| REKLAMA |
 |
AI w praktyce polskich firm – realistyczna ocena możliwości
Według raportu EY, aż 25% polskich firm zakończyło przynajmniej jedno wdrożenie AI, co stanowi wzrost o 5 punktów procentowych rok do roku. Jednocześnie 40% firm aktywnie realizuje implementację nowych rozwiązań. Ważnym wskaźnikiem rosnącej dojrzałości rynku jest fakt, że niemal wszystkie ankietowane firmy (97%) formalnie uporządkowały swoje działania związane z AI, tworząc dedykowane zespoły lub rozszerzając kompetencje już istniejących struktur.
Sztuczna inteligencja dla większości organizacji (59%) stała się strategicznym priorytetem, a 89% deklaruje gotowość do jej efektywnego wdrażania. Wskazuje to na rosnącą świadomość korzyści wynikających z implementacji AI, które obejmują przede wszystkim automatyzację procesów, zwiększenie jakości usług oraz redukcję kosztów operacyjnych.
Efekty wdrożeń AI – wymierne korzyści biznesowe
Implementacja rozwiązań opartych na AI przyniosła konkretne rezultaty dla 78% badanych firm. Najczęściej wskazywano poprawę jakości usług (42%), zwiększenie skali działalności (36%) oraz zauważalną redukcję kosztów (31%). Te dane potwierdzają, że firmy przeszły od teoretycznych rozważań do realizacji projektów przynoszących mierzalne korzyści. Dominujące efekty wzrostu efektywności mieszczą się w przedziale od 11% do 40%, co świadczy o realnym potencjale AI w biznesie.
Warto zauważyć, że specyfika wdrożeń różni się w zależności od branży. Sektor produkcyjny wdraża AI w sposób kompleksowy, skupiając się zarówno na poprawie jakości, zwiększeniu skali operacji, jak i wzroście przychodów. Handel koncentruje się głównie na optymalizacji kosztowej, natomiast sektor usług stawia na poprawę jakości oferowanych rozwiązań.
Kapitał ludzki – bariera czy szansa dla AI?
Jednym z głównych wyzwań jest nastawienie pracowników wobec nowych technologii. Według raportu EY aż 40% pracowników pozostaje sceptycznych lub negatywnie nastawionych do AI, obawiając się zmian charakteru pracy lub utraty stanowisk. Jednocześnie jedynie 13% firm inwestuje w szkolenia dotyczące sztucznej inteligencji. Niska aktywność w tym obszarze może w dłuższej perspektywie stanowić istotną przeszkodę w pełnym wykorzystaniu potencjału AI.
Dodatkowo, firmy ograniczają rekrutacje na stanowiska juniorskie i preferują zatrudnianie doświadczonych specjalistów, co prowadzi do paradoksu – rynek wymaga ekspertów, ale jednocześnie ogranicza możliwości zdobycia pierwszego doświadczenia. Aby efektywnie rozwijać sztuczną inteligencję, polskie firmy muszą wypracować strategię zarządzania talentami, inwestując zarówno w szkolenia obecnych pracowników, jak i współpracę z instytucjami edukacyjnymi.
Cyberbezpieczeństwo i regulacje – nieuniknione wyzwania
Chociaż aż 94% firm uwzględnia kwestie cyberbezpieczeństwa przy wdrażaniu AI, realne inwestycje w zabezpieczenia są wciąż niskie (jedynie 34%). Dodatkowo, tylko 27% firm systematycznie analizuje ryzyka związane z wdrażaniem nowych technologii. To wskazuje na potencjalną lukę, która może skutkować poważnymi incydentami bezpieczeństwa w przyszłości.
Kolejnym istotnym aspektem są regulacje prawne, takie jak AI Act, które nabierają coraz większego znaczenia dla polskiego biznesu. Chociaż firmy zaczynają je uwzględniać, proces adaptacji jest trudny, co skutkuje częstym wstrzymywaniem projektów wdrożeniowych. Zarządzanie zmianami regulacyjnymi będzie więc jednym z kluczowych wyzwań dla przedsiębiorstw.
Przyszłość AI w Polsce – od eksperymentu do pełnej integracji
Przyszłość sztucznej inteligencji w Polsce jawi się jako czas dalszego zwiększania inwestycji i skalowania istniejących rozwiązań. Firmy będą zmuszone koncentrować się na bardziej zaawansowanych technologiach oraz na integracji AI z istniejącymi systemami biznesowymi. Konieczne stanie się efektywne zarządzanie zmianą, kompleksowa ochrona systemów oraz odpowiednie przygotowanie kadry pracowniczej.
Raport EY wskazuje jasno: sztuczna inteligencja przestała być już tylko tematem debat eksperckich i konferencyjnych prezentacji. Stała się praktycznym narzędziem budującym przewagę konkurencyjną. Polskie firmy, które już teraz podejmą świadome działania związane z AI, znajdą się na wygranej pozycji wobec tych, które pozostaną bierne. Kluczem do sukcesu będzie strategiczne podejście, inwestycje w ludzi i technologię oraz umiejętność szybkiego reagowania na zmieniające się otoczenie gospodarcze i regulacyjne. Czy Polska wykorzysta tę szansę? Odpowiedź na to pytanie poznamy już wkrótce.
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
