| REKLAMA |
 |
Dlaczego większość projektów AI nie kończy się sukcesem?
Analizy Everest Group pokazują, że tylko część inicjatyw AI przechodzi z fazy pilota do rzeczywistego wdrożenia, co specjaliści nazywają „luką transformacyjną”. Przyczyną są zarówno bariery technologiczne (brak danych, integracji, governance), jak i organizacyjne – brak liderów z kompetencjami łączącymi IT, biznes i zmianę procesową.
Według ekspertów SAIO, w wielu organizacjach projekty AI rozpoczynają się od imponujących koncepcji, które kończą się rozczarowaniem. Przykładem mogą być wdrożenia systemów do automatyzacji obsługi klienta, które w praktyce wymagają więcej ręcznej korekty niż dotychczasowe procesy lub np. wdrożenia rekrutacyjnych chatbotów, które odrzucają wartościowych kandydatów z powodu błędnych danych treningowych. W obu przypadkach przyczyną porażki jest nie samo narzędzie, lecz przygotowanie organizacyjne i brak kontroli jakości danych.
Eksperci wskazują też, że częstym błędem jest nadmierne poleganie na gotowych modelach językowych bez dopasowania ich do specyfiki danych wewnętrznych. Model uczony na nieaktualnych lub niekompletnych informacjach zaczyna powielać błędy i generować nieadekwatne rekomendacje. Dlatego kluczowe jest nie tylko wdrożenie, ale też ciągłe uczenie i douczanie modeli w kontekście procesów konkretnej firmy.
Brak przygotowania = porażka wdrożenia
Według ekspertów SAIO, prawdziwe pytanie w kontekście wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji nie brzmi dziś „czy AI zabierze pracę”, lecz „czy jesteśmy gotowi na pracę z nią”. Firmy, które nie przygotują się organizacyjnie i kompetencyjnie, mogą ponieść nie tylko straty finansowe, ale także wizerunkowe.
Technologia jest dziś dostępna dla każdego, ale sukces zależy od tego, kto potrafi jej nadać sens. Największe błędy wdrożeń AI wynikają z pośpiechu, braku danych i braku wizji. Sztuczna inteligencja nie jest zagrożeniem dla pracy – zagrożeniem jest brak przygotowania do pracy z nią – mówi Przemysław Lewicki, CEO SAIO.
Sztuczna inteligencja nie zabiera pracy – zabiera zadania
Według danych Everest Group, generatywna AI jest obecnie najszerzej wykorzystywana w obsłudze klienta (32%), IT (30%) oraz marketingu i sprzedaży (18%). W tych obszarach automatyzacja przejmuje najbardziej powtarzalne czynności, takie jak automatyczne odpowiedzi na zapytania klientów, generowanie treści marketingowych, tłumaczenia czy zarządzanie wiedzą.
Jak podkreśla Przemysław Lewicki, CEO SAIO, to nie oznacza jednak redukcji etatów:
Automatyzacja eliminuje powtarzalne zadania, a nie ludzi. Kluczowe staje się więc rozwijanie kompetencji, które trudno zastąpić algorytmem – analitycznego myślenia, współpracy człowieka z maszyną i umiejętności interpretacji danych.
Lewicki dodaje, że największym zagrożeniem dla pracowników nie jest sama AI, lecz brak gotowości organizacji do jej świadomego wykorzystania:
To firmy, które nie inwestują w rozwój kompetencji cyfrowych i edukację zespołów, stracą najwięcej.
Księgowy z AI, czyli nowa rola człowieka w procesach finansowych
Jednym z obszarów, w których automatyzacja i AI postępują bardzo szybko, są finanse i księgowość. Wraz z nadchodzącym wejściem w życie Krajowego Systemu e-Faktur (KSeF) rodzi to m.in. obawy o to, czy po pierwsze polska gospodarka poradzi sobie z nowym wyzwaniem, a po drugie czy nie będzie to oznaczało utraty pracy przez księgowych. Jednak wg ekspertów SAIO kluczowym pytaniem powinno być to jak wykorzystać AI w ich codziennej pracy — nie tylko do klasyfikacji dokumentów, weryfikacji poprawności danych czy monitorowania płynności finansowej, ale także do analizy trendów kosztowych, prognozowania przepływów pieniężnych i wykrywania nieprawidłowości.
Wdrożenie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji pozwala ograniczyć czasochłonne czynności, takie jak ręczne wprowadzanie faktur, uzgadnianie kont czy generowanie raportów okresowych. Systemy AI potrafią analizować duże wolumeny danych w czasie rzeczywistym, wskazywać odchylenia od normy i sugerować działania naprawcze — np. sygnalizować zbliżające się opóźnienia w płatnościach lub błędne przypisanie kosztu do projektu.
Eksperci SAIO zwracają uwagę, że taka transformacja wymaga zmiany sposobu myślenia o roli księgowego. Coraz częściej staje się on nie wykonawcą czynności, lecz doradcą finansowym i analitykiem danych — osobą, która potrafi interpretować wyniki generowane przez system, rozumieć ich kontekst biznesowy i rekomendować kierunki działania. AI staje się tu narzędziem wspierającym podejmowanie decyzji, ale odpowiedzialność i zrozumienie procesu pozostają po stronie człowieka.
W praktyce oznacza to także rozszerzenie kompetencji w działach finansowych – od znajomości przepisów i zasad księgowania ku umiejętności analizy danych, pracy z systemami automatyzacji oraz interpretacji modeli predykcyjnych. Zdaniem ekspertów SAIO, w ciągu najbliższych kilku lat na rynku pracy wzrośnie zapotrzebowanie na specjalistów finansowych łączących wiedzę ekonomiczną z umiejętnością pracy z technologiami AI i automatyzacji procesów.
Źródło: SAIO
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Hakerzy nie kradną już tylko haseł. Oni kradną Twój czas i przyszłość. Jak chronić ERP przed paraliżem?
Hakerzy coraz rzadziej koncentrują się wyłącznie na kradzieży haseł. Ich prawdziwym celem jest dziś… / Czytaj więcej
AI bez hype’u – od eksperymentów do infrastruktury decyzji
Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji… / Czytaj więcej
