| REKLAMA |
 |
Aby usprawnić i przyspieszyć planowanie predykcyjne, firma Roche wdrożyła SAP Analytics Cloud. Integracja danych pozwoliła firmie wykorzystać lata danych historycznych. Dzięki temu wygenerowanie prognozy finansowej o wartości 4,2 mld USD skrócono z kilku tygodni do dwóch godzin.
Zespół badawczy Deloitte przyjrzał się także skali adaptowania rozwiązań chmurowych. Prognozy są niezmienne – duże firmy są nadal na fali wznoszącej jeśli chodzi o inwestowanie w rozwój bardziej zaawansowanych funkcjonalności. Pomimo tego, w obszarze dostosowania systemów ERP do obsługi coraz większej liczby danych wciąż jest wiele do zrobienia. Według badania „How the Office of Finance Drives Digital Resiliency”, 19% przebadanych organizacji korzysta z chmurowych rozwiązań do planowania (+8% od 2021 r.), ale nadal 31% respondentów nie posiada jednego, kluczowego źródła danych w organizacji. Tym samym pozbawiają się podstawowego warunku skutecznego planowania.
Święty graal optymalizacji: szybkie prognozowanie w oparciu o dane historyczne
Roche jest piątą największą firmą farmaceutyczną na świecie pod względem przychodów oraz wiodącym dostawcą terapii antynowotworowych. W 2021 roku firma zainwestowała 13,7 mld franków szwajcarskich w obszar badań i rozwoju. To o 14% więcej niż w roku 2020. Firma pracuje na rzecz poprawy opieki zdrowotnej od ponad wieku. W swoich planach na najbliższą dekadę planuje dwukrotne zwiększenie tempa innowacji medycznych przy jednoczesnym obniżeniu kosztów ponoszonych przez społeczeństwo o 50%.
Żeby to osiągnąć, zarząd firmy postanowił zmienić sposób działania – wiodąca rolę w optymalizacji objął zespół finansowy B+R wraz z działem IT, a punktem wyjścia stała się poprawa efektywności procesów. Drogą do sukcesu miało być wykorzystanie potencjału analityki predykcyjnej i przyspieszenie procesu digitalizacji firmy. Chodziło przede wszystkim o wdrożenie bardziej efektywnych sposobów realizacji ręcznego i czasochłonnego procesu prognozowania finansowego w swoich zdecentralizowanych jednostkach biznesowych B+R.
Zespół Roche wdrożył rozwiązanie SAP Analytics Cloud, które wykorzystuje wbudowaną w narzędzie możliwość planowania predykcyjnego. Natywna integracja z istniejącym fundamentem danych w aplikacji SAP Business Warehouse zasilanej przez SAP HANA pozwoliła firmie wykorzystać lata danych historycznych. Umożliwia to dokładniejsze i bardziej zharmonizowane prognozowanie w ciągu kilku godzin, a nie tygodni.
Według opracowania „FP&A Trends Survey 2022”, nadal 45% czasu pracy pracowników i pracownic obszaru planowania i analizy finansowej to działania o niskiej wartości. Na pierwszy plan wysuwa się oczywiście zarządzanie wieloma arkuszami kalkulacyjnymi, przygotowanie danych i ich walidacja. Tylko 33% czasu pracy poświęca się na działania o wysokiej wartości, takie jak analiza, planowanie scenariuszy i wdrażanie zmian. Badanie IDC podaje, że jest to nawet 28% czasu pracy. Te liczby nie zmieniły się znacząco w ciągu ostatnich 4 lat.
Jedną z głównych przyczyn tej sytuacji jest konieczność zarządzania ogromem danych w środowisku o złożonym sposobie działania. Dane, które leżą u podstaw podejmowania decyzji, rzadko znajdują się w jednej bazie danych lub aplikacji; są one raczej rozproszone w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych.
Dzięki usprawnieniu całego procesu planowania, Roche uwolnił swój zespół finansowy B+R od zadań manualnych, dając mu czas na skupienie się na działaniach tworzących wartość badawczą. W ciągu najbliższych 10 lat zarząd Roche zamierza wykorzystać synergię rozwiązań analitycznych SAP Analytics Cloud do zwiększenia tempa opracowania i rozwoju leków, poprawy efektywności operacyjnej oraz wdrażania rozwiązań spersonalizowanej opieki zdrowotnej.
Źródło: SAP Polska
Zespół badawczy Deloitte przyjrzał się także skali adaptowania rozwiązań chmurowych. Prognozy są niezmienne – duże firmy są nadal na fali wznoszącej jeśli chodzi o inwestowanie w rozwój bardziej zaawansowanych funkcjonalności. Pomimo tego, w obszarze dostosowania systemów ERP do obsługi coraz większej liczby danych wciąż jest wiele do zrobienia. Według badania „How the Office of Finance Drives Digital Resiliency”, 19% przebadanych organizacji korzysta z chmurowych rozwiązań do planowania (+8% od 2021 r.), ale nadal 31% respondentów nie posiada jednego, kluczowego źródła danych w organizacji. Tym samym pozbawiają się podstawowego warunku skutecznego planowania.
