| REKLAMA |
 |
Zmagamy się z ogromną dysproporcją pomiędzy potrzebą implementacji technologii AI a dojrzałością firm do rozpoczęcia procesu. Konieczność wprowadzania rozwiązań generatywnych zgłaszają już nie tylko pracownicy, posiadający dość szeroką wiedzę na temat dostępnych rozwiązań, ale też sami liderzy. Dane z raportu McKinsey nie pozostawiają wątpliwości: aż 47% dyrektorów C-level jest zdania, że ich organizacje zbyt wolno rozwijają inteligentne narzędzia cyfrowe, argumentując to lukami w kompetencjach kadry.
Przywiązanie do sprawdzonych rozwiązań
Choć mogłoby się wydawać, że globalna implementacja AI to kwestia czasu, wiele firm odkłada decyzję o inwestowaniu w nowe technologie. Powodów tego stanu rzeczy można upatrywać w braku funduszy oraz przywiązaniu do tradycyjnych metod działania. Obawa przed zaawansowanymi rozwiązaniami, uchodzącymi za nie dość sprawdzone, skutecznie blokuje liderów.
Siłą napędową zmian stają się więc pracownicy. Ci widzą w AI nieograniczony potencjał, który może nie tylko skrócić czas wykonywania niektórych zadań, ale przede wszystkim całkowicie zautomatyzować większość z nich. Liderzy nie zawsze mają świadomość, że ich kadra znakomicie orientuje się w nowinkach, oczekując na możliwość przetestowania różnych opcji.
To jedna strona medalu. Druga jest znacznie mniej optymistyczna. Według badań EY, pozostają jeszcze kwestie etyczne. Aż 71% pracowników zmaga się z poczuciem winy związanym z wykonywaniem zadań przy użyciu sztucznej inteligencji. Wciąż nie dostrzegają oni czynnika ludzkiego, niezbędnego w zarządzaniu zautomatyzowanymi procesami, umniejszając swoją rolę. Dodatkowo niektórzy łączą obecność AI w firmie z obawą o utratę pracy bądź szansy na awans, co ma bezpośrednie przełożenie na poziom dojrzałości firmy na procesy adaptacyjne.
(Niesłuszne) obawy związane z AI
Niepewność związana z innowacyjnymi technologiami opartymi na sztucznej inteligencji może mieć swoje źródła w braku odpowiedniego wsparcia - zarówno na etapie implementacji, jak i późniejszej eksploatacji infrastruktury. Brak kompetentnej, odpowiednio wyszkolonej kadry IT stanowi blokadę dla nawet 15% badanych przez Deloitte liderów. Dostrzegają oni szereg zagrożeń związanych choćby z niewykorzystaniem pełni potencjału zastosowanych rozwiązań do wdrażania produktu na rynek.
Z badań Polcom jasno wynika, że dla 9 na 10 ankietowanych gwałtowny wzrost liczby cyberzagrożeń stanowił jedną z najpoważniejszych blokad przed implementacją rozwiązań AI. Nie można dziwić się organizacjom: coraz częstsze ataki, mające na celu kradzież danych, oznaczają dla firmy ogromne straty. W tym kontekście równie ważnym aspektem jest zgodność implementowanych rozwiązań z obowiązującymi normami prawnymi i zmieniającymi się wymogami w zakresie jakości i bezpieczeństwa przetwarzanych danych. Według Deloitte 38% badanych martwią trudności związane z dostosowaniem wdrażanych rozwiązań z obowiązującymi regulacjami. Stąd aż dla 1/5 firm kluczowa jest informacja związana z tym, gdzie znajduje się infrastruktura IT na bazie której udostępniane są rozwiązania technologiczne dla ich biznesu. Często w ich opinii lokalizacja data center oraz spełniane przez nie standardy bezpieczeństwa i jakości definiują bezpieczeństwo danych przetwarzanych przez różnego typu systemy i aplikacje, w tym takie, które wykorzystują AI.
Obiecujące perspektywy
Mimo obaw, potrzeby związane z wykorzystywaniem sztucznej inteligencji gwałtownie rosną. Deloitte podaje, że na przestrzeni roku 2025 78% respondentów planuje zwiększyć ogólne wydatki na sztuczną inteligencję, a 70% z nich spodziewa się uzyskać zwrot z inwestycji w perspektywie pierwszych dwunastu miesięcy. Rozwój technologii AI oraz uczenia maszynowego naturalnie zwiększa też zainteresowanie rozwiązaniami chmurowymi. Jak wynika z badań Polcom, firmy za wszelką cenę chcą uniknąć efektu FOMO i utrzymać swoją konkurencyjność na tym samym poziomie lub znacząco ją podnieść poprzez migrację danych do chmury i automatyzację procesów wewnętrznych.
Już 62% przedsiębiorstw w Polsce myśli o inwestycjach w usługi cloud computing do końca 2026 roku. Jako główne powody liderzy podają wyższą skalowalność (73%) i wydajność (56%) zasobów dostarczanych przez zewnętrznych dostawców. Dla porównania: w 2024 roku 28% rodzimych firm zdołało zaadaptować narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję, a zaledwie 30% przygotowywało się do ich implementacji w kolejnych miesiącach – podaje KPMG.
Źródło: Polcom
Przywiązanie do sprawdzonych rozwiązań
Choć mogłoby się wydawać, że globalna implementacja AI to kwestia czasu, wiele firm odkłada decyzję o inwestowaniu w nowe technologie. Powodów tego stanu rzeczy można upatrywać w braku funduszy oraz przywiązaniu do tradycyjnych metod działania. Obawa przed zaawansowanymi rozwiązaniami, uchodzącymi za nie dość sprawdzone, skutecznie blokuje liderów.
