Największe firmy na świecie zachwycone technologią in-memory
Katgoria: BUSINESS INTELLIGENCE / Utworzono: 23 czerwiec 2010
Największe firmy na świecie zachwycone technologią in-memory
„Wdrożenie QlikView (Business Intelligence in-memory) było pierwszym projektem IT, który dostarczył to, co zostało obiecane w przewidzianym czasie i budżecie” – mówi Marcel Farla, zastępca dyrektora działu IT & Services w holenderskim oddziale Panasonic.
Opinię globalnego potentata odzwierciedlają badania IDC. Zaledwie 31 proc. wdrożeń tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence, opartych o technologię OLAP, kończy się pełnym sukcesem, i to zwykle po upływie kilkunastu miesięcy. Wdrożenie technologii in-memory trwa znacznie sprawniej i szybciej.
Przy dobrym zespole wdrożenie tradycyjnego rozwiązania OLAP trwałoby minimum pół roku” dodaje Jarosław Faltynowski, dyrektor działu MIS w Antalis Polska. Nie tylko jednak krótkie czasy wdrożeń, ale też gigantyczna wydajność, umożliwiająca analizowanie setek milionów a nawet miliardów danych szczegółowych faktów na typowym sprzęcie serwerowym w architekturze 64-bitowej wyjaśnia rosnącą popularność QlikView. Jak informują eksperci Joseph Feiman i Neil MacDonald z Gartner Group, dostawcy tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence w obawie przed sukcesem technologii in-memory próbują implementować lub imitować wykorzystanie technologii in-memory*. Znamienne jest to, iż te same firmy jeszcze kilka lat temu umniejszały znaczenie nowej koncepcji BI, mówiąc, że nie ma ona szans w konkurencji z tradycyjnymi narzędziami OLAP.
Tego typu zachowania tylko potwierdzają wcześniejsze prognozy analityków Gartner Group, którzy przewidują, iż w najbliższych latach 70 proc. największych i najszybciej rozwijających się firm na świecie (Global 1000) będzie wykorzystywać ładowanie szczegółowych danych do pamięci operacyjnej jako podstawową metodę optymalizacji wydajności i elastyczności aplikacji analitycznych.
Różnicę między dwiema technologiami dobrze oddają inne badania IDC. Aż 96 proc. firm jest zadowolonych z rezultatów wdrożenia QlikView***. Niski lub bardzo niski poziom satysfakcji deklaruje natomiast tylko 4 proc. respondentów. Dla porównania, niezadowolonych z pracy w tradycyjnych rozwiązaniach Business Intelligence jest aż 33 proc. firm. Ten stan determinuje kilka czynników.
Źródło: HOGART
Mówi Anders Pahlson, BI Management w szwedzkim oddziale Toyota Material Handling: Z QlikView mogliśmy dostarczyć naszemu departamentowi usług unikalną aplikację w trzy miesiące, wcześniej zajęło nam to trzy lata.Jeszcze szybciej przeprowadzono wdrożenie QlikView w polskim oddziale koncernu Antalis, który obecnie jest największym w Europie i czwartym na świecie dystrybutorem materiałów do komunikacji wizualnej. Po 10 tygodniach pracy użytkownikom oddano aplikacje analizujące procesy sprzedażowe i zapasy magazynowe.
Tego typu zachowania tylko potwierdzają wcześniejsze prognozy analityków Gartner Group, którzy przewidują, iż w najbliższych latach 70 proc. największych i najszybciej rozwijających się firm na świecie (Global 1000) będzie wykorzystywać ładowanie szczegółowych danych do pamięci operacyjnej jako podstawową metodę optymalizacji wydajności i elastyczności aplikacji analitycznych.
Poprzez technologię baz w pamięci, użytkownicy mogą swobodnie eksplorować dane szczegółowe bez ograniczeń związanych z kostkami wielowymiarowymi” - wyjaśnia Kurt Schlegel z Gartner Group**.
Oczywiście, wśród dostawców tradycyjnych rozwiązań Business Intelligence nie brakuje sceptyków, którzy mylnie twierdzą, iż prace nad koncepcją analiz w pamięci operacyjnej komputerów trwają dopiero od kilku lat i w związku z tym koncepcja ta nie jest na tyle rozwinięta, aby mogła zająć miejsce 'kostek' OLAP. Tego typu wątpliwości biorą się jednak z niewiedzy lub strachu przed utratą części rynku Business Intelligence – dodaje Marek Grzebyk, Dyrektor Departamentu Business Intelligence w firmie Hogart, głównego dostawcy rozwiązań QlikView w Polsce.QlikTech, producent rozwiązania QlikView rozpoczął prace nad technologią in-memory jeszcze w latach 90., kiedy koncepcja ładowania i analizowania danych w pamięci operacyjnej wyprzedzała swoje czasy. Dziś jest inaczej. Menedżerowie muszą zarządzać coraz większymi wolumenami danych. Jednocześnie coraz krótsze cykle życia produktów, spore wahania na rynkach finansowych i szybko zmieniające się zachowania wśród konsumentów zachęcają firmy do wdrażania Business Intelligence in-memory, które są niezwykle elastyczne i wielokrotnie wydajniejsze od sztywnych „kostek” OLAP.
Różnicę między dwiema technologiami dobrze oddają inne badania IDC. Aż 96 proc. firm jest zadowolonych z rezultatów wdrożenia QlikView***. Niski lub bardzo niski poziom satysfakcji deklaruje natomiast tylko 4 proc. respondentów. Dla porównania, niezadowolonych z pracy w tradycyjnych rozwiązaniach Business Intelligence jest aż 33 proc. firm. Ten stan determinuje kilka czynników.
Większość dotychczasowych rozwiązań Business Intelligence, które są oparte o technologię OLAP, ogranicza analizy do zwykle kilkunastu wymiarów i w związku z tym wymusza definiowanie pytań, jakie użytkownicy chcą zadawać w przyszłości, już w początkowej fazie implementacji. Wdrożenie i praca w QlikView przebiega inaczej. Analizy nie są ograniczone żadną liczbą wymiarów, a zmiany mogą być wykonane ad hoc w kilka godzin lub jeszcze szybciej – wyjaśnia Arkadiusz Olchawa, dyrektor IT w firmie Itaka, która samodzielnie wdrożyła QlikView w ciągu czterech tygodni.Taka konieczność pojawiła się, gdy wiosną na skutek wybuchu wulkanu na Islandii wstrzymano ruch lotniczy w całej Europie. W krótkim czasie własnymi siłami pracownicy Itaki zbudowali aplikacje ad hoc, by można było kalkulować i prognozować potencjalne koszty generowane przez odwoływane rejsy. Wiedzę na bieżąco pogłębiano o wyniki analiz typu „what if”.
Owszem, w rozwiązaniu opartym o technologię OLAP można zbudować podobną aplikację, ale to mogło trwać kilka tygodni lub dłużej. Tymczasem nam zależało na czasie” – wyjaśnia Arkadiusz Olchawa.Równie pozytywnymi doświadczeniami dzielą się inni użytkownicy QlikView, m.in. szwedzki oddział koncernu Shell, w Indiach Canon, w Australii Amcor Flexibles, w Holandii TNT i KLM Equipment Services, we Włoszech Subaru, a w Polsce np. oddział koncernu farmaceutycznego EGIS Pharmaceuticals PLC.
To, oczywiście, tylko kilka przykładów. W QlikView, który od 2005 r. spośród wszystkich rozwiązań Business Intelligence generuje najwyższą dynamikę popytu (na poziomie 50 proc.), pracuje już ponad 13 tys. firm, małych, średnich ale także o skali enterprise – mówi Marek Grzebyk
Niezależnie od branży i niezależnie od szerokości geograficznej firmy te bardzo często chwalą QlikView, wskazując na liczne przewagi - m.in. liczone w tygodniach czasy wdrożeń, niesamowicie elastyczny model danych bez żadnych ograniczeń na liczbę wymiarów, niezwykłą intuicyjność rozwiązania, a także wspomnianą już gigantyczną wydajność umożliwiającą szczegółowe analizy setek milionów rekordów przy ultraszybkich czasach odpowiedzi przy dużo mniejszych niż do tej pory wymaganiach sprzętowych – dodaje Marek GrzebykKtóry OLAP to potrafi i za jaką cenę?
Źródło: HOGART
* Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, Luty 2010
** Raport gartner Gorup, “BI Applications Benefit From In-Memory Technology Improvements”, październik 2006 *** Raport IDC : „Czas osiągnięcia pierwszych korzyści i czas zwrotu z inwestycji w rozwiązaniach BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R3, Październik 2009
*** Raport IDC: „Całkowity koszt użytkowania rozwiązań BI: Doświadczenia klienta QlikView, Dokument # IDCWP16R, Październik 2009
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą
W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej

