| REKLAMA |
 |
Każda z nich będzie zawierała szereg informacji z określonego obszaru danych operacyjnych. W tej chwili funkcjonują już dwie kategorie: „zlecenia produkcyjne” oraz „operacje produkcyjne”. Przed końcem roku ruszą kolejne cztery: „meldunki zwrotne”, „obrót magazynowy”, „meldunki start-stop” oraz „zasoby produkcyjne”. Podział na te 6 elementów nie jest zabiegiem przypadkowym, z założenia ma zapobiegać nadmiernemu obciążeniu hurtowni danych.
Tak zorganizowany system BI Streamsoftu umożliwi swobodną realizację różnych analiz z zakresu produkcji. Będą one w module zachodziły na kilku poziomach, zarówno po stronie procesu pozyskania danych ETL (wymiary definiowane, wymiary SQL), jak również po stronie Analizatora danych (złożone definicje analiz, łączenie analiz wielowymiarowych). Dzięki temu będzie można zarówno szybko wykonać proste analizy z poziomu jednej dziedziny, jak i łączyć dane z różnych dziedzin, by tworzyć przekrojowe analizy złożone i wskaźniki (definiowane np. przez konsultanta na etapie wdrożenia systemu). Co więcej, na poziomie konfiguracji systemu BI, użytkownik (administrator) będzie miał możliwość włączenia lub wyłączenia poszczególnych dziedzin z przetwarzania ETL. .
Poniżej bardziej szczegółowe informacje o sposobie organizacji poszczególnych dziedzin: .
1. „Zlecenia produkcyjne”
Tu poziom szczegółowości danych będzie ustalony na poziomie nagłówków zleceń produkcyjnych. Dane z niższych poziomów powiązanych (np. operacji produkcyjnych), będą dokładane w postaci wartości zagregowanych. .
2. „Operacje produkcyjne”
Poziom szczegółowości na poziomie operacji produkcyjnych. Z wyższego poziomu zostaną dołożone dane ze zlecenia. Dane z niższych poziomów powiązanych (meldunków zwrotnych), będą dokładane w postaci wartości zagregowanych. .
3. „Meldunki zwrotne”
Poziom szczegółowości ustalony na poziomie pojedynczych kartotek powiązanych z meldunkiem zwrotnym (surowiec, materiał, półprodukt, produkt, odpad, brak). Z wyższych poziomów zostaną dołożone dane ze zlecenia, operacji produkcyjnej i meldunku zwrotnego. .
4. „Obrót magazynowy”
W tej dziedzinie będą znajdować się pozycje wszystkich dokumentów magazynowych, które powodują ruch na stanach magazynowych i są związane ze zleceniem produkcyjnym. Umożliwi to powiązanie danych z PRODUKCJI z informacjami o: .
Tak zorganizowany system BI Streamsoftu umożliwi swobodną realizację różnych analiz z zakresu produkcji. Będą one w module zachodziły na kilku poziomach, zarówno po stronie procesu pozyskania danych ETL (wymiary definiowane, wymiary SQL), jak również po stronie Analizatora danych (złożone definicje analiz, łączenie analiz wielowymiarowych). Dzięki temu będzie można zarówno szybko wykonać proste analizy z poziomu jednej dziedziny, jak i łączyć dane z różnych dziedzin, by tworzyć przekrojowe analizy złożone i wskaźniki (definiowane np. przez konsultanta na etapie wdrożenia systemu). Co więcej, na poziomie konfiguracji systemu BI, użytkownik (administrator) będzie miał możliwość włączenia lub wyłączenia poszczególnych dziedzin z przetwarzania ETL. .
Poniżej bardziej szczegółowe informacje o sposobie organizacji poszczególnych dziedzin: .
1. „Zlecenia produkcyjne”
Tu poziom szczegółowości danych będzie ustalony na poziomie nagłówków zleceń produkcyjnych. Dane z niższych poziomów powiązanych (np. operacji produkcyjnych), będą dokładane w postaci wartości zagregowanych. .
2. „Operacje produkcyjne”
Poziom szczegółowości na poziomie operacji produkcyjnych. Z wyższego poziomu zostaną dołożone dane ze zlecenia. Dane z niższych poziomów powiązanych (meldunków zwrotnych), będą dokładane w postaci wartości zagregowanych. .
3. „Meldunki zwrotne”
Poziom szczegółowości ustalony na poziomie pojedynczych kartotek powiązanych z meldunkiem zwrotnym (surowiec, materiał, półprodukt, produkt, odpad, brak). Z wyższych poziomów zostaną dołożone dane ze zlecenia, operacji produkcyjnej i meldunku zwrotnego. .
4. „Obrót magazynowy”
W tej dziedzinie będą znajdować się pozycje wszystkich dokumentów magazynowych, które powodują ruch na stanach magazynowych i są związane ze zleceniem produkcyjnym. Umożliwi to powiązanie danych z PRODUKCJI z informacjami o: .
- Zleceniu produkcyjnym
- Operacji produkcyjnej
- Meldunku zwrotnym
Dzięki temu analizy będą mogły zostać uszczegółowione o informacje dotyczące wydania surowców i przyjęcia produktów i półproduktów na magazyn. .
5. „Meldunki start-stop”
Poziom szczegółowości danych będzie ustalony na poziomie pojedynczych czynności zawartych w meldunku start-stop. Z wyższych poziomów zostaną dołożone dane ze zlecenia i operacji produkcyjnej. .
6. „Zasoby produkcyjne”
W dziedzinie tej będą znajdować się informacje o wszystkich zasobach wykorzystywanych w procesie produkcji. Szczegółowość danych będzie ustalona na poziomie zasobu i dnia (kalendarzowego). Wartości liczbowe (miary) będą określały poziom wykorzystania zasobu do celów produkcyjnych wyrażony jednostką czasu. .
Do każdej z 6 powyższych dziedzin z obszaru produkcji będzie istnieć opcja dokładania danych w postaci dodatkowych wymiarów i miar (tzw. „obsługa cech”), które będą mogły pochodzić z:
5. „Meldunki start-stop”
Poziom szczegółowości danych będzie ustalony na poziomie pojedynczych czynności zawartych w meldunku start-stop. Z wyższych poziomów zostaną dołożone dane ze zlecenia i operacji produkcyjnej. .
6. „Zasoby produkcyjne”
W dziedzinie tej będą znajdować się informacje o wszystkich zasobach wykorzystywanych w procesie produkcji. Szczegółowość danych będzie ustalona na poziomie zasobu i dnia (kalendarzowego). Wartości liczbowe (miary) będą określały poziom wykorzystania zasobu do celów produkcyjnych wyrażony jednostką czasu. .
Do każdej z 6 powyższych dziedzin z obszaru produkcji będzie istnieć opcja dokładania danych w postaci dodatkowych wymiarów i miar (tzw. „obsługa cech”), które będą mogły pochodzić z:
- Zleceń produkcyjnych
- Operacji produkcyjnych
- Meldunków zwrotnych
- Kartotek
- Zasobów produkcyjnych
Co jeszcze z ważniejszych nowości? Ulepszony BI Streamsoftu umożliwi także obsługę inkrementalności w platformie integracyjnej — w przetwarzaniu danych ETL zostanie zastosowany tzw. mechanizm przetwarzania przyrostowego, oparty o otwarte/zamknięte m-ce w module zarządzania produkcją oraz z możliwością ręcznego ustawienia okresu za jaki mają być przetwarzane dane w hurtowni. .
Źródło: Streamsoft
Źródło: Streamsoft
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą
W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej
