| REKLAMA |
 |
Strategia firmy w zakresie sztucznej inteligencji jest tak dobra, jak jej strategia w zakresie danych” – powiedział Parker Harris, współzałożyciel i CTO w Salesforce. „Jesteśmy pionierami w zakresie płynnego łączenia danych między aplikacjami już od prawie 25 lat. To tkanka łączna, która napędza innowacje. Teraz, dzięki Data Cloud i Einstein AI dostępnych natywnie na platformie Einstein 1, firmy mogą z łatwością tworzyć aplikacje i narzędzia pracy oparte na sztucznej inteligencji, które zwiększają produktywność, obniżają koszty i zapewniają niesamowite wrażenia klientom” – komentuje ekspert.
Dane klientów są bardzo rozdrobnione. Średnio organizacje korzystają z 1061 różnych aplikacji, ale tylko 29% z nich jest zintegrowanych. Stosy danych w przedsiębiorstwach stały się bardziej złożone, a wcześniejsze rewolucje obliczeniowe – chmurowe, społecznościowe i mobilne – wygenerowały ogromne, silosowe wyspy danych o klientach.
Oryginalny framework metadanych Salesforce pomaga firmom organizować i rozumieć dane w aplikacjach Salesforce – jest to odpowiednik posiadania wspólnego języka, dzięki czemu różne aplikacje zbudowane na platformie mogą się ze sobą komunikować. Tworzy to ujednolicony widok danych w całym przedsiębiorstwie, niezależnie od tego, jak te dane są ustrukturyzowane w różnych systemach, poprzez mapowanie ich do struktury metadanych Salesforce.
Pozwala to organizacjom na dostosowanie każdego doświadczenia użytkownika i działania na jego danych przy użyciu różnych usług platformy low code – w tym Einstein do przewidywań AI i generowania treści, Flow do automatyzacji i Lightning do interfejsów użytkownika. Takie spersonalizowane działania są natychmiast dostępne dla pozostałych aplikacji organizacji bez konieczności pisania kosztownego oraz podatnego na błędy kodu integracyjnego.
Ponadto Salesforce zapewnia automatyczne aktualizacje trzy razy w roku, a struktura metadanych zapobiega łamaniu integracji, dostosowań lub modeli bezpieczeństwa. Organizacje mogą łatwo dodawać, rozszerzać i budować wykorzystując różne możliwości Salesforce w miarę rozwoju platformy.
Chmura danych Einstein 1 przetwarza dane na dużą skalę i oferuję szybką automatyzację, aby w ten sposób zasilić nową falę aplikacji AI opartych na danych
Data Cloud – hiperskalowalny silnik danych Salesforce działający w czasie rzeczywistym – ujednolica i harmonizuje dane klientów, treści korporacyjne, dane telemetryczne, konwersacje Slack i inne ustrukturyzowane oraz nieustrukturyzowane dane w celu stworzenia pojedynczego widoku klienta. Platforma przetwarza już 30 bilionów transakcji miesięcznie oraz łączy i ujednolica 100 miliardów rekordów każdego dnia.
Dzięki nowej chmurze danych, która jest teraz natywnie zintegrowana z platformą Einstein 1, firmy mogą odblokowywać odizolowane dane na zupełnie nowe sposoby – tworzyć bogate, ujednolicone profile klientów czy dostarczać zupełnie nowe doświadczenia CRM.
- Dane na dużą skalę: Platforma Einstein 1 została rozszerzona tak, aby obsługiwać tysiące obiektów związanych z metadanymi klienta, a z których każdy może mieć biliony wierszy. Ponadto Marketing Cloud i Commerce Cloud, które dołączyły do portfolio Customer 360 Salesforce poprzez przejęcia, zostały przeprojektowane na platformę Einstein 1.
- Automatyzacja na dużą skalę: Od teraz ogromne ilości danych z innych systemów mogą być przenoszone na platformę Einstein 1 i być natychmiast udostępnione jako obiekty Salesforce, na których można podejmować działania. Przepływy mogą być wyzwalane przez dowolną zmianę w każdym obiekcie na dużą skalę, niezależnie od tego, czy jest to zdarzenie pochodzące z urządzenia IoT, obliczony wynik lub prognoza AI – do 20 000 zdarzeń na sekundę. Dane mogą także wchodzić w interakcje z dowolnym systemem w przedsiębiorstwie, w tym ze starszymi systemami, za pośrednictwem MuleSoft.
- Analityka na dużą skalę: Salesforce oferuje różnorodne rozwiązania analityczne – w tym raporty i pulpity nawigacyjne, Tableau, CRM Analytics i raporty Marketing Cloud. Dzięki wspólnemu schematowi metadanych i modelowi dostępu do platformy Einstein 1 wszystkie te rozwiązania mogą pracować na tych samych danych na dużą skalę – zapewniając bogaty wgląd w każdy przypadek ich użycia.
Salesforce ogłosił również, że każdy klient z wersją Enterprise Edition lub wyższą może od teraz rozpocząć korzystanie z Data Cloud bez ponoszenia żadnych kosztów. Klienci mogą rozpocząć pozyskiwanie, harmonizację i eksplorację swoich danych za pomocą Data Cloud i Tableau, aby rozszerzyć wykorzystanie zdobytych danych na każdą linię biznesową oraz rozpocząć swoją przygodę ze sztuczną inteligencją.
Einstein dostarcza generatywnego asystenta konwersacyjnego opartego na sztucznej inteligencji
Następna generacja Einstein firmy Salesforce wprowadza asystenta konwersacyjnego AI do każdej aplikacji CRM i obsługi klienta, w tym:
- Einstein Copilot: to nowy i zaufany asystent konwersacyjny sztucznej inteligencji wbudowany w środowisko użytkownika każdej aplikacji Salesforce. Einstein Copilot zwiększy produktywność zatrudnionych, umożliwiając im zadawanie pytań w języku naturalnym. Sztuczna inteligencja udzieli trafnych i wiarygodnych odpowiedzi, które zostaną oparte na bezpiecznych, zastrzeżonych danych firmy przechowywanych w Salesforce Data Cloud. Ponadto Einstein Copilot proaktywnie oferuje opcje dodatkowych działań wykraczających poza zapytanie użytkownika – takich jak np. stworzenie zalecanego planu działania po rozmowie handlowej lub nowego artykułu edukacyjnego o usługach.
- Einstein Copilot Studio: to natomiast rozwiązanie dedykowane firmom, które pozwala na stworzenie zupełnie nowej generacji aplikacji opartych na sztucznej inteligencji z niestandardowymi podpowiedziami, umiejętnościami i modelami AI. Dzięki temu możliwe stanie się szybsze zamykanie procesu sprzedaży oraz polepszenie poziomu obsługi klienta. Dodatkowo użytkownicy mogą zlecić automatyczne tworzenie stron internetowych w oparciu o spersonalizowaną historię przeglądania lub przekształcanie podpowiedzi w języku naturalnym w kod, a także setki innych zadań biznesowych. Einstein Copilot Studio zapewnia również wygodną możliwość konfigurowania, dzięki temu jest dostępny do użytku w innych kanałach konsumenckich, takich jak strony internetowe do obsługi czatu w czasie rzeczywistym na takich platformach jak: Slack, WhatsApp lub też wiadomości SMS.
Struktura metadanych platformy Einstein 1 oferuje szybką, zaufaną ścieżkę dostępu do sztucznej inteligencji, udostępniając elastyczne, dynamiczne i bogate w kontekst środowisko dla algorytmów uczenia maszynowego. Ponieważ metadane opisują strukturę, relacje i zachowania danych w systemie, modele sztucznej inteligencji mogą lepiej zrozumieć kontekst interakcji z klientami, procesy biznesowe i wyniki niektórych procesów. Wyniki te można następnie wykorzystać do dalszego dostrajania dużych modeli językowych w celu dostarczania wyników, które z czasem ulegają ciągłej poprawie.
Źródło: Salesforce
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
282% więcej wdrożeń AI - jak CIO wchodzą w erę skalowania według Salesforce
Wzrost liczby pełnych wdrożeń AI o 282% rok do roku pokazuje, że CIO globalnych firm definitywnie w… / Czytaj więcej
Salesforce wprowadza Agentforce 3
Nowe, wirtualne centrum dowodzenia Agentforce Command Center oferuje pełen nadzór nad agentami AI… / Czytaj więcej
Apart stawia na Salesforce
Apart jako pierwsza firma w tej branży w naszym kraju wdrożył rozwiązania technologiczne Sale… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część X
W ciągu dziewięciu poprzednich części szczegółowo przeanalizowaliśmy transformację rynku CRM: od ro… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część IX
W poprzedniej części naszego cyklu przyjrzeliśmy się innowacyjnemu podejściu do wyceny systemów CRM… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część VIII
Dotychczasowe części naszego cyklu pokazały, jak CRM ewoluuje w odpowiedzi na potrzeby rynku i możl… / Czytaj więcej
