Jak usprawnić pracę zespołu – to pytanie, na które najprawdopodobniej każdy menedżer szuka na co dzień odpowiedzi. A tylko dobry lider potrafi zmotywować grupę ludzi, aby osiągnąć 110%, nie pracując więcej czy ciężej, tylko sprytniej! Chciałbym przedstawić 4 obszary, w których istnieją już rozwiązania wspomagające pracę działów handlowych. Microsoft Dynamics 365 i sztuczna inteligencja tworzą tam zgrany tandem.
| REKLAMA |
 |
Dynamics 365 nikomu przedstawiać nie trzeba – jest to kompleksowa platforma do zarządzania przedsiębiorstwem oraz relacjami z kontrahentami. I to na tych relacjach się dziś skupimy i poruszymy 4 obszary, które wspiera AI:
Inteligentne boty
Jak pokazuje Gartner, 85% spraw które są zgłaszane przez użytkowników, może rozwiązać bot! Ogromny potencjał drzemiący w modelach sztucznej inteligencji zastępuje pracowników w najbardziej typowych zadaniach jak odpowiedzi na najczęściej zadawane przez klientów pytania, pomoc w rozwiązywaniu najbardziej typowych zdarzeń reklamacyjnych czy pomoc w złożeniu spraw nietypowych. Przykładem klienta, który wykorzystuje zarówno możliwości jakie daje Microsoft Dynamics 365 oraz AI to Macy’s, gdzie podróż klienta jest wspierana przez asystenta na każdym możliwym etapie – od zakupu i dostarczaniu spersonalizowanych produktów, przez etap kupowania i ewentualnych reklamacji oferując konwersacyjne doświadczenie, gdzie w każdej chwili może zostać dołączony agent.
Segmentacja klientów
Segmentacja klientów od dawna sprawiała ogromne problemy. Temat wydaje się prosty – w jaki sposób podzielić skończoną grupę klientów na X koszyków i zaoferować im spersonalizowane produkty na bazie ich preferencji. Natomiast dynamizm zmian zachowań klientów, zmiana sposobu robienia zakupów (a nawet zmiana zachowań konsumenckich) sprawia, że segmentacja powinna odbywać się niemal w czasie rzeczywistym. Najlepszym przykładem doskonałego wykorzystania możliwości sztucznej inteligencji w segmentacji klientów jest rozwiązanie firmy Synerise, które bada wszystkie możliwe zachowania klientów (zarówno w internecie jak i offline), twarde dane zakupowe pochodzące z systemu Dynamics 365, a następnie przetwarza te dane, a następnie dostarcza w najbardziej spersonalizowany z możliwych sposób, czyli indywidualnie.
Lead scoring
Dobry dyrektor handlowy wie, że nie należy się skupiać na całym portfolio klientów, a jedynie na tych, którzy rzeczywiście przynoszą nam zysk (w myśl zasady Pareto 80/20). Taka sama zasada dotyczy naszych potencjalnych klientów – nie należy skupiać się na takich, którym poświęcamy dużo czasu, a finalnie w ogóle nie zostają naszymi klientami. W tym konkretnym przypadku sztuczna inteligencja monitoruje nasze aktywności (kontakty z potencjalnym klientem) i dostarcza kolejne najlepsze kroki, zapisując wszystko w systemie Dynamics 365.
Social Selling
Od jakiegoś czasu temat sprzedaży społecznościowej stał się gorącym tematem. I to nie tylko w kontekście zmian regulacji prawnych RODO, ale przede wszystkim dzięki możliwości dotarcia do ogromnego grona potencjalnych klientów poprzez media społecznościowe, system rekomendacji czy poleceń. Dane pochodzące z systemu Dynamics 365 w kombinacji z danymi z mediów społecznościowych oraz modelami sztucznej inteligencji tworzą silnik rekomendacji niezbędny każdemu handlowcowi.
Źródło: www.microsoft.com
Inteligentne boty
Jak pokazuje Gartner, 85% spraw które są zgłaszane przez użytkowników, może rozwiązać bot! Ogromny potencjał drzemiący w modelach sztucznej inteligencji zastępuje pracowników w najbardziej typowych zadaniach jak odpowiedzi na najczęściej zadawane przez klientów pytania, pomoc w rozwiązywaniu najbardziej typowych zdarzeń reklamacyjnych czy pomoc w złożeniu spraw nietypowych. Przykładem klienta, który wykorzystuje zarówno możliwości jakie daje Microsoft Dynamics 365 oraz AI to Macy’s, gdzie podróż klienta jest wspierana przez asystenta na każdym możliwym etapie – od zakupu i dostarczaniu spersonalizowanych produktów, przez etap kupowania i ewentualnych reklamacji oferując konwersacyjne doświadczenie, gdzie w każdej chwili może zostać dołączony agent.
