Trendy technologiczne i wpływ na transformacje cyfrową oraz wdrożenia ERP w 2024 r.
W 2024 roku, świat biznesu i technologii stoi na progu kolejnej rewolucji, kierowanej przez postęp technologiczny i cyfrową transformację. W miarę jak organizacje dążą do zwiększenia swojej konkurencyjności, technologie takie jak sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe, big data, i cloud computing będą odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości. W szczególności, systemy ERP przejdą transformację, stając się bardziej zintegrowane, inteligentne i elastyczne.
Systemy ERP stały się nieodzownym elementem strategicznego zarządzania przedsiębiorstwem. ERP, jako kręgosłup operacyjny przedsiębiorstw, integruje kluczowe procesy biznesowe – od zarządzania zapasami i logistyki, przez finanse i księgowość, aż po zarządzanie zasobami ludzkimi. Jednakże, w obliczu szybko zmieniającego się środowiska technologicznego, systemy te muszą ewoluować, aby sprostać nowym wyzwaniom i wykorzystać nowe możliwości.
W tej części artykułu zostaną omówione kluczowe wyzwania stojące przed przedsiębiorstwami w kontekście wdrożenia i aktualizacji systemów ERP. Będzie to obejmować analizę, jak zmieniające się oczekiwania klientów, presja na zwiększenie efektywności operacyjnej i potrzeba szybszej adaptacji do zmieniających się warunków rynkowych wpływają na rozwój i wdrożenie systemów ERP.
Kluczowe trendy technologiczne w 2024 r.
W 2024 roku, technologiczne krajobrazy będą zdominowane przez kilka kluczowych trendów, które będą miały znaczący wpływ na każdy aspekt biznesu, w tym na systemy ERP. Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) są na czele tych zmian, oferując bezprecedensowe możliwości w zakresie automatyzacji, analizy danych i personalizacji usług.
AI i ML przynoszą rewolucję w sposobie, w jaki firmy przetwarzają i wykorzystują dane. W systemach ERP, te technologie umożliwiają automatyzację złożonych zadań, takich jak przewidywanie popytu, optymalizacja łańcucha dostaw i zarządzanie relacjami z klientami. Na przykład, algorytmy AI mogą analizować duże zbiory danych, aby identyfikować trendy i wzorce, które mogą zostać wykorzystane do lepszego planowania zasobów i efektywniejszego zarządzania zapasami.
Innym kluczowym trendem jest cloud computing, który umożliwia przedsiębiorstwom elastyczne i skalowalne wdrożenie ich systemów ERP. Rozwiązania chmurowe nie tylko zmniejszają koszty operacyjne, ale także zapewniają większą mobilność i dostępność danych. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą szybko reagować na zmieniające się potrzeby rynkowe i dostosowywać swoje operacje w czasie rzeczywistym.
Big Data i analityka zaawansowana są kolejnymi ważnymi elementami kształtującymi przyszłość ERP. W miarę jak przedsiębiorstwa gromadzą coraz więcej danych, systemy ERP muszą być w stanie efektywnie je przetwarzać i analizować, dostarczając cennych informacji, które mogą wspierać podejmowanie decyzji.
Wpływ trendów na wdrożenia ERP
Wdrażanie nowoczesnych systemów ERP w 2024 roku musi uwzględniać wpływ nowych technologii, takich jak AI, cloud computing i Big Data. Te technologie nie tylko zmieniają sposób, w jaki ERP są projektowane i wdrażane, ale także sposób, w jaki przedsiębiorstwa wykorzystują te systemy do osiągania swoich celów biznesowych.
Integracja AI z systemami ERP otwiera nowe możliwości w zakresie automatyzacji i efektywności. Na przykład, algorytmy AI mogą przewidywać wzorce popytu, co pozwala na optymalizację zarządzania zapasami i produkcją. Ponadto, AI może zwiększyć dokładność prognoz finansowych i poprawić zarządzanie ryzykiem. Cloud computing umożliwia bardziej elastyczne i skalowalne wdrożenia ERP. Firmy mogą szybko dostosowywać swoje systemy do zmieniających się potrzeb, bez konieczności inwestowania w drogie infrastruktury. Ponadto, rozwiązania w chmurze oferują lepszą dostępność i mobilność, co jest kluczowe w coraz bardziej globalnym i zdalnym środowisku pracy.
Big Data i zaawansowana analityka umożliwiają firmom wykorzystanie ogromnych ilości danych do podejmowania bardziej informowanych decyzji. Systemy ERP, które efektywnie integrują i analizują te dane, mogą dostarczać cennych wglądów w procesy biznesowe, co z kolei może prowadzić do znaczących usprawnień operacyjnych.
