Sztuczna inteligencja i dostępność aplikacji są w przełomowych momentach wsparciem dla menedżerów
Pandemia COVID-19 pokazała, że stabilność prowadzenia biznesu jest tylko iluzją. Zmiany zachodzą wręcz nieustannie, przedsiębiorstwa potrzebują więc liderów i infrastruktury, która pozwoli im sprawnie się dostosowywać, poszerzać skalę działania, przeprowadzać analizy i reagować na zachodzące zdarzenia w czasie rzeczywistym. Choć modele prognostyczne próbują dogonić rzeczywistość, formułowanie prognoz stało się trudniejsze, a one same — często mniej wiarygodne.Zamiast używać przestarzałych narzędzi, szefowie firm powinni skierować swoje zainteresowanie w stronę profilowanych, interaktywnych kokpitów menedżerskich i innowacyjnych technologii, które pozwolą im na bieżąco orientować się w działalności przedsiębiorstwa.
Przyspieszenie transformacji cyfrowej przekroczyło „punkt, z którego nie ma powrotu”
Zmiany spowodowane przez pandemię COVID-19 przyspieszyły wdrażanie technologii o całe lata. Klienci w dużej mierze przenieśli się do Internetu, a wiele organizacji przekroczyło punkt zwrotny w wykorzystaniu technologii. Aby zareagować na trwającą anomalię, zaczęły korzystać ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a także narzędzi ułatwiających współpracę on-line, wszystko po to aby zapewnić wymaganą wydajność pracowników niezależnie od miejsca, w którym się aktualnie znajdują. Popularność pracy i współpracy zdalnej wzrosła 43-krotnie.
Nie będą to przejściowe zmiany. Po obserwacji, że pracownicy mogą być równie wydajni, gdy pracują z domu, a działalność operacyjna jest jeszcze bardziej efektywna z wykorzystaniem łączności cyfrowej, wiele osób poddaje wątpliwość powrotu do prowadzenia działalności w dotychczasowym modelu. Zamiast robić krok w tył wiele firm zdecyduje się raczej na rozszerzenie i przyspieszenie zmian. Bez odpowiednich fundamentów szybkość tych zmian może być jednak dla nich także zagrożeniem.
Wdrażanie nowych technologii nie przyniesie firmie korzyści, jeśli nie będą one dostrzegalne we wszystkich obszarach. W dużych lub złożonych organizacjach cyfryzacja nierzadko przebiega wycinkowo — dział po dziale. W ten sposób powstają samotne „wyspy doskonałości” na organizacyjnym oceanie. Procesy nierzadko stają się pofragmentowane; dotyczy to zwłaszcza jakości obsługi klienta, która bardziej niż kiedykolwiek zależy od zintegrowanych operacji.
Optymalizacja procesów decyzyjnych w ramach działalności operacyjnej i łańcucha dostaw
To, czy firmie uda się uniknąć pojawienia organizacji dwóch prędkości, zależy od tego, jak przedsiębiorstwo przetwarza i wykorzystuje dane. Odkąd działalność handlowa i operacyjna przeszły do świata cyfrowego, firmy mają do dyspozycji więcej danych niż kiedykolwiek dotąd. W ostatecznym rozrachunku oznacza to więcej możliwości biznesowych dla kadry zarządzającej, jeśli ta będzie potrafiła z tych danych skorzystać, i dodatkowe przeszkody dla tych menedżerów, którzy zaniedbają tę umiejętność. Uzyskanie prawdziwej wartości ze wszystkich dostępnych informacji może być jednak niezwykle trudne, ponieważ dane nierzadko są nieaktualne lub zgromadzone w odseparowanych od siebie silosach.
Niekompletne i nieaktualne dane mogą stanowić poważną przeszkodę dla innowacji opartych na danych, takich jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja. Aby tworzyć innowacyjne rozwiązania i dostarczać nowe doświadczenia odbiorcom, doskonalić procesy decyzyjne, dbać o eksponowanie oferowanych produktów i usług na rynku oraz uzyskać informacje niezbędne do utrzymania konkurencyjności, przedsiębiorstwa muszą zapewnić użytkownikom biznesowym większe możliwości działania. Proces ten musi objąć wszystkie działy firmy i opierać się na zintegrowanym, dynamicznym i kontekstowym podejściu do danych.
Aby to osiągnąć niezbędne są właściwe narzędzia. Wszyscy pracownicy powinni mieć dostęp do jednego źródła danych wysokiej jakości, na bazie którego będą mogli wyciągać precyzyjne wnioski. Gdy dane są prawidłowo zarządzane i scentralizowane, pracownicy mogą podejmować trafniejsze decyzje przy jednoczesnym rozszerzeniu zakresu analizy. Przyspiesza to także wdrażanie nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i zaawansowana analityka. Centralne repozytorium danych upraszcza proces „uczenia” sztucznej inteligencji, przez co nowe narzędzia i technologie mogą znacznie szybciej wejść do powszechnego użytku, a także zacząć generować realną wartość dla przedsiębiorstwa.
Szybki i bezpieczny rozwój
Zarządzanie na wszystkich poziomach nigdy nie było tak ważne jak podczas pandemii. Aby móc kontynuować działalność operacyjną, utrzymać morale pracowników i utrzymać klientów, menedżerowie muszą opierać swoje decyzje na wiarygodnych danych i zaawansowanej analityce. Również tutaj pomocne są nowoczesne technologie – takie jak sztuczna inteligencja, które usprawniają procesy biznesowe i pomagają firmom w szybszym rozwoju.
W pierwszej kolejności firmy potrzebują jednak narzędzi, które będą je wspierać w ustawicznej transformacji. Zintegrowana platforma danych i takie narzędzia, które pomogą pracownikom przetwarzać dane na dużo większą skalę niż dotychczas, są kluczem do stworzenia firmy przygotowanej na każdą zmianę zachodzącą w jej otoczeniu.
Autor:Krzysztof Wilczyński, Principal Solutions Engineer ERP/EPM z Oracle Polska
Źródło: www.oracle.com/pl/
Przyspieszenie transformacji cyfrowej przekroczyło „punkt, z którego nie ma powrotu”
Zmiany spowodowane przez pandemię COVID-19 przyspieszyły wdrażanie technologii o całe lata. Klienci w dużej mierze przenieśli się do Internetu, a wiele organizacji przekroczyło punkt zwrotny w wykorzystaniu technologii. Aby zareagować na trwającą anomalię, zaczęły korzystać ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a także narzędzi ułatwiających współpracę on-line, wszystko po to aby zapewnić wymaganą wydajność pracowników niezależnie od miejsca, w którym się aktualnie znajdują. Popularność pracy i współpracy zdalnej wzrosła 43-krotnie.
Nie będą to przejściowe zmiany. Po obserwacji, że pracownicy mogą być równie wydajni, gdy pracują z domu, a działalność operacyjna jest jeszcze bardziej efektywna z wykorzystaniem łączności cyfrowej, wiele osób poddaje wątpliwość powrotu do prowadzenia działalności w dotychczasowym modelu. Zamiast robić krok w tył wiele firm zdecyduje się raczej na rozszerzenie i przyspieszenie zmian. Bez odpowiednich fundamentów szybkość tych zmian może być jednak dla nich także zagrożeniem.
Wdrażanie nowych technologii nie przyniesie firmie korzyści, jeśli nie będą one dostrzegalne we wszystkich obszarach. W dużych lub złożonych organizacjach cyfryzacja nierzadko przebiega wycinkowo — dział po dziale. W ten sposób powstają samotne „wyspy doskonałości” na organizacyjnym oceanie. Procesy nierzadko stają się pofragmentowane; dotyczy to zwłaszcza jakości obsługi klienta, która bardziej niż kiedykolwiek zależy od zintegrowanych operacji.
Optymalizacja procesów decyzyjnych w ramach działalności operacyjnej i łańcucha dostaw
To, czy firmie uda się uniknąć pojawienia organizacji dwóch prędkości, zależy od tego, jak przedsiębiorstwo przetwarza i wykorzystuje dane. Odkąd działalność handlowa i operacyjna przeszły do świata cyfrowego, firmy mają do dyspozycji więcej danych niż kiedykolwiek dotąd. W ostatecznym rozrachunku oznacza to więcej możliwości biznesowych dla kadry zarządzającej, jeśli ta będzie potrafiła z tych danych skorzystać, i dodatkowe przeszkody dla tych menedżerów, którzy zaniedbają tę umiejętność. Uzyskanie prawdziwej wartości ze wszystkich dostępnych informacji może być jednak niezwykle trudne, ponieważ dane nierzadko są nieaktualne lub zgromadzone w odseparowanych od siebie silosach.
Niekompletne i nieaktualne dane mogą stanowić poważną przeszkodę dla innowacji opartych na danych, takich jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja. Aby tworzyć innowacyjne rozwiązania i dostarczać nowe doświadczenia odbiorcom, doskonalić procesy decyzyjne, dbać o eksponowanie oferowanych produktów i usług na rynku oraz uzyskać informacje niezbędne do utrzymania konkurencyjności, przedsiębiorstwa muszą zapewnić użytkownikom biznesowym większe możliwości działania. Proces ten musi objąć wszystkie działy firmy i opierać się na zintegrowanym, dynamicznym i kontekstowym podejściu do danych.
Aby to osiągnąć niezbędne są właściwe narzędzia. Wszyscy pracownicy powinni mieć dostęp do jednego źródła danych wysokiej jakości, na bazie którego będą mogli wyciągać precyzyjne wnioski. Gdy dane są prawidłowo zarządzane i scentralizowane, pracownicy mogą podejmować trafniejsze decyzje przy jednoczesnym rozszerzeniu zakresu analizy. Przyspiesza to także wdrażanie nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i zaawansowana analityka. Centralne repozytorium danych upraszcza proces „uczenia” sztucznej inteligencji, przez co nowe narzędzia i technologie mogą znacznie szybciej wejść do powszechnego użytku, a także zacząć generować realną wartość dla przedsiębiorstwa.
Przykładowo, pracownicy firmy FedEx czerpią korzyści z chmurowej platformy ERP wdrożonej w ponad 25 krajach. Platforma wykorzystuje zgromadzone w ten sposób dane do podejmowania bieżących decyzji biznesowych, a zintegrowane narzędzia do zarządzania łańcuchem dostaw zapewniają lepszy wgląd w złożoną globalną logistykę przedsiębiorstwa. W ramach platformy ERP Cloud firma FedEx wykorzystuje także 25 asystentów cyfrowych i uruchomiła bezdotykowe operacje w wielu powtarzalnych procesach, co pozwala personelowi rzeczywiście skupić się na generowaniu wartości.
Szybki i bezpieczny rozwój
Zarządzanie na wszystkich poziomach nigdy nie było tak ważne jak podczas pandemii. Aby móc kontynuować działalność operacyjną, utrzymać morale pracowników i utrzymać klientów, menedżerowie muszą opierać swoje decyzje na wiarygodnych danych i zaawansowanej analityce. Również tutaj pomocne są nowoczesne technologie – takie jak sztuczna inteligencja, które usprawniają procesy biznesowe i pomagają firmom w szybszym rozwoju.
W pierwszej kolejności firmy potrzebują jednak narzędzi, które będą je wspierać w ustawicznej transformacji. Zintegrowana platforma danych i takie narzędzia, które pomogą pracownikom przetwarzać dane na dużo większą skalę niż dotychczas, są kluczem do stworzenia firmy przygotowanej na każdą zmianę zachodzącą w jej otoczeniu.
Autor:Krzysztof Wilczyński, Principal Solutions Engineer ERP/EPM z Oracle Polska
Źródło: www.oracle.com/pl/
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), s… / Czytaj więcej
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od… / Czytaj więcej
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. T… / Czytaj więcej
ERP a modele produkcji: jak zestroić strategię z wymaganiami rynku
Czego wymagają dziś klienci firm produkcyjnych? Szybkiej realizacji zamówień, personalizacji produk… / Czytaj więcej
Standaryzacja we wdrożeniach ERP: Fundament efektywności i globalnej skali działania
Systemy ERP od lat pełnią centralną rolę w transformacji cyfrowej firm – jako platformy integrujące… / Czytaj więcej
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocze… / Czytaj więcej

