Innowacje w informatycznych systemach finansowych mają zdjąć z dyrektorów finansowych i ich zespołów najbardziej przyziemne, codzienne zadania i umożliwić im odegranie większej roli w zarządzaniu przedsiębiorstwem.
| REKLAMA |
 |
Sukces menedżerów ocenia się nie tylko po efektach zarządzania firmą w czasach dobrej koniunktury, lecz także po tym, jak przeprowadzają ją przez czasy niepewności rynkowej. Nikt nie zdaje sobie z tego sprawy lepiej niż dyrektorzy finansowi, na których spoczywa znaczna część ciężaru, jakim jest zarządzanie ryzykiem i zabezpieczenie finansowe ich przedsiębiorstw przed zmiennością.
Gospodarka działa na zasadzie cyklu. Choć wiele krajów Europy Środkowo-Wschodniej odnotowywało w ostatnich kilku latach solidny wzrost gospodarczy, prognozy wskazują już na czekające je w niedalekiej przyszłości spowolnienie tempa wzrostu. Firmy będą wkrótce musiały podjąć trudne decyzje i zastanowić się, w co inwestować, gdzie obciąć wydatki i które strategie najlepiej sprawdzą się w bardziej burzliwych czasach. Kluczową rolę w podejmowaniu tych decyzji będą oczywiście odgrywać dyrektorzy finansowi.
Mimo dużej odpowiedzialności ponoszonej przez dyrektorów finansowych i ich zespoły, w dalszym ciągu ograniczeniem są dla nich pozornie przyziemne, codzienne wyzwania. Jak wynika z niedawnego globalnego badania przeprowadzonego wśród dyrektorów finansowych przez firmę IDC, działy finansów poświęcają 60–70% czasu na wyszukiwanie informacji i dbanie o ich spójność, precyzyjność i użyteczność na potrzeby raportowania i planowania. Wydaje się więc, że każde nastawione przyszłościowo przedsiębiorstwo powinno dążyć do zdjęcia z dyrektorów finansowych części bardziej przyziemnych aspektów ich pracy, aby mogli skupić się na strategicznych decyzjach i bardziej kluczowych obowiązkach.
Branża informatyczna intensywnie pracuje nad nowymi technologiami, aby zapewnić dyrektorom finansowym większą kontrolę nad zarządzanymi przez nich działami i pomóc im stawić czoła niskiej efektywności i błędom ludzkim, które stanowią nieodłączną część codziennych zadań księgowych, rewidentów i innych interesariuszy w działach finansowych. Postępy w takich obszarach jak sztuczna inteligencja i automatyczne uczenie, analiza danych i technologie rozproszonych rejestrów (np. blockchain) już teraz umożliwiają wprowadzanie innowacji, które nie tylko wspierają dyrektorów finansowych w efektywniejszym prowadzeniu ich jednostek, lecz także lepiej wspomagają szersze strategiczne cele biznesowe ich przedsiębiorstw.
Wykorzystanie możliwości danych
Wyobraźmy sobie korzyści płynące z możliwości zamknięcia okresu finansowego i sporządzania sprawozdań w czasie rzeczywistym. Gdy dane są przez cały czas łatwiej dostępne z dowolnego miejsca w przedsiębiorstwie, dyrektorzy finansowi mogą generować wskaźniki finansowe na żądanie, np. gdy członkowie zarządu muszą podjąć nieoczekiwane i pilne decyzje o strategicznym znaczeniu. Tego typu prężność działania jest znacznie mniej realna w przypadku tradycyjnych systemów finansowych i starszych architektur informatycznych, dlatego będzie wymagała wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i chmurze. Nowoczesne informatyczne systemy finansowe mogą usprawnić proces zamknięcia dzięki automatyzacji, która obsługuje transakcje z dostawcami, uzgadnianie kont i sporządzanie niezbędnych raportów.
Dla działów księgowości szczególne znaczenie mają aplikacje wykorzystujące łańcuch bloków. Technologia ta umożliwia firmom zwiększenie stopnia dokładności i przejrzystości rejestrowania i kontrolowania transakcji finansowych zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz ich struktur (z udziałem innych firm). Łańcuch bloków tworzy praktycznie niemodyfikowalny rejestr transakcji, co pomaga wyeliminować błędy ludzkie i umożliwia efektywniejszy audyt bez skomplikowanej dokumentacji papierowej, która może paść ofiarą oszustwa. Przez samo ograniczenie błędów i zwiększenie szybkości firmy mogą odnotować znaczne oszczędności.
Wyzwania w zakresie innowacji
Choć nowe rozwiązania finansowe niosą ze sobą olbrzymie szanse dla dyrektorów finansowych i ich zespołów, wdrożenie tych innowacji i pełne wykorzystanie ich wartości może nie być takie proste. Firmy często wpadają w pułapkę, gdy na drodze do transformacji cyfrowej przeprowadzają po prostu cyfryzację tradycyjnych procesów i imitują to, co mają obecnie, zamiast wprowadzić całkiem nowe rozwiązania i modele.
Jednym z kroków pomagających sprostać temu wyzwaniu będzie przejście na model działający na platformie cyfrowej. W praktyce oznacza to stworzenie przedsiębiorstwa o bardzo niewielkich nakładach inwestycyjnych, którego aplikacje działają w chmurze i są dostępne w formie usługi. Newralgicznym elementem każdej innowacyjnej strategii transformacji w tym kierunku będzie platforma do analizy danych biznesowych, która zapewnia lepszą integrację danych ze wszystkich obszarów przedsiębiorstwa, w tym z działów marketingu, sprzedaży i finansów oraz działu operacyjnego.
Jeszcze inne wyzwanie mają przed sobą firmy, które są skazane na dotychczasową infrastrukturę. Jej całkowita wymiana może nie być możliwa, można jednak wprowadzać stopniowe zmiany. Wykorzystywanie do analizy danych autonomicznych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji już teraz zwiększa możliwości predykcyjne firm, pozwalając im podejmować pewniejsze decyzje lepiej dostosowane do rzeczywistości.
Gdy szerzej zakrojona transformacja nie jest możliwa, stopniowe zmiany mogą znacznie udoskonalić istniejące rozwiązania. Małe kroki przed wielkim skokiem to zawsze opcja, którą warto wziąć pod rozwagę.
Autor: Andrés Garcia-Arroyo, Wiceprezesem ds. Aplikacji w Oracle na region Europy Środkowo-Wschodniej
Źródło: www.oracle.com/pl
Gospodarka działa na zasadzie cyklu. Choć wiele krajów Europy Środkowo-Wschodniej odnotowywało w ostatnich kilku latach solidny wzrost gospodarczy, prognozy wskazują już na czekające je w niedalekiej przyszłości spowolnienie tempa wzrostu. Firmy będą wkrótce musiały podjąć trudne decyzje i zastanowić się, w co inwestować, gdzie obciąć wydatki i które strategie najlepiej sprawdzą się w bardziej burzliwych czasach. Kluczową rolę w podejmowaniu tych decyzji będą oczywiście odgrywać dyrektorzy finansowi.
Mimo dużej odpowiedzialności ponoszonej przez dyrektorów finansowych i ich zespoły, w dalszym ciągu ograniczeniem są dla nich pozornie przyziemne, codzienne wyzwania. Jak wynika z niedawnego globalnego badania przeprowadzonego wśród dyrektorów finansowych przez firmę IDC, działy finansów poświęcają 60–70% czasu na wyszukiwanie informacji i dbanie o ich spójność, precyzyjność i użyteczność na potrzeby raportowania i planowania. Wydaje się więc, że każde nastawione przyszłościowo przedsiębiorstwo powinno dążyć do zdjęcia z dyrektorów finansowych części bardziej przyziemnych aspektów ich pracy, aby mogli skupić się na strategicznych decyzjach i bardziej kluczowych obowiązkach.
Branża informatyczna intensywnie pracuje nad nowymi technologiami, aby zapewnić dyrektorom finansowym większą kontrolę nad zarządzanymi przez nich działami i pomóc im stawić czoła niskiej efektywności i błędom ludzkim, które stanowią nieodłączną część codziennych zadań księgowych, rewidentów i innych interesariuszy w działach finansowych. Postępy w takich obszarach jak sztuczna inteligencja i automatyczne uczenie, analiza danych i technologie rozproszonych rejestrów (np. blockchain) już teraz umożliwiają wprowadzanie innowacji, które nie tylko wspierają dyrektorów finansowych w efektywniejszym prowadzeniu ich jednostek, lecz także lepiej wspomagają szersze strategiczne cele biznesowe ich przedsiębiorstw.