Jednak wdrożenie nowoczesnych systemów ERP wiąże się także z wyzwaniami. Firmy muszą zapewnić odpowiednie szkolenia i wsparcie dla swoich pracowników, aby mogli oni efektywnie korzystać z nowych funkcji. Ponadto, integracja nowych technologii z istniejącymi systemami może być skomplikowana i wymagać znaczących inwestycji czasowych i finansowych.
Przyszłość ERP i cyfrowej transformacji
Przyszłość ERP i cyfrowej transformacji w 2024 roku wydaje się być pełna obietnic i możliwości. W miarę jak technologie takie jak AI, cloud computing i Big Data stają się coraz bardziej dojrzałe, firmy, które efektywnie je wdrożą, będą mogły znacząco poprawić swoje operacje i konkurencyjność.
Przykłady firm, które skutecznie zaimplementowały te technologie, pokazują, że możliwe jest osiągnięcie znaczących korzyści, takich jak zwiększona efektywność, lepsze zarządzanie ryzykiem i poprawiona zdolność do przewidywania i reagowania na zmieniające się warunki rynkowe. Na przykład, firmy, które wdrożyły systemy ERP zintegrowane z AI, są w stanie lepiej przewidywać zmiany w popycie i dostosowywać swoje operacje w sposób bardziej elastyczny i efektywny.
Jednakże, cyfrowa transformacja również niesie ze sobą wyzwania. Firmy muszą nie tylko inwestować w nowe technologie, ale także w kulturę organizacyjną i umiejętności pracowników, aby w pełni wykorzystać potencjał tych narzędzi. Ponadto, istnieje ryzyko, że niektóre firmy mogą zostać pozostawione w tyle, jeśli nie będą w stanie szybko dostosować się do tych zmian.
Praktyczne wskazówki dla liderów biznesu
Dla liderów biznesowych, którzy chcą przygotować swoje organizacje do przyszłości, istotne jest zrozumienie kluczowych trendów i rozważenie, jak najlepiej wykorzystać nowe technologie. Pierwszym krokiem jest ocena obecnego stanu systemów ERP i zrozumienie, jakie technologie mogą przynieść największą wartość.
Liderzy powinni skupić się na identyfikacji obszarów, w których nowe technologie, takie jak AI, mogą przynieść największe korzyści, na przykład poprzez automatyzację procesów czy poprawę analizy danych. Ponadto, należy wziąć pod uwagę potrzebę szkolenia i wsparcia dla pracowników, aby mogli oni efektywnie wykorzystywać te nowe narzędzia.
Wybór odpowiednich partnerów technologicznych i dostawców ERP jest również kluczowy. Liderzy powinni szukać dostawców, którzy nie tylko oferują nowoczesne i skalowalne rozwiązania, ale także zapewniają wsparcie i doradztwo w zakresie najlepszych praktyk wdrożeniowych.
Podsumowanie
W 2024 roku, przedsiębiorstwa stoją przed szeregiem wyzwań i możliwości związanych z cyfrową transformacją i wdrażaniem systemów ERP. Trendy technologiczne, takie jak sztuczna inteligencja, cloud computing, i Big Data, nie tylko przekształcają sposób, w jaki firmy prowadzą działalność, ale także sposób, w jaki zarządzają swoimi zasobami.
Kluczem do wykorzystania tych trendów jest ich integracja z systemami ERP, co pozwoli firmom osiągnąć większą efektywność operacyjną, lepsze zarządzanie ryzykiem i poprawioną zdolność do podejmowania decyzji. Sztuczna inteligencja może automatyzować rutynowe zadania, analizować dane w czasie rzeczywistym i dostarczać wglądu w przyszłe trendy rynkowe. Cloud computing oferuje elastyczność, skalowalność i zwiększoną dostępność, a Big Data umożliwia firmom analizowanie dużych zbiorów danych dla lepszego zrozumienia klientów i rynku.
Jednak te technologie niosą ze sobą również wyzwania, takie jak potrzeba szkolenia pracowników, zarządzania zmianą organizacyjną i zapewnienia bezpieczeństwa danych. Dlatego ważne jest, aby liderzy biznesowi przyjęli strategiczne podejście do wdrożenia tych technologii, współpracując z odpowiednimi partnerami technologicznymi i dostawcami ERP, którzy mogą pomóc w przekształceniu tych wyzwań w możliwości.
