| REKLAMA |
 |
Tylko w tym roku inwestycje w projekty analityczne wyniosły ponad 189 miliardów USD. Niestety biznes nie wykorzystuje ich potencjału. Jak wynika z danych IDC, tylko 35% organizacji przyznaje, że opracowane przez ich specjalistów modele analityczne są w pełni wykorzystywane w praktycznych zastosowaniach biznesowych . SAS, lider analityki biznesowej, prezentuje nową ofertę produktów, usług oraz szkoleń, aby pomóc firmom w ostatnim etapie analityki.
SAS® ModelOps to nowa oferta, na którą składają się oprogramowanie SAS Model Manager i usługi doradcze. Firma wprowadziła ją, aby usprawnić zarządzanie, wdrożenie, monitorowanie oraz wprowadzanie zmian zarówno w modelach analitycznych SAS, jak i stworzonych w oparciu o technologię open source. SAS oferuje również usługi doradcze dostosowane do potrzeb danej organizacji. Ponadto lider analityki biznesowej zaproponował nową usługę ModelOps Health Check Assessment, mającą na celu pomoc firmom w optymalizacji procesu wdrożenia.
Zdaniem Jima Goodnighta, CEO SAS, to nie dane, a decyzje napędzają biznes.
„Ostatnia mila” z SAS
Ponieważ coraz więcej organizacji przyśpiesza wdrożenie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, zasoby oraz modele analityczne szybko się mnożą. Firmy polegają na analityce podczas rozwiązywania problemów biznesowych, ale wdrożenie odpowiednich rozwiązań i zarządzanie nimi wciąż stanowią istotną przeszkodę. SAS pomaga organizacjom przejść przez cały cykl analityczny – od zautomatyzowanego rozwoju modeli, które są przejrzyste i umożliwiają wprowadzanie zmian, przez prezentację wyników analiz, aż do wdrożenia ich w praktyce.
ModelOps pozwoli firmom wykonać krok naprzód
Jak wynika z danych firmy McKinsey, całkowita roczna wartość analityki i sztucznej inteligencji wynosi pomiędzy 9,5 a 15,4 biliona USD. Jednak w sytuacji, gdy biznes nie może w praktyce wykorzystywać AI, technologia ta przestaje stanowić wartość. Usługi i narzędzia zawarte w ofercie ModelOps zostały stworzone w taki sposób, aby umożliwić firmom wykonanie kolejnego kroku po fazie projektowej.
SAS® ModelOps stanowi odpowiedź na oczekiwania biznesu względem usług doradczych i oprogramowania do zarządzania modelami analitycznymi. SAS wspiera klientów w ciągłym i konsekwentnym wykorzystywaniu analityki, a także monitorowaniu pracy modeli, aby upewnić się, że są aktualne i uwzględniają zmienne dane oraz warunki rynkowe.
Zdaniem ekspertów SAS projekty analityczne powinny być realizowane według zasad, które preferują deweloperzy – DevOps, gdzie najważniejsza jest współpraca. Dzięki temu możliwe jest tworzenie i rozwój modeli analitycznych. Poradnik ModelOps, który będzie można ściągnąć pod koniec tego roku ze strony internetowej SAS, stanowi źródło wiedzy dla organizacji, jak przyśpieszyć cykl życia analityki przez regularne powtarzanie najlepszych praktyk. Dla biznesu oznacza to skrócenie czasu od pozyskania danych do uzyskania wyników np. w postaci rekomendacji konkretnych działań. Poradnik ModelOps ma na celu umożliwienie płynnego przejścia pomiędzy fazą planowania i wdrożenia. Zaoszczędzony w ten sposób czas można wykorzystać na tworzenie, testowanie i udoskonalanie modeli analitycznych.
Dodatkowo SAS zaprezentował nową usługę ModelOps Health Check Assessment – warsztaty prowadzone w siedzibie klienta, podczas których firmy mogą ocenić, czy są gotowe na skuteczne wdrożenie i zarządzanie modelami analitycznymi. W trakcie spotkań z ekspertami SAS organizacje otrzymają rekomendacje, które pomogą im w podejmowaniu lepszych decyzji w oparciu o dane.
