Przemysł 4.0 i IoT – ewolucja systemów IT do planowania produkcji
Od wielu lat dostawcy systemów IT do planowania produkcji prześcigają się w wymyślaniu coraz to nowych funkcji i algorytmów do optymalizacji procesu produkcji. Niewątpliwie szybki rozwój gospodarki stawia przed firmami produkcyjnymi nowe wyzwania. Klienci chcą składać indywidualne, często spersonalizowane zamówienia (idealnym przykładem jest branża meblarska), oczekują krótkich terminów realizacji i jakości na odpowiednim poziomie.
Z drugiej strony, producenci chcą minimalizować stany magazynowe i trzymać w ryzach koszty produkcji. Dokładając do tego zarządzanie harmonogramem pracy maszyn, skomplikowanie wyrobu czy nieplanowane przestoje, wówczas powstaje bardzo trudne zagadnienie do rozwiązania. Szybkie reagowanie na zmiany bez odpowiednich narzędzi staje się niewykonalne. Chcąc szybciej reagować na zmiany i produkować mniejsze serie produkcyjne, niezbędnym wydaje się wdrożenie systemu „Advanced Planning and Scheduling” (APS), którego głównym zadaniem jest wspieranie planowania produkcji.
Oczywiście podstawą prawidłowego planowania i optymalizacji jest dostarczenie w jak najkrótszym czasie rzeczywistych danych do systemów oraz operatorów na produkcji. „Internet rzeczy” (IoT) staje się głównym kanałem komunikacyjnym w środowisku produkcyjnym, integrując maszyny w jednolity ekosystem. Po podłączeniu w sieć, maszyny będą mogły wysyłać komunikaty bezpośrednio do systemu APS informując o opóźnieniach w stosunku do harmonogramu pracy lub awariach. W drugą stronę system wyśle harmonogram zadań wraz z niezbędnymi plikami konfiguracyjnymi. Oczywiście, żeby to zadziałało niezbędny jest nowoczesny park maszyn, który umożliwi prowadzenie komunikacji z wykorzystaniem IoT. Jest to oczywisty kierunek rozwoju systemów planowania produkcji.
Niestety, obecnie niewiele firm gotowych jest na wdrożenie takiego rozwiązania. Często informacje zwrotne o zdarzeniach na produkcji wprowadzają ludzie z wykorzystaniem systemów „Manufacturing Execution System” (MES), a informacje o planowanym harmonogramie produkcji przekazywane są w formie papierowych raportów. Łatwo sobie wyobrazić, jaki bałagan powstanie w przypadku nagłej zmiany harmonogramu.
Planowanie procesów produkcyjnych – największe wyzwania
Wyzwania stawiane przed producentami zależą od branży w której firma działa. Największe są oczywiście w branży automotive, ale akurat tam często stosowane są dedykowane systemy wspierające produkcję oraz linie produkcyjne potrafiące komunikować się z systemem. W branży meblarskiej niewątpliwie największym wyzwaniem jest zapanowanie nad dużą ilością wariantów produkcyjnych, zmiennością zleceń oraz spersonalizowanymi zamówieniami.
Niestety sam system APS nie rozwiąże wszystkich problemów, a jak pokazują nasze doświadczenia – wręcz odwrotnie. U jednego klienta po wdrożeniu systemów APS i MES problemem stała się dystrybucja harmonogramów produkcyjnych oraz logistyka materiałów i półfabrykatów na hali produkcyjnej. Należy pamiętać, że wdrożenie jednego elementu musi być spójne z użytkowanym już systemem i często wymusza zmiany organizacyjne w firmie.
Nowe funkcjonalności w oferowanych systemach planowania produkcji, a dzisiejsze wyzwania i problemy produkcyjne
Wiele systemów APS to samodzielne programy wymagające na etapie wdrożenia integracji z posiadanym systemem ERP. Od ponad roku prowadzimy projekt mający na celu stworzenie algorytmu optymalizującego proces produkcji. Dzięki wbudowanym mechanizmom opartym o sztuczną inteligencję, będziemy mogli równocześnie badać wiele zmiennych oraz pobierać informacje bezpośrednio z maszyn. Algorytm zostanie zaimplementowany bezpośrednio w naszym systemie ERP.
Źródło: www.simple.com.pl
Oczywiście podstawą prawidłowego planowania i optymalizacji jest dostarczenie w jak najkrótszym czasie rzeczywistych danych do systemów oraz operatorów na produkcji. „Internet rzeczy” (IoT) staje się głównym kanałem komunikacyjnym w środowisku produkcyjnym, integrując maszyny w jednolity ekosystem. Po podłączeniu w sieć, maszyny będą mogły wysyłać komunikaty bezpośrednio do systemu APS informując o opóźnieniach w stosunku do harmonogramu pracy lub awariach. W drugą stronę system wyśle harmonogram zadań wraz z niezbędnymi plikami konfiguracyjnymi. Oczywiście, żeby to zadziałało niezbędny jest nowoczesny park maszyn, który umożliwi prowadzenie komunikacji z wykorzystaniem IoT. Jest to oczywisty kierunek rozwoju systemów planowania produkcji.
Niestety, obecnie niewiele firm gotowych jest na wdrożenie takiego rozwiązania. Często informacje zwrotne o zdarzeniach na produkcji wprowadzają ludzie z wykorzystaniem systemów „Manufacturing Execution System” (MES), a informacje o planowanym harmonogramie produkcji przekazywane są w formie papierowych raportów. Łatwo sobie wyobrazić, jaki bałagan powstanie w przypadku nagłej zmiany harmonogramu.
Planowanie procesów produkcyjnych – największe wyzwania
Wyzwania stawiane przed producentami zależą od branży w której firma działa. Największe są oczywiście w branży automotive, ale akurat tam często stosowane są dedykowane systemy wspierające produkcję oraz linie produkcyjne potrafiące komunikować się z systemem. W branży meblarskiej niewątpliwie największym wyzwaniem jest zapanowanie nad dużą ilością wariantów produkcyjnych, zmiennością zleceń oraz spersonalizowanymi zamówieniami.
Niestety sam system APS nie rozwiąże wszystkich problemów, a jak pokazują nasze doświadczenia – wręcz odwrotnie. U jednego klienta po wdrożeniu systemów APS i MES problemem stała się dystrybucja harmonogramów produkcyjnych oraz logistyka materiałów i półfabrykatów na hali produkcyjnej. Należy pamiętać, że wdrożenie jednego elementu musi być spójne z użytkowanym już systemem i często wymusza zmiany organizacyjne w firmie.
Nowe funkcjonalności w oferowanych systemach planowania produkcji, a dzisiejsze wyzwania i problemy produkcyjne
Wiele systemów APS to samodzielne programy wymagające na etapie wdrożenia integracji z posiadanym systemem ERP. Od ponad roku prowadzimy projekt mający na celu stworzenie algorytmu optymalizującego proces produkcji. Dzięki wbudowanym mechanizmom opartym o sztuczną inteligencję, będziemy mogli równocześnie badać wiele zmiennych oraz pobierać informacje bezpośrednio z maszyn. Algorytm zostanie zaimplementowany bezpośrednio w naszym systemie ERP.
Źródło: www.simple.com.pl
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), s… / Czytaj więcej
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od… / Czytaj więcej
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. T… / Czytaj więcej
ERP a modele produkcji: jak zestroić strategię z wymaganiami rynku
Czego wymagają dziś klienci firm produkcyjnych? Szybkiej realizacji zamówień, personalizacji produk… / Czytaj więcej
Standaryzacja we wdrożeniach ERP: Fundament efektywności i globalnej skali działania
Systemy ERP od lat pełnią centralną rolę w transformacji cyfrowej firm – jako platformy integrujące… / Czytaj więcej
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocze… / Czytaj więcej

