Przejdź do głównej treści

Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym

Katgoria: MES / Utworzono: 02 luty 2026
Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym
accevoCyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzji podejmowanych w czasie rzeczywistym. W środowisku rozproszonych zakładów produkcyjnych tradycyjne raportowanie i lokalne narzędzia IT przestają wystarczać. Przykład MOWI pokazuje, jak wdrożenie rozwiązań Smart Factory i systemu MES może uporządkować zarządzanie produkcją w wielu lokalizacjach jednocześnie, zwiększając przejrzystość procesów, efektywność operacyjną oraz stabilność jakości.

REKLAMA
ASSECO KSEF
 
Skalowanie cyfryzacji produkcji do poziomu globalnej organizacji wymaga jednego: wspólnego „języka danych” na hali i poza nią. Jeśli każdy zakład raportuje inaczej, a informacje o przestojach, jakości i wydajności żyją w osobnych narzędziach, zarządzanie operacyjne staje się grą w domysły. MOWI zdecydowało się uporządkować ten obszar, wdrażając rozwiązania Smart Factory od Accevo w 14 lokalizacjach w Europie i Stanach Zjednoczonych, obejmując ponad 100 linii produkcyjnych.
 
To ważny punkt odniesienia dla firm z sektora food i FMCG: produkcja rozproszona geograficznie, wiele linii o różnej specyfice, a jednocześnie potrzeba porównywalności KPI oraz stabilnej jakości produktu. W takich warunkach cyfryzacja nie może być zbiorem lokalnych usprawnień – musi stać się spójną infrastrukturą operacyjną.

MES jako rdzeń operacji: od rejestracji zdarzeń do decyzji w czasie rzeczywistym

W centrum wdrożenia znalazł się system Accevo MES, uzupełniony o dedykowane panele operatorskie, analitykę oraz wizualizację produkcji w czasie rzeczywistym. Kluczowe znaczenie ma bezpośrednia integracja z maszynami i systemami automatyki, dzięki której dane o produkcji, jakości i utrzymaniu ruchu są zbierane „z linii”, a nie przepisywane po fakcie.
 
W praktyce daje to trzy efekty operacyjne:
  • Szybsze reagowanie na odchylenia - bo informacja o problemie pojawia się natychmiast, nie dopiero w raporcie zmianowym.
  • Lepsze decyzje na każdym poziomie - operator, lider zmiany i menedżer pracują na tym samym obrazie sytuacji, z aktualnymi danymi.
  • Spójne podejście do OEE i przestojów - gdy wykrywanie downtime i analiza OEE są zbudowane w jednej logice, łatwiej porównywać linie i zakłady.
To przesuwa zarządzanie produkcją z trybu „analizy po zdarzeniu” do trybu „sterowania w trakcie”.

Koniec ręcznego raportowania i rozproszonych narzędzi

Jednolita infrastruktura cyfrowa została wdrożona we wszystkich lokalizacjach - od mniejszych jednostek przetwórczych po duże centra produkcyjne. Zastosowane moduły dla cyfryzacji produkcji, analizy OEE i detekcji przestojów zastąpiły ręczne raportowanie oraz narzędzia, które działały punktowo i nie dawały spójnego obrazu w skali organizacji.

To istotne, bo ręczne raportowanie najczęściej tworzy trzy typowe problemy:

  • różne definicje tych samych zdarzeń (np. „przestój”, „awaria”, „brak surowca”),
  • opóźnienie informacji (dane są „po zmianie”, nie „na zmianie”),
  • brak zaufania do KPI, gdy pochodzą z kilku źródeł.
Ujednolicenie sposobu pracy z danymi usuwa te tarcia i pozwala wrócić do tego, co naprawdę ważne: poprawy wydajności i jakości, a nie dyskusji o tym, „czy liczby są poprawne”.

Integracja z ERP przez Snowflake: przepływ informacji bez tarcia między OT i IT

Wdrożenie objęło także integrację z systemami ERP poprzez aplikacje Snowflake wykorzystywane w MOWI. Dzięki temu informacje produkcyjne mogą płynnie przechodzić między poziomami decyzyjnymi – od danych z maszyn, przez bieżące zarządzanie produkcją, aż po obszary planowania i controllingu.
 
Z perspektywy firmy produkcyjnej to moment, w którym dane z hali przestają być „lokalną telemetrią”, a stają się realnym elementem zarządzania biznesowego: wspierają przejrzystość, rozliczalność i konsekwencję w podejmowaniu decyzji.

Cyfryzacja jako priorytet strategiczny, nie projekt poboczny

Wypowiedź przedstawicielki MOWI jasno pokazuje, że celem nie była sama technologia, tylko konkretne rezultaty: transparentność, efektywność i utrzymanie jakości.
Cyfryzacja naszych procesów produkcyjnych była strategicznym priorytetem. Dzięki współpracy z Accevo wykorzystaliśmy najnowocześniejsze technologie, aby uzyskać większą przejrzystość, zwiększyć efektywność i utrzymać najwyższą jakość naszych produktów - w pełnej zgodności z filozofią MOWI - Agnieszka Kotowska, Production Controlling Manager, MOWI Global Processing Excellence and Central Europe.
To podejście jest szczególnie istotne w branży przetwórstwa żywności, gdzie „jakość” nie jest hasłem marketingowym, tylko warunkiem stabilności biznesu – i gdzie powtarzalność procesu na wielu liniach bywa równie ważna jak sama wydajność.

Co ten kierunek oznacza dla firm z food i FMCG

Ten typ wdrożeń pokazuje dojrzały model Smart Factory: nie jako zestaw dodatków, ale jako uporządkowanie operacji wokół danych w czasie rzeczywistym i wspólnych standardów. Dla firm planujących podobną drogę najważniejsze wnioski są praktyczne:
  1. Najpierw spójność danych, potem optymalizacja – inaczej każda poprawa będzie lokalna i trudna do skalowania.
  2. KPI muszą być porównywalne - OEE, przestoje i jakość muszą znaczyć to samo w każdym zakładzie.
  3. Integracje są częścią wartości - jeśli dane produkcyjne nie docierają do systemów zarządczych, organizacja nie wykorzystuje pełnego potencjału transformacji.

FAQ- Smart Factory i MES w globalnych operacjach produkcyjnych

Jakie elementy składały się na wdrożenie Smart Factory w MOWI?

Wdrożenie obejmowało system Accevo MES, panele operatorskie, zaawansowaną analitykę i wizualizację produkcji w czasie rzeczywistym. Całość została zintegrowana bezpośrednio z maszynami i automatyką, aby zbierać dane o produkcji, jakości i utrzymaniu ruchu.

Co realnie daje integracja MES z maszynami i automatyką?

Zapewnia dostęp do danych w czasie rzeczywistym bez ręcznego przepisywania i opóźnień. Dzięki temu decyzje dotyczące reakcji na przestoje, oceny OEE czy kontroli jakości mogą być podejmowane szybciej i w oparciu o spójne informacje.

Dlaczego wykrywanie przestojów i analiza OEE to „must-have” w Smart Factory?

Ponieważ przestoje i spadki wydajności są jednymi z najbardziej kosztownych zjawisk w produkcji. Wykrywanie downtime i analiza OEE w jednym, ustandaryzowanym podejściu pozwalają poprawiać efektywność nie tylko na jednej linii, ale także porównywać wyniki między zakładami.

Po co integrować warstwę produkcyjną z ERP przez Snowflake?

Aby zapewnić płynny przepływ informacji między poziomami decyzyjnymi. Dane z produkcji mogą wtedy wspierać planowanie, controlling i zarządzanie na poziomie całej organizacji, zamiast pozostawać wyłącznie lokalną informacją operacyjną.

Czy takie wdrożenie ma sens tylko w dużych fabrykach?

Nie. Wartość wynika z ujednolicenia infrastruktury i standardów, dlatego podejście sprawdza się zarówno w mniejszych jednostkach przetwórczych, jak i w dużych centrach produkcyjnych – szczególnie wtedy, gdy organizacja chce porównywać KPI i utrzymywać spójne zasady pracy w wielu lokalizacjach.
 
Źródło: www.accevo.com 

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
psilogoW ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.



Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
SENTEWspółczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom,  które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
BPSC FORTERROZysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Przeczytaj Również

Smart Factory w skali globalnej: jak MOWI porządkuje produkcję dzięki danym w czasie rzeczywistym

Cyfryzacja produkcji w skali globalnej wymaga dziś spójnych danych, jednolitych standardów i decyzj… / Czytaj więcej

Firma Metaltech wdraża PSIpenta/MES Scheduling do planowania produkcji

Metaltech, polska firma z branży metalowej, wdraża system PSIpenta/MES Scheduling w celu usprawnien… / Czytaj więcej

Od danych do zielonej stali: wdrożenie PSImetals w hucie Tata Steel Nederland w IJmuiden

Wdrożenie PSImetals w hucie Tata Steel Nederland w IJmuiden pokazuje, że „zielona stal” zaczyna się… / Czytaj więcej

PSIpenta/MES Scheduling automatyzuje produkcję w Espersen Poland

PSI Polska Sp. z o.o. wdroży system PSIpenta/MES Scheduling w firmie Espersen Poland Sp. z o.o., je… / Czytaj więcej

Nie tylko dane – jak system MES zmienia sposób pracy w firmie produkcyjnej

Typowa scena z hali produkcyjnej: trzy zmiany, siedem linii, czterdziestu operatorów. Każdy robi sw… / Czytaj więcej

Produkcja bez danych to kosztowna ślepa uliczka

Przemysł motoryzacyjny w Azji nie tylko utrzymuje przewagę ilościową, ale również jakościową – prze… / Czytaj więcej