Poszukiwanie najlepszych rozwiązań przy maksymalnie racjonalnym gospodarowaniu zasobami, to codzienność pracy osób odpowiedzialnych za organizację transportu. Mnogość czynników wpływających na wykonalność i efektywność zleceń transportowych sprawia, że dysponując ograniczonym czasem bardzo trudno jest podejmować optymalne decyzje. Tempo w jakim funkcjonuje dzisiejsza logistyka wywiera natomiast silną presję na szybkość działania, wymagając przy tym elastyczności w reagowaniu na zmieniającą się sytuację.
| REKLAMA |
 |
W takich warunkach, niezmiernie przydatne stają się narzędzia pozwalające zautomatyzować pracę i pokonać ograniczenia związane z ludzką percepcją. Takim narzędziem są systemu zarządzania transportem (TMS – Transport Management System). Jakie wsparcie mogą one zapewnić przy planowaniu tras i optymalizacji transportu?
Automatyczne planowanie tras
Automatyzacja procesu planowania trasy, należy do podstawowych zadań systemów zarządzania transportem. Przy ustalaniu trasy, aplikacje TMS opierają się na wytycznych wskazanych przez użytkownika systemu. Wśród warunków i kryteriów, jakimi może kierować się system TMS, znajdują się między innymi:
Optymalizacja transportu
W celu optymalizacji planu przewozu, systemy TMS wykorzystują algorytmy optymalizacji dokładne i heurystyczne. Algorytmy dokładne sprawdzają się przy rozwiązywaniu mniej skomplikowanych zadań. Przykładem ich użycia, może być przydział środka transportu do zlecenia, w sytuacji gdy pojazd jest kompletnie załadowany i ma przemieścić się między punktami A i B bez przystanków.
Przy bardziej skomplikowanych problemach, znalezienie optymalnego rozwiązania jest niemożliwe, albo pochłonęło by nieakceptowalnie dużo czasu. Wyjściem w takiej sytuacji jest użycie metod heurystycznych. Dostarczane przez nie rozwiązania nie są optymalne, ale w danych okolicznościach możliwie najbardziej do nich zbliżone. Bardzo ważnym aspektem działania algorytmów heurystycznych jest czas optymalizacji. Im dłużej pozwolimy programowi TMS pracować nad optymalizacją, tym bliższy ideałowi wynik otrzymamy.
Co można optymalizować przy pomocy systemu TMS?
Trasa przewozu
Przebieg trasy może podlegać optymalizacji pod kątem jej całkowitej długości, czasu przejazdu lub wielkości pustych przebiegów.
Dobór środka transportu
W praktyce przewozów drogowych, optymalny środek transportu to samochód o najniższych parametrach (ładowności), spełniający warunki danego zlecenia spedycyjnego. Podczas planowania system TMS powinien uwzględniać specyficzne wymagania artykułów, w tym ich temperaturę przechowywania.
Okna czasowe
System TMS może optymalizować trasę przewozu pod kątem dotrzymania określonego okna czasowego dostawy. Problem ten jest szczególnie złożony w sytuacji, jeśli poszczególni odbiorcy przewidują różnej wysokości kary za nieterminowe dostawy, a także gdy uzależniają jej wysokość od skali naruszenia okna czasowego.
Konsolidacja i podział zleceń transportowych
Łączenie pobrań i dostaw z różnych zleceń pozwala podnieść poziom wypełnienia samochodów i ograniczyć puste przebiegi. Podział zlecenia jest z kolei przydatny w sytuacji, gdy w danym momencie nie dysponujemy wolnymi pojazdami.
Ułożenie towaru
Zaawansowane systemy TMS pomagają również optymalizować rozlokowanie ładunku w przyczepie, uwzględniając przy tym takie reguły jak możliwość układania jednego towaru na drugim czy maksymalne obciążenie osi w pojeździe.
Aby automatyczne planowanie tras i optymalizacja przebiegały rzetelnie, niezbędne jest odpowiednie przygotowania danych, w tym tych dotyczących kierowców, środków transportu, artykułów, lokalizacji czy okien czasowych. Błędne lub niekompletne dane spowodują, że system TMS nie będzie w stanie dostarczyć prawidłowych rozwiązań.
Źródło: www.quantum-software.com
Automatyczne planowanie tras
Automatyzacja procesu planowania trasy, należy do podstawowych zadań systemów zarządzania transportem. Przy ustalaniu trasy, aplikacje TMS opierają się na wytycznych wskazanych przez użytkownika systemu. Wśród warunków i kryteriów, jakimi może kierować się system TMS, znajdują się między innymi:
- maksymalna długość trasy bez powrotu
- maksymalny czas jazdy bez powrotu
- maksymalna ilość przystanków rozładunkowych
- czas załadunku czas rozładunku
- minimalne wypełnienie środka transportu
- okna czasowe
- przypisanie środka transportu do lokalizacji
Optymalizacja transportu
W celu optymalizacji planu przewozu, systemy TMS wykorzystują algorytmy optymalizacji dokładne i heurystyczne. Algorytmy dokładne sprawdzają się przy rozwiązywaniu mniej skomplikowanych zadań. Przykładem ich użycia, może być przydział środka transportu do zlecenia, w sytuacji gdy pojazd jest kompletnie załadowany i ma przemieścić się między punktami A i B bez przystanków.
Przy bardziej skomplikowanych problemach, znalezienie optymalnego rozwiązania jest niemożliwe, albo pochłonęło by nieakceptowalnie dużo czasu. Wyjściem w takiej sytuacji jest użycie metod heurystycznych. Dostarczane przez nie rozwiązania nie są optymalne, ale w danych okolicznościach możliwie najbardziej do nich zbliżone. Bardzo ważnym aspektem działania algorytmów heurystycznych jest czas optymalizacji. Im dłużej pozwolimy programowi TMS pracować nad optymalizacją, tym bliższy ideałowi wynik otrzymamy.
Co można optymalizować przy pomocy systemu TMS?
Trasa przewozu
Przebieg trasy może podlegać optymalizacji pod kątem jej całkowitej długości, czasu przejazdu lub wielkości pustych przebiegów.
Dobór środka transportu
W praktyce przewozów drogowych, optymalny środek transportu to samochód o najniższych parametrach (ładowności), spełniający warunki danego zlecenia spedycyjnego. Podczas planowania system TMS powinien uwzględniać specyficzne wymagania artykułów, w tym ich temperaturę przechowywania.
Okna czasowe
System TMS może optymalizować trasę przewozu pod kątem dotrzymania określonego okna czasowego dostawy. Problem ten jest szczególnie złożony w sytuacji, jeśli poszczególni odbiorcy przewidują różnej wysokości kary za nieterminowe dostawy, a także gdy uzależniają jej wysokość od skali naruszenia okna czasowego.
Konsolidacja i podział zleceń transportowych
Łączenie pobrań i dostaw z różnych zleceń pozwala podnieść poziom wypełnienia samochodów i ograniczyć puste przebiegi. Podział zlecenia jest z kolei przydatny w sytuacji, gdy w danym momencie nie dysponujemy wolnymi pojazdami.
Ułożenie towaru
Zaawansowane systemy TMS pomagają również optymalizować rozlokowanie ładunku w przyczepie, uwzględniając przy tym takie reguły jak możliwość układania jednego towaru na drugim czy maksymalne obciążenie osi w pojeździe.
Aby automatyczne planowanie tras i optymalizacja przebiegały rzetelnie, niezbędne jest odpowiednie przygotowania danych, w tym tych dotyczących kierowców, środków transportu, artykułów, lokalizacji czy okien czasowych. Błędne lub niekompletne dane spowodują, że system TMS nie będzie w stanie dostarczyć prawidłowych rozwiązań.
Źródło: www.quantum-software.com
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Technologie na żądanie zyskują na popularności, ale za jaką cenę?
W erze dynamicznej transformacji cyfrowej organizacje coraz chętniej sięgają po technologie dostępn… / Czytaj więcej
Jaki serwer dla ERP, CRM czy BI? VPS, dedykowany, chmura a może on-premise?
Wybór właściwej infrastruktury serwerowej dla systemów ERP, CRM czy Business Intelligence to jedna… / Czytaj więcej
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej
Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, kt… / Czytaj więcej
Jak agenci AI zrewolucjonizują przemysł, zwiększą produktywność i obniżą koszty
Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiąg… / Czytaj więcej