Segmentacja klientów
Segmentacja klientów od dawna sprawiała ogromne problemy. Temat wydaje się prosty – w jaki sposób podzielić skończoną grupę klientów na X koszyków i zaoferować im spersonalizowane produkty na bazie ich preferencji. Natomiast dynamizm zmian zachowań klientów, zmiana sposobu robienia zakupów (a nawet zmiana zachowań konsumenckich) sprawia, że segmentacja powinna odbywać się niemal w czasie rzeczywistym. Najlepszym przykładem doskonałego wykorzystania możliwości sztucznej inteligencji w segmentacji klientów jest rozwiązanie firmy Synerise, które bada wszystkie możliwe zachowania klientów (zarówno w internecie jak i offline), twarde dane zakupowe pochodzące z systemu Dynamics 365, a następnie przetwarza te dane, a następnie dostarcza w najbardziej spersonalizowany z możliwych sposób, czyli indywidualnie.
Lead scoring
Dobry dyrektor handlowy wie, że nie należy się skupiać na całym portfolio klientów, a jedynie na tych, którzy rzeczywiście przynoszą nam zysk (w myśl zasady Pareto 80/20). Taka sama zasada dotyczy naszych potencjalnych klientów – nie należy skupiać się na takich, którym poświęcamy dużo czasu, a finalnie w ogóle nie zostają naszymi klientami. W tym konkretnym przypadku sztuczna inteligencja monitoruje nasze aktywności (kontakty z potencjalnym klientem) i dostarcza kolejne najlepsze kroki, zapisując wszystko w systemie Dynamics 365.
Social Selling
Od jakiegoś czasu temat sprzedaży społecznościowej stał się gorącym tematem. I to nie tylko w kontekście zmian regulacji prawnych RODO, ale przede wszystkim dzięki możliwości dotarcia do ogromnego grona potencjalnych klientów poprzez media społecznościowe, system rekomendacji czy poleceń. Dane pochodzące z systemu Dynamics 365 w kombinacji z danymi z mediów społecznościowych oraz modelami sztucznej inteligencji tworzą silnik rekomendacji niezbędny każdemu handlowcowi.
Źródło: www.microsoft.com
Najnowsze wiadomości
Kwantowy przełom w cyberochronie - nadchodząca dekada przepisze zasady szyfrowania na nowo
Przez długi czas cyfrowe bezpieczeństwo opierało się na prostym założeniu: współczesne komputery potrzebowałyby ogromnych zasobów i wielu lat, aby złamać silne algorytmy szyfrowania. Rozwój technologii kwantowej zaczyna jednak tę regułę podważać, a eksperci przewidują, że w perspektywie 5–10 lat może nadejść „dzień zero”. Jest to moment, w którym zaawansowana maszyna kwantowa będzie w stanie przełamać większość aktualnie stosowanych zabezpieczeń kryptograficznych w czasie liczonym nie w latach, lecz w godzinach.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
F5 rozszerza portfolio bezpieczeństwa o narzędzia do ochrony systemów AI w środowiskach enterprise
F5 ogłosiło wprowadzenie dwóch nowych rozwiązań - F5 AI Guardrails oraz F5 AI Red Team - które mają odpowiedzieć na jedno z kluczowych wyzwań współczesnych organizacji: bezpieczne wdrażanie i eksploatację systemów sztucznej inteligencji na dużą skalę. Nowa oferta łączy ochronę działania modeli AI w czasie rzeczywistym z ofensy
Snowflake + OpenAI: AI bliżej biznesu
Snowflake przyspiesza wykorzystanie danych i sztucznej inteligencji w firmach, przenosząc AI z fazy eksperymentów do codziennych procesów biznesowych. Nowe rozwiązania w ramach AI Data Cloud integrują modele AI bezpośrednio z danymi, narzędziami deweloperskimi i warstwą semantyczną. Partnerstwo z OpenAI, agent Cortex Code, Semantic View Autopilot oraz rozwój Snowflake Postgres pokazują, jak budować skalowalne, bezpieczne i mierzalne wdrożenia AI w skali całej organizacji.
Najnowsze artykuły
Magazyn bez błędów? Sprawdź, jak system WMS zmienia codzienność logistyki
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Współczesna logistyka wymaga nie tylko szybkości działania, lecz także maksymalnej precyzji – to właśnie te czynniki coraz częściej decydują o przewadze konkurencyjnej firm. Nawet drobne pomyłki w ewidencji stanów magazynowych, błędy przy przyjmowaniu dostaw czy nieprawidłowe rozmieszczenie towarów, mogą skutkować poważnymi stratami finansowymi i opóźnieniami w realizacji zamówień. W jaki sposób nowoczesne rozwiązania do zarządzania pomagają unikać takich sytuacji? Czym właściwie różni się tradycyjny system magazynowy od zaawansowanych rozwiązań klasy WMS (ang. Warehouse Management System)? I w jaki sposób inteligentne zarządzanie procesami magazynowymi realnie usprawnia codzienną pracę setek firm?
Migracja z SAP ECC na S4 HANA: Ryzyka, korzyści i alternatywne rozwiązania
W ostatnich latach wiele firm, które korzystają z systemu SAP ECC (Enterprise Central Component), stoi przed decyzją o przejściu na nowszą wersję — SAP S4 HANA. W obliczu końca wsparcia dla ECC w 2030 roku, temat ten staje się coraz bardziej aktualny. Przemiany technologiczne oraz rosnące oczekiwania związane z integracją nowych funkcji, jak sztuczna inteligencja (AI), skłaniają do refleksji nad tym, czy warto podjąć tak dużą zmianę w architekturze systemu. Przyjrzyjmy się głównym powodom, dla których firmy rozważają migrację do S4 HANA, ale także argumentom, które mogą przemawiać za pozostaniem przy dotychczasowym systemie ECC, przynajmniej na krótki okres.
Jak maksymalizować zyski z MTO i MTS dzięki BPSC ERP?
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Zysk przedsiębiorstwa produkcyjnego zależy nie tylko od wydajności maszyn, ale przede wszystkim od precyzyjnego planowania, realnych danych i umiejętnego zarządzania procesami. Dlatego firmy, które chcą skutecznie działać zarówno w modelu Make to Stock (MTS), jak i Make to Order (MTO), coraz częściej sięgają po rozwiązania klasy ERP, takie jak BPSC ERP.
Ponad połowa cyberataków zaczyna się od błędu człowieka
Ponad 2/3 firm w Polsce odnotowała w zeszłym roku co najmniej 1 incydent naruszenia bezpieczeństwa . Według danych Unit 42, zespołu analitycznego Palo Alto Networks, aż 60% ataków rozpoczyna się od działań wymierzonych w pracowników – najczęściej pod postacią phishingu i innych form inżynierii społecznej . To pokazuje, że w systemie ochrony organizacji pracownicy są kluczowym ogniwem – i że firmy muszą nie tylko edukować, ale też konsekwentnie egzekwować zasady cyberhigieny. Warto o tym pamiętać szczególnie teraz, w październiku, gdy obchodzimy Europejski Miesiąc Cyberbezpieczeństwa.
MES - holistyczne zarządzanie produkcją
Nowoczesna produkcja wymaga precyzji, szybkości i pełnej kontroli nad przebiegiem procesów. Rosnąca złożoność zleceń oraz presja kosztowa sprawiają, że ręczne raportowanie i intuicyjne zarządzanie coraz częściej okazują się niewystarczające. Firmy szukają rozwiązań, które umożliwiają im widzenie produkcji „na żywo”, a nie z opóźnieniem kilku godzin czy dni. W tym kontekście kluczową rolę odgrywają narzędzia, które porządkują informacje i pozwalają reagować natychmiast, zamiast po fakcie.
282% więcej wdrożeń AI - jak CIO wchodzą w erę skalowania według Salesforce
Wzrost liczby pełnych wdrożeń AI o 282% rok do roku pokazuje, że CIO globalnych firm definitywnie w… / Czytaj więcej
Salesforce wprowadza Agentforce 3
Nowe, wirtualne centrum dowodzenia Agentforce Command Center oferuje pełen nadzór nad agentami AI… / Czytaj więcej
Apart stawia na Salesforce
Apart jako pierwsza firma w tej branży w naszym kraju wdrożył rozwiązania technologiczne Sale… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część X
W ciągu dziewięciu poprzednich części szczegółowo przeanalizowaliśmy transformację rynku CRM: od ro… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część IX
W poprzedniej części naszego cyklu przyjrzeliśmy się innowacyjnemu podejściu do wyceny systemów CRM… / Czytaj więcej
10 Trendów CRM, które zmienią rynek w 2025 roku – część VIII
Dotychczasowe części naszego cyklu pokazały, jak CRM ewoluuje w odpowiedzi na potrzeby rynku i możl… / Czytaj więcej
