Inteligentne technologie w fabrykach motoryzacyjnych to zysk
Katgoria: IT Solutions / Utworzono: 15 wrzesień 2018
Raport Capgemini “Automotive Smart Factories” pokazał, że producenci samochodów, spośród wszystkich właścicieli fabryk, są najbardziej entuzjastycznie nastawieni do inteligentnych technologii i najmocniej wierzą w to, że mogą one przynieść olbrzymie korzyści biznesowe. Ale tylko niektórzy z nich już zobaczyli efekty wdrożenia takich rozwiązań. Skala tych efektów zależy przede wszystkim od jasno zdefiniowanej strategii, która decyduje o wielkości inwestycji w technologie oraz od obszarów, w których te technologie zastosowano, uważają eksperci Capgemini.
Najpierw strategia, potem nakłady
Koncerny motoryzacyjne przewidują, że do 2022 roku globalnie, niemal jedna czwarta (24 proc.) należących do nich fabryk będzie korzystać z inteligentnych rozwiązań technologicznych. Prawie połowa (46 proc.) już zaczęła wdrażać rozwiązania, które mają zbliżyć je do tego celu.
Największy odsetek inteligentnych fabryk samochodowych funkcjonuje obecnie we Francji (63 proc.), Niemczech (59 proc.) oraz w Wielkiej Brytanii (56 proc.). Najniższy ‒ w Indiach (43 proc.) i Chinach (28 proc.), ale i ‒ co może zaskakiwać ‒ we Włoszech (zaledwie 27 proc.) czy Szwecji (35 proc.). W skali całego świata, kolejne 43 proc. już zastanawia się nad takim rozwiązaniem i sprawdza, jakie technologie warto wdrożyć w pierwszej kolejności.
Pytanie o to, czy, kiedy i jakie rozwiązania technologiczne warto zastosować w danej fabryce, nie jest bezzasadne. Raport “Automotive Smart Factories” dobitnie pokazał, że aż 42 proc. z ogólnej liczby fabryk, które już pokusiły się o takie wdrożenia, nie jest zadowolone z ich efektów.
Przy jasnej wizji celu i dzięki zoptymalizowanemu procesowi korzyści biznesowe mogą przyjść bardzo szybko, np. już w ciągu roku.
Współpraca kluczem do sukcesu
Warto podkreślić, że z zastosowania inteligentnych rozwiązań technologicznych w większym stopniu niż producenci samochodów zadowolone są OEM (ang. Original Equipment Manufacturer), czyli przedsiębiorstwa wytwarzające produkty sprzedawane później przez innego producenta. Aż 46 proc. z nich przyznaje, że odniosło sukces dzięki nowym technologiom.
Bezpieczniej dla ludzi, lepiej dla klientów i środowiska
Dużą rolę w procesie, w ramach którego fabryki motoryzacyjne będą stawać się bardziej inteligentne, odegra także automatyzacja pracy.
Źródło: Capgemini
Koncerny motoryzacyjne przewidują, że do 2022 roku globalnie, niemal jedna czwarta (24 proc.) należących do nich fabryk będzie korzystać z inteligentnych rozwiązań technologicznych. Prawie połowa (46 proc.) już zaczęła wdrażać rozwiązania, które mają zbliżyć je do tego celu.
Największy odsetek inteligentnych fabryk samochodowych funkcjonuje obecnie we Francji (63 proc.), Niemczech (59 proc.) oraz w Wielkiej Brytanii (56 proc.). Najniższy ‒ w Indiach (43 proc.) i Chinach (28 proc.), ale i ‒ co może zaskakiwać ‒ we Włoszech (zaledwie 27 proc.) czy Szwecji (35 proc.). W skali całego świata, kolejne 43 proc. już zastanawia się nad takim rozwiązaniem i sprawdza, jakie technologie warto wdrożyć w pierwszej kolejności.
Pytanie o to, czy, kiedy i jakie rozwiązania technologiczne warto zastosować w danej fabryce, nie jest bezzasadne. Raport “Automotive Smart Factories” dobitnie pokazał, że aż 42 proc. z ogólnej liczby fabryk, które już pokusiły się o takie wdrożenia, nie jest zadowolone z ich efektów.
Kluczowa jest dobrze zdefiniowana mapa drogowa transformacji, dobrze opisana w misji i strategii firmy ‒ tłumaczy Andrzej Zych, Enterprise Architect, ekspert transformacji cyfrowej w Capgemini. ‒ Strategia jest ważniejsza niż nakłady. Tylko mając odpowiednie informacje, możemy podejmować inteligentne decyzje. Trzeba wiedzieć dokładnie, w co inwestujemy, dlaczego i jakich korzyści się spodziewamy. A te mogą być spektakularne. Np. fabryka Harleya-Davidsona w Yorku skróciła swój 21-dniowy cykl produkcyjny do 6 godzin, zmniejszając koszty operacyjne o 200 milionów.Analityka w służbie supply chain
Przy jasnej wizji celu i dzięki zoptymalizowanemu procesowi korzyści biznesowe mogą przyjść bardzo szybko, np. już w ciągu roku.
Po pierwsze wizja, po drugie dane i analityka ‒ wylicza Andrzej Zych. ‒ Wtedy wiemy też, ile i w jakie obszary należy zainwestować. Okazało się bowiem, że najwięcej korzyści z inteligentnych technologii uzyskały te koncerny motoryzacyjne, które zainwestowały w nie przynajmniej 2,5 raza więcej niż konkurencja, która takich korzyści nie dostrzega. Ważne są też obszary, w których stosuje się inteligentne technologie. ‒ Przede wszystkim należy stosować je w zakresie monitorowania procesu produkcyjnego, bezpieczeństwa, stanu maszyn i w zapobieganiu awariom ‒ tłumaczy Andrzej Zych z Capgemini.Do takich samych wniosków dochodzą autorzy raportu. Podkreślają oni ponadto, że różnica między tymi producentami motoryzacyjnymi, którzy odnoszą sukces, a tymi, którzy nie odnotowują zysków wynikających z technologii, polega też na innym podejściu do balansu między oprogramowaniem a inwestycją w hardware. ‒ Liczy się przede wszystkim efektywne wykorzystanie obecnie zastosowanych technologii ‒ zauważa Andrzej Zych ‒ bo to dzięki analityce możemy bardziej optymalnie wykorzystać istniejące inwestycje w hardware. Wyzwaniem jest, w jaki sposób optymalizować supply chain, który cały musi być inteligentny. Duże koncerny zainwestowały w nowy hardware, a liczy się to, że producenci końcowi (np. dostawcy łożysk) nie dostaną informacji na czas. W rezultacie jedynie około jedna trzecia (32 proc.) producentów motoryzacyjnych jest zadowolona z wdrożeń z zakresu inteligentnych technologii, na które się zdecydowała, podają autorzy raportu.
Współpraca kluczem do sukcesu
Warto podkreślić, że z zastosowania inteligentnych rozwiązań technologicznych w większym stopniu niż producenci samochodów zadowolone są OEM (ang. Original Equipment Manufacturer), czyli przedsiębiorstwa wytwarzające produkty sprzedawane później przez innego producenta. Aż 46 proc. z nich przyznaje, że odniosło sukces dzięki nowym technologiom.
Dzięki inteligentnym fabrykom producenci OEM mają większe dochody, co daje im nowe perspektywy rozwoju i dalszych inwestycji również w inne fazy procesu supply chain ‒ mówi Andrzej Zych.Tacy producenci są, zdaniem autorów raportu Capgemini, wzorami do naśladowania. Ale mogą zrobić jeszcze więcej. Powinni jeszcze ściślej współpracować z producentami samochodów, na przykład tworząc start-upy i prowadząc badania nad innowacjami, by poszukać dalszych optymalizacji. Taka kooperacja przyniesie obu stronom korzyści.
Bezpieczniej dla ludzi, lepiej dla klientów i środowiska
Dużą rolę w procesie, w ramach którego fabryki motoryzacyjne będą stawać się bardziej inteligentne, odegra także automatyzacja pracy.
Zastosowanie robotów w fabrykach oznacza większe bezpieczeństwo i komfort pracy ludzi w nich zatrudnionych ‒ podkreśla Andrzej Zych z Capgemini. ‒ Uwalnia ich od nużących prac (jak malowanie, galwanizacja), pozwala na przebywanie w bezpiecznym środowisku i zdalne kontrolowanie tego, co roboty robią.Co więcej, fabryka, w której pracują roboty, pozwala na dynamiczne przeprogramowanie.
Zrobotyzowane linie produkcyjne mogą być przeprogramowane bardzo dynamicznie, co pozwala na łatwiejszą personalizację produkowanych samochodów, a w efekcie coraz większe zadowolenie ich użytkowników ‒ zauważa Andrzej Zych.Robotyzacja procesu produkcji pozwala też na zachowanie wysokiej jakości, która jest nieustannie kontrolowana, na każdym kroku procesu produkcyjnego, np. przez robota, który, zamontowany nad taśmą produkcyjną, sprawdza jakość wytwarzanych komponentów lun nadzoruje ich montaż. Firma KUKA, będąca wiodącym dostawcą robotów przemysłowych, połączyła w jednej fabryce aż 60 tys. urządzeń, które kontrolują każdy komponent i element procesu.
Z kolei wdrożenie elementów pomiarowych na każdym kroku procesu i ciągła analityka pomiaru pozwala na dynamiczną optymalizację produkcji , a co za tym idzie bardzo duże oszczędności energii ‒ dodaje Andrzej Zych z Capgemini, która jako organizacja zobowiązała się do ograniczenia śladu węglowego (ang. carbon footprint) samej firmy wewnętrznie jak i wszystkich klientów. ‒ Dzięki automatyzacji procesu pomagamy im w oszczędzaniu energii, ograniczeniu emisji dwutlenku węgla, a przy okazji zwiększamy produktywność i efektywność procesu, pozwalając na produkcję just in time ‒ wylicza.Zdaniem ekspertów, wszystkie te czynniki wspólnie przyczynią się do wzrostu produktywności fabryk motoryzacyjnych o 7 proc. w ciągu najbliższych pięciu lat.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej

