| REKLAMA |
 |
Ostatnie miesiące przyniosły dynamiczny rozwój rynku automatyzacji. W 2024 roku firma SAIO zanotowała aż dwukrotny wzrost zainteresowania wdrożeniami robotów biznesowych wykorzystujących technologię Robotic Process Automation (RPA) do usprawniania procesów czy zadań realizowanych na komputerze. Zapotrzebowanie to potwierdzają globalne statystyki wskazujące, iż branża rośnie ok. 25 procent rok do roku.
Obecnie RPA rozwija się jako integralna część większego ekosystemu inteligentnej automatyzacji (IA). Według specjalistów SAIO, klienci oczekują dziś bardziej zaawansowanych, wielofunkcyjnych platform, które łączą robotyzację z technologiami Artificial Intelligence (AI).
Najważniejsze sektory dla rozwoju automatyzacji
Największe zapotrzebowanie na robotyzację SAIO obserwuje w takich branżach jak finanse, motoryzacja, logistyka, handel detaliczny czy produkcja. Automatyzacja procesów obejmuje w nich głównie takie obszary, jak: analiza dokumentów, wprowadzanie danych, zarządzanie fakturami oraz obsługa klientów. Przykładowo w branży motoryzacyjnej roboty SAIO pomagają w zautomatyzowanej wycenie używanych aut, automatycznym tworzeniu raportów serwisowych oraz zarządzaniu procesami B2B, co skraca czas operacyjny i eliminuje błędy ludzkie.
Automatyzacja może pomagać także w poprawie bezpieczeństwa prowadzenia biznesu poprzez łatwe zbieranie danych o kontrahentach i przygotowanie cyklicznych analiz na tej podstawie. Zastosowanie AI w analizie dużych zbiorów danych pozwala na skrócenie czasu analizy (np. ryzyk ESG) oraz zwiększenie precyzji, co jest kluczowe dla firm zmagających się z rygorystycznymi regulacjami prawnymi.
Automatyzacja jako klucz do sukcesu – przykłady wdrożeń
Przykłady wdrożeń pokazują, jak RPA i AI wspólnie mogą usprawniać kluczowe procesy biznesowe:
W ciągu ostatnich 12 miesięcy na rynku robotyzacji zauważalny jest wzrost zapotrzebowania na technologie rozpoznawania wizualnego, takie jak OCR (Optical Character Recognition) do przetwarzania faktur oraz na predefiniowane konektory do aplikacji ERP. Firmy wykazują coraz większą świadomość technologiczną, a automatyzacja staje się kluczowym elementem ich strategii. Wg ekspertów SAIO, w oczach coraz większej grupy przedsiębiorców wdrażanie robotów, które mogą być szybko i łatwo skalowalne, staje się niezbędne w obliczu zmieniających się warunków gospodarczych i rosnącej konkurencji.
Jednakże pomimo tych pozytywnych trendów, przedsiębiorstwa nadal napotykają na bariery we wdrażaniu automatyzacji. Należą do nich m.in. niski poziom dojrzałości procesów, obawy związane z redukcją etatów, a także zmieniające się aplikacje, które podlegają robotyzacji. W odpowiedzi na te wyzwania można skorzystać z oferty wsparcia w postaci doradztwa, rozwoju i monitoringu robotów, a także integracji z nowoczesnymi technologiami, takimi jak generatywna AI.
Przyszłość robotyzacji: kompleksowe platformy do automatyzacji
Obecnie firmy z branży RPA rozwijają swoje rozwiązania, dążąc do pełnej integracji technologii AI z robotyzacją procesów biznesowych. Najnowsze funkcjonalności platform takich jak SAIO obejmują m.in. integrację z dużymi modelami językowymi (Large Language Models, w skrócie LLM) czy tworzenie agentów zdolnych do przetwarzania nieustrukturyzowanych danych. Dostarczają również platformy, które pozwalają użytkownikom o ograniczonych umiejętnościach technicznych na tworzenie i wdrażanie robotów, co znacząco obniża próg wejścia dla małych i średnich przedsiębiorstw.
Źródło: SAIO
Obecnie RPA rozwija się jako integralna część większego ekosystemu inteligentnej automatyzacji (IA). Według specjalistów SAIO, klienci oczekują dziś bardziej zaawansowanych, wielofunkcyjnych platform, które łączą robotyzację z technologiami Artificial Intelligence (AI).
Obserwujemy znaczący wzrost zainteresowania integracją sztucznej inteligencji z automatyzacją procesów. Przedsiębiorstwa, coraz częściej z sektora MŚP, szukają skutecznych rozwiązań, które pozwolą im zoptymalizować czas pracy, a tym samym oszczędzać rosnące koszty prowadzenia biznesu. Jednocześnie szukają one technologii, które szybko przyniosą zwrot z inwestycji, poprawiając przy okazji jakość obsługi klienta i zwiększając satysfakcję pracowników – mówi Przemysław Lewicki, CEO SAIO.
Najważniejsze sektory dla rozwoju automatyzacji
Największe zapotrzebowanie na robotyzację SAIO obserwuje w takich branżach jak finanse, motoryzacja, logistyka, handel detaliczny czy produkcja. Automatyzacja procesów obejmuje w nich głównie takie obszary, jak: analiza dokumentów, wprowadzanie danych, zarządzanie fakturami oraz obsługa klientów. Przykładowo w branży motoryzacyjnej roboty SAIO pomagają w zautomatyzowanej wycenie używanych aut, automatycznym tworzeniu raportów serwisowych oraz zarządzaniu procesami B2B, co skraca czas operacyjny i eliminuje błędy ludzkie.
Automatyzacja może pomagać także w poprawie bezpieczeństwa prowadzenia biznesu poprzez łatwe zbieranie danych o kontrahentach i przygotowanie cyklicznych analiz na tej podstawie. Zastosowanie AI w analizie dużych zbiorów danych pozwala na skrócenie czasu analizy (np. ryzyk ESG) oraz zwiększenie precyzji, co jest kluczowe dla firm zmagających się z rygorystycznymi regulacjami prawnymi.
Wzrost presji na marże oraz rosnąca potrzeba optymalizacji procesów powodują, że automatyzacja staje się nieodzownym elementem strategii biznesowych w wielu sektorach gospodarki – dodaje Lewicki.
Automatyzacja jako klucz do sukcesu – przykłady wdrożeń
Przykłady wdrożeń pokazują, jak RPA i AI wspólnie mogą usprawniać kluczowe procesy biznesowe:
- Automatyzacja obsługi HR: roboty automatyzują procesy związane z zarządzaniem personelem, w tym wprowadzanie danych z systemów ZUS, tworzenie zdigitalizowanych teczek pracowniczych oraz generowanie raportów o nieobecnościach.
- Optymalizacja procesów księgowych: w sektorze finansowym roboty wspierane przez AI automatyzują procesy księgowe, takie jak przetwarzanie faktur, analiza kosztów czy tworzenie zestawień podatkowych.
- Automatyzacja operacyjna w logistyce wspiera przedsiębiorstwa w automatyzacji procesów logistycznych, od kalkulacji frachtu po zarządzanie zapasami, co znacząco przyspiesza realizację zamówień i redukuje koszty.
W ciągu ostatnich 12 miesięcy na rynku robotyzacji zauważalny jest wzrost zapotrzebowania na technologie rozpoznawania wizualnego, takie jak OCR (Optical Character Recognition) do przetwarzania faktur oraz na predefiniowane konektory do aplikacji ERP. Firmy wykazują coraz większą świadomość technologiczną, a automatyzacja staje się kluczowym elementem ich strategii. Wg ekspertów SAIO, w oczach coraz większej grupy przedsiębiorców wdrażanie robotów, które mogą być szybko i łatwo skalowalne, staje się niezbędne w obliczu zmieniających się warunków gospodarczych i rosnącej konkurencji.
Jednakże pomimo tych pozytywnych trendów, przedsiębiorstwa nadal napotykają na bariery we wdrażaniu automatyzacji. Należą do nich m.in. niski poziom dojrzałości procesów, obawy związane z redukcją etatów, a także zmieniające się aplikacje, które podlegają robotyzacji. W odpowiedzi na te wyzwania można skorzystać z oferty wsparcia w postaci doradztwa, rozwoju i monitoringu robotów, a także integracji z nowoczesnymi technologiami, takimi jak generatywna AI.
Przyszłość robotyzacji: kompleksowe platformy do automatyzacji
Obecnie firmy z branży RPA rozwijają swoje rozwiązania, dążąc do pełnej integracji technologii AI z robotyzacją procesów biznesowych. Najnowsze funkcjonalności platform takich jak SAIO obejmują m.in. integrację z dużymi modelami językowymi (Large Language Models, w skrócie LLM) czy tworzenie agentów zdolnych do przetwarzania nieustrukturyzowanych danych. Dostarczają również platformy, które pozwalają użytkownikom o ograniczonych umiejętnościach technicznych na tworzenie i wdrażanie robotów, co znacząco obniża próg wejścia dla małych i średnich przedsiębiorstw.
Nasze rozwiązania, takie jak SAIO Chat czy SAIO Forms pozwalają firmom na łatwe tworzenie robotów, które nie tylko automatyzują powtarzalne zadania, ale także integrują się z istniejącymi systemami IT, bez konieczności ich modyfikacji. Cieszymy się, że nasze narzędzia wspierają nie tylko duże korporacje, ale także małe i średnie firmy w procesie transformacji cyfrowej i pomagają im efektywnie zarządzać zasobami – podsumowuje Przemysław Lewicki, CEO SAIO.
Źródło: SAIO
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
