SAP wprowadza SAP Business Data Cloud – przełomowe rozwiązanie, które pozwoli klientom na scalenie danych w skali całej organizacji. Dotyczy to zarówno danych tworzonych w rozwiązaniach SAP, jak i tych pochodzących z aplikacji firm trzecich. Narzędzie umożliwia tworzenie godnego zaufania, podstawowego źródła danych, niezbędnego do podejmowania bardziej trafnych decyzji i budowania rzetelnej sztucznej inteligencji.
| REKLAMA |
 |
Współpraca między SAP a Databricks oznacza nowy etap w zarządzaniu danymi korporacyjnymi – łączy dwóch liderów w swoich dziedzinach i redefiniuje sposób, w jaki aplikacje i platformy danych będą współpracować. Nowe rozwiązanie natywnie integruje technologię Databricks do inżynierii danych, uczenia maszynowego i zarządzania procesami obliczeniowymi AI.
Gospodarka oparta na danych
SAP Business Data Cloud pomaga SAP tworzyć produkty w ramach idei gospodarki opartej na danych, której wartość w UE systematycznie rośnie (źródło). Produkty te można stosować we wszystkich procesach biznesowych – od danych finansowych, wydatków i łańcucha dostaw (SAP S/4HANA i SAP Ariba), po informacje dotyczące uczenia się i talentów (SAP SuccessFactors). Narzędzia te zapewniają natychmiastowy dostęp do wysokiej jakości danych, ale bez konieczności tzw. ekstrakcji – kosztownego, automatycznego identyfikowania kluczowych dla firmy informacji pochodzących z dużych baz. Przykład: jeśli dyrektor finansowy w firmie chce ocenić wpływ rosnącej inflacji na rentowność, SAP Business Data Cloud integruje w czasie rzeczywistym dane zewnętrzne – np. indeks cen konsumpcyjnych – z danymi fiskalnymi przedsiębiorstwa. Na tej podstawie tworzy kompleksowy obraz finansowy firmy.
SAP Business Data Cloud będzie również oferować nowe możliwości, określane jako aplikacje wglądu. To narzędzia, które wykorzystują produkty danych i modele sztucznej inteligencji, łącząc się z danymi w czasie rzeczywistym. Tak zaprojektowany proces dostarcza zaawansowaną analitykę i możliwość planowania w ramach wszystkich obszarów biznesowych firmy, w tym w podstawowej analityce korporacyjnej, finansów i zasobów ludzkich.
Z tego potencjału będzie korzystać m. in. Henkel.
Agenci AI gotowi do analizowania kompleksowych procesów
SAP Business Data Cloud poprawi sposób, w jaki Joule – generatywny asystent AI w rozwiązaniach SAP – przyspiesza przepływy pracy i usprawnia podejmowanie decyzji biznesowych za pomocą agentów AI. Dzięki wykorzystywaniu najwyższej jakości zbioru danych to dotychczas najbardziej kompleksowe rozwiązanie w branży. Wspiera je SAP Knowledge Graph, które zapewnia przyjazny dla biznesu model wizualizacji danych. Agenci Joule mają zaawansowaną umiejętność analizowania kompleksowych procesów i mogą współpracować między poszczególnymi funkcjami, rozwiązując złożone zadania biznesowe. Tego nie potrafi żadna inna technologia tworzenia agentów.
SAP zaprezentował premierowo serię gotowych do użycia agentów Joule działających m. in. w finansach i usługach – agenci pojawią się w najbliższym czasie w pakiecie SAP Business Suite. W finansach agenci będą współpracować przy różnych zadaniach, a efektem tego będzie szybsze przetwarzanie roszczeń i poprawa przepływu środków pieniężnych. Agenci sprzedaży z kolei przyspieszą wieloetapowe procesy biznesowe, dzięki czemu będą sprawniej rozwiązywać spory i przetwarzać zapytania klientów.
To nie koniec premier w obszarze sztucznej inteligencji. Firma SAP ogłosiła również nową, zaawansowaną funkcję tworzenia agentów, dzięki której klienci mogą tworzyć i wdrażać własnych agentów AI. Funkcję uzupełnia biblioteka gotowych do wdrożenia agentów SAP Joule. Dziesięciolecia doświadczenia firmy w zakresie procesów biznesowych są wbudowane w kierowany przepływ pracy, dzięki czemu użytkownicy mogą zaadaptować swoich niestandardowych agentów do analizy wskazanego zbioru danych i w odpowiednim kontekście biznesowym.
Źródło: www.sap.pl
SAP Business Data Cloud daje szansę na optymalne wykorzystanie danych – podnosi więc ich wartość i daje możliwości pełnego wykorzystania potencjału danych przedsiębiorstwa w ramach platformy Business AI. To rozwiązanie łączy w sobie unikalną wiedzę SAP w zakresie obsługi krytycznych, kompleksowych procesów opartych na dobrej jakości danych, ze światowej klasy możliwościami inżynierii danych Databricks. W efekcie tej współpracy powstało przełomowe rozwiązanie, które pomaga organizacjom zrobić więcej z ich danymi niż kiedykolwiek wcześniej” – mówi Christian Klein, dyrektor generalny SAP.
Każda firma na świecie chce uzyskać większą wartość ze swoich danych i większy zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję. Łącząc siły z SAP, pomagamy organizacjom zebrać wszystkie ich dane – niezależnie od formatu i miejsca ich przechowywania. To podejście pozwala zarządzać, analizować i budować domenowo-specyficzne aplikacje AI na platformie Databricks Data Intelligence – wyjaśnia Ali Ghodsi, współzałożyciel i dyrektor generalny Databricks.
Gospodarka oparta na danych
SAP Business Data Cloud pomaga SAP tworzyć produkty w ramach idei gospodarki opartej na danych, której wartość w UE systematycznie rośnie (źródło). Produkty te można stosować we wszystkich procesach biznesowych – od danych finansowych, wydatków i łańcucha dostaw (SAP S/4HANA i SAP Ariba), po informacje dotyczące uczenia się i talentów (SAP SuccessFactors). Narzędzia te zapewniają natychmiastowy dostęp do wysokiej jakości danych, ale bez konieczności tzw. ekstrakcji – kosztownego, automatycznego identyfikowania kluczowych dla firmy informacji pochodzących z dużych baz. Przykład: jeśli dyrektor finansowy w firmie chce ocenić wpływ rosnącej inflacji na rentowność, SAP Business Data Cloud integruje w czasie rzeczywistym dane zewnętrzne – np. indeks cen konsumpcyjnych – z danymi fiskalnymi przedsiębiorstwa. Na tej podstawie tworzy kompleksowy obraz finansowy firmy.
SAP Business Data Cloud będzie również oferować nowe możliwości, określane jako aplikacje wglądu. To narzędzia, które wykorzystują produkty danych i modele sztucznej inteligencji, łącząc się z danymi w czasie rzeczywistym. Tak zaprojektowany proces dostarcza zaawansowaną analitykę i możliwość planowania w ramach wszystkich obszarów biznesowych firmy, w tym w podstawowej analityce korporacyjnej, finansów i zasobów ludzkich.
Z tego potencjału będzie korzystać m. in. Henkel.
SAP Business Data Cloud pomoże nam w pełni uzyskać i wykorzystać wartość gromadzonych danych i da szansę na przyspieszenie innowacji w ramach całej naszej działalności. Dostępne produkty i głęboka integracja z Databricks poprawią z kolei nasze, istniejące już produkty. To umożliwi modelowanie scenariuszy i wykorzystywanie technologii AI, optymalizując ekosystemy danych – komentuje Markus Hartmann, wiceprezes korporacyjny i dyrektor ds. technologii biznesowych i regionów Europy, APAC i IMEA w Henkel.
Agenci AI gotowi do analizowania kompleksowych procesów
SAP Business Data Cloud poprawi sposób, w jaki Joule – generatywny asystent AI w rozwiązaniach SAP – przyspiesza przepływy pracy i usprawnia podejmowanie decyzji biznesowych za pomocą agentów AI. Dzięki wykorzystywaniu najwyższej jakości zbioru danych to dotychczas najbardziej kompleksowe rozwiązanie w branży. Wspiera je SAP Knowledge Graph, które zapewnia przyjazny dla biznesu model wizualizacji danych. Agenci Joule mają zaawansowaną umiejętność analizowania kompleksowych procesów i mogą współpracować między poszczególnymi funkcjami, rozwiązując złożone zadania biznesowe. Tego nie potrafi żadna inna technologia tworzenia agentów.
SAP zaprezentował premierowo serię gotowych do użycia agentów Joule działających m. in. w finansach i usługach – agenci pojawią się w najbliższym czasie w pakiecie SAP Business Suite. W finansach agenci będą współpracować przy różnych zadaniach, a efektem tego będzie szybsze przetwarzanie roszczeń i poprawa przepływu środków pieniężnych. Agenci sprzedaży z kolei przyspieszą wieloetapowe procesy biznesowe, dzięki czemu będą sprawniej rozwiązywać spory i przetwarzać zapytania klientów.
To nie koniec premier w obszarze sztucznej inteligencji. Firma SAP ogłosiła również nową, zaawansowaną funkcję tworzenia agentów, dzięki której klienci mogą tworzyć i wdrażać własnych agentów AI. Funkcję uzupełnia biblioteka gotowych do wdrożenia agentów SAP Joule. Dziesięciolecia doświadczenia firmy w zakresie procesów biznesowych są wbudowane w kierowany przepływ pracy, dzięki czemu użytkownicy mogą zaadaptować swoich niestandardowych agentów do analizy wskazanego zbioru danych i w odpowiednim kontekście biznesowym.
Źródło: www.sap.pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Infrastruktura w punkcie zwrotnym - 5 prognoz kształtujących AI, odporność i suwerenność danych w 2026 roku
W 2026 roku zyskają firmy, które traktują infrastrukturę nie jako obszar generujący koszty, lecz ja… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
Jak Cisco pomaga Europie spłacić dług technologiczny w krytycznej infrastrukturze sieciowej
Cyfryzacja, rozwój sztucznej inteligencji i nadchodzące komputery kwantowe wymagają od Europy stabi… / Czytaj więcej
MŚP inwestują w AI, kompetencje pracowników nadal wyzwaniem
Europejskie małe i średnie firmy coraz śmielej inwestują w sztuczną inteligencję, ale to kompetencj… / Czytaj więcej
AP EU AI Cloud: nowy standard suwerennej chmury i AI dla europejskich organizacji
SAP EU AI Cloud to zapowiedziana 27 listopada 2025 r. platforma, która łączy dotychczasowe inicjaty… / Czytaj więcej
