| REKLAMA |
 |
Współczesna energetyka zmaga się z ogromnym rozproszeniem danych operacyjnych, które często pozostają uwięzione w silosach informacyjnych. Integracja systemów sterowania (OT) z analityką biznesową (IT) jest niezbędna, by budować odporność operacyjną i skutecznie zarządzać rozproszonymi źródłami energii. Snowflake dostarcza fundament pod te działania, umożliwiając liderom takim jak Siemens czy ExxonMobil modernizację infrastruktury i podejmowanie trafnych decyzji w czasie rzeczywistym.
Sektor energetyczny, użyteczności publicznej oraz naftowo-gazowy musi dziś balansować między bezpieczeństwem dostaw a rygorystycznymi celami klimatycznymi. Zgodnie z trendami rynkowymi, kluczem do sukcesu jest wykorzystanie sztucznej inteligencji na zaufanym fundamencie danych. Snowflake Energy Solutions odpowiada na tę potrzebę, oferując bezpieczną platformę, która scala dane z tysięcy czujników IoT z procesami biznesowymi w jednej chmurze.
Konwergencja IT i OT: Fundament nowoczesnej sieci
Tradycyjne podejście do zarządzania infrastrukturą energetyczną opierało się na odseparowanych środowiskach. Rozwiązanie Snowflake AI Data Cloud przełamuje te bariery, pozwalając na budowę spójnej bazy danych dla AI. Dzięki temu operatorzy tacy jak PG&E czy Powerex mogą zintegrować dane z systemów SAP (finanse i łańcuch dostaw) z danymi operacyjnymi i terenowymi.
Taka integracja wewnątrz Snowflake zapewnia przejrzysty obraz zasobów, co pozwala na precyzyjne prognozowanie awarii i optymalizację wydajności na niespotykaną dotąd skalę. Wdrożenie tych rozwiązań bezpośrednio wpływa na stabilność sieci – kluczowy element w dobie rosnącego znaczenia zmiennych źródeł OZE.
| Cecha | Tradycyjne silosy danych | Snowflake Energy Solutions |
| Dostępność danych | Rozproszone, opóźnione | Czas rzeczywisty, Single Source of Truth |
| Skalowalność AI | Ograniczona moc obliczeniowa | Skalowanie na żądanie w AI Data Cloud |
| Analityka przestrzenna | Wymaga kopiowania danych | In-database (np. dzięki CARTO) |
| Czas analizy sieci | Tygodnie/miesiące | Godziny (dzięki rozwiązaniom Itron) |
Ekosystem partnerski: Przewaga dzięki specjalizacji
Sukces Snowflake w sektorze energetycznym opiera się na ścisłej współpracy z liderami technologicznymi. Przykładem jest firma CARTO, która dostarcza narzędzia do analityki przestrzennej działające bezpośrednio w środowisku Snowflake. Pozwala to zespołom analizować ryzyka geograficzne i infrastrukturę bez konieczności kosztownego przesyłania danych między systemami.
Z kolei Itron wprowadza zaawansowane analizy przepływów mocy oparte na platformie Snowflake. Rozwiązanie to oferuje modelowanie pracy sieci z wieloletnim wyprzedzeniem, dostarczając wyniki w ciągu godzin zamiast miesięcy. Dzięki temu użytkownicy Snowflake mogą precyzyjniej planować inwestycje, unikając zbędnych kosztów operacyjnych.
Ważnym ogniwem jest również Siemens, który prezentuje integrację Siemens Industrial Edge z Snowflake. Umożliwia to bezpieczne przenoszenie danych z rozproszonych maszyn przemysłowych do analityki AI. Nowe funkcje analityczne w Snowflake pozwalają zespołom operacyjnym na pracę z danymi w języku naturalnym, co drastycznie skraca czas potrzebny na uzyskanie wglądu w wydajność aktywów.
Demokratyzacja decyzji i rola AI
Technologia ta pozwala wydobyć wartość z ponad 100 lat historycznych danych sektora energetycznego zgromadzonych w repozytoriach. Dzięki Snowflake Intelligence pracownicy nietechniczni mogą zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać sprawdzone odpowiedzi w kilka sekund. To przejście od demokratyzacji dostępu do danych ku demokratyzacji procesu decyzyjnego jest kluczowe dla efektywności nowoczesnych przedsiębiorstw.
Jak zauważa Fred Cohagan, Global Head of Energy w Snowflake:
Dane stanowią warstwę sterującą przyszłością energetyki. Bez względu na to, czy mówimy o zabezpieczeniu sieci elektroenergetycznej, ochronie infrastruktury krytycznej, czy bilansowaniu podaży i popytu na zmiennych rynkach, firmy energetyczne potrzebują wiarygodnego fundamentu danych, który pozwala wykorzystywać AI w całej organizacji. Snowflake pomaga globalnym liderom energetyki modernizować sposób zarządzania danymi i wykorzystać sztuczną inteligencję do demokratyzacji wiedzy, tak aby każdy, nie tylko specjaliści zajmujący się danymi, mógł działać w oparciu o informacje w czasie rzeczywistym. Ta zmiana pozwala organizacjom osiągać więcej przy mniejszych nakładach, optymalizować istniejące aktywa oraz zapewniać większą stabilność i lepsze wyniki dla akcjonariuszy.
Wykorzystanie AI wewnątrz Snowflake pozwala na automatyzację oceny stanu technicznego aktywów oraz prognozowanie operacyjne, co bezpośrednio przekłada się na bezpieczeństwo energetyczne milionów odbiorców.
FAQ – Najczęściej pojawiające się pytania
W jaki sposób Snowflake Energy Solutions integruje dane z systemów SAP?
Dzięki strategicznemu partnerstwu, firmy mogą łączyć dane finansowe i logistyczne z systemów SAP z danymi terenowymi przechowywanymi w Snowflake. Pozwala to na prowadzenie wspólnych analiz biznesowo-operacyjnych bezpośrednio w procesie zarządzania siecią i planowania majątku.
Jakie korzyści daje integracja CARTO z platformą Snowflake?
Integracja CARTO pozwala na wykonywanie zaawansowanej analityki geoprzestrzennej bezpośrednio w środowisku Snowflake, bez przesyłania danych między systemami. Firmy energetyczne mogą dzięki temu tworzyć interaktywne mapy zasobów i lepiej rozumieć ryzyka geograficzne w ramach codziennych decyzji w Snowflake.
Czy Snowflake Intelligence jest dostępny dla pracowników terenowych?
Tak, funkcja ta została zaprojektowana z myślą o demokratyzacji wiedzy, pozwalając inżynierom i analitykom na zadawanie pytań w języku naturalnym. Dzięki Snowflake, każdy pracownik może w kilka sekund otrzymać wiarygodne odpowiedzi oparte na danych, co usprawnia pracę w terenie i biurze.
Źródło: Snowflake
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą
W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej
