Produkcja przyszłości: jak Internet rzeczy (IoT) zmienia procesy biznesowe
Katgoria: ERP / Utworzono: 13 grudzień 2019
Oprócz rozwoju fascynujących rozwiązań dla konsumentów, takich jak samochody podłączone do sieci czy inteligentne funkcje do domów, Internet rzeczy definiuje na nowo procesy przemysłowe. Nie umknie mu żaden obszar łańcucha tworzenia wartości. Badania i rozwój, produkcja, zakupy, logistyka, marketing, sprzedaż, obsługa klienta — inteligentne czujniki, olbrzymie strumienie danych i działające autonomicznie obiekty wpływają na sposób, w jaki przedsiębiorstwa pracują, komunikują się i produkują.Zakłady produkcyjne stoją przed największą zmianą od czasu wprowadzenia taśmy produkcyjnej w ramach drugiej rewolucji przemysłowej. Jakie jednak konkretne zalety niesie ze sobą Internet rzeczy dla optymalizacji procesów i jakich zmian powinny spodziewać się firmy na drodze do inteligentnej fabryki? Na te i inne pytania odpowiadają specjaliści w dziedzinie digitalizacji, Przemysłu 4.0 z Grupy abas, czołowego dostawce oprogramowania ERP.
Internet rzeczy, Przemysł 4.0 — o co właściwie chodzi?
Internet rzeczy (ang. Internet of Things lub krótko IoT) to sieć urządzeń (nazywanych urządzeniami inteligentnymi), które gromadzą dane, samodzielnie komunikują się ze sobą przez Internet i reagują w zależności od sytuacji. Ręczne sterowanie tymi urządzeniami jest w dużej mierze zbędne.
Internet rzeczy — przykłady zastosowań
W każdej sferze codziennego życia powstaje wiele innowacyjnych pomysłów opartych na Internecie rzeczy. Inteligentne dodatki, takie jak opaski fitness czy okulary data glasses, autonomiczne samochody i lodówki, które automatycznie zamawiają kończące się artykuły spożywcze, to tylko kilka przykładów rozwiązań przeznaczonych dla konsumentów. Wydaje się, że niektóre z nich pozostają wciąż jeszcze w sferze science fiction, ale pierwsze inteligentne aplikacje IoT już działają.
W obszarze przemysłowym (w którym mówimy o przemysłowym Internecie rzeczy, ang. Industrial Internet of Things — IIoT) maszyny, materiały i produkty zmieniają się w „myślące” obiekty i w ten sposób zwiększają efektywność produkcji w zakładzie:
Dzięki coraz mniejszym, tańszym i bardziej energooszczędnym mikroprocesorom niemal każdy przedmiot można wyposażyć w elektroniczną inteligencję:
Internet rzeczy bez wątpienia niesie ze sobą wiele nowych możliwości. Jednak, jak podkreślają specjaliści abas Business Solutions Poland, nie wszystko, co jest technicznie wykonalne, ma jednak uzasadnienie ekonomiczne. W ostatecznym rozrachunku zawsze chodzi przecież o czerpanie korzyści finansowych z inwestycji. Firmy się zastanawiają, czy dzięki Internetowi rzeczy przyniosą klientom większe korzyści, zapewnią większe przychody, zmniejszą liczbę błędów, przyspieszą dostawy, obniżą koszty lub poprawią bezpieczeństwo. W związku z tym przejście od tradycyjnego przedsiębiorstwa produkcyjnego do inteligentnej fabryki nie tylko jest wielkim przedsięwzięciem technologicznym, lecz także wymaga ekonomicznych analiz kosztów i korzyści oraz strategicznej wizji.
Procesy w przedsiębiorstwie produkcyjnym — co zmieni Internet rzeczy?
Technologie informatyczne
W wielu przedsiębiorstwach stosowana obecnie infrastruktura techniczna nie jest wystarczająca dla Internetu rzeczy. Inteligentne podłączone do sieci produkty wymagają zwykle stworzenia nowego stosu technologicznego.