Święty graal optymalizacji: szybkie prognozowanie w oparciu o dane historyczne
Roche jest piątą największą firmą farmaceutyczną na świecie pod względem przychodów oraz wiodącym dostawcą terapii antynowotworowych. W 2021 roku firma zainwestowała 13,7 mld franków szwajcarskich w obszar badań i rozwoju. To o 14% więcej niż w roku 2020. Firma pracuje na rzecz poprawy opieki zdrowotnej od ponad wieku. W swoich planach na najbliższą dekadę planuje dwukrotne zwiększenie tempa innowacji medycznych przy jednoczesnym obniżeniu kosztów ponoszonych przez społeczeństwo o 50%.
Każda minuta, w której nasza organizacja badawczo-rozwojowa może skoncentrować się na nauce, ma wykładniczy wpływ na dostarczanie społeczeństwu przełomowych leków i terapii – podkreśla David Dubowski, dyrektor ds. finansów badań i rozwoju F. Hoffmann-La Roche AG.
Żeby to osiągnąć, zarząd firmy postanowił zmienić sposób działania – wiodąca rolę w optymalizacji objął zespół finansowy B+R wraz z działem IT, a punktem wyjścia stała się poprawa efektywności procesów. Drogą do sukcesu miało być wykorzystanie potencjału analityki predykcyjnej i przyspieszenie procesu digitalizacji firmy. Chodziło przede wszystkim o wdrożenie bardziej efektywnych sposobów realizacji ręcznego i czasochłonnego procesu prognozowania finansowego w swoich zdecentralizowanych jednostkach biznesowych B+R.
Zespół Roche wdrożył rozwiązanie SAP Analytics Cloud, które wykorzystuje wbudowaną w narzędzie możliwość planowania predykcyjnego. Natywna integracja z istniejącym fundamentem danych w aplikacji SAP Business Warehouse zasilanej przez SAP HANA pozwoliła firmie wykorzystać lata danych historycznych. Umożliwia to dokładniejsze i bardziej zharmonizowane prognozowanie w ciągu kilku godzin, a nie tygodni.
Czerpanie z danych historycznych daje ogromną przewagę w planowaniu finansowym – pozwala generować szybsze i bardziej wiarygodne prognozy. Dzięki wykorzystaniu SAP Analytics Cloud, firma Roche z powodzeniem przesunęła punkt ciężkości organizacji finansowej B+R z tradycyjnych oddolnych prognoz finansowych, na zautomatyzowany proces prognozowania predykcyjnego. Dzięki temu zautomatyzowanych zostało 14 000 z 20 000 punktów wprowadzania danych prognostycznych. Co więcej, dzięki synchronizacji kilku narzędzi SAP, zespół Roche osiągnął siedmioprocentową poprawę dokładności prognoz – wyjaśnia Dorota Zaremba, dyrektorka sprzedaży ds. sektora MŚP, wiceprezeska zarządu SAP Polska.
Według opracowania „FP&A Trends Survey 2022”, nadal 45% czasu pracy pracowników i pracownic obszaru planowania i analizy finansowej to działania o niskiej wartości. Na pierwszy plan wysuwa się oczywiście zarządzanie wieloma arkuszami kalkulacyjnymi, przygotowanie danych i ich walidacja. Tylko 33% czasu pracy poświęca się na działania o wysokiej wartości, takie jak analiza, planowanie scenariuszy i wdrażanie zmian. Badanie IDC podaje, że jest to nawet 28% czasu pracy. Te liczby nie zmieniły się znacząco w ciągu ostatnich 4 lat.
Jedną z głównych przyczyn tej sytuacji jest konieczność zarządzania ogromem danych w środowisku o złożonym sposobie działania. Dane, które leżą u podstaw podejmowania decyzji, rzadko znajdują się w jednej bazie danych lub aplikacji; są one raczej rozproszone w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych.
Dzięki usprawnieniu całego procesu planowania, Roche uwolnił swój zespół finansowy B+R od zadań manualnych, dając mu czas na skupienie się na działaniach tworzących wartość badawczą. W ciągu najbliższych 10 lat zarząd Roche zamierza wykorzystać synergię rozwiązań analitycznych SAP Analytics Cloud do zwiększenia tempa opracowania i rozwoju leków, poprawy efektywności operacyjnej oraz wdrażania rozwiązań spersonalizowanej opieki zdrowotnej.
Źródło: SAP Polska
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