Wykorzystanie możliwości danych
Wyobraźmy sobie korzyści płynące z możliwości zamknięcia okresu finansowego i sporządzania sprawozdań w czasie rzeczywistym. Gdy dane są przez cały czas łatwiej dostępne z dowolnego miejsca w przedsiębiorstwie, dyrektorzy finansowi mogą generować wskaźniki finansowe na żądanie, np. gdy członkowie zarządu muszą podjąć nieoczekiwane i pilne decyzje o strategicznym znaczeniu. Tego typu prężność działania jest znacznie mniej realna w przypadku tradycyjnych systemów finansowych i starszych architektur informatycznych, dlatego będzie wymagała wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i chmurze. Nowoczesne informatyczne systemy finansowe mogą usprawnić proces zamknięcia dzięki automatyzacji, która obsługuje transakcje z dostawcami, uzgadnianie kont i sporządzanie niezbędnych raportów.
Dla działów księgowości szczególne znaczenie mają aplikacje wykorzystujące łańcuch bloków. Technologia ta umożliwia firmom zwiększenie stopnia dokładności i przejrzystości rejestrowania i kontrolowania transakcji finansowych zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz ich struktur (z udziałem innych firm). Łańcuch bloków tworzy praktycznie niemodyfikowalny rejestr transakcji, co pomaga wyeliminować błędy ludzkie i umożliwia efektywniejszy audyt bez skomplikowanej dokumentacji papierowej, która może paść ofiarą oszustwa. Przez samo ograniczenie błędów i zwiększenie szybkości firmy mogą odnotować znaczne oszczędności.
Wyzwania w zakresie innowacji
Choć nowe rozwiązania finansowe niosą ze sobą olbrzymie szanse dla dyrektorów finansowych i ich zespołów, wdrożenie tych innowacji i pełne wykorzystanie ich wartości może nie być takie proste. Firmy często wpadają w pułapkę, gdy na drodze do transformacji cyfrowej przeprowadzają po prostu cyfryzację tradycyjnych procesów i imitują to, co mają obecnie, zamiast wprowadzić całkiem nowe rozwiązania i modele.
Jednym z kroków pomagających sprostać temu wyzwaniu będzie przejście na model działający na platformie cyfrowej. W praktyce oznacza to stworzenie przedsiębiorstwa o bardzo niewielkich nakładach inwestycyjnych, którego aplikacje działają w chmurze i są dostępne w formie usługi. Newralgicznym elementem każdej innowacyjnej strategii transformacji w tym kierunku będzie platforma do analizy danych biznesowych, która zapewnia lepszą integrację danych ze wszystkich obszarów przedsiębiorstwa, w tym z działów marketingu, sprzedaży i finansów oraz działu operacyjnego.
Jeszcze inne wyzwanie mają przed sobą firmy, które są skazane na dotychczasową infrastrukturę. Jej całkowita wymiana może nie być możliwa, można jednak wprowadzać stopniowe zmiany. Wykorzystywanie do analizy danych autonomicznych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji już teraz zwiększa możliwości predykcyjne firm, pozwalając im podejmować pewniejsze decyzje lepiej dostosowane do rzeczywistości.
Gdy szerzej zakrojona transformacja nie jest możliwa, stopniowe zmiany mogą znacznie udoskonalić istniejące rozwiązania. Małe kroki przed wielkim skokiem to zawsze opcja, którą warto wziąć pod rozwagę.
Autor: Andrés Garcia-Arroyo, Wiceprezesem ds. Aplikacji w Oracle na region Europy Środkowo-Wschodniej
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Technologie na żądanie zyskują na popularności, ale za jaką cenę?
W erze dynamicznej transformacji cyfrowej organizacje coraz chętniej sięgają po technologie dostępn… / Czytaj więcej
Jaki serwer dla ERP, CRM czy BI? VPS, dedykowany, chmura a może on-premise?
Wybór właściwej infrastruktury serwerowej dla systemów ERP, CRM czy Business Intelligence to jedna… / Czytaj więcej
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej
Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, kt… / Czytaj więcej
Jak agenci AI zrewolucjonizują przemysł, zwiększą produktywność i obniżą koszty
Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiąg… / Czytaj więcej
