| REKLAMA |
 |
Dane nigdy nie były ważniejsze niż dziś
Niepewność biznesowa, z którą mamy do czynienia w zwiększonym stopniu od ostatnich dwóch lat, rodzi potrzebę nabywania nowych umiejętności: firmy muszą dziś być w stanie swoimi spostrzeżeniami wybiegać w przyszłość, a strategie biznesowe muszą zakładać modelowanie scenariuszy nadchodzących wydarzeń. Brzmi abstrakcyjnie? Być może, ale transformacja cyfrowa, którą właśnie przechodzimy, wzbogaciła nas o ogromne zasoby danych, które są niezwykle przydatne w planowaniu takich działań. Niestety osiągnięcie dojrzałości w obszarze danych wydaje się wciąż dużym wyzwaniem dla firm. Jak wskazują najnowsze badania rynku przeprowadzone przez Capgemini, poza firmami, które radzą sobie doskonale – te określa się mianem Data Masters – wiele organizacji nie wykorzystuje wszystkich możliwości w tym zakresie.
Przedstawiciele połowy badanych firm deklarują, że ich biznes działa w pełni w oparciu o dane. To znaczny wzrost w porównaniu do analogicznych badań z ubiegłych lat, co świadczy o postępie w zakresie zarządzania dostępnymi zasobami. Problem polega jednak na tym, że w organizacjach te procesy są w dużej mierze reaktywne – patrzy się na to, co już wydarzyło się w przeszłości i analizuje się dlaczego tak się stało. Nadal mniejszość organizacji (39%) jest w stanie przekształcić spostrzeżenia oparte na danych w trwałą przewagę konkurencyjną.
Biznes wciąż nie ufa danym
Kluczowym problemem stojącym na drodze do wykorzystania danych i poprawy efektywności biznesowej okazuje się brak zaufania do danych. Dyrektorzy firm najczęściej po prostu nie ufają gromadzonym danym – to problem o olbrzymiej skali, bo dotyka aż 80% badanych organizacji.
Jak stać się organizacją typu Data Master?
Kiedy oceniamy firmy pod kątem tego czy rzeczywiście osiągnęły dojrzałość w zakresie danych, to tylko około jedną na sześć organizacji można zaklasyfikować jako tak dojrzałe pod względem technologicznym jak i organizacyjnym w tym zakresie (tj. klasyfikującą się do grupy Data Masters). Te firmy dzięki wykorzystaniu danych osiągają znacznie lepsze wyniki niż ich konkurencja pod kątem finansowym. Data Masters notują o 70% wyższy przychód, aż 245% wyższy obrót środkami trwałymi oraz rentowność wyższą o 22%. Organizacje powinny więc skupić się dziś na aktywacji danych i wykorzystaniu ich w kompleksowych procesach – czyli mówiąc prościej, na przekształceniu zgromadzonych danych i spostrzeżeń w konkretne działania.
Wyniki finansowe firm, które opanowały wykorzystywanie danych w największym stopniu, wyraźnie pokazują jak bardzo opłacalne jest działanie w oparciu o dane. Uwypukla to potrzebę wzrostu dojrzałości zarządzania danymi przez te organizacje, które nie osiągnęły jeszcze dojrzałości. Dalsze opóźnienie w podejmowaniu niezbędnych działań tylko zwiększy przepaść pomiędzy organizacjami. Oprócz inwestowania w fundamenty umożliwiające gromadzenie i analizę danych, firmy muszą pracować nad ich aktywacją, tj. przekształceniem spostrzeżeń w wyniki biznesowe. Wreszcie, organizacje naprawdę oparte na danych intensywnie wykorzystują informacje dostępne z różnych źródeł zewnętrznych i efektywniej współpracują z klientami oraz dostawcami, uzyskując tym samym przewagę, której innym trudno będzie sprostać.
Źródło: Capgemini
Niepewność biznesowa, z którą mamy do czynienia w zwiększonym stopniu od ostatnich dwóch lat, rodzi potrzebę nabywania nowych umiejętności: firmy muszą dziś być w stanie swoimi spostrzeżeniami wybiegać w przyszłość, a strategie biznesowe muszą zakładać modelowanie scenariuszy nadchodzących wydarzeń. Brzmi abstrakcyjnie? Być może, ale transformacja cyfrowa, którą właśnie przechodzimy, wzbogaciła nas o ogromne zasoby danych, które są niezwykle przydatne w planowaniu takich działań. Niestety osiągnięcie dojrzałości w obszarze danych wydaje się wciąż dużym wyzwaniem dla firm. Jak wskazują najnowsze badania rynku przeprowadzone przez Capgemini, poza firmami, które radzą sobie doskonale – te określa się mianem Data Masters – wiele organizacji nie wykorzystuje wszystkich możliwości w tym zakresie.
Przedstawiciele połowy badanych firm deklarują, że ich biznes działa w pełni w oparciu o dane. To znaczny wzrost w porównaniu do analogicznych badań z ubiegłych lat, co świadczy o postępie w zakresie zarządzania dostępnymi zasobami. Problem polega jednak na tym, że w organizacjach te procesy są w dużej mierze reaktywne – patrzy się na to, co już wydarzyło się w przeszłości i analizuje się dlaczego tak się stało. Nadal mniejszość organizacji (39%) jest w stanie przekształcić spostrzeżenia oparte na danych w trwałą przewagę konkurencyjną.
Biznes wciąż nie ufa danym
Kluczowym problemem stojącym na drodze do wykorzystania danych i poprawy efektywności biznesowej okazuje się brak zaufania do danych. Dyrektorzy firm najczęściej po prostu nie ufają gromadzonym danym – to problem o olbrzymiej skali, bo dotyka aż 80% badanych organizacji.
Głównym czynnikiem wpływającym na brak zaufania do danych jest problem z ich jakością. Sytuacja staje się patowa, bo oparcie strategicznych decyzji o złe dane może być bardzo kosztowne. Aby poprawić tę sytuację, konieczne jest przede wszystkim lepsze zarządzanie jakością danych, utrzymanie pełnego katalogu danych i systemów typu Master Data, czy wdrożenie procesów jakości danych. Żeby zacząć pracować w oparciu o dane w dążeniu do przewagi konkurencyjnej, liderzy biznesowi i liderzy technologiczni muszą wypracować strategię danych która jest spójna ze strategią biznesową firmy, by następnie móc zacząć działać efektywnie. Efektywniej niż kiedykolwiek wcześniej – mówi Maciej Korzeniowski, stanowisko Dyrektor Operacyjny w Capgemini Polska.
Jak stać się organizacją typu Data Master?
Kiedy oceniamy firmy pod kątem tego czy rzeczywiście osiągnęły dojrzałość w zakresie danych, to tylko około jedną na sześć organizacji można zaklasyfikować jako tak dojrzałe pod względem technologicznym jak i organizacyjnym w tym zakresie (tj. klasyfikującą się do grupy Data Masters). Te firmy dzięki wykorzystaniu danych osiągają znacznie lepsze wyniki niż ich konkurencja pod kątem finansowym. Data Masters notują o 70% wyższy przychód, aż 245% wyższy obrót środkami trwałymi oraz rentowność wyższą o 22%. Organizacje powinny więc skupić się dziś na aktywacji danych i wykorzystaniu ich w kompleksowych procesach – czyli mówiąc prościej, na przekształceniu zgromadzonych danych i spostrzeżeń w konkretne działania.
Strategie związane z wykorzystywaniem danych mogą pomóc firmom wypracować przewagę konkurencyjną, czy to w zakresie oszczędności, lepszej efektywności sprzedaży, lepszego dopasowania produktów i usług, cen, szacowania potencjału rynku czy całkiem nowych modeli biznesowych, w tym także dzięki wykorzystaniu danych zewnętrznych. Firmy, które nie będą inwestowały w platformy technologiczne dla danych analitycznych, i nie będą organizacyjnie gotowe na zarządzanie olbrzymimi zbiorami danych, pozostaną w tyle i w konsekwencji późniejsze dogonienie przez nie konkurencji będzie dużo trudniejsze – komentuje Maciej Korzeniowski.
Wyniki finansowe firm, które opanowały wykorzystywanie danych w największym stopniu, wyraźnie pokazują jak bardzo opłacalne jest działanie w oparciu o dane. Uwypukla to potrzebę wzrostu dojrzałości zarządzania danymi przez te organizacje, które nie osiągnęły jeszcze dojrzałości. Dalsze opóźnienie w podejmowaniu niezbędnych działań tylko zwiększy przepaść pomiędzy organizacjami. Oprócz inwestowania w fundamenty umożliwiające gromadzenie i analizę danych, firmy muszą pracować nad ich aktywacją, tj. przekształceniem spostrzeżeń w wyniki biznesowe. Wreszcie, organizacje naprawdę oparte na danych intensywnie wykorzystują informacje dostępne z różnych źródeł zewnętrznych i efektywniej współpracują z klientami oraz dostawcami, uzyskując tym samym przewagę, której innym trudno będzie sprostać.
Źródło: Capgemini
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
Jak przyspieszyć transformację energetyczną i dekarbonizację dzięki inteligentnej integracji danych w chmurze?
Odpowiedzią jest Snowflake Energy Solutions – nowa oferta łącząca ponad 30 rozwiązań partnerskich w… / Czytaj więcej
Jak skutecznie wdrożyć Power BI w organizacji?
Wdrożenie narzędzi analitycznych w firmie to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiany podejś… / Czytaj więcej
Czy systemy Business Intelligence nadają się do małych i średnich firm?
W świecie biznesu coraz więcej mówi się o danych. Firmy gromadzą je w ogromnych ilościach – od arku… / Czytaj więcej
Jak Business Intelligence rewolucjonizuje zarządzanie sieciami dealerskimi – rozwiązania od One Support
W branży motoryzacyjnej zmiany zachodzą szybciej niż kiedykolwiek. Dynamiczne wahania cen, rosnąca… / Czytaj więcej
Narzędzia BI dla systemów ERP: Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie?
W ostatnim czasie dane stały się jednym z najważniejszych aktywów biznesowych. Sam system ERP pozwa… / Czytaj więcej
Business Intelligence w praktyce – jak system BI One zmienia sposób zarządzania firmą
W erze cyfrowej transformacji dane stały się najcenniejszym zasobem każdej organizacji. Ich skutecz… / Czytaj więcej