Źródło: SAS Institute
SAS® ModelOps to nowa oferta, na którą składają się oprogramowanie SAS Model Manager i usługi doradcze. Firma wprowadziła ją, aby usprawnić zarządzanie, wdrożenie, monitorowanie oraz wprowadzanie zmian zarówno w modelach analitycznych SAS, jak i stworzonych w oparciu o technologię open source. SAS oferuje również usługi doradcze dostosowane do potrzeb danej organizacji. Ponadto lider analityki biznesowej zaproponował nową usługę ModelOps Health Check Assessment, mającą na celu pomoc firmom w optymalizacji procesu wdrożenia.
Ograniczenia w zakresie wykorzystania analityki w praktyce to jedno z największych wyzwań, z którymi zmagają się firmy. Wiele organizacji wprowadza kulturę pracy opartą na danych, ale ma kłopot, aby wdrożyć zmiany sugerowane przez wyniki analiz. Celem jest osiągnięcie realnych korzyści biznesowych z inwestycji w projekty analityczne. W praktyce jest to bardzo trudne. Zwłaszcza ostatni etap (tzw. ostatnia mila) projektów analitycznych jest niezwykle ciężka do zrealizowania – mówi Dan Vesset, wiceprezes działu Analytics and Information Management w IDC.
Zdaniem Jima Goodnighta, CEO SAS, to nie dane, a decyzje napędzają biznes.
Wiemy, że decyzje podejmowane w oparciu o dane są lepsze. Systemy analityczne mogą wykryć nadużycia z wykorzystaniem kart kredytowych, pomóc w określeniu ryzyka w branży finansowej czy zwiększyć precyzję działań marketingowych. SAS wie, co należy zrobić, aby wspierać biznes w realizacji zarówno projektów analitycznych, jak i tych związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – mówi Jim Goodnight.
„Ostatnia mila” z SAS
Ponieważ coraz więcej organizacji przyśpiesza wdrożenie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, zasoby oraz modele analityczne szybko się mnożą. Firmy polegają na analityce podczas rozwiązywania problemów biznesowych, ale wdrożenie odpowiednich rozwiązań i zarządzanie nimi wciąż stanowią istotną przeszkodę. SAS pomaga organizacjom przejść przez cały cykl analityczny – od zautomatyzowanego rozwoju modeli, które są przejrzyste i umożliwiają wprowadzanie zmian, przez prezentację wyników analiz, aż do wdrożenia ich w praktyce.
ModelOps pozwoli firmom wykonać krok naprzód
Jak wynika z danych firmy McKinsey, całkowita roczna wartość analityki i sztucznej inteligencji wynosi pomiędzy 9,5 a 15,4 biliona USD. Jednak w sytuacji, gdy biznes nie może w praktyce wykorzystywać AI, technologia ta przestaje stanowić wartość. Usługi i narzędzia zawarte w ofercie ModelOps zostały stworzone w taki sposób, aby umożliwić firmom wykonanie kolejnego kroku po fazie projektowej.
SAS® ModelOps stanowi odpowiedź na oczekiwania biznesu względem usług doradczych i oprogramowania do zarządzania modelami analitycznymi. SAS wspiera klientów w ciągłym i konsekwentnym wykorzystywaniu analityki, a także monitorowaniu pracy modeli, aby upewnić się, że są aktualne i uwzględniają zmienne dane oraz warunki rynkowe.
Zdaniem ekspertów SAS projekty analityczne powinny być realizowane według zasad, które preferują deweloperzy – DevOps, gdzie najważniejsza jest współpraca. Dzięki temu możliwe jest tworzenie i rozwój modeli analitycznych. Poradnik ModelOps, który będzie można ściągnąć pod koniec tego roku ze strony internetowej SAS, stanowi źródło wiedzy dla organizacji, jak przyśpieszyć cykl życia analityki przez regularne powtarzanie najlepszych praktyk. Dla biznesu oznacza to skrócenie czasu od pozyskania danych do uzyskania wyników np. w postaci rekomendacji konkretnych działań. Poradnik ModelOps ma na celu umożliwienie płynnego przejścia pomiędzy fazą planowania i wdrożenia. Zaoszczędzony w ten sposób czas można wykorzystać na tworzenie, testowanie i udoskonalanie modeli analitycznych.
Dodatkowo SAS zaprezentował nową usługę ModelOps Health Check Assessment – warsztaty prowadzone w siedzibie klienta, podczas których firmy mogą ocenić, czy są gotowe na skuteczne wdrożenie i zarządzanie modelami analitycznymi. W trakcie spotkań z ekspertami SAS organizacje otrzymają rekomendacje, które pomogą im w podejmowaniu lepszych decyzji w oparciu o dane.
Źródło: SAS Institute
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą
W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej
