Pracownicy od ponad roku znajdują pod olbrzymią presją skierowaną na wspieranie swoich przedsiębiorstw w przetrwaniu kryzysu. Nowych sojuszników znajdują w technologiach sztucznej inteligencji, które pomagają im lepiej zarządzać firmowymi finansami.
| REKLAMA |
 |
Aby przyjrzeć się wpływowi technologii na przyszłość branży finansowej, nawiązaliśmy współpracę z Farnoosh Torabi, która jest ekspertką w tej dziedzinie, i wspólnie przeprowadziliśmy badanie z udziałem ponad 9000 konsumentów i szefów firm z 14 krajów. Badanie wykazało, że młodsi pracownicy zmagają się z dużym stresem i niepokojem związanym z finansami i pandemią COVID-19. Przykładowo, 97% pracowników należących do pokolenia Z twierdzi, że zarządzanie finansami organizacji ich przeraża, a ponad połowa młodszych pracowników (52% przedstawicieli pokolenia Z i 53% milenialsów) cierpi na bezsenność i nawet nocami myśli o budżecie swoich firm.
Aby stawić czoła rosnącemu niepokojowi związanemu z finansami i presji na wyniki w pracy, pokolenie Z i milenialsi sięgają po technologie sztucznej inteligencji. Aż 91% pracowników zaliczanych do pokolenia Z twierdzi, że powierzyłoby AI zarządzanie finansami ich organizacji. Większość przedstawicieli pokolenia Z (79%) i milenialsów (83%) przyznała nawet, że miałaby większe zaufanie do sztucznej inteligencji niż do działu finansowego swojej firmy. W miarę jak sztuczna inteligencja i technologie autonomiczne coraz powszechniej uczestniczą w procesach biznesowych, umiejętności i kompetencje potrzebne do budowania kariery w finansach czeka nieuchronna zmiana. Oto, jak przyszli szefowie działów finansów mogą przygotować sobie grunt dla odniesienia sukcesu.
Koncentracja na nowych umiejętnościach
Sztuczna inteligencja przejmie zapewne większość ręcznych zadań w księgowości, dlatego rozwijanie umiejętności wyższego poziomu i zdobywanie w nich biegłości będzie niezbędne dla sukcesu nowego pokolenia szefów działów finansów. Specjaliści w dalszym ciągu będą musieli znakomicie znać się na podstawach finansów i księgowości, aby być w stanie nadzorować algorytmy i wychwytywać anomalie. Ich codzienna praca w mniejszym stopniu będzie jednak polegała na wykonywaniu obliczeń, a coraz częściej będzie obejmować interpretację danych, analizę biznesową i komunikację z kluczowymi interesariuszami. Umiejętności – takie, jak opracowywanie strategii biznesowej, kompetencje przywódcze, zarządzanie ryzykiem, prowadzenie negocjacji, komunikacja oparta na danych i marketing narracyjny pomogą uzupełnić możliwości AI w dziale finansów.
Inwestycja w nieprzerwaną edukację
Tempo zmian technologicznych będzie przyspieszać. Ewolucja działu finansów sprawi, że ukończenie studiów nie będzie zapewniać wiedzy wystarczającej na okres całej kariery zawodowej, a dzisiejsze podstawowe programy szkoleniowe - w których nierzadko od lat stosowany jest ten sam program nauczania - szybko staną się przestarzałe. Dlatego specjaliści ds. finansów będą musieli uzupełniać tradycyjne studia i wymagane doroczne szkolenia o dodatkowe certyfikaty i nowe umiejętności, aby dotrzymać kroku tempu rozwoju technologii i ich zawodu. Szkolenia w miejscu pracy prowadzone przez stowarzyszenia branżowe, dostawców technologii i integratorów systemów oraz kursy internetowe pomogą specjalistom ds. finansów pozostać na bieżąco. Nieprzerwane uczenie się i dobra orientacja na styku obszarów technologicznych i finansowych staną się ważnymi kryteriami przy zatrudnianiu nowego pokolenia liderów w dziedzinie finansów.
Nacisk na dodatkowe punkty widzenia
Intensywniejsze korzystanie ze sztucznej inteligencji w obszarze finansów stworzy szanse dla utalentowanych pracowników bez wykształcenia finansowego i przyniesie ze sobą nacisk na dodatkowe punkty widzenia. Podstaw finansów można się nauczyć, natomiast umiejętności wspomagające ciągłe uczenie się często są zdobywane poza formalnymi instytucjami, w ramach doświadczenia życiowego, i są znacznie trudniejsze do pozyskania. W miarę jak maszyny coraz częściej będą wykonywać większość codziennych zadań w dziale finansów, ich szefowie i zespoły rekrutacyjne powinny ukierunkować pracowników na dalszy sukces, stawiając na takie cechy jak zaradność i charakter, umiejętność współpracy, elastyczność, kreatywność oraz ciekawość intelektualna i technologiczna w szerszej niż dotychczas puli kandydatów.
Wykorzystanie różnorodności
Połączenie nowych umiejętności, nieprzerwanej edukacji i nacisku na dodatkowe punkty widzenia stworzy też ścieżki kariery dla bardziej zróżnicowanego grona utalentowanych osób. Wiele grup etnicznych jest dziś reprezentowanych niedostatecznie i nie zawsze mają one jednakowy dostęp do tradycyjnych punktów rozpoczęcia kariery w finansach. Nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, dadzą pracownikom z różnych środowisk szansę na równoczesne zdobywanie nowych umiejętności, co pozwoli zróżnicowanym grupom wypracować sobie pozycję eksperta w nowej, fascynującej dziedzinie i na wczesnym etapie zapewnić sobie w niej ważną rolę. Warto dodać, że algorytmy sztucznej inteligencji działają trafnie tylko wtedy, gdy odzwierciedlają zróżnicowany zbiór danych, na którym mogą się uczyć. Priorytetowe podejście do różnorodności sprawi, że algorytmy AI będą prawidłowo trenowane pod kątem eliminowania stronniczości. Nadchodząca epoka sztucznej inteligencji przyniesie ze sobą demokratyzację kariery w finansach i położy bardzo potrzebny nacisk na różnorodność i integrację, co pozwoli działom finansów zwiększyć wydajność.
Firmy, które nie będą korzystać w finansach ze sztucznej inteligencji, przegapią nowe pokolenie utalentowanych pracowników
Pracownicy należący do pokolenia Z i milenialsów oczekują, że ich pracodawcy będą używać tych samych technologii, do których oni sami przyzwyczaili się w swoim życiu prywatnym. Będą więc preferować firmy, które w szerszym zakresie korzystają w finansach ze sztucznej inteligencji. Co więcej, milenialsi czterokrotnie częściej niż przedstawiciele pokolenia powojennego wyżu demograficznego chcą pracować w firmach wykorzystujących technologie AI w finansach. 95% pracowników zaliczających się do pokolenia Z uważa, że organizacje, które nie postawią na technologię, będą musiały zmierzyć się z ryzykiem, takim jak pozostanie w tyle za konkurencją (51%), błędne decyzje (45%) i bardziej zestresowany personel (41%).
Autor: Juergen Lindner, wiceprezes Oracle, szef działu globalnego marketingu rozwiązań SaaS
Źródło: www.oracle.com/pl
Aby stawić czoła rosnącemu niepokojowi związanemu z finansami i presji na wyniki w pracy, pokolenie Z i milenialsi sięgają po technologie sztucznej inteligencji. Aż 91% pracowników zaliczanych do pokolenia Z twierdzi, że powierzyłoby AI zarządzanie finansami ich organizacji. Większość przedstawicieli pokolenia Z (79%) i milenialsów (83%) przyznała nawet, że miałaby większe zaufanie do sztucznej inteligencji niż do działu finansowego swojej firmy. W miarę jak sztuczna inteligencja i technologie autonomiczne coraz powszechniej uczestniczą w procesach biznesowych, umiejętności i kompetencje potrzebne do budowania kariery w finansach czeka nieuchronna zmiana. Oto, jak przyszli szefowie działów finansów mogą przygotować sobie grunt dla odniesienia sukcesu.
Koncentracja na nowych umiejętnościach
Sztuczna inteligencja przejmie zapewne większość ręcznych zadań w księgowości, dlatego rozwijanie umiejętności wyższego poziomu i zdobywanie w nich biegłości będzie niezbędne dla sukcesu nowego pokolenia szefów działów finansów. Specjaliści w dalszym ciągu będą musieli znakomicie znać się na podstawach finansów i księgowości, aby być w stanie nadzorować algorytmy i wychwytywać anomalie. Ich codzienna praca w mniejszym stopniu będzie jednak polegała na wykonywaniu obliczeń, a coraz częściej będzie obejmować interpretację danych, analizę biznesową i komunikację z kluczowymi interesariuszami. Umiejętności – takie, jak opracowywanie strategii biznesowej, kompetencje przywódcze, zarządzanie ryzykiem, prowadzenie negocjacji, komunikacja oparta na danych i marketing narracyjny pomogą uzupełnić możliwości AI w dziale finansów.
Inwestycja w nieprzerwaną edukację
Tempo zmian technologicznych będzie przyspieszać. Ewolucja działu finansów sprawi, że ukończenie studiów nie będzie zapewniać wiedzy wystarczającej na okres całej kariery zawodowej, a dzisiejsze podstawowe programy szkoleniowe - w których nierzadko od lat stosowany jest ten sam program nauczania - szybko staną się przestarzałe. Dlatego specjaliści ds. finansów będą musieli uzupełniać tradycyjne studia i wymagane doroczne szkolenia o dodatkowe certyfikaty i nowe umiejętności, aby dotrzymać kroku tempu rozwoju technologii i ich zawodu. Szkolenia w miejscu pracy prowadzone przez stowarzyszenia branżowe, dostawców technologii i integratorów systemów oraz kursy internetowe pomogą specjalistom ds. finansów pozostać na bieżąco. Nieprzerwane uczenie się i dobra orientacja na styku obszarów technologicznych i finansowych staną się ważnymi kryteriami przy zatrudnianiu nowego pokolenia liderów w dziedzinie finansów.
Nacisk na dodatkowe punkty widzenia
Intensywniejsze korzystanie ze sztucznej inteligencji w obszarze finansów stworzy szanse dla utalentowanych pracowników bez wykształcenia finansowego i przyniesie ze sobą nacisk na dodatkowe punkty widzenia. Podstaw finansów można się nauczyć, natomiast umiejętności wspomagające ciągłe uczenie się często są zdobywane poza formalnymi instytucjami, w ramach doświadczenia życiowego, i są znacznie trudniejsze do pozyskania. W miarę jak maszyny coraz częściej będą wykonywać większość codziennych zadań w dziale finansów, ich szefowie i zespoły rekrutacyjne powinny ukierunkować pracowników na dalszy sukces, stawiając na takie cechy jak zaradność i charakter, umiejętność współpracy, elastyczność, kreatywność oraz ciekawość intelektualna i technologiczna w szerszej niż dotychczas puli kandydatów.
Wykorzystanie różnorodności
Połączenie nowych umiejętności, nieprzerwanej edukacji i nacisku na dodatkowe punkty widzenia stworzy też ścieżki kariery dla bardziej zróżnicowanego grona utalentowanych osób. Wiele grup etnicznych jest dziś reprezentowanych niedostatecznie i nie zawsze mają one jednakowy dostęp do tradycyjnych punktów rozpoczęcia kariery w finansach. Nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, dadzą pracownikom z różnych środowisk szansę na równoczesne zdobywanie nowych umiejętności, co pozwoli zróżnicowanym grupom wypracować sobie pozycję eksperta w nowej, fascynującej dziedzinie i na wczesnym etapie zapewnić sobie w niej ważną rolę. Warto dodać, że algorytmy sztucznej inteligencji działają trafnie tylko wtedy, gdy odzwierciedlają zróżnicowany zbiór danych, na którym mogą się uczyć. Priorytetowe podejście do różnorodności sprawi, że algorytmy AI będą prawidłowo trenowane pod kątem eliminowania stronniczości. Nadchodząca epoka sztucznej inteligencji przyniesie ze sobą demokratyzację kariery w finansach i położy bardzo potrzebny nacisk na różnorodność i integrację, co pozwoli działom finansów zwiększyć wydajność.
Firmy, które nie będą korzystać w finansach ze sztucznej inteligencji, przegapią nowe pokolenie utalentowanych pracowników
Pracownicy należący do pokolenia Z i milenialsów oczekują, że ich pracodawcy będą używać tych samych technologii, do których oni sami przyzwyczaili się w swoim życiu prywatnym. Będą więc preferować firmy, które w szerszym zakresie korzystają w finansach ze sztucznej inteligencji. Co więcej, milenialsi czterokrotnie częściej niż przedstawiciele pokolenia powojennego wyżu demograficznego chcą pracować w firmach wykorzystujących technologie AI w finansach. 95% pracowników zaliczających się do pokolenia Z uważa, że organizacje, które nie postawią na technologię, będą musiały zmierzyć się z ryzykiem, takim jak pozostanie w tyle za konkurencją (51%), błędne decyzje (45%) i bardziej zestresowany personel (41%).
Autor: Juergen Lindner, wiceprezes Oracle, szef działu globalnego marketingu rozwiązań SaaS
Źródło: www.oracle.com/pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Technologie na żądanie zyskują na popularności, ale za jaką cenę?
W erze dynamicznej transformacji cyfrowej organizacje coraz chętniej sięgają po technologie dostępn… / Czytaj więcej
Jaki serwer dla ERP, CRM czy BI? VPS, dedykowany, chmura a może on-premise?
Wybór właściwej infrastruktury serwerowej dla systemów ERP, CRM czy Business Intelligence to jedna… / Czytaj więcej
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej
Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, kt… / Czytaj więcej
Jak agenci AI zrewolucjonizują przemysł, zwiększą produktywność i obniżą koszty
Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiąg… / Czytaj więcej