Choć w obszarze opracowywania produktów dominowali dotychczas inżynierowie, w działach rozwojowych nowoczesnych zakładów produkcyjnych pracuje znacznie więcej programistów. Zróżnicowanie oferty wzrasta, a kolejne generacje modeli są nieustannie optymalizowane. Cyfrowe modele biznesowe wymagają przy tym myślenia wychodzącego poza sam produkt fizyczny. Mile widziane są również inteligentne usługi cyfrowe, które zwiększają korzyści dla klienta.
Produkcja
Inteligentna fabryka wykorzystuje zalety nowych procesów montażowych i technologii, takich jak konserwacja predykcyjna (ang. predictive maintenance – lub krótko PdM), roboty czy druk 3D. W ten sposób można w ekonomiczny sposób wytwarzać nawet pojedyncze produkty dostosowane do indywidualnych potrzeb, minimalizować przestoje i skracać cykle produkcyjne. W obszarze sterowania inteligentnymi instalacjami zyskują na znaczeniu systemy planistyczne APS, które przeprowadzają symulacje różnych scenariuszy zleceń i automatycznie optymalizują kolejność produkcji.
Logistyka
Śledzenie wysłanych towarów za pomocą etykiet RFID to już standard. Inteligentne aplikacje Internetu rzeczy zrewolucjonizują jednak logistykę jeszcze bardziej. Duże rozproszone floty dostawcze będą sterowane centralnie na podstawie dostarczanych w czasie rzeczywistym danych dotyczących lokalizacji, zapasu paliwa, planów inspekcji, warunków pogodowych i ruchu na drogach. Inteligentne okulary ułatwiają pracownikom magazynu komisjonowanie, a drony dostarczające paczki są już testowane przez firmy Amazon, Google i DHL.
Marketing i sprzedaż
Internet rzeczy otwiera przed działem marketingu całkiem nowe możliwości segmentacji klientów. Na podstawie danych z urządzeń inteligentnych przedsiębiorstwa ustalają, jak klienci korzystają z ich produktów i jakie funkcje są szczególnie popularne. W ten sposób można stosunkowo łatwo opracowywać skrojone na miarę oferty sprzedaży, atrakcyjne pakiety posprzedażowe, a także całkiem nowe produkty i dodatkowe usługi cyfrowe. Kolejną korzyścią jest to, że ceny można bardziej dynamicznie dopasowywać do rzeczywistej wartości produktu w oczach użytkownika.
Obsługa posprzedażowa
Dzięki Internetowi rzeczy obszary wsparcia, konserwacji i napraw zmieniają się z usług o charakterze interwencyjnym w usługi prewencyjne. Zdalna diagnostyka i aktualizacje oraz analizy predykcyjne zwiększają zadowolenie klientów i efektywność.
Zarządzanie danymi
Internet rzeczy sprawia, że przesyłanie danych odbywa się na znacznie większą skalę i jest bardziej złożone. Możliwość wykorzystania pełnego potencjału zgromadzonych danych staje się w epoce cyfrowej ważnym czynnikiem pozwalającym zdobyć przewagę nad konkurencją. Kluczową rolę będzie też odgrywać w przyszłości bezpieczne korzystanie z wrażliwych danych klientów, pracowników i produktów. Dlatego gromadzenie, analizowanie i ochronę wielkich zbiorów danych oraz zarządzanie nimi coraz częściej łączy się w jednym centralnym dziale, na czele którego stoi dyrektor ds. danych (CDO) podlegający dyrektorowi generalnemu przedsiębiorstwa.
