Jak praktycznie wykorzystać generatywną AI w środowisku SAP?
Katgoria: WIADOMOŚCI / Utworzono: 11 styczeń 2024
Firmy na całym świecie dostrzegają ogromny potencjał generatywnej sztucznej inteligencji (AI), lecz często stają przed wyzwaniem praktycznego jej wykorzystania. AI ma potencjał do rewolucjonizowania różnych aspektów biznesu, od automatyzacji procesów finansowych, przez optymalizację obsługi klienta, analizę danych, po wsparcie decyzji strategicznych i rozwój nowych modeli biznesowych. Kluczową rolę w wykorzystaniu tych możliwości odgrywa SAP Business Technology Platform (SAP BTP), która może zasilać AI w dane z systemów SAP, umożliwiając efektywne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi w praktycznych zastosowaniach biznesowych.Raport SAP „Biznes napędzany cyfrowo” pokazują, że polskie firmy oczekują wzrostu inwestycji w AI, zwłaszcza w obszar e-commerce, i stawiają na wykorzystanie tej technologii przy generowaniu treści, analizie danych, rekomendacjach i obsłudze klienta. Już 42% firm stosuje AI nie tylko do zadań rutynowych, ale również do strategicznego podejmowania decyzji. Zgodnie z raportem, 54% menedżerów obawia się wpływu AI na miejsca pracy, ale jednocześnie zamierza inwestować w generatywną sztuczną inteligencję, aby wspierać oraz odciążać swoje zespoły.
Wiele firm korzysta już z różnych narzędzi cyfrowych, chociażby dostarczanych przez SAP. Poszukując sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji warto wziąć pod uwagę jakie dane już są zbierane przez organizację i jakie rozwiązania już są wykorzystywane, żeby zbudować synergię między dotychczas wykorzystywanym środowiskiem IT a potencjałem generatywnej AI.
Jak zauważa ekspert Capgemini, „pomostem” między światem AI a środowiskiem SAP może być SAP Business Technology Platform. SAP BTP to innowacyjna platforma technologiczna, zapewniająca firmom narzędzia do efektywnego zarządzania danymi, integracji aplikacji i rozwijania zdolności analitycznych. W połączeniu z rozwiązaniami AI, takimi jak ChatGPT, SAP BTP umożliwia automatyzację zadań, generowanie głębokich analiz i wspomaganie decyzji biznesowych, co zapewnia organizacjom przewagę konkurencyjną w cyfrowym świecie.
Ekspert Capgemini wskazuje pięć głównych obszarów, w których można wykorzystać generatywną sztuczną inteligencji dzięki integracji różnych rozwiązań poprzez SAP Business Technology Platform.v Automatyzacja i analiza finansowa: Capgemini zastosowało narzędzia AI zintegrowane z systemami SAP dzięki platformie SAP BTP do analizy zachowań dostawców. Algorytmy machine learning identyfikują błędy w fakturach, co przyczynia się do zwiększenia efektywności i bezpieczeństwa finansowego. Kolejnym etapem jest kategoryzacja faktur z wykorzystaniem generatywnej AI, co umożliwia automatyczne przetwarzanie dokumentacji finansowej.
Optymalizacja obsługi klienta i HR: Generatywna AI może być wykorzystana do tworzenia dynamicznych chatbotów i voicebotów, które usprawniają interakcje z klientami i pracownikami, jak w przypadku rozwiązania Yellow.ai, integrującego się z rozwiązaniami SAP Customer Experience i SAP SuccessFactors dzięki SAP Business Technology Platform.
Tworzenie interaktywnych raportów: Wykorzystanie ChatGPT do generowania zapytań SQL w oparciu o język naturalny pozwala na szybkie tworzenie interaktywnych tabel i wykresów z danych z systemów SAP, co usprawnia procesy biznesowe i umożliwia użytkownikom biznesowym samodzielne generowanie raportów.
Analiza trendów i poszukiwanie wzorców: AI dzięki integracji z bazami danych poprzez SAP BTP umożliwia analizę trendów i wzorców na podstawie danych z systemów SAP. Dzięki temu użytkownicy mogą otrzymywać szczegółowe analizy współpracy z kontrahentami, co ułatwia podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych. Przewodnik po systemach SAP: Integracja ChatGPT z SAP BTP może posłużyć jako przewodnik dla użytkowników systemów SAP, dostarczając informacji i wsparcia w różnych działaniach biznesowych, co zwiększa efektywność i skuteczność pracy w systemie.
Zgodnie z przewidywaniami ekspertów, przyszłość biznesu będzie coraz bardziej zależała od efektywnego wykorzystania technologii takich jak AI. Integracja tych rozwiązań z platformami takimi jak SAP BTP otwiera nowe możliwości dla firm w zakresie analizy danych, personalizacji ofert i usprawnienia procesów biznesowych. W miarę jak technologie te będą się rozwijać, przedsiębiorstwa, które skutecznie je wdrażają, uzyskają przewagę konkurencyjną, stając się liderami innowacji w swoich branżach. Teraz, bardziej niż kiedykolwiek, kluczowe jest, aby firmy nie tylko śledziły rozwój AI, ale aktywnie włączały te rozwiązania do swojej strategii biznesowej.
Źródło: www.sap.pl
Wiele firm korzysta już z różnych narzędzi cyfrowych, chociażby dostarczanych przez SAP. Poszukując sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji warto wziąć pod uwagę jakie dane już są zbierane przez organizację i jakie rozwiązania już są wykorzystywane, żeby zbudować synergię między dotychczas wykorzystywanym środowiskiem IT a potencjałem generatywnej AI.
Jak zauważa ekspert Capgemini, „pomostem” między światem AI a środowiskiem SAP może być SAP Business Technology Platform. SAP BTP to innowacyjna platforma technologiczna, zapewniająca firmom narzędzia do efektywnego zarządzania danymi, integracji aplikacji i rozwijania zdolności analitycznych. W połączeniu z rozwiązaniami AI, takimi jak ChatGPT, SAP BTP umożliwia automatyzację zadań, generowanie głębokich analiz i wspomaganie decyzji biznesowych, co zapewnia organizacjom przewagę konkurencyjną w cyfrowym świecie.
Wykorzystanie generatywnej AI w ramach SAP Business Technology Platform (SAP BTP) otwiera przedsiębiorstwom drzwi do nowych możliwości i efektywności. Integracja AI z SAP BTP pozwala na głębszą analizę danych oraz automatyzację procesów, co przekłada się na zwiększenie wydajności operacyjnej i redukcję kosztów. Dodatkowo, AI wspiera firmy w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań, które odpowiadają na dynamicznie zmieniające się potrzeby rynku. Przede wszystkim, SAP BTP umożliwia firmom lepsze wykorzystanie zgromadzonych danych, transformując je w wartościowe informacje, które wspierają podejmowanie strategicznych decyzji biznesowych – tłumaczy Łukasz Naskręt, ekspert SAP Business Technology Platform w Capgemini Polska.
Ekspert Capgemini wskazuje pięć głównych obszarów, w których można wykorzystać generatywną sztuczną inteligencji dzięki integracji różnych rozwiązań poprzez SAP Business Technology Platform.v Automatyzacja i analiza finansowa: Capgemini zastosowało narzędzia AI zintegrowane z systemami SAP dzięki platformie SAP BTP do analizy zachowań dostawców. Algorytmy machine learning identyfikują błędy w fakturach, co przyczynia się do zwiększenia efektywności i bezpieczeństwa finansowego. Kolejnym etapem jest kategoryzacja faktur z wykorzystaniem generatywnej AI, co umożliwia automatyczne przetwarzanie dokumentacji finansowej.
Optymalizacja obsługi klienta i HR: Generatywna AI może być wykorzystana do tworzenia dynamicznych chatbotów i voicebotów, które usprawniają interakcje z klientami i pracownikami, jak w przypadku rozwiązania Yellow.ai, integrującego się z rozwiązaniami SAP Customer Experience i SAP SuccessFactors dzięki SAP Business Technology Platform.
Tworzenie interaktywnych raportów: Wykorzystanie ChatGPT do generowania zapytań SQL w oparciu o język naturalny pozwala na szybkie tworzenie interaktywnych tabel i wykresów z danych z systemów SAP, co usprawnia procesy biznesowe i umożliwia użytkownikom biznesowym samodzielne generowanie raportów.
Analiza trendów i poszukiwanie wzorców: AI dzięki integracji z bazami danych poprzez SAP BTP umożliwia analizę trendów i wzorców na podstawie danych z systemów SAP. Dzięki temu użytkownicy mogą otrzymywać szczegółowe analizy współpracy z kontrahentami, co ułatwia podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych. Przewodnik po systemach SAP: Integracja ChatGPT z SAP BTP może posłużyć jako przewodnik dla użytkowników systemów SAP, dostarczając informacji i wsparcia w różnych działaniach biznesowych, co zwiększa efektywność i skuteczność pracy w systemie.
AI w SAP BTP otwiera przed firmami nowe możliwości, od automatyzacji po strategiczne podejmowanie decyzji. Inwestycja w AI i SAP BTP jest inwestycją w przyszłość biznesu, umożliwiającą firmom szybsze reagowanie na zmieniające się warunki rynkowe i wyprzedzanie konkurencji. Era, w której wykorzystanie AI w biznesie przechodzi od bycia opcją do konieczności, już nadeszła – podkreśla Łukasz Naskręt.
Zgodnie z przewidywaniami ekspertów, przyszłość biznesu będzie coraz bardziej zależała od efektywnego wykorzystania technologii takich jak AI. Integracja tych rozwiązań z platformami takimi jak SAP BTP otwiera nowe możliwości dla firm w zakresie analizy danych, personalizacji ofert i usprawnienia procesów biznesowych. W miarę jak technologie te będą się rozwijać, przedsiębiorstwa, które skutecznie je wdrażają, uzyskają przewagę konkurencyjną, stając się liderami innowacji w swoich branżach. Teraz, bardziej niż kiedykolwiek, kluczowe jest, aby firmy nie tylko śledziły rozwój AI, ale aktywnie włączały te rozwiązania do swojej strategii biznesowej.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej

