuje obciążenia AI w całym ekosystemie, od urządzeń brzegowych po centra danych, umożliwiając firmom bezpieczne i skalowalne wdrażanie sztucznej inteligencji. Platforma została zaprojektowana z myślą o rozwoju bez konieczności wymiany sprzętu, chroniąc inwestycje w AI i wspierając przyszłe zastosowania.
 
Najważniejsze cechy:
  • Wydajność i modułowość: Zintegrowana architektura łączy obliczenia, pamięć masową i sieć w jednej platformie. Modułowa konstrukcja pozwala na elastyczne konfiguracje CPU/GPU, redundancję zasilania i chłodzenia, wysokowydajne sieci SD-WAN oraz gotowe projekty wspierające aktualne i przyszłe aplikacje.
  • Prostota operacyjna: Automatyczne wdrażanie („zero-touch deployment”) i wbudowane plany instalacji przyspieszają uruchomienie AI. Centralne zarządzanie przez Cisco Intersight umożliwia łatwe skalowanie i diagnostykę. Integracja ze Splunk i ThousandEyes zapewnia pełną obserwowalność i analitykę.
  • Bezpieczeństwo wbudowane w każdą warstwę: Wielowarstwowe zabezpieczenia typu zero trust, odporność na manipulacje, szczegółowa telemetria i pełna kontrola konfiguracji chronią środowisko AI przed zagrożeniami fizycznymi i cybernetycznymi. Ujednolicone polityki i audyty pomagają zachować zgodność i odporność operacyjną.

Przełomowe rezultaty w każdej branży

Cisco projektowało Unified Edge we współpracy z klientami z sektorów: handlu detalicznego, produkcji, finansów i ochrony zdrowia. Ich doświadczenia wpłynęły na architekturę systemu, proces wdrażania oraz sposób zarządzania i zabezpieczenia środowisk AI.
 
Platforma wspiera zarówno obecne obciążenia obliczeniowe, jak i przyszłe aplikacje AI, od sterowania liniami produkcyjnymi po analizę danych w czasie rzeczywistym w placówkach handlowych czy medycznych.

Partnerzy - klucz do sukcesu AI

Cisco podkreśla znaczenie współpracy z szerokim ekosystemem partnerów technologicznych, dostawców usług, oprogramowania i integratorów. Wspólnie umożliwią oni klientom realizację celów związanych z AI, oferując otwarte, elastyczne i proste w obsłudze rozwiązania.
Platformy Cisco Unified Edge są już dostępne w przedsprzedaży i będą ogólnie dostępne do końca 2025 roku.

Co mówi branża?

Współpraca Intela i Cisco w ramach Unified Edge to fundamentalna zmiana w podejściu do obliczeń rozproszonych. Łączymy nasze innowacje w zakresie układów scalonych z wiedzą Cisco w obszarze sieci i infrastruktury, aby przenieść pełną moc centrum danych wszędzie tam, gdzie potrzebne jest przetwarzanie danych - Cristina Rodriguez, wiceprezes i dyrektor generalna Intel Network & Edge Group.
 
Znaczenie przetwarzania na brzegu sieci jest dziś większe niż kiedykolwiek. Wczesna adopcja AI daje przewagę konkurencyjną, która może przekształcić całe branże. Cisco i Verizon łączy wspólna wizja innowacji - prostota, niezawodność i skalowalność - Lee Field, wiceprezes ds. architektury rozwiązań, Verizon.
 
Aby w pełni wykorzystać potencjał AI w przemyśle, trzeba połączyć rozproszone systemy automatyzacji. Część decyzji może być podejmowana w centrum danych, ale wiele z nich musi zapadać lokalnie – w czasie rzeczywistym. Potrzebna jest zintegrowana platforma, która połączy obliczenia, sieć i bezpieczeństwo na brzegu - Blake Moret, prezes i CEO Rockwell Automation.
 
Unified Edge umożliwia klientom przeniesienie mocy AI i chmury tam, gdzie powstają dane. Dzięki temu decyzje mogą być podejmowane szybciej, bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa Brian Ortbals, wiceprezes ds. globalnych rozwiązań i architektury, World Wide Technology.
 
Prawdziwy potencjał AI zostanie uwolniony dopiero wtedy, gdy inferencja i analiza danych zostaną przeniesione bliżej źródła ich powstawania. Cisco Unified Edge upraszcza wdrażanie AI i pozwala organizacjom uzyskać realne efekty biznesowe - Bob Laliberte, główny analityk theCUBE Research.
 
Źródło: Cisco

 


Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku

W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej

Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI

72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej

Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane

Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej

Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej

Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej

MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem

Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej

AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji

SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej