CTDI wdrożyło w swoich europejskich strukturach nowoczesną platformę analityczną Microsoft Fabric. To jeden z pierwszych projektów transformacji analityki biznesowej w regionie z wykorzystaniem tego rozwiązania – realizowany w branży usług inżynieryjnych, serwisowych i logistycznych dla telekomunikacji. Partnerem technologicznym projektu była firma ANEGIS – czołowy dostawca rozwiązań Microsoft w Europie.
| REKLAMA |
 |
Potrzeba standaryzacji i przewidywalności
Pod koniec 2022 roku zespół CTDI przyjrzał się dużej liczbie projektów z zakresu Business Intelligence (BI), jakie realizował rokrocznie w Europie, co uwydatniło konieczność optymalizacji narzędzi analizy i raportowania danych. Firma zdecydowała się na wdrożenie nowego rozwiązania, aby ujednolicić środowisko analityczne i raportowanie, uruchomić automatyczne prognozy oraz usprawnić planowanie sprzedaży z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Udoskonalenia te były kluczowe dla realizacji długofalowej strategii rozwoju firmy.
Microsoft Fabric – nowa generacja platformy analitycznej
Spośród dostępnych na rynku rozwiązań wybór padł na Microsoft Fabric – nową platformę analityczną – w momencie rozpoczęcia projektu dostępną zaledwie od kilku miesięcy w wersji general availability.
Microsoft Fabric to platforma typu end-to-end, która łączy m.in. usługi Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory i OneLake w jednym środowisku. Umożliwia pełną obsługę cyklu życia danych – od integracji, przez analizy i wizualizacje, aż po prognozowanie i automatyczne podejmowanie decyzji. Nowe rozwiązanie precyzyjnie odpowiadało na cele zdefiniowane przez CTDI na etapie analizy potrzeb.
Rozwiązanie sprostało naszym kluczowym wyzwaniom w zakresie analizy danych, zapewniając ujednoliconą platformę analityczną, która integruje różne źródła danych w naszej globalnej działalności. Takie podejście usprawniło procesy decyzyjne i operacyjne, jednocześnie gwarantując wysokie bezpieczeństwo danych i uproszczone udostępnianie informacji w całej organizacji. Automatyzacja optymalizacji cen w oparciu o mechanizmy uczenia maszynowego znacząco zmniejszyła nakład pracy manualnej i poprawiła precyzję prognozowania - wyjaśnia Adrian Guzy, BI Development Manager w CTDI.
Wdrożenie w praktyce – szybkie tempo i efekty
Projekt został zrealizowany w ciągu zaledwie sześciu miesięcy – od lutego do sierpnia 2024 – i objął:
- Skonsolidowanie danych z różnych źródeł w ramach globalnych operacji CTDI, redukcję silosów informacyjnych i usprawnienie współpracy między zespołami.
- Poprawę bezpieczeństwa i uproszczenie procesów wymiany danych z partnerami i klientami.
- Automatyzację prognozowania cen i zastąpienie ręcznych działań - cotygodniowymi, zautomatyzowanymi raportami.
- Wdrożenie zaawansowanej analizy eksploracyjnej danych (EDA) bezpośrednio w Microsoft Fabric dla poprawy procesów analitycznych i precyzyjności modeli predykcyjnych.
- Integrację metod prognozowania – statystycznych i opartych na ML — aby dostosować modele do zróżnicowanych szeregów danych i zwiększyć trafność prognoz.
- Automatyczną ewaluację prognoz, co umożliwia nieustanne udoskonalanie algorytmów i lepsze dostosowanie się do zmian rynkowych.
Wdrożenie Microsoft Fabric pomogło nam nie tylko skonsolidować nasze narzędzia do analizy danych, ale także zmienić sposób, w jaki analizujemy dane. Wiedza ekspercka ANEGIS okazała się niezwykle pomocna w obszarach tego rozbudowanego narzędzia, które były dla nas stosunkowo nowe, takich jak wykorzystanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego – dodaje Guzy.To przykład wdrożenia, w którym technologia nie jest tylko narzędziem, ale realnym katalizatorem zmiany. Zespół CTDI zaufał Microsoft Fabric, gdy platforma dopiero debiutowała na rynku i udowodnił, że odwaga i otwartość na innowacje w połączeniu z doskonałą współpracą profesjonalistów może przynieść korzyści dla organizacji – podsumowuje Janusz Małgorzaciak, Head of CRM & Power Center Team w ANEGIS.
CTDI planuje dalsze skalowanie platformy i rozwój zaawansowanych analiz predykcyjnych w innych obszarach działalności.
Pełne case study wdrożenia Microsoft Fabric w CTDI jest dostępne na stronie: https://www.anegis.com/pl/klienci/ctdi
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
