| REKLAMA |
 |
Specjaliści z firmy SAIO, zajmującej się automatyzacją procesów biznesowych (RPA - Robotic Process Automation), rozpoczęli prace nad integracją swojej autorskiej platformy RPA z popularnym dziś chatem, by wspomóc swoich polskich i zagranicznych klientów. Wskazują też potencjalne kierunki wykorzystania tej technologii w biznesie w najbliższych latach.
Udostępniony pod koniec 2022 roku ChatGPT firmy OpenAI określany jest jako rewolucja w wykorzystaniu sztucznej inteligencji, dostępnej dla wszystkich. O ile w większości przypadków mówi się o jego wykorzystaniu przez prywatnych użytkowników, to wiele firm zastanawia się, jak wykorzystać jego możliwości w ich własnej działalności. Będąca częścią grupy ING spółka SAIO S.A. wdraża strategię tworzenia uniwersalnego narzędzia do automatyzacji i postanowiła po raz pierwszy zintegrować ChatGPT ze swoją platformą do robotyzacji procesów biznesowych (RPA). Dzięki temu firmy mogą korzystać z szerokiej palety możliwości usprawniania procesów nie tylko tych opartych na regułach, ale teraz również pozostałych, gdzie zastosowanie znajdzie sztuczna inteligencja.
Obecnie roboty SAIO wykonują powtarzalne czynności za pracownika w wielu różnych działach, jak: księgowość, finanse, controlling, HR, zakupy, sprzedaż czy w działach obsługi klienta. Aby wdrożyć robota, pracownik, który znajdzie potencjał na zatrudnienie swojego wirtualnego asystenta, może (bez konieczności angażowania specjalistów IT) wdrożyć automatyzację sam bądź skorzystać ze wsparcia konsultantów w czasie jedynie 2-3 tygodni.
Pierwsze testy połączenia ChatGPT z robotami do automatyzacji procesów
SAIO zakończyło obecnie fazę testów, które dotyczyły integracji ChatGPT z systemem RPA SAIO u jednego z jej klientów – firmy posiadającej dział customer service. Specjaliści z należącej do grupy ING firmy wykorzystali chatbota OpenAI zasilając go zbiorami danych i dokumentów. Dzięki temu, po automatyzacji, robot SAIO w czasie rzeczywistym odpowiada na ich zapytania. SAIO planuje w pełni wdrożyć nowe narzędzie jako regularną usługę w swoim portfolio w najbliższych miesiącach.
ChatGPT może dać realne wsparcie w różnych sektorach i działach firmy
Specjaliści SAIO podają kilka przykładów, jak modele językowe, takie jak ChatGPT – w połączeniu z systemami RPA – będą mogły być w przyszłości wykorzystane w poszczególnych obszarach działaniach firm:
O tym, że robotyzacja procesów biznesowych jest już integralną częścią strategii wielu firm świadczą dane, jakie przedstawia najnowszy globalny raport* Everest Group. Everest Group to firma badawcza, zajmująca się m.in. RPA i zrzeszająca największych dostawców tego sektora (w tym SAIO, które od 2022 roku jest jedyną polską firmą ujętą w corocznym raporcie RPA Products Peak Matrix® Assessment 2022). O ile jeszcze w 2021 gałąź RPA była wyceniana na 2,4 miliarda dolarów, to w 2024 ma osiągnąć już globalnie niemal 5 miliardów USD. Jak wskazują eksperci SAIO, globalny biznes przekonał się o sile automatyzacji szczególnie w czasie pandemii, kiedy automatyzacja procesów pozwoliła na utrzymanie, a niekiedy nawet wzrost przychodów firm, mimo trudnej sytuacji makroekonomicznej.
Źródło: SAIO
Udostępniony pod koniec 2022 roku ChatGPT firmy OpenAI określany jest jako rewolucja w wykorzystaniu sztucznej inteligencji, dostępnej dla wszystkich. O ile w większości przypadków mówi się o jego wykorzystaniu przez prywatnych użytkowników, to wiele firm zastanawia się, jak wykorzystać jego możliwości w ich własnej działalności. Będąca częścią grupy ING spółka SAIO S.A. wdraża strategię tworzenia uniwersalnego narzędzia do automatyzacji i postanowiła po raz pierwszy zintegrować ChatGPT ze swoją platformą do robotyzacji procesów biznesowych (RPA). Dzięki temu firmy mogą korzystać z szerokiej palety możliwości usprawniania procesów nie tylko tych opartych na regułach, ale teraz również pozostałych, gdzie zastosowanie znajdzie sztuczna inteligencja.
Obecnie roboty SAIO wykonują powtarzalne czynności za pracownika w wielu różnych działach, jak: księgowość, finanse, controlling, HR, zakupy, sprzedaż czy w działach obsługi klienta. Aby wdrożyć robota, pracownik, który znajdzie potencjał na zatrudnienie swojego wirtualnego asystenta, może (bez konieczności angażowania specjalistów IT) wdrożyć automatyzację sam bądź skorzystać ze wsparcia konsultantów w czasie jedynie 2-3 tygodni.
Pierwsze testy połączenia ChatGPT z robotami do automatyzacji procesów
SAIO zakończyło obecnie fazę testów, które dotyczyły integracji ChatGPT z systemem RPA SAIO u jednego z jej klientów – firmy posiadającej dział customer service. Specjaliści z należącej do grupy ING firmy wykorzystali chatbota OpenAI zasilając go zbiorami danych i dokumentów. Dzięki temu, po automatyzacji, robot SAIO w czasie rzeczywistym odpowiada na ich zapytania. SAIO planuje w pełni wdrożyć nowe narzędzie jako regularną usługę w swoim portfolio w najbliższych miesiącach.
ChatGPT niemalże trafił już pod strzechy, jednak wciąż mało mówi się o możliwościach wykorzystania go w obniżaniu kosztów funkcjonowania przedsiębiorstw. Jako firma, która tworzy systemy RPA i pomaga biznesowi oszczędzać czas i koszty jego prowadzenia, rozpoczęliśmy testy wykorzystywania go do aplikacji tworzonych dla naszych klientów. Wypadły one pomyślnie, dlatego planujemy już wdrożenie go jako integralnej części naszych rozwiązań, opartych na technologii nowej ery – Large Language Models. Uważamy, że takie modele AI, zasilone w odpowiedni i sprawdzony sposób wiarygodnymi danymi klienta, jeszcze bardziej usprawnią procedury firmowe i pozwolą w bezpieczny sposób wprowadzać duże oszczędności na co dzień. Szczególnie w wymagających ekonomicznie czasach inflacji i zawirowań w światowej gospodarce, z którymi zmaga się obecnie wiele branż w Polsce i na świecie – mówi Przemysław Lewicki, prezes SAIO Sp. z o.o.
ChatGPT może dać realne wsparcie w różnych sektorach i działach firmy
Specjaliści SAIO podają kilka przykładów, jak modele językowe, takie jak ChatGPT – w połączeniu z systemami RPA – będą mogły być w przyszłości wykorzystane w poszczególnych obszarach działaniach firm:
- przedsiębiorstwa mogą wykorzystać ChatGPT do obsługi klienta, zapewniając wsparcie w czasie rzeczywistym, za pośrednictwem chatbota. Dzięki możliwościom przetwarzania języka naturalnego (NLP) ChatGPT może szybko i skutecznie odpowiadać na zapytania klientów oraz prośby o informacje,
- z pomocą ChatGPT roboty mogą szybko analizować i odpowiadać na reklamacje. ChatGPT tworzy odpowiednią wiadomością zwrotną, weryfikowaną następnie przez robota wraz z działem obsługi klienta, jeszcze przed udostępnieniem odpowiedzi klientowi,
- ChatGPT może zautomatyzować powtarzalne zadania w procesie rekrutacji, takie jak sprawdzanie CV, planowanie rozmów kwalifikacyjnych czy nawet proces onboardingu nowych pracowników. Automatyzacja tego typu zadań pozwoli specjalistom HR na skupienie się na bardziej strategicznych działaniach i skróci czas poszczególnych procedur,
- ChatGPT może zapewnić pracownikom natychmiastowy dostęp do materiałów szkoleniowych i odpowiedzieć na pytania dotyczące warsztatów czy programów rozwojowych. Specjaliści HR mogą również automatyzować zadania administracyjne za pomocą ChatGPT, w tym planowanie sesji szkoleniowych lub wysyłanie przypomnień pracownikom o nadchodzących wydarzeniach.
O tym, że robotyzacja procesów biznesowych jest już integralną częścią strategii wielu firm świadczą dane, jakie przedstawia najnowszy globalny raport* Everest Group. Everest Group to firma badawcza, zajmująca się m.in. RPA i zrzeszająca największych dostawców tego sektora (w tym SAIO, które od 2022 roku jest jedyną polską firmą ujętą w corocznym raporcie RPA Products Peak Matrix® Assessment 2022). O ile jeszcze w 2021 gałąź RPA była wyceniana na 2,4 miliarda dolarów, to w 2024 ma osiągnąć już globalnie niemal 5 miliardów USD. Jak wskazują eksperci SAIO, globalny biznes przekonał się o sile automatyzacji szczególnie w czasie pandemii, kiedy automatyzacja procesów pozwoliła na utrzymanie, a niekiedy nawet wzrost przychodów firm, mimo trudnej sytuacji makroekonomicznej.
Automatyzacja, jaką proponujemy, to nie tylko oszczędność kosztów w ciężkich dla biznesu czasach, ale też bolączka na mnogość i złożoność systemów IT polskich i zagranicznych firm. Jeśli to pracownik sam – bez udziału informatyków – może wdrożyć i kontrolować bota, który wykonuje za niego powtarzalne zadania automatycznie, a do tego eliminuje błędy ludzkie – trudno nie zauważać w tym korzyści. Dodatkowo czas wdrożenia takiego bota to zwykle tylko dwa do trzech tygodni. W tym kontekście jesteśmy przeciwwagą dla dużych, drogich i trudnych we wdrożeniu systemów informatycznych, których często obawiają się szefowie zarówno dużych korporacji, jak i firm z sektora MŚP. Jednocześnie nie stanowimy dodatkowego obciążenia systemów i architektury IT już funkcjonującej w firmie. Nasze roboty to tak naprawdę prosta odpowiedź na codzienne bolączki biznesu. Pewnie dlatego wdrożyliśmy już ponad 2000 botów. dodaje Przemysław Lewicki z SAIO.
Źródło: SAIO
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
