| REKLAMA |
 |
Raport State of Dark Data 2019, przygotowany przez TRUE Global Research na grupie 1300 managerów i specjalistów IT z całego świata, skupia się na stosunkowo nowym zjawisku, jakim jest Dark Data. Co oznacza ten termin?
Ślepota informacyjna w organizacjach
Jednym z fundamentów prowadzenia nowoczesnego biznesu jest przeświadczenie, że dane napędzają wszystko - od rozwoju produktu przez produkcję do łańcucha dostaw, a na budowaniu doświadczeń klienta kończąc.
Wyniki raportu State of Dark Data 2019 jasno pokazują, że dla ponad połowy organizacji (56%) hasło “data driven organisation”, czyli biznes napędzany danymi to tylko pusty slogan. Czy wobec tego firmy nie wiedzą czy nie wierzą w to co mogą zyskać? Niezupełnie, 76% respondentów zgodziło się, że „organizacja, która ma najwięcej danych, wygra”.
Gdzie wobec tego szukać realnej przyczyny takiej niegospodarności, jeżeli chodzi o informacje? Respondenci skupiają się głównie na dwóch czynnikach. Głównymi przeszkodami w wykorzystaniu Dark Data są: ilość danych samych w sobie (jak pokazuje raport OnAudience, tylko w przeciągu ostatnich 2 lat rynek danych urósł blisko dwukrotnie) oraz brak niezbędnych umiejętności i zasobów.
Łatanie braków
Pomimo rosnącego znaczenia danych, przedstawiciele firm biorących udział w badaniu otwarcie przyznają, że ich organizacje nie dysponują niezbędnymi zasobami, narzędziami a przede wszystkim umiejętnościami, aby udźwignąć obfitość danych, które potencjalnie mogliby wykorzystać. Zdaniem eksperta z BPSC, Dark Data nie powinny być traktowane po macoszemu, a wręcz przeciwnie.
Biznes ma już jednak swoje pomysły na to jakie kroki powinny zostać podjęte by poradzić sobie z wyrwą jaka powstała pomiędzy tym co firma ma, a tym co mogłaby mieć dzięki odpowiedniemu wykorzystaniu posiadanych informacji. Respondenci badania State of Dark Data 2019 mieli możliwość zadeklarowania, co zamierzają zrobić by poprawić swoje położenie i stopień wykorzystania danych. Najwięcej, bo aż 76% chce lepiej wyszkolić swoich pracowników w zakresie Data Science i analityki. Zaledwie jeden p. p. niżej uplasowało się zastosowanie systemów wspomagających wykorzystanie danych np. Platformy DMP, czy oprogramowanie ERP. Co ciekawe na 4 miejscu z wynikiem 71% znalazło się wykorzystanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
W 2019 r. analiza danych stała się istotną częścią rozwoju każdego podmiotu. Według International Institute for Analytics, do 2020 r. firmy korzystające z danych uzyskają 430 miliardów dolarów korzyści w zakresie produktywności w porównaniu z konkurencją, która nie wykorzystuje danych. Przedsiębiorcy, menedżerowie i właściciele małych firm zdali sobie sprawę, że świadome wykorzystanie danych nie jest wyłącznie modnym tematem, a zaczęli dostrzegać potencjał Big Data, Dark Data i AI w rozwoju swojej działalności.
Dark Data to określenie na nieznane, niewykorzystane i nieprzypisane informacje pochodzące z organizacji, które generowane są przez system, jego użytkowników, urządzenia i wszelkie interakcje pomiędzy nimi. Ze względu na swój charakter mogą być źródłem niepotrzebnych kosztów lub źródłem szeregu ryzyk, jak również szansą ze względu na ukryty i niewykorzystany wcześniej potencjał. - tłumaczy Piotr Prajsnar, CEO Cloud Technologies, polskiej spółki specjalizującej się w analizie Big Data.
Ślepota informacyjna w organizacjach
Jednym z fundamentów prowadzenia nowoczesnego biznesu jest przeświadczenie, że dane napędzają wszystko - od rozwoju produktu przez produkcję do łańcucha dostaw, a na budowaniu doświadczeń klienta kończąc.
Informacja jest kluczowym elementem przy konstruowaniu ogólnej strategii biznesowej. Poszczególne dane są jak siatka kartograficzna na mapie, która pozwala nam określić precyzyjne położenie na biznesowej mapie i wyliczenie azymutu do celu. - tłumaczy Błażej Migoń Product Manager z BPSC i kontynuuje - Jak pokazują badania, wielu dzisiejszych liderów biznesu nie jest w pełni przygotowanych na tę rewolucję. Pełne wykorzystanie posiadanych danych to niełatwe wyzwanie nawet dla największych organizacji.
Wyniki raportu State of Dark Data 2019 jasno pokazują, że dla ponad połowy organizacji (56%) hasło “data driven organisation”, czyli biznes napędzany danymi to tylko pusty slogan. Czy wobec tego firmy nie wiedzą czy nie wierzą w to co mogą zyskać? Niezupełnie, 76% respondentów zgodziło się, że „organizacja, która ma najwięcej danych, wygra”.
Jak pokazują wyniki badania TRUE Global Research, Big Data jest kluczem do przyszłego sukcesu w biznesie. Ponad dwie trzecie organizacji (71%) oczekuje, że dane staną się jeszcze ważniejsze, a co za tym idzie cenniejsze w ciągu następnych 10 lat. - zauważa Piotr Prajsnar z Cloud Technologies i dodaje - Big Data stało się kluczowym doradcą dla najważniejszych decyzji biznesowych w przedsiębiorstwie. A intuicja? Dziś już mało kto podejmuje takie ryzyko.
Gdzie wobec tego szukać realnej przyczyny takiej niegospodarności, jeżeli chodzi o informacje? Respondenci skupiają się głównie na dwóch czynnikach. Głównymi przeszkodami w wykorzystaniu Dark Data są: ilość danych samych w sobie (jak pokazuje raport OnAudience, tylko w przeciągu ostatnich 2 lat rynek danych urósł blisko dwukrotnie) oraz brak niezbędnych umiejętności i zasobów.
Łatanie braków
Pomimo rosnącego znaczenia danych, przedstawiciele firm biorących udział w badaniu otwarcie przyznają, że ich organizacje nie dysponują niezbędnymi zasobami, narzędziami a przede wszystkim umiejętnościami, aby udźwignąć obfitość danych, które potencjalnie mogliby wykorzystać. Zdaniem eksperta z BPSC, Dark Data nie powinny być traktowane po macoszemu, a wręcz przeciwnie.
Firma nie może zapomnieć o Dark Data, bo one nie są bezużyteczne. To pokaźne i wartościowe źródło informacji, które można wykorzystać do odblokowania dodatkowych możliwości biznesowych. Im więcej masz danych, tym więcej możesz dowiedzieć się o każdym aspekcie swojej działalności. Im większy zestaw, tym dokładniejsza analiza. Jeśli więc przedsiębiorstwo postanowiło zignorować te informacje, tylko utrudnia sobie zadanie. - zauważa Błażej Migoń.
Biznes ma już jednak swoje pomysły na to jakie kroki powinny zostać podjęte by poradzić sobie z wyrwą jaka powstała pomiędzy tym co firma ma, a tym co mogłaby mieć dzięki odpowiedniemu wykorzystaniu posiadanych informacji. Respondenci badania State of Dark Data 2019 mieli możliwość zadeklarowania, co zamierzają zrobić by poprawić swoje położenie i stopień wykorzystania danych. Najwięcej, bo aż 76% chce lepiej wyszkolić swoich pracowników w zakresie Data Science i analityki. Zaledwie jeden p. p. niżej uplasowało się zastosowanie systemów wspomagających wykorzystanie danych np. Platformy DMP, czy oprogramowanie ERP. Co ciekawe na 4 miejscu z wynikiem 71% znalazło się wykorzystanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
W 2019 r. analiza danych stała się istotną częścią rozwoju każdego podmiotu. Według International Institute for Analytics, do 2020 r. firmy korzystające z danych uzyskają 430 miliardów dolarów korzyści w zakresie produktywności w porównaniu z konkurencją, która nie wykorzystuje danych. Przedsiębiorcy, menedżerowie i właściciele małych firm zdali sobie sprawę, że świadome wykorzystanie danych nie jest wyłącznie modnym tematem, a zaczęli dostrzegać potencjał Big Data, Dark Data i AI w rozwoju swojej działalności.
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Technologie na żądanie zyskują na popularności, ale za jaką cenę?
W erze dynamicznej transformacji cyfrowej organizacje coraz chętniej sięgają po technologie dostępn… / Czytaj więcej
Jaki serwer dla ERP, CRM czy BI? VPS, dedykowany, chmura a może on-premise?
Wybór właściwej infrastruktury serwerowej dla systemów ERP, CRM czy Business Intelligence to jedna… / Czytaj więcej
Strategiczna przewaga czy kosztowny mit? Kto wygrywa dzięki chmurze?
Chmura miała być odpowiedzią na wyzwania sektora finansowego: przestarzałą infrastrukturę, rozprosz… / Czytaj więcej
Nowe narzędzie, nowe możliwości – Adrian Guzy z CTDI o innowacyjności, kulturze pracy z danymi i analityce w Microsoft Fabric
W nowej siedzibie CTDI w Sękocinie Starym pod Warszawą tafle szkła odbijają poranne słońce, a wnętr… / Czytaj więcej
Hiperautomatyzacja: kolejny etap rewolucji czy buzzword?
Automatyzacja to już nie tylko boty i proste skrypty – kolejnym krokiem jest hiperautomatyzacja, kt… / Czytaj więcej
Jak agenci AI zrewolucjonizują przemysł, zwiększą produktywność i obniżą koszty
Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiąg… / Czytaj więcej