W tej części artykułu zostaną omówione kluczowe wyzwania stojące przed przedsiębiorstwami w kontekście wdrożenia i aktualizacji systemów ERP. Będzie to obejmować analizę, jak zmieniające się oczekiwania klientów, presja na zwiększenie efektywności operacyjnej i potrzeba szybszej adaptacji do zmieniających się warunków rynkowych wpływają na rozwój i wdrożenie systemów ERP.
Kluczowe trendy technologiczne w 2024 r.
W 2024 roku, technologiczne krajobrazy będą zdominowane przez kilka kluczowych trendów, które będą miały znaczący wpływ na każdy aspekt biznesu, w tym na systemy ERP. Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) są na czele tych zmian, oferując bezprecedensowe możliwości w zakresie automatyzacji, analizy danych i personalizacji usług.
AI i ML przynoszą rewolucję w sposobie, w jaki firmy przetwarzają i wykorzystują dane. W systemach ERP, te technologie umożliwiają automatyzację złożonych zadań, takich jak przewidywanie popytu, optymalizacja łańcucha dostaw i zarządzanie relacjami z klientami. Na przykład, algorytmy AI mogą analizować duże zbiory danych, aby identyfikować trendy i wzorce, które mogą zostać wykorzystane do lepszego planowania zasobów i efektywniejszego zarządzania zapasami.
Innym kluczowym trendem jest cloud computing, który umożliwia przedsiębiorstwom elastyczne i skalowalne wdrożenie ich systemów ERP. Rozwiązania chmurowe nie tylko zmniejszają koszty operacyjne, ale także zapewniają większą mobilność i dostępność danych. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą szybko reagować na zmieniające się potrzeby rynkowe i dostosowywać swoje operacje w czasie rzeczywistym.
Big Data i analityka zaawansowana są kolejnymi ważnymi elementami kształtującymi przyszłość ERP. W miarę jak przedsiębiorstwa gromadzą coraz więcej danych, systemy ERP muszą być w stanie efektywnie je przetwarzać i analizować, dostarczając cennych informacji, które mogą wspierać podejmowanie decyzji.
Wpływ trendów na wdrożenia ERP
Wdrażanie nowoczesnych systemów ERP w 2024 roku musi uwzględniać wpływ nowych technologii, takich jak AI, cloud computing i Big Data. Te technologie nie tylko zmieniają sposób, w jaki ERP są projektowane i wdrażane, ale także sposób, w jaki przedsiębiorstwa wykorzystują te systemy do osiągania swoich celów biznesowych.
Integracja AI z systemami ERP otwiera nowe możliwości w zakresie automatyzacji i efektywności. Na przykład, algorytmy AI mogą przewidywać wzorce popytu, co pozwala na optymalizację zarządzania zapasami i produkcją. Ponadto, AI może zwiększyć dokładność prognoz finansowych i poprawić zarządzanie ryzykiem. Cloud computing umożliwia bardziej elastyczne i skalowalne wdrożenia ERP. Firmy mogą szybko dostosowywać swoje systemy do zmieniających się potrzeb, bez konieczności inwestowania w drogie infrastruktury. Ponadto, rozwiązania w chmurze oferują lepszą dostępność i mobilność, co jest kluczowe w coraz bardziej globalnym i zdalnym środowisku pracy.
Big Data i zaawansowana analityka umożliwiają firmom wykorzystanie ogromnych ilości danych do podejmowania bardziej informowanych decyzji. Systemy ERP, które efektywnie integrują i analizują te dane, mogą dostarczać cennych wglądów w procesy biznesowe, co z kolei może prowadzić do znaczących usprawnień operacyjnych.
Jednak wdrożenie nowoczesnych systemów ERP wiąże się także z wyzwaniami. Firmy muszą zapewnić odpowiednie szkolenia i wsparcie dla swoich pracowników, aby mogli oni efektywnie korzystać z nowych funkcji. Ponadto, integracja nowych technologii z istniejącymi systemami może być skomplikowana i wymagać znaczących inwestycji czasowych i finansowych.
Przyszłość ERP i cyfrowej transformacji
Przyszłość ERP i cyfrowej transformacji w 2024 roku wydaje się być pełna obietnic i możliwości. W miarę jak technologie takie jak AI, cloud computing i Big Data stają się coraz bardziej dojrzałe, firmy, które efektywnie je wdrożą, będą mogły znacząco poprawić swoje operacje i konkurencyjność.
