282% więcej wdrożeń AI - jak CIO wchodzą w erę skalowania według Salesforce

Katgoria: CRM / Utworzono: 19 listopad 2025

SalesForce

282% więcej wdrożeń AI - jak CIO wchodzą w erę skalowania według Salesforce

Wzrost liczby pełnych wdrożeń AI o 282% rok do roku pokazuje, że CIO globalnych firm definitywnie wychodzą z fazy eksperymentów i zaczynają skalować agentyczną sztuczną inteligencję w całych organizacjach.

REKLAMA

Równolegle budżety na AI praktycznie się podwoiły, a CIO deklarują, że już ok. 30% środków przeznaczają na agentyczną AI. Salesforce odpowiada na ten trend, konsekwentnie rozwijając własny ekosystem agentów – od Agentforce po narzędzia do budowy agentów w oparciu o dane z chmury Salesforce i zewnętrznych źródeł. Dzięki temu CIO mogą inwestować nie w pojedyncze narzędzia, ale w spójny, skalowalny stack technologiczny.

Co istotne, 96% badanych CIO twierdzi, że ich organizacja już korzysta lub zacznie korzystać z agentów AI w ciągu najbliższych dwóch lat. To praktycznie pełna adopcja na poziomie intencji, która wymusza uporządkowanie danych, integrację systemów oraz wybór zaufanych platform – obszar, w którym Salesforce konsekwentnie pozycjonuje się jako „bezpieczna warstwa” dla AI klasy enterprise.

Nowa rola CIO: od szefa IT do lidera zmiany

75% CIO czuje się dziś pewniej w swojej roli niż rok temu, a 97% deklaruje, że wie o AI więcej niż wcześniej [Salesforce, 2025]. To nie jest tylko wzrost kompetencji technicznych – to przesunięcie roli CIO z „dostawcy technologii” w stronę współautora strategii biznesowej.

Badanie Salesforce pokazuje, że CIO najbliżej współpracują z CEO, a skala wdrożeń agentycznej AI dodatkowo wzmacnia tę relację. W praktyce oznacza to, że projekty realizowane na platformie Salesforce – od CRM po zaawansowane workflow agentów AI – muszą być projektowane tak, by wspierać cele zarządu: wzrost przychodu, poprawę doświadczeń klientów, optymalizację kosztów.

Interesujące jest również to, że 94% CIO wskazuje na konieczność rozwijania nowych kompetencji w związku z agentami AI – i nie chodzi tu o kolejne certyfikaty techniczne. Najczęściej rozwijane są:

kompetencje przywódcze (61%),
umiejętność storytellingu i budowania narracji (57%),
zarządzanie zmianą i komunikacja (55%).

To dokładnie te obszary, które decydują, czy wdrożenia AI – także te oparte na Salesforce – zostaną przyjęte przez biznes, czy skończą jako „kolejny system IT”. Platforma Salesforce, z wbudowanymi narzędziami do zarządzania procesami, danymi i zmianą (np. rozbudowane raportowanie, centralne zarządzanie uprawnieniami, governance), ułatwia CIO pełnienie roli architekta zmiany, a nie tylko opiekuna infrastruktury.

Agentyczna AI w praktyce: konkretne efekty biznesowe

Badanie Salesforce nie ogranicza się do deklaracji – pokazuje też realne efekty wdrożeń.

DeVry University przeniósł kluczowe systemy z on-premise do zaufanych platform SaaS, przygotowując organizację na szybkie wdrożenia agentycznej AI. Integracja agentów AI Salesforce bezpośrednio z procesem doradztwa akademickiego i obsługi studentów przyniosła oszczędność ponad 500 godzin pracy rocznie. To przykład, w którym Salesforce staje się nie tylko narzędziem IT, ale podstawową warstwą operacyjną dla relacji z klientem (tu: studentem).

W organizacji Adobe Population Health wdrożenie Salesforce Agentforce w codziennej pracy klinicznej pozwoliło zaoszczędzić ponad 1 mln dolarów rocznie w czasie pracy oraz „oddać” tysiące godzin zespołom medycznym. Mniej czasu spędzanego w systemach, więcej – przy pacjentach. To esencja agentycznej AI w wydaniu Salesforce: agenci przejmują powtarzalne, procesowe zadania, a ludzie skupiają się na tym, co faktycznie wymaga ich uwagi.

Te przykłady dobrze pokazują, że wdrożenia na platformie Salesforce nie są już projektami „innowacyjnymi”, ale twardymi inicjatywami efektywnościowymi, które CFO może ocenić konkretnymi wskaźnikami ROI.

Obsługa klienta jako poligon doświadczalny dla agentów AI

Zgodnie z badaniem Salesforce, aż 65% CIO pracuje dziś bliżej działu obsługi klienta właśnie z powodu rozwoju agentycznej AI. To więcej niż w przypadku jakiejkolwiek innej funkcji w organizacji.

Obsługa klienta ma kilka cech, które czynią ją idealnym obszarem do wdrożeń na platformie Salesforce:

ogromna liczba powtarzalnych interakcji,
łatwo mierzalne KPI (czas obsługi, NPS, FCR),
silne oparcie na danych historycznych z CRM,
wysoka gotowość do automatyzacji części procesów.

Nieprzypadkowo Salesforce wskazuje właśnie contact center jako jedno z pierwszych miejsc, gdzie agentów AI da się szybko i bezpiecznie osadzić w codziennym obiegu pracy – zarówno po stronie pracownika (agent wspierający konsultanta), jak i klienta (boty konwersacyjne, self-service).

Agentic Enterprise Index – wskaźnik opracowany przez Salesforce – pokazuje, że liczba rozmów obsługiwanych przez agentów AI wzrosła 22-krotnie w pierwszej połowie 2025 r.. To tempo, którego nie da się osiągnąć bez ustandaryzowanej platformy, wspólnego modelu danych i dobrze zdefiniowanych procesów. Właśnie te elementy dostarcza Salesforce, umożliwiając CIO przełożenie wizji „agentów AI w obsłudze klienta” na konkretne scenariusze działania.

Dane, bezpieczeństwo i zaufanie – wciąż największa bariera

Mimo rosnącej pewności CIO, największe obawy nie zmieniły się: w centrum pozostają bezpieczeństwo i prywatność danych, a zaraz za nimi – brak zaufanych, dobrze przygotowanych danych. Co znamienne, tylko 35% CIO ściślej współpracuje z ekspertami ds. danych, a zaledwie 14% budżetu IT przeznaczane jest na bezpieczeństwo danych.

Z drugiej strony tylko 23% CIO ma pełne przekonanie, że inwestuje w AI, która posiada wbudowane mechanizmy zarządzania danymi. To pokazuje wyraźną lukę między ambicjami a stanem faktycznym. Salesforce adresuje ten problem poprzez mocne osadzenie AI w warstwie platformy danych – zamiast dodawania „warstwy AI” do rozproszonych systemów, wszystko opiera się o zunifikowany model danych, governance i wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa na poziomie chmury.

Jak trafnie podkreśla jeden z CIO z branży retail, cytowany w badaniu: rolą liderów IT jest dziś edukacja biznesu w zakresie możliwości i ograniczeń AI. Nadmierny hype prowadzi do projektów, które generują koszty bez realnej wartości. Właśnie dlatego tak kluczowe jest osadzanie wdrożeń AI – w tym tych realizowanych na platformie Salesforce – w realistycznych scenariuszach, z jasnymi KPI i kontrolą nad danymi.

Współpraca między działami: konieczność, nie „nice to have”

81% CIO zgadza się, że agenci AI zwiększają potrzebę ścisłej współpracy z HR, finansami czy sprzedażą, ale faktycznie mniej niż połowa realizuje tę współpracę w praktyce [Salesforce, 2025]. Jednocześnie 93% CIO uważa, że skuteczne wdrożenie agentów AI zależy od osadzenia ich w codziennym obiegu pracy.

To nie jest sprzeczność – to diagnoza problemu: organizacje wciąż mają silosy procesowe, podczas gdy agentyczna AI działa najskuteczniej w modelu end-to-end, przechodząc przez wiele funkcji (np. od marketingu przez sprzedaż po obsługę posprzedażową). Salesforce, jako platforma obejmująca CRM, marketing automation, service, commerce i analitykę, ułatwia przełamanie tych silosów – zarówno na poziomie danych, jak i procesów.