Przyjrzyjmy się praktyce: cztery kroki prowadzące do Przemysłu 4.0
Aby poznać strategie przedsiębiorstw w zakresie Internetu rzeczy, analitycy z IDC przeprowadzili badanie z udziałem niemal 400 zakładów zatrudniających ponad 100 pracowników i działających w 8 branżach. Podstawowym wnioskiem z badania jest spostrzeżenie, że prawie trzy czwarte przedsiębiorstw uważa Internet rzeczy za „bardzo ważny” lub „niezwykle ważny”. Mimo to większość ankietowanych w dalszym ciągu jest na etapie oceny lub planowania jego wdrożenia, a tylko 9% w całości zrealizowało swoje projekty dotyczące Internetu rzeczy pod względem operacyjnym. Wśród przyczyn tej powściągliwości w zakładach produkcyjnych wymienia się często brak środków finansowych, niewystarczającą wiedzę i obawy o bezpieczeństwo.
Firma IDC zidentyfikowała w swojej ankiecie cztery typowe etapy wdrożenia Internetu rzeczy:
Podróż do przyszłości opartej na Internecie rzeczy już trwa
Według abas Business Solutions Poland, pierwsze kroki zostały już wykonane, lecz do prawdziwie inteligentnej fabryki jeszcze daleko. Zdaniem ekspertów przez wiele lat będą istnieć obok siebie stare i nowe infrastruktury. Przewagę nad konkurencją mogą tu zdobyć te przedsiębiorstwa produkcyjne, które wykorzystają szanse tkwiące w czwartej rewolucji przemysłowej i już na wczesnym etapie potraktują Internet rzeczy jako siłę napędową swoich projektów transformacji cyfrowej.
Źródło: www.abas-erp.com/pl
Internet rzeczy, Przemysł 4.0 — o co właściwie chodzi?
Internet rzeczy (ang. Internet of Things lub krótko IoT) to sieć urządzeń (nazywanych urządzeniami inteligentnymi), które gromadzą dane, samodzielnie komunikują się ze sobą przez Internet i reagują w zależności od sytuacji. Ręczne sterowanie tymi urządzeniami jest w dużej mierze zbędne.
Internet rzeczy — przykłady zastosowań
W każdej sferze codziennego życia powstaje wiele innowacyjnych pomysłów opartych na Internecie rzeczy. Inteligentne dodatki, takie jak opaski fitness czy okulary data glasses, autonomiczne samochody i lodówki, które automatycznie zamawiają kończące się artykuły spożywcze, to tylko kilka przykładów rozwiązań przeznaczonych dla konsumentów. Wydaje się, że niektóre z nich pozostają wciąż jeszcze w sferze science fiction, ale pierwsze inteligentne aplikacje IoT już działają.
W obszarze przemysłowym (w którym mówimy o przemysłowym Internecie rzeczy, ang. Industrial Internet of Things — IIoT) maszyny, materiały i produkty zmieniają się w „myślące” obiekty i w ten sposób zwiększają efektywność produkcji w zakładzie:
- Instalacje wykrywają uszkodzone elementy, zanim dojdzie do przestoju.
- Obrabiane przedmioty automatycznie wyszukują sobie wolną maszynę do następnego kroku roboczego.
- Zapakowane produkty można nieprzerwanie śledzić na wszystkich stanowiskach transportu i wysyłki.
Dzięki coraz mniejszym, tańszym i bardziej energooszczędnym mikroprocesorom niemal każdy przedmiot można wyposażyć w elektroniczną inteligencję:
- Etykiety RFID i czujniki rejestrują np. takie informacje w zakładzie jak temperatura czy poziom napełnienia.
- Wbudowane moduły radiowe umożliwiają szybką, bezprzewodową transmisję danych za pośrednictwem sieci WLAN, technologii Bluetooth lub sieci komórkowej.
- Powstające w ten sposób wielkie zbiory danych (Big Data) są zapisywane na firmowych serwerach lokalnych lub w chmurze.
Internet rzeczy bez wątpienia niesie ze sobą wiele nowych możliwości. Jednak, jak podkreślają specjaliści abas Business Solutions Poland, nie wszystko, co jest technicznie wykonalne, ma jednak uzasadnienie ekonomiczne. W ostatecznym rozrachunku zawsze chodzi przecież o czerpanie korzyści finansowych z inwestycji. Firmy się zastanawiają, czy dzięki Internetowi rzeczy przyniosą klientom większe korzyści, zapewnią większe przychody, zmniejszą liczbę błędów, przyspieszą dostawy, obniżą koszty lub poprawią bezpieczeństwo. W związku z tym przejście od tradycyjnego przedsiębiorstwa produkcyjnego do inteligentnej fabryki nie tylko jest wielkim przedsięwzięciem technologicznym, lecz także wymaga ekonomicznych analiz kosztów i korzyści oraz strategicznej wizji.
Procesy w przedsiębiorstwie produkcyjnym — co zmieni Internet rzeczy?
Technologie informatyczne
W wielu przedsiębiorstwach stosowana obecnie infrastruktura techniczna nie jest wystarczająca dla Internetu rzeczy. Inteligentne podłączone do sieci produkty wymagają zwykle stworzenia nowego stosu technologicznego.
- Sprzęt: czujniki, procesory, komponenty radiowe.
- Oprogramowanie: oprogramowanie użytkowe, interfejsy, sterowniki.
- Połączenia sieciowe do komunikacji między obiektami i z Internetem.
- Bazy wielkich zbiorów danych.
- Narzędzia analityczne.
- Chmura lub serwer.
- Zabezpieczenia.
- Podłączenie do zewnętrznych źródeł danych lub innych firmowych systemów takich jak ERP
Choć w obszarze opracowywania produktów dominowali dotychczas inżynierowie, w działach rozwojowych nowoczesnych zakładów produkcyjnych pracuje znacznie więcej programistów. Zróżnicowanie oferty wzrasta, a kolejne generacje modeli są nieustannie optymalizowane. Cyfrowe modele biznesowe wymagają przy tym myślenia wychodzącego poza sam produkt fizyczny. Mile widziane są również inteligentne usługi cyfrowe, które zwiększają korzyści dla klienta.
Produkcja
Inteligentna fabryka wykorzystuje zalety nowych procesów montażowych i technologii, takich jak konserwacja predykcyjna (ang. predictive maintenance – lub krótko PdM), roboty czy druk 3D. W ten sposób można w ekonomiczny sposób wytwarzać nawet pojedyncze produkty dostosowane do indywidualnych potrzeb, minimalizować przestoje i skracać cykle produkcyjne. W obszarze sterowania inteligentnymi instalacjami zyskują na znaczeniu systemy planistyczne APS, które przeprowadzają symulacje różnych scenariuszy zleceń i automatycznie optymalizują kolejność produkcji.
Logistyka
Śledzenie wysłanych towarów za pomocą etykiet RFID to już standard. Inteligentne aplikacje Internetu rzeczy zrewolucjonizują jednak logistykę jeszcze bardziej. Duże rozproszone floty dostawcze będą sterowane centralnie na podstawie dostarczanych w czasie rzeczywistym danych dotyczących lokalizacji, zapasu paliwa, planów inspekcji, warunków pogodowych i ruchu na drogach. Inteligentne okulary ułatwiają pracownikom magazynu komisjonowanie, a drony dostarczające paczki są już testowane przez firmy Amazon, Google i DHL.
Marketing i sprzedaż
Internet rzeczy otwiera przed działem marketingu całkiem nowe możliwości segmentacji klientów. Na podstawie danych z urządzeń inteligentnych przedsiębiorstwa ustalają, jak klienci korzystają z ich produktów i jakie funkcje są szczególnie popularne. W ten sposób można stosunkowo łatwo opracowywać skrojone na miarę oferty sprzedaży, atrakcyjne pakiety posprzedażowe, a także całkiem nowe produkty i dodatkowe usługi cyfrowe. Kolejną korzyścią jest to, że ceny można bardziej dynamicznie dopasowywać do rzeczywistej wartości produktu w oczach użytkownika.
Obsługa posprzedażowa
Dzięki Internetowi rzeczy obszary wsparcia, konserwacji i napraw zmieniają się z usług o charakterze interwencyjnym w usługi prewencyjne. Zdalna diagnostyka i aktualizacje oraz analizy predykcyjne zwiększają zadowolenie klientów i efektywność.
Zarządzanie danymi
Internet rzeczy sprawia, że przesyłanie danych odbywa się na znacznie większą skalę i jest bardziej złożone. Możliwość wykorzystania pełnego potencjału zgromadzonych danych staje się w epoce cyfrowej ważnym czynnikiem pozwalającym zdobyć przewagę nad konkurencją. Kluczową rolę będzie też odgrywać w przyszłości bezpieczne korzystanie z wrażliwych danych klientów, pracowników i produktów. Dlatego gromadzenie, analizowanie i ochronę wielkich zbiorów danych oraz zarządzanie nimi coraz częściej łączy się w jednym centralnym dziale, na czele którego stoi dyrektor ds. danych (CDO) podlegający dyrektorowi generalnemu przedsiębiorstwa.
Przyjrzyjmy się praktyce: cztery kroki prowadzące do Przemysłu 4.0
Aby poznać strategie przedsiębiorstw w zakresie Internetu rzeczy, analitycy z IDC przeprowadzili badanie z udziałem niemal 400 zakładów zatrudniających ponad 100 pracowników i działających w 8 branżach. Podstawowym wnioskiem z badania jest spostrzeżenie, że prawie trzy czwarte przedsiębiorstw uważa Internet rzeczy za „bardzo ważny” lub „niezwykle ważny”. Mimo to większość ankietowanych w dalszym ciągu jest na etapie oceny lub planowania jego wdrożenia, a tylko 9% w całości zrealizowało swoje projekty dotyczące Internetu rzeczy pod względem operacyjnym. Wśród przyczyn tej powściągliwości w zakładach produkcyjnych wymienia się często brak środków finansowych, niewystarczającą wiedzę i obawy o bezpieczeństwo.
Firma IDC zidentyfikowała w swojej ankiecie cztery typowe etapy wdrożenia Internetu rzeczy:
- Etap nr 1: obiekty są łączone w sieć.
- Etap nr 2: wprowadzany jest monitoring obiektów.
- Etap nr 3: przedsiębiorstwa wykorzystują zgromadzone dane do optymalizacji procesów.
- Etap nr 4: przedsiębiorstwa przenoszą zdobyte informacje na swój asortyment produktów i opracowują nowe oferty i usługi.
Podróż do przyszłości opartej na Internecie rzeczy już trwa
Według abas Business Solutions Poland, pierwsze kroki zostały już wykonane, lecz do prawdziwie inteligentnej fabryki jeszcze daleko. Zdaniem ekspertów przez wiele lat będą istnieć obok siebie stare i nowe infrastruktury. Przewagę nad konkurencją mogą tu zdobyć te przedsiębiorstwa produkcyjne, które wykorzystają szanse tkwiące w czwartej rewolucji przemysłowej i już na wczesnym etapie potraktują Internet rzeczy jako siłę napędową swoich projektów transformacji cyfrowej.
Źródło: www.abas-erp.com/pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), s… / Czytaj więcej
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od… / Czytaj więcej
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. T… / Czytaj więcej
ERP a modele produkcji: jak zestroić strategię z wymaganiami rynku
Czego wymagają dziś klienci firm produkcyjnych? Szybkiej realizacji zamówień, personalizacji produk… / Czytaj więcej
Standaryzacja we wdrożeniach ERP: Fundament efektywności i globalnej skali działania
Systemy ERP od lat pełnią centralną rolę w transformacji cyfrowej firm – jako platformy integrujące… / Czytaj więcej
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocze… / Czytaj więcej