Przykłady firm, które skutecznie zaimplementowały te technologie, pokazują, że możliwe jest osiągnięcie znaczących korzyści, takich jak zwiększona efektywność, lepsze zarządzanie ryzykiem i poprawiona zdolność do przewidywania i reagowania na zmieniające się warunki rynkowe. Na przykład, firmy, które wdrożyły systemy ERP zintegrowane z AI, są w stanie lepiej przewidywać zmiany w popycie i dostosowywać swoje operacje w sposób bardziej elastyczny i efektywny.
Jednakże, cyfrowa transformacja również niesie ze sobą wyzwania. Firmy muszą nie tylko inwestować w nowe technologie, ale także w kulturę organizacyjną i umiejętności pracowników, aby w pełni wykorzystać potencjał tych narzędzi. Ponadto, istnieje ryzyko, że niektóre firmy mogą zostać pozostawione w tyle, jeśli nie będą w stanie szybko dostosować się do tych zmian.
Praktyczne wskazówki dla liderów biznesu
Dla liderów biznesowych, którzy chcą przygotować swoje organizacje do przyszłości, istotne jest zrozumienie kluczowych trendów i rozważenie, jak najlepiej wykorzystać nowe technologie. Pierwszym krokiem jest ocena obecnego stanu systemów ERP i zrozumienie, jakie technologie mogą przynieść największą wartość.
Liderzy powinni skupić się na identyfikacji obszarów, w których nowe technologie, takie jak AI, mogą przynieść największe korzyści, na przykład poprzez automatyzację procesów czy poprawę analizy danych. Ponadto, należy wziąć pod uwagę potrzebę szkolenia i wsparcia dla pracowników, aby mogli oni efektywnie wykorzystywać te nowe narzędzia.
Wybór odpowiednich partnerów technologicznych i dostawców ERP jest również kluczowy. Liderzy powinni szukać dostawców, którzy nie tylko oferują nowoczesne i skalowalne rozwiązania, ale także zapewniają wsparcie i doradztwo w zakresie najlepszych praktyk wdrożeniowych.
Podsumowanie
W 2024 roku, przedsiębiorstwa stoją przed szeregiem wyzwań i możliwości związanych z cyfrową transformacją i wdrażaniem systemów ERP. Trendy technologiczne, takie jak sztuczna inteligencja, cloud computing, i Big Data, nie tylko przekształcają sposób, w jaki firmy prowadzą działalność, ale także sposób, w jaki zarządzają swoimi zasobami.
Kluczem do wykorzystania tych trendów jest ich integracja z systemami ERP, co pozwoli firmom osiągnąć większą efektywność operacyjną, lepsze zarządzanie ryzykiem i poprawioną zdolność do podejmowania decyzji. Sztuczna inteligencja może automatyzować rutynowe zadania, analizować dane w czasie rzeczywistym i dostarczać wglądu w przyszłe trendy rynkowe. Cloud computing oferuje elastyczność, skalowalność i zwiększoną dostępność, a Big Data umożliwia firmom analizowanie dużych zbiorów danych dla lepszego zrozumienia klientów i rynku.
Jednak te technologie niosą ze sobą również wyzwania, takie jak potrzeba szkolenia pracowników, zarządzania zmianą organizacyjną i zapewnienia bezpieczeństwa danych. Dlatego ważne jest, aby liderzy biznesowi przyjęli strategiczne podejście do wdrożenia tych technologii, współpracując z odpowiednimi partnerami technologicznymi i dostawcami ERP, którzy mogą pomóc w przekształceniu tych wyzwań w możliwości.
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Przeczytaj Również
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), s… / Czytaj więcej
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od… / Czytaj więcej
Warsztaty analityczne i sesja discovery. Jak wygląda pierwszy etap współpracy z partnerem wdrożeniowym ERP
Wdrożenie systemu ERP to jedna z najważniejszych strategicznych decyzji, jakie może podjąć firma. T… / Czytaj więcej
ERP a modele produkcji: jak zestroić strategię z wymaganiami rynku
Czego wymagają dziś klienci firm produkcyjnych? Szybkiej realizacji zamówień, personalizacji produk… / Czytaj więcej
Standaryzacja we wdrożeniach ERP: Fundament efektywności i globalnej skali działania
Systemy ERP od lat pełnią centralną rolę w transformacji cyfrowej firm – jako platformy integrujące… / Czytaj więcej
Strategia migracji danych do nowego systemu ERP. Metody, ryzyka i najlepsze praktyki
Wdrożenie nowego systemu ERP to dla wielu firm nie tylko krok w stronę unowocze… / Czytaj więcej