Nieprzypadkowo 61% CIO deklaruje, że woli inwestować w znanych dostawców, których technologie łatwo zintegrować z istniejącym ekosystemem IT. To dokładnie przestrzeń, w której Salesforce – z rozbudowanym ekosystemem integracji, AppExchange i standardowymi API – staje się fundamentem dla agentycznej AI, zamiast jednego z wielu punktowych rozwiązań.

Co z tego wynika dla firm planujących własną strategię AI?

Z najnowszego badania Salesforce jasno wynika, że wchodzimy w etap, w którym brak strategii AI będzie coraz szybciej przekładał się na realną przewagę konkurencji. 61% CIO już dziś uważa, że wyprzedza konkurencję w zakresie AI – rok temu mówiło tak tylko 43%.

Dla organizacji planujących kolejne kroki oznacza to kilka praktycznych wniosków:

eksperymenty trzeba zamienić w wdrożenia na poziomie całej organizacji,
AI musi być osadzona w zaufanej platformie danych i procesów, takiej jak Salesforce,
CIO muszą działać nie tylko jako szefowie IT, ale jako liderzy zmiany: edukując biznes, wyznaczając priorytety i budując narrację opartą na twardych liczbach, a nie hype.

Salesforce, poprzez połączenie CRM, platformy danych, bezpieczeństwa i agentycznej AI, dostarcza CIO narzędzi, które są spójne z wnioskami z badania: pozwalają skalować AI, a nie tylko ją testować.

FAQ – najczęstsze pytania CIO o wnioski z badania Salesforce

Jakie jest najważniejsze przesłanie badania dla CIO?

Najważniejszy wniosek jest taki, że era eksperymentów z AI się kończy, a zaczyna etap pełnoskalowych wdrożeń – liczba organizacji z kompletnymi wdrożeniami wzrosła z 11% do 42% [Salesforce, 2025]. W praktyce oznacza to konieczność przejścia z pojedynczych projektów POC na platformy klasy enterprise, takie jak Salesforce, które pozwalają budować agentów AI w oparciu o spójne dane i procesy.

W jakich obszarach biznesu najszybciej widać efekty agentycznej AI?

Badanie Salesforce wskazuje obsługę klienta jako obszar o najlepszych przypadkach użycia, największym entuzjazmie i najwyższej adopcji agentów AI, co potwierdza 22-krotny wzrost liczby rozmów obsługiwanych przez agentów w pierwszej połowie 2025 r. Dzięki rozwiązaniom Salesforce – od contact center po self-service – firmy mogą szybko wdrożyć agentów AI, mierzyć efekty i skalować rozwiązanie na kolejne procesy.

Jaką rolę odgrywa CIO w skalowaniu AI w organizacji?

CIO stają się dziś liderami zmiany, którzy łączą kompetencje technologiczne z przywództwem, storytellingiem i zarządzaniem zmianą – 94% z nich przyznaje, że musi rozwijać nowe umiejętności w związku z agentami AI [Salesforce, 2025]. Platforma Salesforce wspiera tę rolę, dostarczając narzędzia do projektowania procesów, zarządzania danymi i monitorowania efektów wdrożeń AI w sposób, który łatwo przełożyć na język KPI zrozumiały dla zarządu.

Dlaczego zaufane dane i platforma są kluczowe dla sukcesu AI?

Największe obawy CIO dotyczą bezpieczeństwa i jakości danych, ale jednocześnie tylko 23% z nich ma pełną pewność, że inwestuje w AI z wbudowanym zarządzaniem danymi [Salesforce, 2025]. Salesforce minimalizuje to ryzyko, oferując platformę, w której AI jest integralnie powiązana z warstwą danych, governance i bezpieczeństwa, co ułatwia budowanie zaufania do rozwiązań AI zarówno po stronie IT, jak i biznesu.

Najnowsze wiadomości

Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo

Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.

Czytaj całość

PSI prezentuje nową identyfikację wizualną

W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.

Czytaj całość

PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems

PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.

Czytaj całość

F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise

F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy

Czytaj całość

Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu

Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.

Czytaj całość

RAPORT ERP

Katalog rozwiązań IT

Katalog firm

Najnowsze artykuły

Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki

Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?

Czytaj całość

Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania

W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.

Czytaj całość

Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?

Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.

Czytaj całość

Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka

Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.

Czytaj całość

MES - holistyczne zarządzanie produkcją

Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.

Czytaj całość