Nierzadko właściciele zarówno małych i średnich biznesów, jak i rozbudowanych struktur korporacyjnych, stają przed dylematem. Chcą utrzymać konkurencyjność firmy na najwyższym poziomie, a równocześnie woleliby pozostać przy dobrze znanych, przetestowanych rozwiązaniach. Niestety, nie da się pogodzić tradycyjnego podejścia z technologicznym pędem, w którym wszyscy bierzemy udział. Rezygnacja z innowacyjnych metod działania naraża firmy na znaczny spadek efektywności i mniejszą konkurencyjność– wyjaśnia Mariusz Juranek, Dyrektor Działu Sprzedaży w Polcom.
Siłą napędową zmian stają się więc pracownicy. Ci widzą w AI nieograniczony potencjał, który może nie tylko skrócić czas wykonywania niektórych zadań, ale przede wszystkim całkowicie zautomatyzować większość z nich. Liderzy nie zawsze mają świadomość, że ich kadra znakomicie orientuje się w nowinkach, oczekując na możliwość przetestowania różnych opcji.
To jedna strona medalu. Druga jest znacznie mniej optymistyczna. Według badań EY, pozostają jeszcze kwestie etyczne. Aż 71% pracowników zmaga się z poczuciem winy związanym z wykonywaniem zadań przy użyciu sztucznej inteligencji. Wciąż nie dostrzegają oni czynnika ludzkiego, niezbędnego w zarządzaniu zautomatyzowanymi procesami, umniejszając swoją rolę. Dodatkowo niektórzy łączą obecność AI w firmie z obawą o utratę pracy bądź szansy na awans, co ma bezpośrednie przełożenie na poziom dojrzałości firmy na procesy adaptacyjne.
(Niesłuszne) obawy związane z AI
Niepewność związana z innowacyjnymi technologiami opartymi na sztucznej inteligencji może mieć swoje źródła w braku odpowiedniego wsparcia - zarówno na etapie implementacji, jak i późniejszej eksploatacji infrastruktury. Brak kompetentnej, odpowiednio wyszkolonej kadry IT stanowi blokadę dla nawet 15% badanych przez Deloitte liderów. Dostrzegają oni szereg zagrożeń związanych choćby z niewykorzystaniem pełni potencjału zastosowanych rozwiązań do wdrażania produktu na rynek.
Wdrażanie zaawansowanych rozwiązań, wspierających automatyzację i optymalizację procesów front i back office’owych, stanowi dla firm krok milowy ku pożądanej konkurencyjności i generowaniu znaczących zysków. Dzięki nowym technologiom, firmy mają realne szanse na wyznaczanie nowych standardów, najlepiej dopasowanych do własnej specyfiki. Pod jednym warunkiem: implementacja i eksploatacja rozwiązań AI muszą przebiegać w kontrolowanym środowisku, z naciskiem na ochronę danych. Kluczem do sukcesu jest więc skompletowanie odpowiednio wykwalifikowanej kadry oraz dbałość o bezustanne podnoszenie jej wiedzy a także zapewnienie odpowiedniej infrastruktury, która pozwoli na zachowanie bezpieczeństwa kluczowych danych– mówi Mariusz Juranek.
Z badań Polcom jasno wynika, że dla 9 na 10 ankietowanych gwałtowny wzrost liczby cyberzagrożeń stanowił jedną z najpoważniejszych blokad przed implementacją rozwiązań AI. Nie można dziwić się organizacjom: coraz częstsze ataki, mające na celu kradzież danych, oznaczają dla firmy ogromne straty. W tym kontekście równie ważnym aspektem jest zgodność implementowanych rozwiązań z obowiązującymi normami prawnymi i zmieniającymi się wymogami w zakresie jakości i bezpieczeństwa przetwarzanych danych. Według Deloitte 38% badanych martwią trudności związane z dostosowaniem wdrażanych rozwiązań z obowiązującymi regulacjami. Stąd aż dla 1/5 firm kluczowa jest informacja związana z tym, gdzie znajduje się infrastruktura IT na bazie której udostępniane są rozwiązania technologiczne dla ich biznesu. Często w ich opinii lokalizacja data center oraz spełniane przez nie standardy bezpieczeństwa i jakości definiują bezpieczeństwo danych przetwarzanych przez różnego typu systemy i aplikacje, w tym takie, które wykorzystują AI.
Obiecujące perspektywy
Mimo obaw, potrzeby związane z wykorzystywaniem sztucznej inteligencji gwałtownie rosną. Deloitte podaje, że na przestrzeni roku 2025 78% respondentów planuje zwiększyć ogólne wydatki na sztuczną inteligencję, a 70% z nich spodziewa się uzyskać zwrot z inwestycji w perspektywie pierwszych dwunastu miesięcy. Rozwój technologii AI oraz uczenia maszynowego naturalnie zwiększa też zainteresowanie rozwiązaniami chmurowymi. Jak wynika z badań Polcom, firmy za wszelką cenę chcą uniknąć efektu FOMO i utrzymać swoją konkurencyjność na tym samym poziomie lub znacząco ją podnieść poprzez migrację danych do chmury i automatyzację procesów wewnętrznych.
Już 62% przedsiębiorstw w Polsce myśli o inwestycjach w usługi cloud computing do końca 2026 roku. Jako główne powody liderzy podają wyższą skalowalność (73%) i wydajność (56%) zasobów dostarczanych przez zewnętrznych dostawców. Dla porównania: w 2024 roku 28% rodzimych firm zdołało zaadaptować narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję, a zaledwie 30% przygotowywało się do ich implementacji w kolejnych miesiącach – podaje KPMG.
Źródło: Polcom
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
