| REKLAMA |
 |
W tegorocznym raporcie, opublikowanym przez firmę CGI, powstałym w wyniku wywiadów ze 140 menedżerami firm branży przemysłowej, najważniejszymi trendami, oprócz konieczności optymalizacji procesów, w dalszym ciągu pozostają kwestie integracji i analityki danych. Wraz ze wzrostem poziomu digitalizacji przedsiębiorstw, powstaje konieczność skupienia się także na cyberbezpieczeństwie. Ponadto, firmy, które mają ambicje stać się częścią ekosystemu zwanego Przemysłem 4.0, muszą przeorientować swoje podejście stawiając w centrum uwagi klienta i jego potrzeby, a nie swoje produkty.
Firmy powinny jak najwięcej czerpać korzyści z technologii Przemysłu 4.0, takich jak automatyzacja, sztuczna inteligencja, zaawansowana robotyka czy internet rzeczy. Co więcej, muszą także zadbać o ciągłość działania (business continuity) na wypadek blackoutów i innych nieprzewidzianych zdarzeń. Jest to bardzo ważny aspekt w działaniach na rzecz digitalizacji przedsiębiorstwa.
CGI wspiera firmy sektora przemysłowego w zakresie wdrażania systemów zapewniających optymalizację i ciągłość produkcji bez przestojów. Pomaga im w zapewnieniu efektywnego łańcucha dostaw, testuje poziom bezpieczeństwa systemów, ocenia podatność na zagrożenia wg sprawdzonej metodologii ICS.
Producenci wdrażają nowoczesne technologie, aby stać się bardziej elastyczni i prowadzić swoje programy transformacji. Niemiecki producent statków Meyer Werft, postanowił zmodernizować IT w procesie produkcyjnym, wykorzystując narzędzia automatyzacji, aby zwiększyć wydajność i zapewnić stabilną i elastyczną produkcję. Stocznia, wspólnie z partnerem, CGI nie tylko optymalizuje procesy IT, lecz także realizuje inwestycje w urządzenia, maszyny i roboty. CGI wspiera firmę w budowaniu nowoczesnej infrastruktury dla nowych systemów, a także zapewnia ciągłość biznesową starszych rozwiązań, które w dużej mierze nadal są wykorzystywane w procesach operacyjnych.
Kolejną technologią, którą wdrażają menedżerowie chcący zapewnić swoim organizacjom konkurencyjność, jest uczenie maszynowe (machine learning). Ta dziedzina, ściśle związana ze sztuczną inteligencją pozwala przedsiębiorstwom m.in. przewidywać, identyfikować i zapobiegać błędom produkcyjnym, udoskonalać procesy i poprawiać rentowność spółki.
Jednym z przykładów zastosowania wyspecjalizowanych narzędzi z zakresu machine learning jest współpraca CGI ze szwedzkim producentem stalowych narzędzi przemysłowych, firmą Uddenholm. Rozwiązanie oparte na uczeniu maszynowym opracowane przez CGI pomaga Uddeholm przewidywać, identyfikować i zapobiegać błędom produkcyjnym, udoskonalać procesy i poprawiać rentowność. Więcej na ten temat znajduje się tutaj.
Źródło: CGI
Wysiłki zmierzające do pełnego ucyfrowienia organizacji, konieczność sprostania wymaganiom dotyczącym wydajności łańcucha dostaw, integracji IT oraz coraz powszechniejszym zagrożeniom cyberbezpieczeństwa szybko zmieniają krajobraz sektora przemysłowego. Firmy dostrzegają potrzebę intensywnych działań na rzecz wejścia na wyższy poziom wydajności procesowej, która możliwa jest dzięki digitalizacji. Szczególnie ważne jest to w przypadku polskich firm, które swoją przewagę konkurencyjną na europejskich rynkach opierają na taniej sile roboczej – mówi Bartłomiej Nieścierowicz, prezes CGI Polska.
Firmy powinny jak najwięcej czerpać korzyści z technologii Przemysłu 4.0, takich jak automatyzacja, sztuczna inteligencja, zaawansowana robotyka czy internet rzeczy. Co więcej, muszą także zadbać o ciągłość działania (business continuity) na wypadek blackoutów i innych nieprzewidzianych zdarzeń. Jest to bardzo ważny aspekt w działaniach na rzecz digitalizacji przedsiębiorstwa.
CGI wspiera firmy sektora przemysłowego w zakresie wdrażania systemów zapewniających optymalizację i ciągłość produkcji bez przestojów. Pomaga im w zapewnieniu efektywnego łańcucha dostaw, testuje poziom bezpieczeństwa systemów, ocenia podatność na zagrożenia wg sprawdzonej metodologii ICS.
Producenci wdrażają nowoczesne technologie, aby stać się bardziej elastyczni i prowadzić swoje programy transformacji. Niemiecki producent statków Meyer Werft, postanowił zmodernizować IT w procesie produkcyjnym, wykorzystując narzędzia automatyzacji, aby zwiększyć wydajność i zapewnić stabilną i elastyczną produkcję. Stocznia, wspólnie z partnerem, CGI nie tylko optymalizuje procesy IT, lecz także realizuje inwestycje w urządzenia, maszyny i roboty. CGI wspiera firmę w budowaniu nowoczesnej infrastruktury dla nowych systemów, a także zapewnia ciągłość biznesową starszych rozwiązań, które w dużej mierze nadal są wykorzystywane w procesach operacyjnych.
Kolejną technologią, którą wdrażają menedżerowie chcący zapewnić swoim organizacjom konkurencyjność, jest uczenie maszynowe (machine learning). Ta dziedzina, ściśle związana ze sztuczną inteligencją pozwala przedsiębiorstwom m.in. przewidywać, identyfikować i zapobiegać błędom produkcyjnym, udoskonalać procesy i poprawiać rentowność spółki.
Jednym z przykładów zastosowania wyspecjalizowanych narzędzi z zakresu machine learning jest współpraca CGI ze szwedzkim producentem stalowych narzędzi przemysłowych, firmą Uddenholm. Rozwiązanie oparte na uczeniu maszynowym opracowane przez CGI pomaga Uddeholm przewidywać, identyfikować i zapobiegać błędom produkcyjnym, udoskonalać procesy i poprawiać rentowność. Więcej na ten temat znajduje się tutaj.
Jesteśmy świadkami kolejnej, już czwartej rewolucji przemysłowej. Czas przemian w sektorze znacznie przyspieszył, a zwyciężą te organizacje, które już dziś zaczynają wdrażać nowoczesne technologie – dodaje Bartłomiej Nieścierowicz, prezes CGI Polska.
Źródło: CGI
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), s… / Czytaj więcej
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od… / Czytaj więcej
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. T… / Czytaj więcej
ERP a modele produkcji: jak zestroić strategię z wymaganiami rynku
Czego wymagają dziś klienci firm produkcyjnych? Szybkiej realizacji zamówień, personalizacji produk… / Czytaj więcej
Standaryzacja we wdrożeniach ERP: Fundament efektywności i globalnej skali działania
Systemy ERP od lat pełnią centralną rolę w transformacji cyfrowej firm – jako platformy integrujące… / Czytaj więcej
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocze… / Czytaj więcej
