Rozwiązanie in-memory dostosowane do wdrożeń dla Big Data
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 28 maj 2013
Rozwiązanie in-memory dostosowane do wdrożeń dla Big Data
Teradata zapowiedziała innowacyjną technologię bazodanową Teradata Intelligent Memory. To pierwsze na rynku tego typu rozwiązanie, które pozwala wykorzystać pamięć operacyjną do istotnego zwiększenia szybkości przetwarzania i umożliwia wykorzystanie potencjału technologii in-memory dla zróżnicowanych zbiorów Big Data. Innowacje firmy Teradata pomagają przedsiębiorstwom wykorzystać posiadane przez nie dane do lepszego poznania klientów oraz własnej działalności, co przekłada się na możliwość zwiększenia rentowności.
Wprowadzenie technologii Teradata Intelligent Memory pozwoli naszym klientom w nowy sposób wykorzystać wydajność pamięci operacyjnej w ramach środowiska bazodanowego Teradata. Jako najbardziej wydajna i dostępna w konkurencyjnej cenie technologia dla hurtowni danych, Teradata Intelligent Memory wzmocni naszą wiodącą pozycję rynkową," - powiedział Scott Gnau, prezes Teradata Labs. „Technologia Teradata Intelligent Memory wchodzi w skład hurtowni danych, więc klienci nie muszą nabywać żadnych dodatkowych rozwiązań. Ponadto, dajemy klientom swobodę w konfigurowaniu mechanizmów in-memory pod kątem optymalnej wydajności i poziomu kosztów. Przechowywanie wszystkich danych w pamięci byłoby trudne, kosztowne i niepraktyczne. Unikalne podejście firmy Teradata pozwala na w pełni automatyczne wykorzystanie pamięci operacyjnej do przetwarzania najbardziej wartościowych danych tak, by zagwarantować najwyższą wydajność.Teradata Intelligent Memory to już kolejne, najlepsze w swojej klasie rozwiązanie wpisujące się w strategię Teradata Unified Data Architecture i łączące możliwości bazy Teradata, platformy Teradata Aster oraz rozwijanego na zasadach open source środowiska Apache™ Hadoop. Często używane dane przechowywane w ramach platformy Apache Hadoop mogą być udostępniane za pomocą interfejsu Teradata SQL-H -i w oparciu o analizę wartości - automatycznie kierowane do obszaru pamięci Intelligent Memory tak, by zapewnić największą wydajność przetwarzania.
Niektórzy dostawcy, w celu przyspieszenia przetwarzania, zachęcają do przechowywania w pamięci operacyjnej wszystkich zasobów danych, jednak koszt takiego podejścia jest niezwykle wysoki. Ograniczona jest też pojemność dostępnej pamięci operacyjnej, co jest szczególnie istotne w przypadku analizy dużych zasobów zróżnicowanych danych.
Teradata Intelligent Memory optymalizuje wykorzystanie pamięci kierując najgorętsze, czyli najczęściej wykorzystywane dane, do pamięci operacyjnej na bieżąco je aktualizując i synchronizując. Proces ten jest w pełni automatyczny i nie wymaga żadnej interwencji ze strony operatora. Dodatkowo wdrożenie mechanizmów Teradata Intelligent Memory nie wymaga dokonywania żadnych zmian w aplikacjach, zapytaniach SQL, czy w sposobie, w jaki informacje są przechowywane w bazie danych. Nowe rozwiązanie daje klientom pełnię korzyści płynących z wykorzystania narzędzi analitycznych na zbiorach danych przechowywanych w technologii in-memory. Technologia ta pozwala na wyeliminowanie wąskich gardeł i opóźnień typowych dla pamięci dyskowych oraz zwiększenie przepustowości całego środowiska bazodanowego. Szybkość dostępu do danych jest o trzy rzędy wielkości wyższa niż w przypadku dysków twardych.
Technologia Teradata Intelligent Memory jest dostępna dla wszystkich obecnie oferowanych systemów przetwarzania danych opartych na bazie Teradata Database. Technologia Teradata Intelligent Memory umożliwia osiągnięcie wydajności niezbędnej do wykorzystania analiz biznesowych jako źródła przewagi konkurencyjnej.
Teradata Intelligent Memory wykorzystuje wyrafinowane algorytmy pozwalające w sposób automatyczny śledzić i wartościować informacje, umożliwiając efektywne zarządzanie danych i obsługę zapytań użytkowników.
Dane pamięci Teradata Intelligent Memory mogą być skompresowane i zapisywane w kolumnach, bądź wierszach, co pozwala zwiększyć efektywność wykorzystania dostępnej pamięci. Jednocześnie Teradata Intelligent Memory dba o to, aby w danej chwili w wydajnej pamięci operacyjnej przechowywane były tylko najczęściej wykorzystywane dane. Dzięki temu możliwe jest szybsze przetwarzanie większości zapytań do bazy danych, przy jednoczesnej maksymalizacji stopy zwrotu w poczynione inwestycje.
Przedsiębiorstwa stające w obliczu rosnącej konkurencji i pogarszających się warunków gospodarczych, podejmując decyzje biznesowe muszą opierać się na aktualnych danych. Rosną więc potrzeby w zakresie posiadania jak największej ilości danych niezbędnych do ciągłego poszerzania i pogłębiania analiz biznesowych. Jednak na wydajności hurtowni i środowisk bazodanowych negatywnie odbija się ten gwałtowny wzrost ilości, złożoności, zróżnicowania i zmienności informacji wykorzystywanych do analiz biznesowych. W obecnej sytuacji administratorzy środowisk bazodanowych nie są już w stanie ręcznie optymalizować baz danych przy każdej zmianie ich obciążenia.
Integralną częścią proponowanej przez firmę Teradata architektury in-memory są mechanizmy optymalnego zarządzania danymi," - powiedział Richard Winter, dyrektor generalny firmy WinterCorp. „To bardzo istotne, ponieważ najgorętsze informacje są w sposób automatyczny przenoszone do warstwy in-memory, te nieco mniej potrzebne do pamięci SSD, i tak dalej. Możliwość przechowywania danych w kolumnach oraz opracowane przez firmę Teradata algorytmy kompresji dodatkowo wzmacniają wartość płynącą z przechowywania danych bezpośrednio w pamięci operacyjnej. Dzięki temu klienci mogą cieszyć się faktycznym wzrostem wydajności bez konieczności samodzielnego podejmowania decyzji o tym, które informacje w danej chwili powinny być przechowywane w pamięci operacyjnej.Teradata to jedyny dostawca oferujący kompleksowe, systemowe podejście do zarządzania danymi w kontekście ich przydatności, które przekłada się na optymalną wydajność w najbardziej wymagających zastosowaniach biznesowych. Teradata Intelligent Memory pozwala na rozszerzenie mechanizmów zarządzania danymi w kontekście ich przydatności na warstwę pamięci operacyjnej. Jednocześnie rozwiązanie to wspiera inne mechanizmy pozwalające optymalizować sposób i miejsce zapisu danych pod kątem ich faktycznej przydatności. Jednym z takich mechanizmów jest Teradata Virtual Storage, który pozwala zautomatyzować zarządzanie całym cyklem życia informacji, tak, aby najrzadziej wykorzysywane dane były automatycznie migrowane do najtańszych, ale najmniej wydajnych nośników. Mechanizmy Teradata Virtual Storage w sposób ciągły optymalizują sposób składowania danych między nośnikami SSD, a typowymi dyskami twardymi pod kątem zapewnienia jak najlepszej wydajności hurtowni danych.
Dodatkowo dane, które system sklasyfikuje jako rzadko wykorzystywane są poddawane silnej kompresji, co przekłada się na istotne oszczędności przestrzeni danych. Taki proces pozwala na wyeliminowanie częstej kompresji i dekompresji bardziej przydanych zasobów informacyjnych, nie wymaga żadnych działań ze strony użytkownika i pozwala wydatnie zwiększyć stopień wykorzystania nośników danych.
Technologia Teradata Intelligent Memory będzie częścią najnowszej bazy Teradata Database 14.10, której premierę zaplanowano na drugi kwartał 2013 roku.
Źródło: Teradata
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą
W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej

