| REKLAMA |
 |
W dobie cyfryzacji rola Big Data oraz zaawansowanej analityki biznesowej staje się niezwykle istotna dla skutecznego rozwoju przedsiębiorstwa. Według raportu Gartnera ”Critical Capabilities for Advanced Analytics Platforms”, do 2020 roku ponad 75 proc. dużych i średnich organizacji na całym świecie będzie wdrażać zaawansowane narzędzia analityczne w celu zwiększenia efektywności procesu podejmowania decyzji biznesowych. Z drugiej strony aż 80 proc. dostawców aplikacji korporacyjnych będzie konkurować, oferując moduły analityczne w swoich rozwiązaniach.
Narzędzia SAS najlepsze dla wybranych zespołów Data Scientist W tym samym raporcie Gartner opublikował zestawienie najlepszych narzędzi analitycznych dla zespołów data scientist, które zostało podzielone na 3 kategorie, w zależności od wielkości zespołu i firmy. Rozwiązania SAS uplasowały się na pierwszym miejscu w kategorii dużych zespołów liczących od 10 do 50 specjalistów, które potrzebują zaawansowanych wysokowydajnych platform z szerokim pakietem wyspecjalizowanych narzędzi, oferujących dostęp do wielu zróżnicowanych źródeł danych i zaawansowane funkcje statystyczne. Dla dużych zespołów kluczowa jest również automatyzacja procesu zarządzania i tworzenia dużych ilości modeli matematycznych, możliwość szczegółowego strojenia parametrów budowanych modeli predykcyjnych oraz wielokrotnego wykorzystania raz zbudowanych wzorców modeli (tzw. repozytorium modeli). Oferowana przez SAS platforma analityczna adresuje te zagadnienia, umożliwiając równocześnie bardzo szybkie produkcyjne wykorzystywanie modeli tworzonych w środowiskach Big Data.
Według autorów raportu narzędzia SAS są również najlepsze dla indywidualnych badaczy danych, którzy nie posiadają jeszcze zaawansowanych kompetencji data science i często przeprowadzają w firmie pilotażowe projekty w tym obszarze. Potrzebują oni prostych samoobsługowych i intuicyjnych narzędzi, umożliwiających przygotowanie, wizualizację i analizę danych oraz zautomatyzowany proces przygotowania modeli.
Od kilku lat analityka biznesowa jest numerem jeden na liście priorytetów technologicznych firm i jak potwierdzają wyniki badania firmy Gartner, jej wpływ na rozwój przedsiębiorstw dynamicznie rośnie. Można powiedzieć, że w dzisiejszym cyfrowym świecie nie ma innego sposobu budowania innowacyjności i przewagi konkurencyjnej, niż wykorzystanie zaawansowanych platform analitycznych do wyselekcjonowania kluczowych dla firmy informacji z oceanu dostępnych danych. Tym co decyduje o sukcesie jest szybkość działania i umiejętność natychmiastowej adaptacji do zachodzących zmian. Aby sprostać tym wyzwaniom, potrzebna jest wszechstronna wiedza dotycząca szerokiego spektrum obecnych uwarunkowań i przyszłych trendów. W dobie Big Data można ją zdobyć jedynie z wykorzystaniem technologii advanced analytics – tłumaczy Patryk Choroś, Principal Business Solutions Manager w SAS Institute Polska.W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie rynku na zaawansowane analizy, potrzebni są wykwalifikowani specjaliści data science, których rola w organizacjach staje się coraz bardziej istotna. To oni dzisiaj najlepiej potrafią odnaleźć się w świecie nowoczesnych technologii i środowisk Big Data. Ilość danych w Internecie rośnie na tyle szybko, że bez odpowiednio wykwalifikowanych specjalistów korzystających z zaawansowanych platform analitycznych, coraz trudniej wyobrazić sobie efektywne funkcjonowanie i rozwój takich branż, jak: bankowość, ubezpieczenia, telekomunikacja, retail, logistyka, a także przemysł. Analityka to nie tylko efektywne wsparcie marketingu i sprzedaży, ale też skuteczne narzędzie do zarządzania równie istotnymi obszarami, jak ryzyko i wykrywanie nadużyć.
Narzędzia SAS najlepsze dla wybranych zespołów Data Scientist W tym samym raporcie Gartner opublikował zestawienie najlepszych narzędzi analitycznych dla zespołów data scientist, które zostało podzielone na 3 kategorie, w zależności od wielkości zespołu i firmy. Rozwiązania SAS uplasowały się na pierwszym miejscu w kategorii dużych zespołów liczących od 10 do 50 specjalistów, które potrzebują zaawansowanych wysokowydajnych platform z szerokim pakietem wyspecjalizowanych narzędzi, oferujących dostęp do wielu zróżnicowanych źródeł danych i zaawansowane funkcje statystyczne. Dla dużych zespołów kluczowa jest również automatyzacja procesu zarządzania i tworzenia dużych ilości modeli matematycznych, możliwość szczegółowego strojenia parametrów budowanych modeli predykcyjnych oraz wielokrotnego wykorzystania raz zbudowanych wzorców modeli (tzw. repozytorium modeli). Oferowana przez SAS platforma analityczna adresuje te zagadnienia, umożliwiając równocześnie bardzo szybkie produkcyjne wykorzystywanie modeli tworzonych w środowiskach Big Data.
Według autorów raportu narzędzia SAS są również najlepsze dla indywidualnych badaczy danych, którzy nie posiadają jeszcze zaawansowanych kompetencji data science i często przeprowadzają w firmie pilotażowe projekty w tym obszarze. Potrzebują oni prostych samoobsługowych i intuicyjnych narzędzi, umożliwiających przygotowanie, wizualizację i analizę danych oraz zautomatyzowany proces przygotowania modeli.
Przy wyborze narzędzi oraz platform analitycznych z jednej strony decydują szerokie możliwości rozwiązania w zakresie pozyskania i przygotowania danych o zróżnicowanej strukturze, pochodzących z wielu źródeł. Z drugiej strony istotne są zaawansowane funkcje analityczne, które dają szerokie pole do analizy, symulacji, predykcji i eksperymentowania na danych. Jesteśmy u progu analitycznej rewolucji i chcemy, aby dostarczane przez nas rozwiązania do przetwarzania i analizy danych spełniały potrzeby różnych grup użytkowników w najwyższym możliwym stopniu, dlatego bardzo cieszy nas tak wysoka ocena rozwiązań SAS w raporcie firmy Gartner – mówi Patryk Choroś, Principal Business Solutions Manager w SAS Institute Polska.Źródło: SAS
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą
W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej
